- MTCNN人脸检测算法
samuelwang_ccnu
深度学习
人脸检测是指识别数字图像中的人脸。人脸检测可以视为目标检测的一种特殊情况。在目标检测中,任务是查找图像中特定类的所有对象的位置和大小。例如行人和汽车。在人脸检测中应用较广的算法就是MTCNN(Multi-taskCascadedConvolutionalNetworks的缩写)。MTCNN算法是一种基于深度学习的人脸检测和人脸对齐方法,它可以同时完成人脸检测和人脸对齐的任务,相比于传统的算法,它的
- 人脸识别基本流程
佛系调参
人工智能深度学习
人脸识别一般包括:人脸检测、人脸对齐、人脸特征提取和人脸比对四个步骤人脸检测:检测到人脸的位置人脸对齐:同一个人采集到的不同图像可能呈现出不同的姿态和表情等,这种情况是不利于人脸特征提取的。所以有必要将人脸图像都变换到一个统一的角度或姿态,这就是人脸对齐。具体的是首先进行人脸检测(图1(a)),然后进行人脸关键点检测(图1(b)),最后利用这些对应的关键点通过相似变换(SimilarityTran
- 人脸识别 基于MTCNN网络的人脸检测与对齐算法(MTCNN代码复现)
郭庆汝
MTCNN人脸识别
人脸识别基于MTCNN网络的人脸检测与对齐算法(MTCNN代码复现)论文背景人脸检测与人脸对齐意义论文的研究成果人脸检测的研究趋势论文采用的方法思路阶段一阶段二:阶段三卷积网络设计层面Loss损失函数的设定面部分类边界框回归人脸关键点定位L2范数在线困难挖掘论文实验数据集网络模块代码实现激活函数P-Net模块代码R-Net模块代码O-Net图像处理过程中图像金字塔MTCNN项目代码实现关于训练流程
- python 人脸识别项目insightface
何时摆脱命运的束缚
人脸识别python人工智能深度学习
一、项目简介InsightFace是一个用于2D和3D人脸分析的集成Python库。InsightFace有效地实现了各种最先进的人脸识别、人脸检测和人脸对齐算法,并针对训练和部署进行了优化。项目地址:https://github.com/deepinsight/insightface截止本博文发布日,项目Star数达20k。二、项目安装环境:ubuntu18cuda11.71、安装insight
- 优化的实时换脸项目——DeepFaceLive
m1chiru
python
DeepFaceLive是一款基于人工智能技术的换脸工具,可以实现实时面部捕捉和换脸效果。它利用深度学习和计算机视觉算法,能够以惊人的准确度和速度将脸部特征无缝地映射到任何人的脸上。DeepFaceLive的特点是可以实时换脸,让用户通过网络摄像头应用面部过滤器,与大多数基于视频的流媒体和信息服务结合使用。同时,它也支持人脸检测、人脸对齐、人脸标记等功能,可以应用于预先录制的视频。DeepFace
- 【数据集处理】FFHQ如何进行人脸对齐,Aligned and cropped images at 1024×1024
XD742971636
深度学习机器学习大数据人工智能人脸对齐FFHQ
什么是人脸对齐?人脸对齐是一种图像处理技术,旨在将图像中的人脸部分对齐到一个标准位置或形状。在许多情况下,这通常涉及将眼睛、鼻子和嘴巴等关键点对齐到特定的位置。通过这种方式,所有的人脸图像可以有一个一致的方向和尺寸,从而方便后续的处理和分析。人脸对齐用来做什么?标准化:通过对齐,可以使所有的人脸图像具有相同的方向、尺寸和比例,这有助于后续的分析任务,如人脸识别、表情识别等。增强特征:对齐可以使得图
- 【 人脸关键点检测评价指标:NME】
冰雪storm
人工智能python深度学习机器学习
人脸关键点检测评价指标:NMENME(NormalizationMeanError),通常用于评估人脸对齐算法的质量。每个图像的NME定义为:所有预测点与ground-truth之间的L2Norm,除以(关键点个数*两只眼睛之间的距离),具体计算公式如下:NME(P,P^)=1M∑i=1M∣∣pi−p^i∣∣2dNME(P,\hatP)=\frac{1}{M}\sum_{i=1}^{M}\frac
- Python-dlib实现人脸提取和分割
even蛋黄酱
python开发语言
效果→参考资料和资源GitHub-Onwaier/SegfaceAndAlignByDlib:用dlib实现脸部分割和人脸对齐shape_predictor_68_face_landmarks.dat下载地址_shape_predictor_68_face_landmarks.dat下载-CSDN博客未运行的参考资料dlib实现脸部分割与人脸对齐-知乎单图片读取并另存人脸图"""代码功能:1.用d
- 基于关键点的人脸对齐方法
菜鸟的追梦旅行
目标检测深度学习人脸识别
人脸旋转校正的一般步骤:1.人脸检测:首先使用人脸检测算法来检测图像中的人脸位置。2.人脸关键点检测:对于每张检测到的人脸,使用人脸关键点检测算法来检测人脸中的关键点,如眼睛、鼻子、嘴巴等。(项目中可以使用yolopose检测的人脸区域关键点来替代上面2步)3.计算旋转角度:根据检测到的关键点位置,计算人脸的旋转角度。常见的方法是通过计算眼睛关键点的斜率来确定人脸的倾斜角度。可以使用反正切函数来计
- 基于Python+OpenCV+dlib+Tensorflow深度学习的人脸表情识别系统
雅致教育
pythonyolo计算机毕业设计python深度学习opencv
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦,由于篇幅有限,只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介 人脸表情识别是一种重要的计算机视觉任务,它涉及到对人脸图像中的表情进行分类和理解。在这个系统中,我们将使用Python、OpenCV、dlib和Tensorflow来实现深度学习模型,以识别人脸表情。一、系统概述人脸表情识别系统主要分为以下几个部分:人脸检测、人脸对齐、特征
- 人脸对齐-综述——Face Alignment In-the-Wild: A Survey
米个蛋
计算机视觉
本文主要是这篇文章的翻译,后面增加具体的算法理解。FaceAlignmentIn-the-Wild:ASurveyComputerVisionandImageUnderstandingVolume162,September2017,Pages1-22https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1077314217301455--------
- 基于人脸5个关键点的人脸对齐(人脸纠正)
傲笑风
pytorchpytorchpython深度学习人脸识别
摘要:人脸检测模型输出人脸目标框坐标和5个人脸关键点,在进行人脸比对前,需要对检测得到的人脸框进行对齐(纠正),本文将通过5个人脸关键点信息对人脸就行对齐(纠正)。一、输入图像就行人脸检测:人脸检测模型输出每个人脸的目标框坐标以及5个关键点坐标。二、利用5个特征点进行人脸对齐(纠正)人脸1:人脸1纠正结果:人脸2:人脸2纠正后结果:人脸3:人脸3纠正后结果:三、人脸对齐(纠正)代码示例:impor
- A Deep Regression Architecture with Two-Stage Re-initialization for High Performance Facial Landmark
易大飞
CV人脸对齐人脸检测人脸对齐
这是一篇2017年的cvpr上关于人脸对齐的文章。这篇文章整体上思路比较清晰,图1的流程比较简明,整个图就能够表明整个核心算法一切。
- 人脸识别的三部曲
AI剑客
AI
人脸识别三部曲:一,人脸检测-确认图片及影像是否包含人脸实现:传统的算法,深度学习算法二,人脸特征点检测(也称为人脸对齐操作)最关的一步,不同的公司有不同的特征点集合,有68点,也有100多点的,越多越精细,人脸识别的准确度越高,错误识别率越低。三,人脸识别根据人脸特征检测,建立人脸特征数据库。人脸识别其实就是人脸特征比对,找到最相似的(透过欧氏距离等),且相似度大于设定阈值的。
- 7k字综述常见人脸recognition方法及系统(科普版)
猛码Memmat
#detection算法人脸识别识别
文章目录0.导读1.人脸识别的目标2.人脸识别的流程3.人脸检测4.人脸检测的评价指标4.1速度4.1.1速度是指定分辨率下的检测速度4.1.2速度是否受统一个画面中的人脸个数影响4.2精度4.2.1ACC精度4.2.2ROC受试者工作特征曲线5.人脸对齐6.人脸特征提取算法7.人脸特征点提取的评价指标7.1精度8.人脸比对8.1目的8.2难点9.人脸比对的方法9.1传统方法9.2深度方法10.人
- 人脸识别中的深度学习
-小透明-
计算机视觉计算机视觉深度学习人工智能
深度学习在人脸识别中的应用人脸识别的过程包括:人脸检测人脸对齐特征提取(在数学上,实质上是:空间变换)特征度量其中,特征提取与度量,是人脸识别问题中的关键问题,也是相关研究的难点之一。传统方法在人脸识别中的弱点传统人脸识别方法,主要利用了手工特征对面部信息进行归纳提取,将人脸图像变换到新的空间进行辨识比对。而实际场景中人脸的多样性(妆容、光照、角度、配饰、表情、年龄变化等)信息,导致了手工特征无法
- 程序员教你用python替代繁琐复杂的ps步骤实现图片合成换脸
Python末末
具体过程分为以下四步面部标志提取dlib提供了实现面部特征提取的接口:get_landmarks用于检测面部关键特征点的坐标普式分析法(ProcrustesAnalysis)计算人脸对齐映射矩阵仿射变换向量的平移放缩及旋转变换图像的平移放缩及旋转都是原始图像的坐标进行计算。怎么找到映射矩阵M便是普式分析法输出是矩阵Mtransformation_from_points()利用opencv及计算得到
- 17.2.21 人脸识别中68个特征点的检测顺序
MQTXWD
人脸识别脸部识别人脸特征点
对于一些常用的人脸库常常会提供对应的人脸框的位置以及人脸的特征点的坐标。虽然往往会有68个特征点的坐标,但是如果是用于人脸对齐,并不需要用到所有的点坐标。所以知道特征点的检测顺序能够帮助我们很快的找到我们所需要的特定点坐标。如图1所示,图中将68个特征点的检测顺序一次标注了出来。(图片摘自http://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/53454071)当
- python+TensorFlow实现人脸识别智能小程序的项目(包含TensorFlow版本与Pytorch版本)(二)
郭庆汝
pythontensorflowpytorch
python+TensorFlow实现人脸识别智能小程序的项目(包含TensorFlow版本与Pytorch版本)(二)1、人脸业务流程1、人脸检测(FaceDetection)问题2、人脸对齐(FaceAlignment)问题3、人脸属性(FaceAttribute)问题4、人脸比对(FaceCompare)问题2、人脸识别相关数据集3、人脸检测1、人脸检测需要解决的问题2、小人脸检测问题4、人
- AI换脸-简单换脸、人脸对齐、关键点定位与画图
ironceo
opencvpython人工智能
```bash简单换脸、人脸对齐、关键点定位与画图有人将其进行中文翻译也有将其进行一定改编有以下两个案例:1.《川普撞脸希拉里(基于OpenCV的面部特征交换)-2》变脸变脸贴图:从这张:这里写图片描述变为这张:这里写图片描述因为原文里面内容丰富,我觉得可以提取出很多有用的小模块,于是乎:.提取一:关键点定位与画图importcv2importdlibimportnumpyimportsysimp
- 基于开源模型搭建实时人脸识别系统(三):人脸关键点、对齐模型概览与模型选型
CodingInCV
人脸识别深度学习人工智能python计算机视觉
续基于开源模型搭建实时人脸识别系统(二):人脸检测概览与模型选型_CodingInCV的博客-CSDN博客摘要人脸对齐(facealignment)或者人脸关键点(facealignment)是定位人脸上的关键点,是很多基于人脸的任务的前置步骤,比如人脸识别、表情分析、人脸变装(makeup)等。人脸对齐有2D和3D对齐,本篇主要讲2D对齐。人脸姿态对齐:人脸识别等算法都需要对人脸的姿态进行对齐从
- 二、Face Alignment in Full Pose Range: A 3D Total Solution(3DDFA)
:)年生
pytorch人工智能
这篇论文是关于人脸对齐的文章,但是在文章中作者也进行了三维人脸重建的任务,而且之后关于人脸重建的论文也大部分都引用了这篇文章,所以来学习一下这篇论文。1.1阅读时间:2023.4.2-4.101.2背景:在过去的20年里,一系列有效的框架被提出。最近,随着级联回归和卷积神经网络的引入,人脸对齐的准确性有了显著提高。然而,大多数现有的方法是为中等姿态设计的,假设偏航角小于45◦和所有地标可见。当偏航
- 人工智能系列:以图搜图,可用于安防人像搜索
Calvin.AIAS
AIAS人工智能图像识别java
图像搜索平台介绍人像高精度搜索:人脸特征提取(使用人脸特征模型提取512维特征)前先做-人脸检测,人脸关键点提取,人脸对齐主要特性底层使用特征向量相似度搜索单台服务器十亿级数据的毫秒级搜索近实时搜索,支持分布式部署随时对数据进行插入、删除、搜索、更新等操作支持在线用户管理与服务器性能监控,支持限制单用户登录系统功能搜索管理:提供通用图像搜索,人像搜索,图像信息查看存储管理:提供图像压缩包(zip格
- AI人工智能一键图片/视频换脸-Roop
A雄
人工智能
软件介绍Roop换脸技术是一种基于深度学习的人脸图像处理技术。技术原理Roop换脸技术的实现主要分为两个步骤:人脸检测与对齐、特征融合与生成。1.人脸检测与对齐在Roop换脸技术中,首先需要对输入的图像进行人脸检测与对齐。这一步骤的目的是确保输入的两张图像中的人脸位置和角度相似,以便后续的特征融合和生成。人脸检测使用了深度学习算法,通过训练一个人脸检测器,可以自动识别图像中的人脸位置。而人脸对齐则
- 人脸识别对齐,向量搜索
qianbo_insist
pytorchpython人工智能人工智能python算法
人脸对齐的概念1查找人脸我们可以使用dlib来查找人脸,也就是所谓的侦测人脸,可以从下面github的地址去拿到models:人脸查找的modelsdnnFaceDetector=dlib.cnn_face_detection_model_v1("./mmod_human_face_detector.dat")faceRects=dnnFaceDetector(frameDlibHogSmall,
- 智慧工地解决方案,让工地进入智慧时代
英码科技
人工智能机器学习深度学习
“深元”智慧工地解决方案,为工地的安全生产和管理提供了全面、高效、智能的监管手段,涵盖以下功能模块:智慧工地实名制出入管理人脸识别和智能识别:快速检测人脸并标记出人脸坐标,提取包括脸颊、眉、眼、口、鼻等人脸五官的关键点进行人脸对齐,根据AI算法计算出人脸特征与人脸相关的属性分析,进行人脸图像特征提取。支持在各种复杂场景和不同光源的环境下,以人脸特征进行提取分析,准确完成高效、精确、稳定的人脸检测功
- C# DlibDotNet 人脸识别、人脸68特征点识别、人脸5特征点识别、人脸对齐,三角剖分,人脸特征比对
天天代码码天天
AIDlibC#人工智能C#Dlib人脸识别C#三角剖分C#人脸特征比对C#人脸68特征点识别
人脸识别人脸68特征点识别人脸5特征点识别人脸对齐三角剖分人脸特征比对项目VS2022+.net4.8+OpenCvSharp4+DlibDotNetDemo下载代码usingDlibDotNet.Extensions;usingDlibDotNet;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usi
- OpenCV/Dlib/face_recognition 人脸检测及人脸对齐
frostxxx
opencv计算机视觉深度学习
一、结果展示OpenCVDlib+face_recognitionDlib二、过程实现安装opencv在终端直接安装,清华源更快点,pipinstallopencv-python也行pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleopencv-pythonopencv人脸检测确定python路径(终端输入wherepython3.9)/Use
- 人脸对齐--采用dlib库的68_face_landmark进行人脸对齐操作
沙皮狗de忧伤
学习笔记人脸检测人脸对齐dlib
简单说说人脸对齐操作的部分作用人脸对齐操作的目的就是能够把检测到的水平角度不正的人脸采用数学的方式进行角度的纠正。从而,在一定程度上提升后期人脸识别的精确度。人脸对齐操作的基本步骤人脸检测人脸关键点信息检测(眼睛,鼻子,嘴巴,下吧等…)人脸对齐人脸对齐的方法有很多,本文只是采用dlib库提供的68点关键点信息检测的模型来实现人脸对齐操作,本人能力和技术有限,代码和思路供大家参考和学习,不足之处还请
- 基于OpenCV的人脸对齐步骤详解及源码实现
阿_旭
深度学习知识点OpenCV项目实战opencvpython人工智能人脸对齐人脸识别
目录1.前言2.人脸对齐基本原理与步骤3.人脸对齐代码实现1.前言在做人脸识别的时候,前期的数据处理过程通常会遇到一个问题,需要将各种人脸从不同尺寸的图像中截取出来,再进行人脸对齐操作:即将人脸截取出来并将倾斜的人脸处理成正常的姿态。这样可以使每一个截取的人脸中的眼睛等位置处于同一位置,会对后面的识别算法起到一定的优化作用。比如,下面3张图片所示,人脸的位置、图像的大小各不一样。我们需要做的就是将
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite