Data structure 数据结构
Data operation 数据操纵
Data constraints 数据约束
Relational Model is the most popular LDM. 关系数据模型是最常见的数据模型。
ORACLE
DB2
SQL Server
Access
都是用来对数据建模的
ER模型有很多概念
entities, relations, attributes, etc.
实体,关系,属性等等
well-suited for capturing the app. requirements
非常适用于获取应用的需求
not well-suited for computer implementation (does not even have operations on its structures)
不太适合计算机实现(ER模型的结构里甚至没有数据的操作)
关系模型只有一个简单的概念:关系
world is represented with a collection of tables
世界是用一系列表格标识的
well-suited for efficient manipulations on computers
非常适合计算机上高效地操作
在绪论里讲过模式和示例的区别,schema 模式与instance 实例类比于程序语言的数据类型和变量的值。
String movie = “Spiderman”
String 类比于模式,Spiderman类比于实例。
由定义可以看出,笛卡尔积也是一个集合。
其中:
1. 元素中的每一个di叫做一个分量(Component),来自相应的域(di∈Di)
2. 每一个元素(d1,d2,d3,…,dn)叫做一个n元组(n-tuple),简称元组(Tuple)。但元组不是di的集合,元组的每个分量(di)是按序排列的。如:
(1,2,3)≠(2,3,1)≠(1,3,2);
而集合中的元素是没有排序次序的,如(1,2,3)=(2,3,1)=(1,3,2)。
关系的数学定义:
Relation is the subset of Cartesian product
关系是笛卡儿积的子集
Relation has FINITE tuples
关系有有限个元组
因为关系的实例是有限的
关系里元组的值均不同
关系是无序的
Order of tuples is irrelevant (tuples may be stored in an arbitrary order)
元组的顺序是无关的(元组可以按任意顺序存储)
Order of Attributes is also irrelevant
属性的顺序也是无关的
属性的值必须符合域约束
不同的属性必须有不同的名字
不同的属性可以使用相同的域
属性的值需要是原子的,即不可分割的
E.g. the value of an attribute can be an account number, but cannot be a set of account numbers
例如:属性的值可以是账号,但是不能是一组账号
Also the attribute can't be a composite one
属性也不能是复合属性