[比赛]新冠期间饿了么骑士行为预估-数据理解

写在前面

饿了么的比赛的赛题数据理解。

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一、骑士行为数据

courier_id 骑士id
wave_index 波次index
tracking_id 订单id
courier_wave_start_lng 波次起始时刻骑士位置
courier_wave_start_lat 波次起始时刻骑士位置
action_type 行为类型
expect_time 行为对应时刻

• 骑士在波次起始时刻的经纬度（和后续订单的距离远近）
• 行为类型为取餐影响后续行为是否有大概率是送餐
• 行为对应时刻（和后续订单的接受时间差距大小，小的更容易接受）

该波次的已知行为数据（根据哪些要素？现在背单的个数，如果已有单要送要关注预计送达时间，如果已有单要接要注意预计接单时间，关注接单点和送单点的地点），需要预测骑手是先完成已有两单的送餐，还是去接新单。

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二、订单去送点之间的导航数据

courier_id 骑士id
wave_index 波次id
tracking_id 源订单id
source_type 源点类型（Assign/PickFood/DeliverFood）
source_lng 源点经度
source_lat 源点纬度
target_tracking_id 目标订单id
target_type 目标点类型（Assign/PickFood/DeliverFood）
target_lng 目标点经度
target_lat 目标点纬度
grid_distance 源点与目标点的高德距离

• 首先 tracking_id 和上面重复，即表示骑手目前的订单
• 告诉我们现在和下一步的行为
• 重点是之间的距离（现在的理解是越短越有可能发生）

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三、服务数据

courier_id 骑士id
wave_index 波次id
tracking_id 订单id
weather_grade 天气状况(正常天气/轻微恶劣天气/恶劣天气/极恶劣天气/罕见恶劣天气)
pick_lng 取餐经度
pick_lat 取餐纬度
deliver_lng 送餐经度
deliver_lat 送餐纬度
create_time 订单创建时间
confirm_time 订单确认时间
assigned_time 订单分配时间
time 时间戳
promise_deliver_time 承诺送达时间
estimate_pick_time 预计取餐时间
aoi_id 送餐点所在aoi id，aoi_id是可以唯一标识一个小区，写字楼园区，学校，医院等
shop_id 商户id，可以唯一标识一个商户

• 天气一定是影响因素
• 订单创建时间和订单确认时间是没有用的，因为商家确认和分配不受控制，只能从订单分配时间开始
• 时间戳是什么意思，是现在的时间吗
• 同一个商户id和送餐点id一样，是不是可以用经纬度代替这两者？

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四、骑士画像数据

courier_id 骑士id
level 新老骑士
speed 骑士速度
max_load 背单能力

• 这三个比较直接了

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