【全网最易懂的教程】Pycharm 连接 VMware 中 Docker 应用镜像中的 Python 解释器进行开发

一、前言

直奔主题：

• 我们都知道Windows系统要想使用Docker，就必须安装Docker for windows，但安装 DFW(简写) 又必须开启Hyper-V虚拟化功能，那么问题来了？
  
• Win10专业版是直接可以开启Hyper-V功能的，但是Win10家庭版是没有Hyper-V功能的；
  
• 网上虽然有大把开启Hyper-V虚拟化的教程，但是总的来说Hyper-V兼容性太差；
  
• 我们做开发难免有时会用VMware虚拟机，此时就会碰到各种兼容性的问题，最后饶了一大圈，问题也不一定能得到解决 ！
  
  重点来啦！！！
• 今天我们就一起来另辟蹊径，教大家怎样用Vmware虚拟机替代Hyper-V，来实现 Docker 容器管理；
  并实现《在 Win10 中用 Pycharm 连接 VMware 虚拟机中的 Docker 镜像中的 Python 解释器进行开发》
  
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---- Nick.Peng

二、开发环境准备

• 本教程环境如下：

  • 安装 VMware 的 Win10 家庭版电脑一台
  • 在 VMware 中安装 Ubuntu16 或 CentOS
  • 在 Ubuntu 中安装 Docker
  • 在 Docker 拉取我们开发用到的应用镜像，本文以 Django 应用镜像为例讲解

  以上环境准备不再讲解安装方法，都是一些最基本的，没有什么难度。。。
  
  

三、前提条件准备

• 3.1 虚拟机网络模式改成 NAT 模式，如下
  IP地址最好配成固定的，进入虚拟机，找到 设置>网络，进行手动配置；
  
• 3.2 虚拟机 Ubuntu 必须要关闭防火墙，方法如下：
  • 设置开机禁止启动： 输入命令sudo ufw disable回车即可，CentOS设置方法稍有区别，可百度；
  • 停止当前防火墙服务： 输入命令sudo service ufw stop回车即可；
  • 验证防火墙服务状态： 命令service ufw status；
    
    
• 3.3 虚拟机中的 Docker 开启对外开放端口，方法如下：
  • 进入到 /lib/systemd/system/docker.service 目录下
    输入命令vim /lib/systemd/system/docker.service，对 docker 配置文件进行编辑；
  • 找到 ExecStart 这一项，添加 -H tcp://0.0.0.0:2375配置，如下
    ExecStart=/usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock；
  • 重载守护进程：输入systemctl daemon-reload回车；
  • 重启 Docker 服务：输入 sudo service docker restart回车；
  • 用浏览器访问查看是否成功，如下操作：
    浏览器能正常返回容器JSON信息代表成功；其中192.168.232.128 指的是虚拟机IP，2375是我们上面开放的端口号；
    
  • 同时，我们在虚拟机中用命令service docker status查看Docker运行状态，也能看出修改成功，如图：
    
• 3.4 创建Windows与VMware项目共享目录
  • 打开终端，cd ~到家目录下
  • 创建项目目录，mkdir docker_proj，此目录作为Pycharm连接Vmware虚拟机Docker的映射目录
    
    

四、Pycharm连接VM的Docker

• 用 Pycharm 打开桌面上的项目，依次点击 File>Settings>Build,Execution>Docker，按以下说明进行配置；
  

五、连接并设置Docker镜像中的Python解释器

• 在 Pycharm中，依次点击 File>Settings>Project:xxx>Project Interpreter，按以下说明进行配置；
  1>. 按如图说明进行配置后，点击OK，Pycharm 就会自动识别 Docker 镜像中的 python 解释器了，过程稍微有点长，请耐心等待。。。
  2>. 识别成功后，就会在 Project Interpreter 窗口，显示我们虚拟机中 Docker 镜像中的 Python 解释器了，如图所示：

六、配置Windows项目代码自动同步至虚拟机

• 在 Pycharm中，依次点击 Tool>Deployment>Configuration，会弹出 Deployment 部署配置窗口，见下面第二张图；
  
• 在Deployment 部署配置窗口中，先对 Connection 做以下配置
  1>. 点击+号： 选择 SFTP，在弹窗中给随便起一个名字；
  2>. Host： 填写虚拟机的IP地址，端口默认22不变；
  3>. User name： 填写虚拟机的账户名；
  4>. Password： 填写虚拟机对应账户的密码；
  5>. 点击Test Connection： 测试一下，成功的话，会提示 successful；如图所示：
  
• 在Deployment 部署配置窗口中，再对 Mappings 做以下配置
  1>. 配置Local path： 填写我们 Windows 项目所在的绝对路径；
  2>. 配置Deployment path： 填写我们 VM 虚拟机项目所在的绝对路径；
  3>. 注意： 这里的路径必须是我们项目更目录所在的绝对路径（实现了 VM 虚拟机目录与 Windows 项目目录之间的映射），这里的配置决定了你是否能成功运行项目的关键，这一点根上面链接 Docker 配置有点不一样；
  4>. 配置自动上传： 依次点击 Tool> Deployment>Automatic Upload(always)，勾选 Automatic Upload 后，我们在 windows 中修改代码后，就会立即上传到虚拟机中
  

七、项目运行配置以及容器启动目录映射

• 在 Pycharm 界面右上角，依次点击 运行按钮的下三角>Edit Configuration，会弹出 Run/Debug Configuration 配置窗口，如下图；
  1>. 配置Host： 设置为 4 个 0 ；
  2>. 配置Port： Port设置成项目启动的端口，只要没有被占用就行，Django默认端口8000；
  3>. 配置容器创建目录映射： 点击文件夹图标，弹出右侧 Docker container settings；
  这里的-v选项指的就是项目启动时，对创建的 Docker 容器进行项目目录映射；
  4>. 配置Container path： -v的第二个参数，指 Docker 容器中，项目根目录所在绝对路径；
  5>. 配置Host path： -v的第一个参数，指 Windows 中项目根目录，所在的绝对路径；
  6>. 点击OK保存配置： OK 后会自动转换成，Docker 容器项目路径到虚拟机项目路径的映射，因为我们在上一步已对 Windows 目录和虚拟机目录进行映射；
  

八、成功运行我们的项目

• 刚配置好环境，第一次运行项目前，记得将我们的项目手动复制到虚拟机一份( 即这里的/home/python/docker_proj下 )，后续修改会自动上传；
• 注意：
  如果windows在不手动添加路由的情况下，我们访问项目时，一定要用虚拟机的 IP + 端口，即这里的http://192.168.232.128:8003;
  
  小贴士：用宿主机的 IP:Port 访问项目配置方法，请点击！
  

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至此完整配置教程结束 。。。看了本教程的朋友，如果还有配置不成功的，可以私信我远程协助 。。。

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