主要内容：
- 小目标：理解装饰器
- 主要内容：装饰器基本语法，装饰器应用
如果看完这篇文章，你还是弄不明白装饰器；
你来找我，我保证不打你，我给你发100的大红包。
1. 一个案例
1.1 需求：两个函数
mySum：计算列表的和，参数必须为列表
myMax：统计列表的最大值，参数必须为列表
代码实现：
def mySum(args):
#判断args是否是列表
if isinstance(args, list):
return sum(args)
return -1
def myMax(args):
#判断args是否是列表
if isinstance(args, list):
return max(args)
return -1
print(mySum([1,2,3]))
print(mySum((1,2,3)))
print(myMax(123))结果：6, -1, -1
1.2 新需求：参数可以使元组
修改代码：
def mySum(args):
#判断args是否是列表
if isinstance(args, (list, tuple)):
return sum(args)
return -1
def myMax(args):
#判断args是否是列表
if isinstance(args, (list, tuple)):
return max(args)
return -1
print(mySum([1,2,3]))
print(mySum((1,2,3)))
print(myMax(123))结果：6,6,-1
1.3 问题：
- 如果增加其他数据结构如何处理？
- 如果有N个这样函数如何处理？
从上一步修改中可以看到，判断条件时相同的，唯一不同时处理方式。
2. 闭包的应用
对上面进行分析，解决方式：
每个函数的核心功能不同，但是判断条件相同
将相同部分拆分成函数，使用闭包处理下：
def decoFunc(func):
#checkArgs为内置函数，func对于checkArgs是外部变量
def checkArgs(args):
#统一处理参数
if isinstance(args, (list, tuple)):
return func(args)
return -1
return checkArgs
#自定义的sun函数
mySum = decoFunc(sum)
#自定义max函数
myMax = decoFunc(max)
print(mySum([1,2,3]))
print(mySum((1,2,3)))
print(myMax(123))结果：6,6,-1
- 分析：
decoFunc(func)中的func对于checkArgs为外部变量
decoFunc返回值为checkArgs函数
mySum, myMax指向checkArgs函数，但是每个函数内部的func不同
mySum, myMax调用之后，检查args，然后使用不同func处理ars
大家可以吧这个过程理解下，然后我们来看装饰器
3.装饰器
如何理装饰器：
装饰器：修改函数并返回新的函数；
装饰器与闭包原理类似，但是只用来处理函数；
基本语法：
@deco
def func(args):
pass来看例子
def decoFunc(func):
#checkArgs为内置函数，func对于checkArgs是外部变量
def checkArgs(args):
#统一处理参数
if isinstance(args, (list, tuple)):
return func(args)
return -1
print('checkArgs:', checkArgs)
return checkArgs
@decoFunc
def mySum(args):
return sum(args)
print('mySum:', mySum)结果：
checkArgs: .checkArgs at 0x000001C4A21580D8>
mySum: .checkArgs at 0x000001C4A21580D8> 分析：
mySum变量名指向decoFunc中的返回值：checkArgs函数br/>@decoFunc就是装饰器的语法糖
从结果中看到，我们没有调用mySum函数，但是装饰器函数会默认执行
装饰器实质：对比两个例子，装饰器实质：mySum = decoFunc(mySum)
3.带参数的装饰器
新需求：在不修改checkArgs参数前提下，调用mySum,myMax前打印相应的函数名
直接上代码：
def decoFunc(fname):
print("call decoFunc")
#在_decoFunc在加一层函数，返回_decoFunc
def _decoFunc(func):
#checkArgs为内置函数，func对于checkArgs是外部变量
def checkArgs(args):
#统一处理参数
if isinstance(args, (list, tuple)):
print("call func:", fname)
return func(args)
return -1
print('checkArgs:', checkArgs)
return checkArgs
return _decoFunc
@decoFunc('mySum')
def mySum(args):
return sum(args)
print('mySum:', mySum)
mySum([1,2,3,4,5])结果：
call decoFunc
checkArgs: ._decoFunc..checkArgs at 0x000001C4A1D00B88>
mySum: ._decoFunc..checkArgs at 0x000001C4A1D00B88>
call func: mySum 分析:
函数包含关系：decoFunc->_decoFunc->checkArgs
@decoFunc('mySum')执行过程：
1.执行decoFunc('mySum')，设置fname，返回_decoFuncbr/>2.执行@decoFunc('mySum')实质是@返回_decoFunc，
3>mysum = _decoFunc(mySum)
大家看到装饰器，尤其带参数的装饰器，感觉晕晕的，
我们要做的，就是一步一步分析，搞清楚原理；
以上就是装饰相关内容；
总结：
- 理解装饰器，必须先理解闭包；
- 理解闭包，必须弄清楚作用域及函数返回值；
- 装饰器在实际工作，尤其适用第三方框架时候(Djano,Scrapy等)，应用十分广泛