- Python科学计算实战:数学建模与数值分析应用
数据小爬虫
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Python在科学计算和数学建模方面有着广泛的应用。以下是一个简单的例子,使用Python进行数学建模和数值分析。这个例子将演示如何使用Python来求解一元二次方程。1.一元二次方程一元二次方程是一个形如(ax^2+bx+c=0)的方程,其中(a\neq0)。2.求解方法求解一元二次方程,我们通常使用公式:[x=\frac{-b\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a}]3.Python实现i
- Python求解微分方程
@星辰大海@
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一、引言微分方程表示未知函数、未知函数的导数与自变量之间的关系的方程,叫做微分方程。微分方程种类很多,具体分类可参考以下博主的文章:https://blog.csdn.net/air_729/article/details/139411996微分方程的解又分成通解和特解,在工程中大多数微分方程是很难得到通解的,因此出现了数值分析或者计算方法这门学科,通过一次次迭代得到方程的某一个或某几个特解,本文
- 数值分析——LU分解(LU Factorization)
怀帝阍而不见
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本系列整理自博主21年秋季学期本科课程数值分析I的编程作业,内容相对基础,参考书:DavidKincaid,WardCheney-NumericalAnalysisMathematicsofScientificComputing(2002,AmericalMathematicalSociety)目录背景LU分解(LU-Factorization)辅助部分Doolittle分解Cholesky分解定
- 东南大学研究生-数值分析上机题(2023)Python 3 线性代数方程组数值解法
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列主元Gauss消去法3.1题目对于某电路的分析,归结为就求解线性方程组RI=V\pmb{RI=V}RI=V,其中R=[31−13000−10000−1335−90−1100000−931−100000000−1079−30000−9000−3057−70−500000−747−300000000−3041000000−50027−2000−9000−229]\pmb{R}=\begin{bmat
- SLAM中常用的库
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人工智能SLAM计算机视觉人工智能机器学习slam
SLAM中常用的库关于库关于库Pangolin是一个用于OpenGL显示/交互以及视频输入的一个轻量级、快速开发库,下面是Pangolin的Github网址:githubEigen是一个高层次的C++库,有效支持线性代数,矩阵和矢量运算,数值分析及其相关的算法。pagenanoflann是一个c++11标准库,用于构建具有不同拓扑(R2,R3(点云),SO(2)和SO(3)(2D和3D旋转组))的
- 机器学习先导课《数值分析》(1)——绪论及误差分析
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数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例(多项式简化求值)计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题ReferenceAboutMe联系方式全文目录(博客园)机
- python数值分析
寂静丿夏夜
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python数值分析上学期上数值分析课的时候被老师要求用python写代码,最后代码加上实验报告,写了一天终于给整完了。为了让大家不在这么煎熬秃顶,我就把我之前写的代码整理一下分享给大家。python二分法解决方程:x^3±2*x-5、、、defsolve_function(x):returnx**3-2*x-5defdichotomy(left,right,eps):mid=(left+righ
- 二次和三次样条曲线的作用,生成二次和三次样条曲线的方法
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为什么二次样条曲线在插值和逼近中有重要作用二次样条曲线在插值和逼近中有重要作用,主要原因如下:二次样条插值具有一些重要的性质和应用价值。例如,它能够保证拟合曲线不仅通过所有给定的数据点,而且在每段曲线连接处一阶导数相等,从而使得拟合曲线相对平滑。每段曲线是二次曲线。为什么三次样条曲线在插值和逼近中有重要作用三次样条曲线在插值和逼近中有重要作用,主要原因如下:首先,三次样条插值是一种常用的数值分析方
- 2019-10-04 学习极大似然估计与优化理论
小郑的学习笔记
主要推导了一个公式推导MLE与LSE.jpeg即用极大似然估计(MLE)的角度去解多元线性回归其结果与最小二乘(LSE)解的结果是一样的,这一点我觉得很神奇。可以看这个解释例子https://www.cnblogs.com/little-YTMM/p/5700226.html2。学习数值分析,学习了两种优化,无约束最优化和有约束最优化。无约束最优化主要有梯度下降法牛顿法梯度下降法在接近极值的时候会
- 北航数值分析作业三
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frommathimport*t_table=[0,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0]th=0.2u_table=[0,0.4,0.8,1.2,1.6,2]uh=0.4z_table=[[-0.5,-0.34,0.14,0.94,2.06,3.5],[-0.42,-0.5,-0.26,0.3,1.18,2.38],[-0.18,-0.5,-0.5,-0.18,0.46,1.42],[0.22
- 数值分析大作业c语言版,数值分析大作业3
黄之昊
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该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼数值分析大作业3一、设计方案1.使用牛顿迭代法,对原题中给出的,,()的11*21组分别求出原题中方程组的一组解,于是得到一组和对应的。2.对于已求出的,使用分片二次代数插值法对原题中关于的数表进行插值得到。于是产生了z=f(x,y)的11*21个数值解。3.从k=1开始逐渐增大k的值,并使用最小二乘法曲面拟合法对z=f(x,y)进行拟合,得到每次的。当时
- 今日小结
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明天有门数值分析考试,这几天一直在刷题库,刷的遍数不算多,题型也大致看了一遍。仍是有许多不会。内心很慌,但是因为今天写的很多,晚上应该歇歇脑子了。刚有室友给我分享的一套题,还没来得及看。大致看了一眼,有我没见过的题,希望明天考试顺利。图片发自App
- LeetCode刷题记——69. x 的平方根(牛顿迭代法)
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题目描述:实现intsqrt(intx)函数。计算并返回x的平方根,其中x是非负整数。由于返回类型是整数,结果只保留整数的部分,小数部分将被舍去。示例1:输入:4输出:2示例2:输入:8输出:2说明:8的平方根是2.82842...,由于返回类型是整数,小数部分将被舍去。一想到平方根,我第一时间想到用2分法的方法去计算,用一个while循环来控制终止条件。但是突然想到在数值分析中学到的牛顿迭代法,
- ODE45——求解状态变量(微分方程组)
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ode45函数ode45实际上是数值分析中数值求解微分方程组的一种方法,4阶五级Runge-Kutta算法。调用方法[t,x]=ode45(Fun,tspan,x0,options,pars)[t,x]=ode45(Fun,tspan,x_0,options,pars)[t,x]=ode45(Fun,tspan,x0,options,pars)其实这种方程的每一个状态变量都是t的函数,我们可以从现
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有限元编程从入门到精通matlabpythonc++c语言githubvisualstudiocode制造
有限元方法是工程学和科学计算领域中广泛应用的数值分析技术。有关有限元编程的教材通常覆盖了理论、数值方法和实际编程技能。以下是10本关于有限元编程的教材,每本书都具有其独特的优势,并为读者提供了深入理解和实践有限元方法的机会。需要的小伙伴可以私信我~1.《AFirstCourseintheFiniteElementMethod》byDarylL.Logan-理由:这本书是有限元方法领域的经典之作,适
- Python---Pycharm安装各种库(第三方库)
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一、前言Pycharm中,通常需要安装很多第三方库,才可以使用相应的拓展功能,这篇文档给你介绍Pycharm中的常用库,以及安装的两种方法!二、Pycharm常用库的介绍Pycharm是一款非常流行的Python集成开发环境(IDE),支持多种Python库和框架。以下是一些常用的Python库:NumPy:用于科学计算和数值分析的Python库。Pandas:用于数据分析和数据预处理的Pytho
- [NA]Lab2:求多项式函数的零点
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任务概述数值分析课程的第二个实验,计算一个多项式函数在给定区间[a,b]上的零点。多项式函数形如:p(x)=cnxn+cn−1xn−1+...c1x+c0裁判数据保证在给定区间内存在唯一的实数根。函数接口定义doublePolynomial_Root(intn,doublec[],doublea,doubleb,doubleEPS);其中n表示多项式的阶数,c为传入多项式的系数,a和b分别为区间的
- [计算机数值分析]牛顿法求解方程的根
Spring-_-Bear
武理四年c++数值分析牛顿迭代法迭代求方程根
Spring-_-Bear的CSDN博客导航对于方程f(x)=0f(x)=0f(x)=0设已知它的近似根xkx_{k}xk,则函数f(x)f(x)f(x)在点xkx_{k}xk附近可用一阶泰勒多项式p(x)=f(xk)+f′(xk)(x−xk)p(x)=f(x_{k})+f'(x_{k})(x-x_{k})p(x)=f(xk)+f′(xk)(x−xk)来近似,因此方程f(x)=0f(x)=0f(x
- 我们究竟读了一个什么样的大学?
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在大学里,我们表面上在学习,但是根本不知道学了些什么,学了怎么用,为什么而学。我感觉现在三四流大学的教育跟现实是脱节的,很落后,学校的培养方案变了又变,可能他也不知道自己想要培养什么样的学生。像我们这样的大学,不注重学生找什么样的工作,反而格外注意研究生升学率,是不是有点本末倒置了呢?把所有的东西都寄希望于未来,那我现在在干嘛,要你这个本科是干嘛?研究生有一门公共课叫数值分析,而我们大二就学过了,
- 我的最大收获与成长
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经历Iamnotadesignernoracoder.I'mjustaguywithapoint-of-viewandacomputer.翻译:俺不是码畜,俺只是一条对着电脑有点想法的土木狗。笔者1982年出生,西南交通大学渣硕,目前仍在土木行业(PS:年纪大,跳不动)。2001-2005年,本科阶段学的C艹,60几分飘过。2005-2008年,研究生阶段用Ansys、Flac3D做数值分析。20
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一,矩阵Matrix的数学原理矩阵的数学原理涉及到矩阵的运算和变换,是高等代数学中的重要概念。在图形变换中,矩阵起到关键作用,通过矩阵的变换可以改变图形的位置、形状和大小。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题,对矩阵进行分解和简化可以简化计算过程。对于一些特殊矩阵,如稀疏矩阵和准对角矩阵,有特定的快速运算算法。在MatrixMatrix中,矩阵的数学原理同样适用。Matrix提供了缩放、平移、旋转和
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说明:从excel中上传数据,报如下错CannotgetaNUMERICvaluefromaSTRINGcell:无法从字符串单元格获取数值分析如下:excel单元格类型为string类型的,获取值时写的数值类型如图所示解决方式如下:1.先获取单元格string类型的数据2.然后转换为double类型图示
- Numpy使用简介
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Numpy相关题目【Python】——Numpy初体验【Python】——NumPy基础及取值操作Numpy是基于Python的通用数值计算工具包,其内包含大量数学计算函数和矩阵运算函数。多数科学计算工具包,比如Scipy,和数值分析工具包,比如Pandas、Scikit-learn,都依赖Numpy。利用Numpy,能够高效地对一维数组、矩阵或更高维度的多维数组进行运算,性能比使用Python列
- MATLAB介绍
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MATLABMATLAB
MATLAB是MATrixLABoratory即矩阵实验室的缩写,是由美国MathWorks公司开发的专业工程与科学计算软件,是一个集科学计算、数值分析、矩阵计算、数据可视化及交互式程序设计于一体的计算环境,形成一个易于使用的视窗环境。MATLAB执行由MATLAB语言编写的程序,同时提供丰富的预定义函数库,可以简化编程过程,提高编程效率。MATLAB有很多自带的功能强大的工具,如:各类工具箱编辑
- 【数值分析】最小二乘,最佳一致逼近
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最小二乘用于不知道f(x){f(x)}f(x)的时候,[a,b]{[a,b]}[a,b]只有一堆点。x1∣x2∣x3∣⋯∣xn∣−−−−−−−−−−f(x1)∣f(x2)∣f(x3)∣⋯∣f(xn)∣\begin{array}{cccccc}x_1&|&x_2&|&x_3&|&\cdots&|&x_n&|\\-&-&-&-&-&-&-&-&-&-\\f(x_1)&|&f(x_2)&|&f(x_3)
- 【数值分析】数值微分
你哥同学
数值分析matlab数值微分
1.基于Taylor公式的数值微分公式f′(x)≈f(x+h)−f(x)h , 截断误差 −f′′(ξ)2hf'(x)\approx\frac{f(x+h)-f(x)}{h}\,\,,\,\,截断误差\,\,\,-\frac{f''(\xi)}{2}hf′(x)≈hf(x+h)−f(x),截断误差−2f′′(ξ)hf′(x)≈f(x)−f(x−h)h , 截断误差 −f′′(ξ)2
- 【数值分析】区间折半法,matlab实现
你哥同学
数值分析matlab区间折半法数值分析
区间折半法从梯形公式出发,上一步步长为h{h}h,则有步长折半后的积分T2n=12Tn+h2∑i=0n−1f(xi+0.5)T_{2n}=\frac{1}{2}T_n+\frac{h}{2}\sum_{i=0}^{n-1}f(x_{i+0.5})T2n=21Tn+2hi=0∑n−1f(xi+0.5)matlab实现%%区间折半法例子formatlong[Ii]=halfStep(@f,0,1,1e
- 【数值分析】最佳平方逼近,最佳逼近
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最佳平方逼近∑k=0nWk(f(xk)−ϕ(xk))2=min\sum_{k=0}^{n}W_k(f(x_k)-\phi(x_k))^2=\mink=0∑nWk(f(xk)−ϕ(xk))2=min→节点非常多时∫abρ(x)(f(x)−ϕ(x))2dx=min\xrightarrow[]{\text{节点非常多时}}\int_a^b\rho(x)(f(x)-\phi(x))^2\mathrmd
- 【数值分析】逼近,正交多项式
你哥同学
数值分析线性代数数值分析逼近
逼近由离散点(函数表)给出函数关系通常有两种方法:使用多项式插值使用多项式插值会带来两个问题:1.龙格现象2.数值本身带有误差,使用插值条件来确定函数关系不合理三次样条插值三次样条插值克服了龙格现象,但计算量大。曲线拟合的最小二乘法可以克服龙格现象,同时不会有大计算量。用函数序列pn(x){p_n(x)}pn(x)去近似一个函数f(x){f(x)}f(x),称为逼近。用函数Φ{\Phi}Φ去近似一
- Anaconda下载安装与使用
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前言Pandas之所以被称为工具包,原因是Pandas这个工具是由不同的代码模块组成的。每一个代码模块的功能不同,合在一起构成Pandas的丰富功能。其他工具包亦然。名称描述NumpyNumpy是通用的数值计算工具包,包含大量数学计算函数和矩阵运算函数。多数科学计算工具包和数值分析工具包依赖Numpy。PandasPandas是基于Numpy构建的、开源的Python数据分析工具包,依赖高效的数据
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
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In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
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质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
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INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
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今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key