leetcode--面试题32-II.从上到下打印二叉树II

 题目来自LeetCode，链接：面试题32 - II. 从上到下打印二叉树 II。具体描述为：从上到下按层打印二叉树，同一层的节点按从左到右的顺序打印，每一层打印到一行。

 例如给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

 返回：

[
  [3],
  [9,20],
  [15,7]
]

 这道题其实就是二叉树的层序遍历，跟上一道题很类似，不同的是返回结果是每一层打印一行，那也只需要每次进入循环之后记录一下队列长度，然后将这些数全部作为一行就行，还是用固定套路如下：

• 初始化一个队列，将根节点入队
• 只要队列非空就执行下面循环：
  • 记录当前队列长度m
  • 将m个节点出队，这m个值作为一个链表加入结果链表
  • 如果这m个出队节点的左右子节点非空，则加入队列（即为下一层需要遍历的节点）

 JAVA版代码如下：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List> levelOrder(TreeNode root) {
        List> result = new LinkedList<>();
        if (root == null) {
            return result;
        }
        Queue queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        while (!queue.isEmpty()) {
            int count = queue.size();
            List list = new LinkedList<>();
            for (int i = 0; i < count; ++i) {
                TreeNode node = queue.poll();
                list.add(node.val);
                if (node.left != null) {
                    queue.add(node.left);
                }
                if (node.right != null) {
                    queue.add(node.right);
                }
            }
            result.add(list);
        }
        return result;
    }
}

 提交结果如下:

 Python版代码如下：

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
        if root is None:
            return []
        queue = collections.deque()
        queue.append(root)
        result = []
        while len(queue) > 0:
            size = len(queue)
            item = []
            for i in range(size):
                node = queue.popleft()
                item.append(node.val)
                if node.left is not None:
                    queue.append(node.left)
                if node.right is not None:
                    queue.append(node.right)
            result.append(item)
        return result

 提交结果如下: