上篇博客介绍了Hadoop源码编译,本篇主要介绍HDFS中的DataNode,关注专栏《from zero to hero(Hadoop篇)》查看相关系列的文章~
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一、DataNode的工作机制
二、掉线时限参数
三、节点的添加与删除
3.1 节点添加
3.2 节点删除
3.2.1 白名单
3.2.2 黑名单
四、DataNode多目录配置
(1)一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件:一个是数据本身,一个是元数据包括数据块的长度,块数据的校验和,以及时间戳。(2)DataNode启动后向NameNode注册,通过后,周期性(1小时)的向NameNode上报所有的块信息。(3)心跳是每3秒一次,心跳返回结果是带有NameNode给该DataNode的命令。如果超过10分钟没有收到某个DataNode的心跳,则认为该节点不可用。(4)集群运行中可以安全加入和退出一些机器。
DataNode上的数据也会出现损坏的情况,那么如何保证数据的完整性就变得尤为重要了。以下便是DataNode节点保证数据完整性的方法:(1)当DataNode读取Block的时候,它会计算CheckSum。(2)如果计算后的CheckSum,与Block创建时值不一样,说明Block已经损坏。(3)Client读取其他DataNode上的Block。(4)DataNode在其文件创建后周期验证CheckSum。
DataNode死亡或者因为网络故障会导致其无法与NameNode通信,NameNode不会立即判定DataNode死亡,会经过一段时间,这段时间称为超时时长。HDFS默认的超时时长为10min+30s。超时时长的计算公式为:timeout = 2 * dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval + 10 * dfs.heartbeat.interval。默认的dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval为5分钟,默认的dfs.heartbeat.interval为3秒。
需要注意的是hdfs-site.xml 配置文件中的heartbeat.recheck.interval的单位为毫秒,dfs.heartbeat.interval的单位为秒。
dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval
300000
dfs.heartbeat.interval
3
(1)首先准备一台新的机器。
(2)修改IP和主机名。
(3)如果是从之前的机器中克隆的新机器,需要删除原来HDFS文件系统中保留的文件。
(4)重新生效配置文件
source /etc/profile
(5)启动DataNode和NodeManager
sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
此时,就相当于在集群中新加了一个节点,如果数据不均衡,可以用命令实现集群的再均衡:
start-balancer.sh
添加到白名单中的主机节点,都允许访问NameNode,不在白名单中的主机节点,都会被退役掉。配置白名单的步骤如下:
(1)在NameNode的/opt/modules/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts.white文件,并添加需要的主机名到文件中:
master
slave01
slave02
(2)在NameNode的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts属性:
dfs.hosts.white
/opt/modules/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts.white
(3)将配置文件分发到集群的其他机器
(4)刷新NameNode和ResourceManager
hdfs dfsadmin -refreshNodes
yarn rmadmin -refreshNodes
如果数据不均衡,可以使用如下命令实现数据的再均衡:
start-balancer.sh
在黑名单上的机器,会被强制退役。配置黑名单的步骤如下:
(1)在NameNode的/opt/modules/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts.black文件,并将需要退役的节点名称放到该文件中。
(2)在NameNode的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts.black属性。
dfs.hosts.black
/opt/modules/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts.black
(3)将配置文件分发到集群的其他机器
(4)刷新NameNode和ResourceManager
hdfs dfsadmin -refreshNodes
yarn rmadmin -refreshNodes
如果数据不均衡,可以使用如下命令实现数据的再均衡:
start-balancer.sh
DataNode也可以配置成多个目录,每个目录存储的数据不一样,在hdfs-site.xml中添加如下内容:
dfs.datanode.data.dir
file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data1,file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data2
注意:不同目录之间使用逗号分隔。
至此,本文就讲解完了,你们在这个过程中遇到了什么问题,欢迎留言,让我看看你们遇到了什么问题~