视觉SLAM笔记(22) RGB-D相机模型

视觉SLAM笔记(22) RGB-D相机模型

  • 1. 深度相机原理
  • 2. 相机输出
  • 3. 使用局限


1. 深度相机原理

相比于双目相机通过视差计算深度的方式
RGB-D 相机的做法更为“主动”一些,它能够主动测量每个像素的深度

目前的 RGB-D 相机按原理可分为两大类:

  1. 通过 红外结构光(Structured Light)来测量像素距离
    如 Kinect 1 代、 ProjectTango 1 代、 Intel RealSense 等;

  2. 通过 飞行时间法(Time-of-flight, ToF)原理测量像素距离
    如 Kinect 2 代和一些现有的 ToF 传感器等

视觉SLAM笔记(22) RGB-D相机模型_第1张图片

无论是 结构光 还是 ToF, RGB-D 相机都需要 向探测目标发射一束光线(通常是红外光)

在结构光原理中,相机根据返回的结构光图案,计算物体离自身的距离
而在 ToF中,相机向

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