安全重启生产设施的五种策略

随着企业重新开放并适应新的运营方式，数字技术和数据驱动的政策对于应对未来的挑战至关重要，更多信息尽在振工链。
Covid-19对人类，社会和全球经济造成了巨大损失。现在，随着制造商计划重新开放，他们致力于在保持员工，访客和客户安全的同时，降低传播感染的风险。
Hitachi Vantara汇总了最佳实践指南，以帮助您实现这些目标。
1.提出正确的问题，然后应用技术和数据驱动策略来减轻风险
仅凭技术还不足以最大程度地减少Covid-19的影响或整个组织面临的任何其他健康与安全挑战。您需要提出正确的问题，以充分了解爆发和事件可能如何影响您的人员和业务流程。
考虑在爆发或事件发生之前，之中和之后如何最好地保护组织。有了这些见解，您将能够继续制定数据驱动的策略并部署正确的技术，以最大程度地缓解特定于您的运营的风险。
在您制定和实施这些新政策时，进行清晰的沟通，吸引利益相关者并寻求最佳实践方面的专家建议至关重要，更多信息尽在振工链。
确保业务生态系统中的每个人都了解什么是新技术和新政策以及它们如何工作。
解决任何隐私问题，并向您的人民保证您致力于保护他们及其家人。建立信心将帮助您为成功的前进道路定下基调。
在当今世界上，点解决方案比比皆是，但是与端到端策略保持一致的端到端解决方案会将在未来几年中蓬勃发展的公司与那些步履蹒跚而落伍的公司区分开来。
要考虑的关键问题：
有症状工人的补救程序是什么？
您将如何减轻与病毒相关的操作中断？
您能多快地隔离，包含和传达事件？
您将如何识别，隔离和清理受影响的资产？
您的员工将如何自信地保护您？
2.寻求可扩展但不耗费人力或侵入性的解决方案
必须实施和监控有关洗手，社会隔离和测量体温的基本政策，以使其有效。
警惕升高的体温已经成为抵抗Covid-19的第一道防线。但是，在近距离使用手持式红外测温仪可能会使测试人员面临风险。
前视红外（FLIR）摄像机等技术可以从远处检测人的体温，从而进行大规模非侵入式筛查。然后，您可以执行策略，例如隔离高温的策略以使用医用温度计进行测试。
此外，3D激光雷达可以自动监视广域和小房间的社交距离，以确保所有设施的安全。寻找类似这样的解决方案，这些解决方案既不费力也不费力，并且在不增加风险的情况下提供了一层防御，更多信息尽在振工链。
3.您的员工重视他们的隐私。即使在危机时期也要继续尊重它
您如何在不损害个人信息的情况下收集基本数据？通过将人工智能分析与先进的监控技术相结合，您可以在不暴露或收集个人身份信息（PII）的情况下洞悉行为。
例如，正确的洗手被确定为防止这种病毒传播的最有效方法之一。3D激光雷达技术利用计算机视觉和机器学习功能，可以自动监视洗手行为。
由于3D激光雷达无法捕获PII，因此您可以有效地匿名监视员工行为，并建立反馈循环，以帮助员工使用更安全的做法。
确保与您的员工就这些新技术的工作方式进行沟通，并解决所有隐私问题。在这非常紧张的时期，这将有助于提高员工对工作场所的信心，更多信息尽在振工链。
4.与您的员工和监管人员完全开放和透明
您的员工和企业生态系统中的其他人必须了解您的健康和安全政策，并积极参与使用它们。
完全透明对于在工作场所建立信任和维持法规遵从性至关重要。透明度可以帮助您的生态系统中的每个人都了解您正在尽一切努力来确保工作场所的安全。
要清楚公司在做什么。丰富的分析功能可以使您和您的管理层了解工厂，运输设施或零售业务中发生的事情，并提供可以与员工，客户和监管人员共享的详细信息。
同时，您可以避免潜在的监管问题和罚款，并帮助保险公司，股东和其他人对您所采取的行动充满信心，更多信息尽在振工链。
5.自动检测社会距离，事故和安全合规性
借助自动化，您可以扩展，监视和执行安全策略和过程。例如，如果有人滑倒或摔倒，可使用3D激光雷达发送警报，从而使您快速响应。还可以训练它在不捕获PII的情况下执行社交距离分析。
如果人与人之间的距离变得不安全，则实时警报和分析可以帮助管理人员根据组织策略更好地设计工作区或进行目标培训。
自动检测个人防护设备（PPE）还可以帮助提高法规遵从性，而使用3D激光雷达和/或蓝牙传感器进行的联系人跟踪可以帮助进行目标检测和隔离，如果发现确诊或疑似病例。
您的组织可以将这些数据与现有数据结合起来，以识别趋势和潜在的高风险区域，以便立即进行补救以及长期空间规划和布局设计。
自动化扩展了人员的能力，使每个人都更加主动和有效，因此您可以提高运营效率并提供更安全的整体体验，更多信息尽在振工链。 
选择指明前进方向的解决方案
通过实施这些最佳实践，您可以从物理和数字世界中获得丰富的见解，从而建立更安全，更有效运营的组织。但这必须是一种整体，长期的方法的一部分，以确保工人在操作的其他方面的健康和安全。
在日立，英特尔和JR自动化公司的互动讨论中进行聆听，以帮助他们迅速了解有助于工人健康和安全的最新技术，以及车间和其他智能空间的经验教训，因为它们涵盖了新产品的最佳实践。依靠创新技术和深厚的专业知识来实现，更多信息尽在振工链。