无聊的人生事无聊
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自然语言处理——信息抽取——远程监督关系抽取

文章目录

  • 一、基本介绍
  • 二、数据集
  • 三、评测指标
  • 四、相关文献

一、基本介绍

关系抽取: 关系抽取目标是从文本中抽取中两个entity之间存在的关系，一般是多分类问题. 比如句子乔布斯创建了苹果, 关系抽取需要预测出乔布斯和苹果存在的创建的关系.

远程监督的的关系抽取: 语料是根据现有知识库对其的，语料可能是错的。比如乔布斯离开了苹果也会被标记为创建的意思。

二、数据集

  • NYT+FreeBase
  • GIDS

三、评测指标

  • PR曲线(重要）
    自然语言处理——信息抽取——远程监督关系抽取_第1张图片
  • TopK的Precision.

四、相关文献

  • 一个很好的论文总结
序号 会议 作者 论文 阅读笔记 源码复现 创新点
[1] ACL 2009 略 Distant supervision for relation extraction without labeled data 无 无 提出远程监督观点
[2] EMNLP 2015 略 Distant Supervision for Relation Extraction via Piecewise Convolutional Neural Networks 无 Github 提出PCNN以及多示例学习思想
[3] ACL 2016 略 Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances 无 Github 加入注意力机制
[4] ACL 2016 略 Distant Supervision for Relation Extraction with Sentence-Level Attention and Entity Descriptions 无 无 使用Trans-E思想运用实体Embedding进行Attention
[5] AAAI 2018 略 Multi-Level Structured Self-Attentions for Distantly Supervised Relation Extraction 无 无 使用2-D(多方面)注意力机制

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