穷游网
穷游网

免签岛重启！一张图读懂马尔代夫选岛攻略

你可能感兴趣的:(免签岛重启！一张图读懂马尔代夫选岛攻略)

  • Android 应用逆向与 Hook 技术进阶实战 阿贾克斯的黎明 javaandroid
    目录Android应用逆向与Hook技术进阶实战一、课程目标二、变量Hook详解（一）静态变量与实例变量区分（二）静态变量Hook步骤（三）实例变量Hook步骤三、构造函数Hook攻略（一）构造函数识别（二）Hook构造函数方法四、方法主动调用技巧（一）静态方法与实例方法区分及调用原则（二）静态方法调用示例（三）实例方法调用示例五、内部类Hook指南（一）内部类定义与识别（二）Hook内部类方法步
  • FreePBX修改IP地址和端口以及添加SSL证书开启HTTPS访问 ୧⍢⃝୨ LonelyCoder CentOSFreePBXmkcerttcp/ipsslhttps
    最近给单位部署了freepbx网络电话系统，我的系统是安装在ibmx3650m4物理机上的，iso镜像下载后直接用Rufus烧录到U盘，服务器上先做好了raid1，插上U盘重启服务器开撸。安装过程略过了，在虚拟机上安装就不用那么麻烦。一、修改IP地址：1、修改前，先看看你的网线是插在哪个网卡的，用ifconfig查看哪个网卡在用，lo口除外；2、我用的是eth3网卡，所以下面的以eth3网卡为例，
  • Linux(Centos 7.6)目录结构详解 豆是浪个 linuxcentos运维
    Linux(Centos7.6)是一个操作系统，其核心设计理念是将一切资源抽象为文件，即一切皆文件。比如系统中的硬件设备硬盘、网络接口等都被视为文件。Windows系统一般是分为C、D、E盘。而Linux(Centos7.6)是以斜线"/"作为文件系统的开始目录，我们一般叫"根目录"，然后以根目录为起始点成树状图进行分布。1.Linux(Centos7.6)目录结构查看1.1.使用ls/ll命令查
  • 告别重启！Vue CLI 动态代理配置实战：实现热更新与灵活配置 前端
    在前端开发中，代理配置是解决跨域问题的常见手段。尤其是在使用VueCLI进行开发时，我们经常需要通过devServer.proxy来配置代理。然而，传统的代理配置通常是静态的，修改后需要重启开发服务器，这在频繁调整代理配置的场景下显得非常不便。本文将介绍一种动态代理配置的解决方案，通过监听配置文件的变化，实现代理配置的热更新，无需重启开发服务器。同时，我们将代理配置从JSON文件改为JavaScr
  • ETL作业调度工具TASKCTL的两个重大突破 加菲盐008
    在传统设计理念下，流程图的可视化、作业流的定义设计功能，随着作业量增加，越来越难用，越来越不适用是一个难以避免的问题。就这两个问题，我给大家分享一下TASKCTL是如何转变思路、如何突破、如何带来一些更理想的效果。同时，我也希望通过此次分享，带来一些抛砖引玉的效果，希望业界更多同仁，就批量调度技术更多的问题，敢于突破，使整个批量调度技术变得更完善、更易用。第一部分：两大问题的再分析在传统理念下，流
  • 一文熟知docker安装RabbitMQ及安装延迟插件 java晴天过后 rabbitmqdocker分布式
    我这个安装攻略首先得保证服务器上安装过docker了如果没安装docker请先去安装docker1.首先说一下什么是MQMQ(messagequeue)字面意思上来说消息队列，FIFO先入先出，队列中存入的内容是message，是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。MQ是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了MQ之后，消息发送上游只需要依赖MQ，不用依赖其他服务。1
  • Day_1 数据结构与算法&LeetCode入门及攻略 Finger-Von-Frings c++leetcode
    数据结构与算法学习目的：我们学习算法和数据结构，是为了学会在编程中从时间复杂度、空间复杂度方面考虑解决方案，训练自己的逻辑思维，从而写出高质量的代码，以此提升自己的编程技能，获取更高的工作回报。数据结构定义：数据结构(DataStructure)指的是带有结构特性的数据元素的集合。学习的目的：为了帮助我们了解和掌握计算机中的数据是以何种方式进行组织、存储的。Q1：何为结构特性？所谓结构特性，指的是
  • 2024年Vue面试题汇总 2401_89210258 vue.js前端javascript
    流程图如下：vue核心知识——语法篇1.请问v-if和v-show有什么区别？相同点：两者都是在判断DOM节点是否要显示。不同点：a.实现方式：v-if是根据后面数据的真假值判断直接从Dom树上删除或重建元素节点。v-show只是在修改元素的css样式，也就是display的属性值，元素始终在Dom树上。b.编译过程：v-if切换有一个局部编译/卸载的过程，切换过程中合适地销毁和重建内部的事件监听
  • iPhone手机桌面必备：好用的便签/效率/美化/学习/生活工具 lee54621 智能手机学习生活
    是不是总觉得自己的iPhone手机桌面不够酷炫、不够实用？看着千篇一律的布局，是不是觉得缺了点什么？别担心，今天就给大家分享一波iPhone手机桌面必备的好用App，让你的手机瞬间提升格调，实用性拉满，无论是学习、工作还是娱乐，都能得心应手，轻松拿捏，赶紧跟着我一起探索这些宝藏应用吧！》》效率提升类敬业签：可以和鸿蒙安卓电脑共享数据的云便签，集合便签、清单、提醒事项、日历、云盘、翻译、语音转文字、
  • 会话 令牌 南天神杵孟猛 java
    在Web开发中，"session"和"token"都是用来跟踪用户在网站上的活动状态的技术，但它们的工作原理和使用场景有所不同。我们可以用日常生活中的例子来形象地理解它们。###Session（会话）想象一下，你走进一家会员制的商店购物。当你第一次进入这家店时，店员会给你一张会员卡，这张卡上记录了你的身份信息。只要你拿着这张卡，店员就能识别你是谁，知道你在这个店里有哪些权限，比如是否可以享受会员折
  • 【python】实用的文件操作-多个excel文件的两种合并方式 匡虐 文件操作python
    【python】实用的文件操作-excel文件两种合并方式工作中常遇到多个excel文件表的结构一样，只是内容不同，现需要将其合并在一起。有两种方式，一种是合并成一张表，将其他表中的数据追加到同一张表中。另外一种是存放成一个文件多张表，不同的文件放到一个excel文件的不同工作簿中。1、合成一张表importpandasaspdimportospath=r'C:\Users\lenovo\Docu
  • 【ORB-SLAM2：九、BA优化】 KeyPan ORB-SLAM2人工智能计算机视觉机器学习深度学习算法
    BA（BundleAdjustment）是SLAM系统中优化位姿和地图点位置的重要技术。通过最小化图结构中的重投影误差，BA在提高地图精度和轨迹优化方面发挥了核心作用。本章将围绕BA优化展开，从图优化工具简介到优化函数分类，再到具体的局部BA和Sim3优化边的解析进行详细阐述。9.1图优化和g2o简介9.1.1图优化的基本概念图优化图优化将SLAM问题建模为一个图结构：节点（Vertices）：代
  • buu-[GYCTF2020]Ezsqli 有点水啊 buuctf-websqlwebsqlpython
    朴实无华一张图片，一个输入框，图片太大就不放了1是Nu1L，2是V&N，剩下都是“ErrorOccuredWhenFetchResult.”fuzz一下，507的都是被过滤了的过滤了关键的information，要用到无列名注入，找库名时需要用到用到5.7版本新增的sys库利用sys库里的三个表都行schema_table_statistics/schema_table_statistics_wi
  • SpringBoot Configuration Annotation Processor not configured 解决方案和详细问题分析以及作用 P7进阶路 面试学习路线阿里巴巴springboot后端java
    目录1、问题出现：2、解决方案：?2.1方式一?简单粗暴的禁止提示2.2方式二引入jar包3、问题深入探究写在前：笔者出现这个问题的时候，大概猜到是什么问题，在网上也是很快找到了解决方案，但是很多帖子，并没有深究，只是单纯的解决了问题。1、问题出现：当我们写配置类时就会出现如下的提示，虽然不影响运行，但看着实在碍眼，笔者这个是刚解决了的，为了记录，所以后面才截图，如果是一开始即对应的是后面截图的图
  • 【计算机视觉】人脸识别 油泼辣子多加 计算机视觉计算机视觉opencv人工智能
    一、简介人脸识别是将图像或者视频帧中的人脸与数据库中的人脸进行对比，判断输入人脸是否与数据库中的某一张人脸匹配，即判断输入人脸是谁或者判断输入人脸是否是数据库中的某个人。人脸识别属于1：N的比对，输入人脸身份是1，数据库人脸身份数量为N，一般应用在办公室门禁，疑犯追踪；人脸验证属于1:1的比对，输入人脸身份为1，数据库中为同一人的数据，在安全领域应用比较多。一个完整的人脸识别流程主要包括人脸检测、
  • CMD批处理命令入门（5）——ping,ipconfig,arp,start,shutdown,taskkill 跑不了的你 Windows驱动开发语言windowsddos
    CMD批处理命令入门（5）——ping,ipconfig,arp,start,shutdown,taskkill本章主要内容：测试IP连接：`ping`查看IP配置：`ipconfig`解析地址：`arp`开启命令：`start`关闭或重启计算机：`shutdown`关闭指定进程`taskkill`本章主要内容：测试IP连接：ping查看IP配置：ipconfig解析地址：arp开启命令：star
  • OpenBayes 一周速览｜微软 Phi-4 发布，降低更多成本实现高效推理；Terra 时空数据集上线
    公共资源速递5个数据集：Terra多模态时空数据集ChineseCouplets中文对联数据集AqueousSolubility无机化合物数据集HumanLikeDPODataset大模型对话微调数据集SentimentandEmotionAnalysisDataset情感情绪分析数据集4个教程：一键部署Phi-4Docling：文档解析神器一键部署QVQ-72B-preview铅笔素描风格文生图
  • ofa.js：无需打包的MVVM框架，前端开发的轻量之选 前端
    近年来，前端开发领域涌现了许多优秀的框架，如React、Vue和Angular，它们极大地提升了开发效率和代码可维护性。然而，随着项目复杂度的增加，这些框架的学习曲线和构建工具链的复杂性也让许多开发者感到头疼。在这样的背景下，ofa.js应运而生，它号称“无需打包的MVVM框架”，试图为前端开发带来一种全新的体验。那么，ofa.js究竟有何独特之处？它与其他MVVM框架相比又有哪些优势？本文将为你
  • MySql场景面试题：满意度调查分组去除最高最低求平均分 码到三十五 mysql高手mysqlspringbootspringcloud分布式数据分析数据挖掘
    ❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」，wx号:「liwu0213」☠博主专栏：♝博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基场景描述我们有一个员工满意度调查系统，数据库中有一张表：survey_scores表：存储员工对公司的满意度打分。表结构如下：--调查打分表CREATETABLEsurvey_scores(score
  • 2017-SIGGRAPH-Google,MIT-(HDRNet)Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancements WX Chen HDR技术深度学习神经网络机器学习
    双边网格本质上是一个可以保存边缘信息的3维的数据结构。对于一张2维图片,在2维空间中增加了一维代表像素的强度slice操作(上采样)BilateralGuidedUpsampling这篇文章用双边网格实现图像的操作算子的加速。算法的核心思想是将一幅高分辨率的图像通过下采样转换成一个双边网格,在双边网格中每个格子就是一个图像的仿射变换算子,它的原理是在空间与值域相近的区域内,相似输入图像的亮度经算子
  • 021：为什么是卷积呢？ 董董灿是个攻城狮 计算机视觉保姆级教程人工智能计算机视觉CNN
    本文为合集收录，欢迎查看合集/专栏链接进行全部合集的系统学习。合集完整版请查看这里。卷积算法非常重要，但是为什么是卷积呢?在进一步学习之前，先看一看神经网络(或者叫一个AI模型)是如何完成一张图片的推理的。你肯定听说过阿尔法狗大战柯洁的故事，当时新闻一出，不知大家什么反应，反正我是被震撼到了：AI模型竟然学到了那么多的棋谱，而且人类在AI的面前毫无还手可言。但是，你有没有想过一个问题：阿尔法狗学会
  • AI Agent的技术选型：从个人项目到企业级应用 人工智能机器学习
    说实话，每次有人问我"开发AIAgent应该用什么技术栈？"，我都觉得挺难回答的。因为不同的场景，最佳的技术选择可能完全不同。今天就来聊聊我在不同项目中的技术选型经历，希望能给大家一些参考。从个人项目说起去年我开始研究AIAgent的时候，第一个练手项目是给自己做一个代码助手。需求很简单：能读懂我的项目代码，帮我重构和写测试。那时候，我的技术选型是这样的：模型选择：OpenAIGPT-3.5便宜，
  • OpenBayes 一周速览｜微软 Phi-4 发布，降低更多成本实现高效推理；Terra 时空数据集上线
    公共资源速递5个数据集：Terra多模态时空数据集ChineseCouplets中文对联数据集AqueousSolubility无机化合物数据集HumanLikeDPODataset大模型对话微调数据集SentimentandEmotionAnalysisDataset情感情绪分析数据集4个教程：一键部署Phi-4Docling：文档解析神器一键部署QVQ-72B-preview铅笔素描风格文生图
  • RV1126+FFMPEG推流项目(1)总体框架讲解 学习嵌入式的小羊~ ffmpeg音视频
    音视频推流项目的讲解项目介绍本项目通过RV1126采集摄像头和麦克风数据，采用H.264/H.265视频编码技术和AAC音频编码技术进行压缩和合成复合流，然后推送到流媒体服务器。项目框图下图展示了整个项目的总体流程图，核心部分包括：暂时无法在飞书文档外展示此内容2.1视频采集与编码使用RV1126的API对CMOS摄像头进行采集，并进行H.264/H.265编码。编码后的视频数据存放到视频编码队列
  • 关于wandb: Network error的问题 Young_Tramp 一些小问题linux
    关于wandb:Networkerror的问题我的情况：vscode远程服务器，服务器才重启过，wandb之前一直正常，重启后就出现错误：wandb:Networkerror(ConnectionError),enteringretryloop.wandb:W&BAPIkeyisconfigured.Usewandblogin--relogintoforcereloginwandb:Network
  • 为什么程序员和老板不能直接沟通？ 街角那只猫 经验分享java
    文章目录摘要为什么很多人从程序员到管理者，反而感到特别难？程序员想要和老板沟通需要克服什么小结摘要程序员掌握的都是面向程序的专业知识术语，对很多业务型，销售型的老板来说，他们根本不懂，所以沟通难度就很大。项目经理和产品经理基于原型图和设计图反而更好的老板沟通，老板通过原型图也很容易知道团队在做什么事，甚至可以根据原型直接提出修改建议。为什么很多人从程序员到管理者，反而感到特别难？这个的问题根本在于
  • 为什么算法很难掌握 浅墨cgz 算法
    算法之所以难以掌握，主要是因为以下几个原因：1.抽象性算法是对问题的抽象解决方案，通常不依赖于具体的编程语言或实现细节。初学者可能难以将抽象的逻辑转化为具体的代码。例如，动态规划（DP）的核心思想是将问题分解为子问题并存储中间结果，但这种抽象思维需要大量练习才能掌握。2.数学基础要求许多算法依赖于数学知识，例如：时间复杂度分析：需要理解大O表示法、递归关系等。图论算法：需要了解图的基本概念（如节点
  • 免费下载：汽车SoC学习笔记（含安全岛） 不懂汽车的胖子 汽车学习笔记
    文末附下载方法目录1SoC是什么...31.1SoC历史发展...31.2SoC定义...41.3SoC的特征...61.4SoC的优点...61.5SoC的缺点...72SoC需求来源...73SoC架构...83.1SoC架构...83.2SoC芯片分类...93.2.1模拟SoC(AnalogSoC)：...93.2.2数字SoC(DigitalSoC)：...93.2.3混合SoC(Mix
  • 彻底理解JVM yingcly003 多线程jvm
    先来一张神图jvm运行时数据区，分为这五个部分，让我们来见识下我们的代码是如何飞奔在这几个地方的。指令：程序计数器：记录当前线程的起始地址和偏移量，一看就知道是为了线程挂起后，恢复上下文用的。虚拟机栈：栈关键字，先进后出，主要包括用户存储局部变量表、操作栈、动态链接、方法出口等信息。本地方法栈：栈关键字，jvm底层实现，native方法。数据方法区：线程共享用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静
  • 使用 Go 语言生成样式美观的 PDF 文件 Ai 编码 Golang教程golangpdf开发语言
    文章精选推荐1JetBrainsAiassistant编程工具让你的工作效率翻倍2ExtraIcons：JetBrainsIDE的图标增强神器3IDEA插件推荐-SequenceDiagram，自动生成时序图4BashSupportPro这个ides插件主要是用来干嘛的？5IDEA必装的插件：SpringBootHelper的使用与功能特点6Aiassistant,又是一个写代码神器7Cursor
  • java封装继承多态等 麦田的设计者 javaeclipsejvmcencapsulatopn
           最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了，现在只能想到什么写什么了，希望能起到一个回忆巩固的作用。     1、final关键字       译为：最终的        &
  • F5与集群的区别 bijian1013 weblogic集群F5
            http请求配置不是通过集群，而是F5；集群是weblogic容器的，如果是ejb接口是通过集群。         F5同集群的差别，主要还是会话复制的问题，F5一把是分发http请求用的，因为http都是无状态的服务，无需关注会话问题，类似
  • LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer Cwind java题解MathLeetCodeAlgorithm
    原题链接：#7 Reverse Integer   要求： 按位反转输入的数字 例1： 输入 x = 123, 返回 321 例2： 输入 x = -123, 返回 -321   难度：简单   分析： 对于一般情况，首先保存输入数字的符号，然后每次取输入的末位（x%10）作为输出的高位（result = result*10 + x%10）即可。但
  • BufferedOutputStream 周凡杨
         首先说一下这个大批量，是指有上千万的数据量。      例子：      有一张短信历史表，其数据有上千万条数据，要进行数据备份到文本文件，就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中！      select t.msisd
  • linux下模拟按键输入和鼠标 被触发 linux
    查看/dev/input/eventX是什么类型的事件， cat /proc/bus/input/devices 设备有着自己特殊的按键键码，我需要将一些标准的按键，比如0－9，X－Z等模拟成标准按键，比如KEY_0,KEY-Z等，所以需要用到按键 模拟，具体方法就是操作/dev/input/event1文件，向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。 linux/in
  • ContentProvider初体验 肆无忌惮_ ContentProvider
    ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity，Service，BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。 在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面，这里面的文件默认都是私有的，别的程序无法访问。 如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录，那么就需要使用内容提供者COnte
  • 关于Spring MVC项目（maven）中通过fileupload上传文件 843977358 mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
    Spring MVC 中通过fileupload上传文件，其中项目使用maven管理。   1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包：commons-fileupload.jar,commons-io.jar 因为我是用的maven管理项目，所以要在pom文件中配置（每个人的jar包位置根据实际情况定） <!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
  • 使用svnkit api，纯java操作svn，实现svn提交，更新等操作 aigo svnkit
     原文：http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318   import java.io.File; import org.apache.log4j.Logger; import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo; import org.tmateso
  • 对比浏览器，casperjs，httpclient的Header信息 alleni123 爬虫crawlerheader
    @Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException { String type=req.getParameter("type"); Enumeration es=re
  • java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流 百合不是茶 java流
    1，java中如果不保存整个对象，只保存类中的属性，那么我们可以使用本篇文章中的方法，如果要保存整个对象  先将类实例化  后面的文章将详细写到     2，DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
  • 车辆保险理赔案例 bijian1013 车险
    理赔案例： 一货运车，运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险，也买了安全生产责任险，运输一车烟花爆竹，在行驶途中发生爆炸，出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧，针对这几种情况，该如何赔付。 赔付建议和方案： 客户所买交强险在这里不起作用，因为交强险的赔付前提是：“机动车发生道路交通意外事故”； 如果是交通意外事故引发的爆炸，则优先适用交强险条款进行赔付，不足的部分由商业
  • 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解 bijian1013 javaspring
            文章来源：http://www.iteye.com/topic/1123823，整理在我的博客有两个目的：一个是原文确实很不错，通俗易懂，督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完；另一个原因是为免原文被博主删除，在此记录，方便以后查找阅读。           有必要对
  • 【Struts2一】Struts2 Hello World bit1129 Hello world
    Struts2 Hello World应用的基本步骤 创建Struts2的Hello World应用，包括如下几步： 1.配置web.xml 2.创建Action 3.创建struts.xml，配置Action 4.启动web server，通过浏览器访问   配置web.xml <?xml version="1.0" encoding="
  • 【Avro二】Avro RPC框架 bit1129 rpc
    1. Avro RPC简介 1.1. RPC RPC逻辑上分为二层，一是传输层，负责网络通信；二是协议层，将数据按照一定协议格式打包和解包 从序列化方式来看，Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架，都能跨语言，性能优秀，数据精简，但是Avro的动态模式（不用生成代码，而且性能很好）这个特点让人非常喜欢，比较适合R
  • lua　set get cookie ronin47 lua cookie
    lua: local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken if access_token then ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000" end
  • java-打印不大于N的质数 bylijinnan java
    public class PrimeNumber { /** * 寻找不大于N的质数 */ public static void main(String[] args) { int n=100; PrimeNumber pn=new PrimeNumber(); pn.printPrimeNumber(n); System.out.print
  • Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper bylijinnan javaspring
    今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码，发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug 当时觉得奇怪，上网一搜，果然是个bug，不过早就有人发现了，且已经修复： 详见： http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
  • [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么? comsci 拓扑
       如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?    是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢?  大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
  • ITEYE 都换百度推广了 cuisuqiang GoogleAdSense百度推广广告外快
    以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense，现在都换成百度推广了。   为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢？   都知道Google AdSense不好申请，这在ITEYE上也不是讨论了一两天了，强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少，用一个好申请的吧。   什么时候能从ITEYE上来点外快，哪怕少点
  • 新浪微博技术架构分析 dalan_123 新浪微博架构
    新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户，我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的，我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点，微博这个产品从架构上来分析，它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式，假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝，那就是说用户发表一条微博的时候，我们把这个微博消息攒成10万份，这样就是很简单了，第一版的架构实际上就是这两行字。第
  • 玩转ARP攻击 dcj3sjt126com r
    我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情，盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了，就不用我都说了。 用某一位高手的话来说，“我们能做的事情很多，唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子：10.5.4.178 硬件地址：52:54:4C:98
  • PHP编码规范 dcj3sjt126com 编码规范
    一、文件格式 1. 对于只含有 php 代码的文件，我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如：<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果，尽量使用四个空格，禁止使用制表符TAB，因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
  • linux 脱机管理（nohup） eksliang linux nohupnohup
    脱机管理 nohup 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2166699 nohup可以让你在脱机或者注销系统后，还能够让工作继续进行。他的语法如下 nohup [命令与参数] --在终端机前台工作 nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作   但是这个命令需要注意的是，nohup并不支持bash的内置命令，所
  • BusinessObjects Enterprise Java SDK greemranqq javaBOSAPCrystal Reports
    最近项目用到oracle_ADF  从SAP/BO 上调用 水晶报表，资料比较少，我做一个简单的分享，给和我一样的新手 提供更多的便利。   首先，我是尝试用JAVA JSP 去访问的。   官方API：http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
  • 系统负载剧变下的管控策略 iamzhongyong 高并发
    假如目前的系统有100台机器，能够支撑每天1亿的点击量（这个就简单比喻一下），然后系统流量剧变了要，我如何应对，系统有那些策略可以处理，这里总结了一下之前的一些做法。 1、水平扩展 这个最容易理解，加机器，这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高，能够非常灵活的添加机器，来应对流量的变化。 2、系统分组 假如系统服务的业务不同，有优先级高的，有优先级低的，那就让不同的业务调用提前分组
  • BitTorrent DHT 协议中文翻译 justjavac bit
    前言 做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，因此把 DHT 协议重新看了一遍。 BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
  • Ubuntu下Java环境的搭建 macroli java工作ubuntu
    配置命令： 　　$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras 　　再运行如下命令： 　　$sudo apt-get install sun-java6-jdk 　　待安装完毕后选择默认Java. 　　$sudo update- alternatives --config java 　　安装过程提示选择，输入“2”即可，然后按回车键确定。
  • js字符串转日期（兼容IE所有版本） qiaolevip TODateStringIE
    /** * 字符串转时间（yyyy-MM-dd HH:mm:ss） * result （分钟） */ stringToDate : function(fDate){ var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-"); var fullTime = fDate.split("
  • 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析 superlxw1234 sql数据挖掘关联规则
    关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。 关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系，根据所挖掘的关联关系，可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。 例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度：3%，置信度：40%] 支持度3%：意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%：意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
  • Spring 5.0 的系统需求，期待你的反馈 wiselyman spring
                   Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。          Spring 5.0的特性计划还在工作中，请保持关注，所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。  
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他