算法岗面经总结（京东）

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一面

1、自我介绍？

2、介绍一下新闻地点抽取这个项目？样本量多大？

3、CRF、HMM与最大熵模型的区别？

建议参考：https://blog.csdn.net/sddxyf6/article/details/10174803

4、CRF由哪两种特征决定？

5、CRF的原理？

6、CRF怎么对bi-lstm进行纠错的？

7、python的生成器与迭代器的区别？

建议参考：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/8490822.html

8、如果函数外部定义了一个变量，怎么在函数内部进行修改此变量？

9、介绍下Inception结构，为什么会用1x1的卷积核？有什么用呢？

10、判别文本相似度的阈值怎么设定的？有什么指标么？

11、你有什么想问的？

 

二面

1、自我介绍？

2、把所有做的项目挨个讲一下？并针对项目细节进行提问？

3、深度学习框架用什么用得比较多？

4、有没有接触过大数据之类的项目？

5、可以来实习么？

6、你有什么要问的？

 

三面

1、自我介绍？

2、为什么要来北京发展？

3、期望的薪资？

4、福利待遇讲解？

5、对于京东的招聘工作有什么建议么？

6、什么时候能来实习？

 

 

日积月累，与君共进，增增小结，未完待续。