openCv：IplImage的变量imageData解释

前言

阅读老旧的opencv的代码，发现了这一句话：

IplImage *img = w->img;
cout<< ((uchar(*))(img->imageData + (img->widthStep)[100]))[5] <

百度imageData，发现只是很模糊的描述“imageData指向存储图像数据的一块数据区”、“排列的图像行大小”。

我们都知道，一张图是由无数个像素点构成的，每个像素点的像素值都不同所以我们看到的图片才具有丰富的颜色。

imageData就是一个指针，指向某张图片像素值数据的首地址。

 

作用

imageData既然和像素值有关，那很多涉及到像素值的操作就离不开它。

举例

当我们想要改变一张分辨率为（100，100）图片上某一点A（70，20）的颜色是黑色怎么办？(图片为img）

思路

首先要在imageData中找到像素点A，然后再更改它的像素值。

(1) 先找到存放img图片所有像素点的像素值信息的地址。

即img->imageData

(2) 由于点A在“第70行”，所以可以用img->widthStep追踪到A点所在行像素点的像素值集合。

img->imageData + (img->widthStep)*70

(3) 又由于点A在“第20列”，所以最终有下式定位A点：

(img->imageData + (img->widthStep)*70)[20]

[ widthStep和width的不同]

width为该图片的宽度的分辨率，而由于图片有不同的深度（比如有的是单通道图，有的是RGB三通道图），

每张图片像素点的像素值的数值大小范围也不同（所需要的字节不同），所以widthStep就是表示某图片的每行像素点的像素值所需要的字节大小。widthStep一般是4的倍数。

例如本题（单通道图），width值为100，而widthStep是100.

（4）让该点变白（白色的像素值为255）

((uchar*)(img->imageData + (img->widthStep) * 70))[20] = 255;

 

代码

#include "stdafx.h"
#include
#include 
#include 
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
//IPL_DEPTH_8U决定了这张图是单通道图
	IplImage *img = cvCreateImage(cvSize(100, 100), IPL_DEPTH_8U, 1);//cvLoadImage("D:\\hh\\left.jpg");
	cout << "width:" << img->width << endl;
	cout << "widthStep:" << img->widthStep << endl;
	((uchar*)(img->imageData + (img->widthStep) * 70))[20] = 255;
	cvShowImage("window", img);
	waitKey(0);
}

 

参考资料

【1】关于IplImage中的imageData

【2】OpenCv中 width 和 widthStep的区别

【3】imageData解释

【4】单通道/多通道像素点的像素值定位

【5】lplimage相关解释