- 期待在 VR 森林体验模拟中实现与森林的 “虚拟复现”
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VR森林体验模拟,无疑是科技与自然领域一次极具开创性意义的奇妙碰撞。它借助前沿的虚拟现实技术,以别出心裁、独树一帜的方式,为我们精心打造并带来了一场前所未有的森林探索奇幻之旅。在教育领域,于中小学的自然科学课堂上,学生们无需长途跋涉,就能通过VR森林体验模拟,身临其境地观察珍稀植物的生长细节,近距离感受森林生态系统的奥秘,极大地激发了他们对自然科学的浓厚兴趣;在专业的林业院校,这一技术更是成为了重
- 爆燃!《匠起东方·中国骄傲》正式上线,亚马逊带你见证中国产业带的腾飞!
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人工智能
亚马逊收款过去,中国制造实力硬核,却屈身世界大牌背后,关山难越;如今,中国制造业强势崛起,实力强企聚集成“群”,成熟产业带星罗棋布,向世界发出中国制造强音!聚焦中国优质产业带的崛起之路,记录产业带相关企业的出海历程,见证亚马逊与中国卖家的携手同行,亚马逊企业购《匠起东方·中国骄傲》视频,带你领略中国产业带从“海外代工”到“自主转型”,从“野蛮长”到“深耕长远”的蝶变与腾飞。今天,让我们首先走进永康
- 【心灵鸡汤】深度学习技能形成树:从零基础到AI专家的成长路径全解析
智算菩萨
人工智能深度学习
引言:技能树的生长哲学在这个人工智能浪潮汹涌的时代,深度学习犹如一棵参天大树,其根系深深扎入数学与计算科学的沃土,主干挺拔地承载着机器学习的核心理念,而枝叶则繁茂地延伸至计算机视觉、自然语言处理、强化学习等各个应用领域。对于初入此领域的新手而言,理解这棵技能树的生长规律,掌握其形成过程中的关键节点和发展阶段,将直接决定其在人工智能道路上能够走多远、攀多高。技能树的概念源于游戏设计,但在学习深度学习
- 照明新基建:塔能科技如何用数字骨骼支撑智慧城市生长
塔能物联运维
人工智能大数据
一、能源管理困局:双碳目标下的市政用电痛点在双碳背景下,城市照明用电量已引起市政部门的重点关注。据国家统计局统计:我国城市照明用电量已占据全市城市用电量的28%,部分城市的照明用电量已高达35%以上,高压钠灯传统照明系统存在大量的“长明灯”长“明”问题,照明浪费已十分严重,二线城市市政部门统计未经治理路段无效照明耗电320万度,耗资高达2亿多元。塔能科技智慧照明系统为这种窘迫带来了光明。塔能科技智
- 农业生产的智能管家:物联网助力科学种植养殖
蓝蜂物联网
物联网信息可视化运维制造云计算
农业生产长期面临着自然环境多变、生产管理粗放、资源利用效率低等难题。农户在种植养殖过程中,往往依靠经验进行决策,难以精准把握作物生长需求和动物生长规律,导致农产品产量不稳定、品质参差不齐,养殖效益难以提升。随着物联网技术在农业领域的深入应用,农业生产迎来了智能化转型的契机,蓝蜂的物联网解决方案犹如智能管家,为农业生产提供全方位的智慧服务。在种植领域,蓝蜂的农田监测系统堪称作物生长的“守护者”。通过
- 管理思想之水象星座特质
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管理思想水象星座
水象星座,苛求较真,你会失去更多。水象星座包括巨蟹座、天蝎座和双鱼座,分别以螃蟹、蝎子和鱼作为象征符号。这三种动物不是生长在隐秘的地方,就是在水边或水底生活,由此也可以看出这三个星座特殊的倾向和特质。水象星座的感官欲望几乎和地象星座一样强烈,不过,相较于地象星座,他们比较能自然流露,可以要谨防过度或太过苛求。水象星座的人通常用情很深,尤其是对于爱情,很难抱超然的态度。水象星座人要懂得,过分苛责较真
- 继 Evo 2 之后,Arc Institute 发布首个虚拟细胞模型 STATE,训练数据涉及 70 种不同细胞系
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众所周知,人体由不同类型的细胞组成——免疫细胞在感染发生时可引发炎症反应以抵御病原体;干细胞具有分化潜能,可生成多种组织类型;而癌细胞则通过逃避生长调控信号,实现异常增殖。尽管这些细胞在功能和形态上差异巨大,但它们几乎都拥有相同的基因组。细胞的独特性并非来自DNA序列本身的差异,而是源于它们如何调控和使用相同的基因信息。换言之,细胞的特性源于基因表达的差异,而一个细胞的基因表达模式不仅决定了它属于
- LightGBM:极速梯度提升机——结构化数据建模的终极武器
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人工智能Python#OTHER随机森林算法机器学习决策树人工智能GBDTLightGBM
基于直方图与Leaf-wise生长的高效GBDT实现,横扫Kaggle与工业场景一、为什么需要LightGBM?GBDT的瓶颈传统梯度提升树(如XGBoost)在处理海量数据时面临两大痛点:训练速度慢:需预排序特征&层次生长(Level-wise)内存消耗高:存储特征值与分裂点信息LightGBM的诞生微软亚洲研究院于2017年开源,核心目标:✅训练效率提升10倍✅内存占用降低50%✅保持与XGB
- AI模型开发的全生命周期管理体系
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人工智能AI模型开发全生命周期管理MLOps模型部署数据管理模型监控
从"炼丹"到工程化:让AI模型开发不再是玄学目录1.引言:告别AI开发的"野蛮生长"时代2.生命周期管理体系总览3.数据管理阶段:万丈高楼平地起4.模型开发阶段:从想法到现实5.训练与调优阶段:让模型"学会"思考6.部署与监控阶段:上线不是终点7.维护与迭代阶段:持续进化的秘诀8.总结:构建可持续的AI开发生态1.引言:告别AI开发的"野蛮生长"时代还记得那些年我们"炼丹"的日子吗?一个模型训练几
- 推荐项目:hedera——Unity的3D常春藤模拟生长工具
施刚爽
推荐项目:hedera——Unity的3D常春藤模拟生长工具hederapaint3DivyintheUnityEditor,watchprocedurallygeneratedmeshessimulategrowthandclinginginreal-time项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/he/hedera项目介绍hedera是一个专门为Unity开发者
- 致癌分子的失控狂飙:EGFR 信号通路如何驱动肿瘤生长,又如何成为精准治疗靶标?
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经验分享
在细胞构成的精密王国里,每个分子都遵循着既定的规则运行。然而,当表皮生长因子受体(EGFR)这一关键分子因某种原因失控,过量表达并持续激活时,一场导致细胞疯狂增殖的“叛乱”便悄然启动。作为肿瘤发生发展的核心驱动者,EGFR通路的异常激活不仅揭开了癌细胞恶性转化的序幕,更成为现代肿瘤精准治疗的重要突破口。一、肿瘤基因的双重面孔:原癌基因如何沦为“叛变者”肿瘤的发生源于基因世界的失衡,其中原癌基因与抑
- Trends in Plant Science | 地理资源所寇亮团队发表关于“根系迭代效应”全新理论范式与量化方法的最新成果
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细根大数据
本文首发于“生态学者”微信公众号!自上世纪80年代以来,根系生态学中以过程为基础的根系生长、周转、分解动态研究取得了蓬勃发展,这些过程决定了植物根源碳对土壤碳库的贡献。一方面,根系的生长和周转决定了根系向土壤输送碳的量,另一方面根系分解也决定了这些碳将有多少从土壤中释放出去。但此类根系动态研究多基于根系生长-死亡(碳输入)和分解(碳输出)的单过程,忽略了根系碳输入-输出过程的连续性和完整性,因此得
- 甜菜杂草目标检测数据集(猫脸码客第278期)
公众号:猫脸码客
开源数据集猫脸码客开源数据集甜菜杂草目标检测数据集
甜菜杂草检测一、甜菜田杂草种类甜菜田中常见多种杂草,以下为你详细介绍几种典型杂草:稗草植物属性:一年生草本植物,外形与稻子极为相似。形态特征:秆直立,表面光滑无毛。圆锥花序主轴带有角棱,质地粗糙;小穗密集生长在穗轴的一侧,几乎无柄或仅有极短柄。生长习性:花果期在7-10月,常生长于稻田、沼泽、沟渠旁以及低洼荒地等区域。狗尾草别称:又叫莠,因其穗形酷似狗尾巴而得名。形态特征:秆疏丛生,直立或者基部膝
- GPU 寿命的物理极限:实验室服务器运维的科学方法论
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1.GPU衰减的物理机制解析1.1热力学衰减模型阿伦尼乌斯方程应用:k=A⋅e−Ea/(kBT)k:化学反应速率(电子迁移速度)Ea:激活能(约0.5-1.0eV)T:绝对温度(℃+273.15)寿命计算公式:寿命=k1∝eEa/(kBT)示例:85℃寿命是75℃的1/2,95℃寿命仅为75℃的1/4。1.2电子迁移现象微观机制:高电流密度导致金属原子脱离晶格(如铝互连层)空洞形成与晶须生长引发短
- 从生存到生长:智能化转型中的“共生型企业家“进化论
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数字化生存:从利己博弈到利他共生当流量红利消退、供应链重构加速,企业正面临"前有狼、后有虎"的生死局。数字化不再是选择题,而是决定企业能否穿越周期的必答题——但90%的企业都走错了方向。转型密码,在于变革传统商业逻辑:用数字化手段把蛋糕做大,而非抢食存量。某制造企业开放供应链数据中台,让上下游中小厂商共享产能预测模型,看似"自断财路",实则带动产业链整体效率提升30%,企业自身也收获25%的生态增
- OpenLayers 计算GeoTIFF影像NDVI
GIS之路
OpenLayersWebGIS前端信息可视化
前言NDVI(NormalizedDifferenceVegetationIndex)即归一化植被指数,是反应农作物长势和营养信息的重要参数之一,用于监测植物生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差。其值在[-1,1]之间,-1表示可见光高反射;0表示有岩石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆盖,且值越大,表明植被覆盖度越高。计算公式:NDVI=(NIR-RED)/(NIR+RED)1.
- 越狱Season 1-Episode 19: The Key
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Season1,Episode19:TheKey-Kellerman:WeusedtohaveaGreatDane,Dane:丹麦大狗我们以前有一只大丹犬bigandwild.wild:野蛮的又大又凶Whenshewas12,shegotcancer,sowecancer:癌症她12岁时得了癌症hadtoputherdown.我们不得不了结了她Andyoucouldthinkitwouldbe你以
- 神经网络全景图:五大核心架构详解与本质区别
摘取一颗天上星️
深度学习神经网络人工智能深度学习
在人工智能的进化史上,神经网络如同分形生长的生命体,不断分化出适应不同任务的专用结构。本文将深入解析五大核心神经网络架构,揭示其设计哲学与应用边界。一、前馈神经网络(FNN):万物起源的基石结构特点:严格的单向信息流(输入层→隐藏层→输出层),无循环连接输入层隐藏层1隐藏层2输出层数学本质:y=σ(W2⋅σ(W1⋅x+b1)+b2)y=\sigma(W_2\cdot\sigma(W_1\cdotx
- 对ARM堆栈的理解
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对ARM堆栈的理解一般ARM是按照向下生长的方式(即地址递减堆栈):对于RTOS系统,任务分配栈内存的栈起始地址一般就是栈底的位置。栈起始地址是栈内存区域的起始点,它是栈在内存中的起始位置。栈的大小size是指RAM中分配给当前任务(线程)的栈内存区域的总容量,栈的大小通常受到内存资源的限制,因此需要合理分配。栈顶指针(SP):控制栈的生成方向(默认是朝高->低地址),初始值通常设置为栈起始地址(
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Python常见算法算法排序算法数据结构
没人能打败我,我会抽出自己的骨,打断自己的筋,重新生长——25.5.29选择排序回顾①遍历数组:从索引0到n-1(n为数组长度)。②每轮确定最小值:假设当前索引i为最小值索引min_index。从i+1到n-1遍历,若找到更小元素,则更新min_index。③交换元素:若min_index≠i,则交换arr[i]与arr[min_index]。'''①遍历数组:从索引 0 到 n-1(n 为数组长
- DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”
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DeepSeek实战DeepSeek无人农场协同作业农田管理神经网人工智能
目录一、引言二、DeepSeek技术大揭秘2.1核心架构解析2.2关键技术剖析三、智能农业无人农场协同作业现状3.1发展现状概述3.2协同作业模式介绍四、DeepSeek的“农场奇妙游”4.1数据处理与分析4.2作物生长监测与预测4.3病虫害防治4.4农机协同作业调度五、实际案例大放送5.1案例一:绿丰农场5.2案例二:阳光果园六、挑战与对策探讨6.1面临的挑战6.2应对策略七、未来展望7.1De
- 农产品产量智能预测系统-项目介绍
数字化与智能化
机器学习场景落地-智慧农业人工智能农产品产量智能预测系统
一、项目介绍1、项目背景农业在全球粮食安全中占据着至关重要的地位,是人类生存和发展的基础产业。然而,当前农业生产正面临着诸多严峻挑战。气候变化导致极端天气事件愈发频繁,干旱、洪涝、高温等灾害严重影响农作物的生长和发育;土地使用变化使得可耕种土地面积减少,土地质量下降;人口的持续增长则不断加大对农产品的需求。在这些因素的交织影响下,传统的农作物产量预测方式已难以满足现代农业发展的需求。传统预测方法,
- 【Halcon】图像分割中的 regiongrowing 与dyn_threshold 动态阈值 算法详解对比
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halcon聚沙成塔算法计算机视觉人工智能
图像分割中的regiongrowing与动态阈值算法详解对比在使用HALCON进行图像处理时,图像分割是最常见也最关键的操作之一。本文将深入讲解regiongrowing算子的原理与使用方法,并与另一常见方法——动态阈值(dyn_threshold)进行详细对比,帮助你根据不同应用场景选择合适的分割策略。一、regiongrowing算子详解1.算子功能regiongrowing是基于区域生长的分
- JS 设计模式(1):初识设计模式
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js设计模式设计模式开发语言javascript
一、为什么需要设计模式想象你正在搭建一座复杂的写字楼,如果没有统一的设计图纸,施工团队各干各的,导致管道错乱、电路重复铺设,最终不仅导致效率低下,还可能因为一个小小的改动“牵一发而动全身”。软件开发也是如此,没有一套设计规则的指引,代码就很容易陷入“混乱生长”的困境。你在开发的时候有没有遇到这样的问题:在开发的最开始往往会为每一个需求“即兴创作”代码。比如你在开发电商系统的时候,商品展示、订单处理
- 完整改进RIME算法,基于修正多项式微分学习算子Rime-ice增长优化器,完整MATLAB代码获取
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1简介为了有效地利用雾状冰生长的物理现象,最近开发了一种优化算法——雾状优化算法(RIME)。它模拟硬雾状和软雾状过程,构建硬雾状穿刺和软雾状搜索机制。在本研究中,引入了一种增强版本,称为修改的RIME(MRIME),集成了多项式微分学习算子(PDLO)。与传统的RIME方法相比,PDLO的加入给RIME算法引入了非线性,提高了其适应性、收敛速度和全局搜索能力。2.MRIME算法RIME算法从自然
- 基于RGB与多光谱图像的农田语义分割技术研究及应用
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随着智慧农业的发展,精准监测农田环境与作物生长状态成为关键需求。传统遥感技术受限于光谱分辨率与成像条件,难以满足精细化管理要求。本文以无人机搭载中达瑞和S810多光谱相机为技术载体,结合深度学习算法,提出单模态与多模态融合的农田语义分割方法。通过构建专用数据集与创新网络架构,显著提升了复杂场景下的分割精度与环境适应性,为精准农业提供了高效解决方案。一、研究背景与技术挑战农业生产的数字化监测依赖高精
- 【计算机视觉系列实战教程 (十二)】:图像分割(阈值分割threshold、分水岭算法watershed的使用步骤、洪水填充floodFill算法的使用)
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1.图像分割概述(1)What(什么是图像分割)将图像划分为不同的子区域,使得同一子区域具有较高的相似性,不同的子区域具有明显的差异性(2)Why(对图像进行分割有什么作用)医学领域:将不同组织分割成不同区域帮助分析病情军事领域:通过对图像的分割,为自动目标识别提供参数,为飞行器或武器的精准导航提供依据遥感领域:通过遥感图像分析城市地貌、作物生长情况。此外,云系分析和天气预报都离不开图像分割交通领
- 现代健康养生:解锁生活中的科学防护密码
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生活
在快节奏的现代生活中,健康养生并非遥不可及的目标,而是藏在日常细节里的科学实践。掌握这些实用的养生技巧,能为生活注入源源不断的活力。肠道是人体重要的消化和免疫器官,呵护肠道健康从饮食细节入手。多吃富含益生菌的食物,如无糖酸奶、泡菜,其中的有益菌群能调节肠道微生态,改善消化功能。同时,适量补充益生元,像香蕉、洋葱,它们是益生菌的“食物”,可助力有益菌生长。避免过度摄入生冷、辛辣食物,减少肠道刺激,让
- 基于STM32单片机语音识别 智能衣柜控制系统 除湿换气消毒成品 语音识别 蓝牙传输控制 红外感应 光敏照应 DIY成品 实物+源程序+原理图+仿真+其它资料
牛哥单片机开发电子工作室
单片机stm32嵌入式硬件语音识别课程设计
随着家庭中衣物不断增多,衣物的保存存在着许多的不方便,大多数的人喜欢把衣物存放在衣柜中,而传统的衣柜在防潮防霉等方面表现的并不尽如人意。在防潮方面,传统的衣柜并没有相应有效的除湿措施,每当下雨或者是在空气相对湿度过大时,衣柜中的衣物极易受潮,穿在身上容易引发感冒等疾病,给人们带来许多的不便。潮湿的环境也更容易导致霉菌等各种细菌的生长,而传统的衣柜并没有消毒的功能。霉菌破坏衣物的结构使纤维变得更加脆
- 机器学习(12)——LGBM(1)
追逐☞
机器学习机器学习
文章目录LightGBM算法详解1.算法背景2.核心创新2.1基于直方图的决策树算法2.2单边梯度采样(GOSS)2.3互斥特征捆绑(EFB)3.算法细节3.1树生长策略3.2特征并行与数据并行3.3类别特征处理4.关键参数说明4.1核心参数4.2控制速度参数4.3控制过拟合参数5.与XGBoost对比6.实践建议7.代码示例8.适用场景9.局限性LightGBM算法详解LightGBM(Ligh
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
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1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
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平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
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yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
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对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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- Hadoop集群工具distcp
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1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
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mysql脚本
主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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A. 免费的设计资源
Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
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- thrift总结 - 跨语言服务开发
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thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
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<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>