Hibernate查询和缓存
查询概述
(1)Get/laod主键查询
(2)对象导航查询
(3)HQL 查询，完全面向对象的查询（Hibernate Query Language 提供面向对象的查询语言）
(4)Criteria 查询，完全面向对象的查询(Query By Criteria, QBC)
(5) SQLQuery 本地SQL 查询
缺点：不能跨数据平台，如果用了该数据库，SQL语句可能要变
使用场景：对于复杂的sql，hql实现不了的情况，可以使用本地sql查询
HQL查询
public class App {
private static SessionFactory sf;
static {
sf = new Configuration()
.configure()
.addClass(Dept.class)
.addClass(Employee.class) // 测试时候使用
.buildSessionFactory();
}
/*
* 1) Get/load主键查询
2) 对象导航查询
3) HQL查询， Hibernate Query language hibernate 提供的面向对象的查询语言。
4) Criteria 查询， 完全面向对象的查询（Query By Criteria ,QBC）
5) SQLQuery， 本地SQL查询
*/
@Test
public void all() {
Session session = sf.openSession();
session.beginTransaction();
//1) 主键查询
// Dept dept = (Dept) session.get(Dept.class, 12);
// Dept dept = (Dept) session.load(Dept.class, 12);
//2) 对象导航查询
// Dept dept = (Dept) session.get(Dept.class, 12);
// System.out.println(dept.getDeptName());
// System.out.println(dept.getEmps());
// 3) HQL查询
// 注意：使用hql查询的时候 auto-import="true" 要设置true，
// 如果是false，写hql的时候，要指定类的全名
// Query q = session.createQuery("from Dept");
// System.out.println(q.list());
// a. 查询全部列
// Query q = session.createQuery("from Dept"); //OK
// Query q = session.createQuery("select * from Dept"); //NOK, 错误，不支持*
// Query q = session.createQuery("select d from Dept d"); // OK
// System.out.println(q.list());
// b. 查询指定的列 【返回对象数据Object[] 】
// Query q = session.createQuery("select d.deptId,d.deptName from Dept d");
// System.out.println(q.list());
// c. 查询指定的列, 自动封装为对象 【必须要提供带参数构造器】
// Query q = session.createQuery("select new Dept(d.deptId,d.deptName) from Dept d");
// System.out.println(q.list());
// d. 条件查询: 一个条件/多个条件and or/between and/模糊查询
// 条件查询： 占位符
// Query q = session.createQuery("from Dept d where deptName=?");
// q.setString(0, "财务部");
// q.setParameter(0, "财务部");
// System.out.println(q.list());
// 条件查询： 命名参数
// Query q = session.createQuery("from Dept d where deptId=:myId or deptName=:name");
// q.setParameter("myId", 12);
// q.setParameter("name", "财务部");
// System.out.println(q.list());
// 范围
// Query q = session.createQuery("from Dept d where deptId between ? and ?");
// q.setParameter(0, 1);
// q.setParameter(1, 20);
// System.out.println(q.list());
// 模糊
// Query q = session.createQuery("from Dept d where deptName like ?");
// q.setString(0, "%部%");
// System.out.println(q.list());
// e. 聚合函数统计
// Query q = session.createQuery("select count(*) from Dept");
// Long num = (Long) q.uniqueResult();
// System.out.println(num);
// f. 分组查询
//-- 统计t_employee表中，每个部门的人数
//数据库写法：SELECT dept_id,COUNT(*) FROM t_employee GROUP BY dept_id;
// HQL写法
// Query q = session.createQuery("select e.dept, count(*) from Employee e group by e.dept");
// System.out.println(q.list());
session.getTransaction().commit();
session.close();
}
// g. 连接查询
@Test
public void join() {
Session session = sf.openSession();
session.beginTransaction();
//1) 内连接 【映射已经配置好了关系，关联的时候，直接写对象的属性即可】
// Query q = session.createQuery("from Dept d inner join d.emps");
//2) 左外连接
// Query q = session.createQuery("from Dept d left join d.emps");
//3) 右外连接
Query q = session.createQuery("from Employee e right join e.dept");
q.list();
session.getTransaction().commit();
session.close();
}
// g. 连接查询 - 迫切连接
@Test
public void fetch() {
Session session = sf.openSession();
session.beginTransaction();
//1) 迫切内连接 【使用fetch, 会把右表的数据，填充到左表对象中！】
// Query q = session.createQuery("from Dept d inner join fetch d.emps");
// q.list();
//2) 迫切左外连接
Query q = session.createQuery("from Dept d left join fetch d.emps");
q.list();
session.getTransaction().commit();
session.close();
}
// HQL查询优化
@Test
public void hql_other() {
Session session = sf.openSession();
session.beginTransaction();
// HQL写死
// Query q = session.createQuery("from Dept d where deptId < 10 ");
// HQL 放到映射文件中
Query q = session.getNamedQuery("getAllDept");
q.setParameter(0, 10);
System.out.println(q.list());
session.getTransaction().commit();
session.close();
}
}Criteria查询
@Test
public void criteria() {
Session session = sf.openSession();
session.beginTransaction();
Criteria criteria = session.createCriteria(Employee.class);
// 构建条件
criteria.add(Restrictions.eq("empId", 12));
// criteria.add(Restrictions.idEq(12)); // 主键查询
System.out.println(criteria.list());
session.getTransaction().commit();
session.close();
}SQLQuery，本地SQL查询
// 不能跨数据库平台： 如果该了数据库，sql语句有肯能要改。
@Test
public void sql() {
Session session = sf.openSession();
session.beginTransaction();
SQLQuery q = session.createSQLQuery("SELECT * FROM t_Dept limit 5;")
.addEntity(Dept.class); // 也可以自动封装
System.out.println(q.list());
session.getTransaction().commit();
session.close();
}分页查询
分页sql：先查询总记录数，再分页查询
// 分页查询
@Test
public void all() {
Session session = sf.openSession();
session.beginTransaction();
Query q = session.createQuery("from Employee");
// 从记录数
ScrollableResults scroll = q.scroll(); // 得到滚动的结果集
scroll.last(); // 滚动到最后一行
int totalCount = scroll.getRowNumber() + 1;// 得到滚到的记录数，即总记录数
// 设置分页参数
q.setFirstResult(0);
q.setMaxResults(3);
// 查询
System.out.println(q.list());
System.out.println("总记录数：" + totalCount);
session.getTransaction().commit();
session.close();
}Hibernate对连接池的支持
连接池：
作用：管理连接，提升连接的利用率
Hibernate 自带的也有一个连接池，且对C3P0连接池有支持
Hbm自带的连接池：
只维护一个连接，比较简陋
可以查看hibernate.properties 文件查看连接池的详细配置。
Hbm对C3P0 连接池的支持：
hibernate.c3p0.max_size 2 最大连接数
hibernate.c3p0.min_size 2 最小连接数
hibernate.c3p0.timeout 5000 超时时间
hibernate.c3p0.max_statements 100 最大执行的命令的个数
hibernate.c3p0.idle_test_period 3000 空闲测试时间
hibernate.c3p0.acquire_increment 2 连接不够用的时候， 每次增加的
连接数
hibernate.c3p0.validate false
【Hbm对C3P0连接池支持， 核心类】
告诉hib使用的是哪一个连接池技术。
hibernate.connection.provider_class org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider
Hibernate.cfg.xml 中增加连接池的相关配置
<property name="hibernate.connection.provider_class">org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProviderproperty>
<property name="hibernate.c3p0.min_size">2property>
<property name="hibernate.c3p0.max_size">4property>
<property name="hibernate.c3p0.timeout">5000property>
<property name="hibernate.c3p0.max_statements">10property>
<property name="hibernate.c3p0.idle_test_period">30000property>
<property name="hibernate.c3p0.acquire_increment">2property>Hibernate的二级缓存
Hibernate提供的级缓存
有一级缓存、二级缓存。目的是为了减少对数据库的访问次数，提升程序的执行效率。
一级缓存
基于Session的缓存，缓存内容只在当前Session有效，Session关闭，缓存内容失效。
特点：
作用范围小，缓存的事件短。
缓存效果不明显.
概述：
二级缓存：
Hibernate提供了基于应用程序级别的缓存，可以跨多个Session，即不同的Session都可以访问缓存数据，这个缓存叫做二级缓存。
Hibernate提供的二级缓存有默认的实现，且是一种可以插配的缓存框架。如果用户想用二级缓存，只需要在Hibernate.cfg.xml中配置即可，不想用，直接移除，不会影响代码。
如果用户觉得Hibernate提供的框架不好用，自己可以换用其他的缓存框架或自己实现缓存框架都是可以的。
使用二级缓存。
查看hibernate。properties 配置文件，二级缓存如何配置？
Second-level Cache
hibernate.cache.use_second_level_cache false【二级缓存默认不开启，需要手动开启】
hibernate.cache.use_query_cache true 【开启查询缓存】
choose a cache implementation 【二级缓存框架的实现】
hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.EhCacheProvider
hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.EmptyCacheProvider
hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.HashtableCacheProvider 默认实现
hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.TreeCacheProvider
hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.OSCacheProvider
hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.SwarmCacheProvider
二级缓存，使用步骤
(1)开启二级缓存
(2)指定缓存框架
(3)指定拿些类加入二级缓存
(4)测试，测试二级缓存
缓存策略
放入二级缓存的对象，只读
非严格的读写
读写，放入二级缓存的对象可以读、写
基于事务的策略
集合缓存
查询缓存
list() 默认情况只会放入缓存，不会从一级缓存中取
使用查询缓存，可以让list()查询从二级缓存中取
完整案例
Hibernate.cfg.xml
<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">trueproperty>
<property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.HashtableCacheProviderproperty>
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">trueproperty>
<class-cache usage="read-write" class="cn.itcast.b_second_cache.Dept"/>
<class-cache usage="read-only" class="cn.itcast.b_second_cache.Employee"/>
<collection-cache usage="read-write" collection="cn.itcast.b_second_cache.Dept.emps"/>
App 测试类
public class App {
private static SessionFactory sf;
static {
sf = new Configuration()
.configure()
.addClass(Dept.class)
.addClass(Employee.class) // 测试时候使用
.buildSessionFactory();
}
// 1. 测试二级缓存的使用
// 没有/有用 二级缓存
@Test
public void testCache() {
Session session1 = sf.openSession();
session1.beginTransaction();
// a. 查询一次
Dept dept = (Dept) session1.get(Dept.class, 10);
dept.getEmps().size();// 集合
session1.getTransaction().commit();
session1.close();
System.out.println("------");
// 第二个session
Session session2 = sf.openSession();
session2.beginTransaction();
// a. 查询一次
dept = (Dept) session2.get(Dept.class, 10); // 二级缓存配置好； 这里不查询数据库
dept.getEmps().size();
session2.getTransaction().commit();
session2.close();
}
@Test
public void listCache() {
Session session1 = sf.openSession();
session1.beginTransaction();
// HQL查询 【setCacheable 指定从二级缓存找，或者是放入二级缓存】
Query q = session1.createQuery("from Dept").setCacheable(true);
System.out.println(q.list());
session1.getTransaction().commit();
session1.close();
Session session2 = sf.openSession();
session2.beginTransaction();
q = session2.createQuery("from Dept").setCacheable(true);
System.out.println(q.list()); // 不查询数据库： 需要开启查询缓存
session2.getTransaction().commit();
session2.close();
}
}
项目中的session 的管理方式
session的创建
@Test
public void testSession() throws Exception {
//openSession: 创建Session, 每次都会创建一个新的session
Session session1 = sf.openSession();
Session session2 = sf.openSession();
System.out.println(session1 == session2);
session1.close();
session2.close();
//getCurrentSession 创建或者获取session
// 线程的方式创建session
// 一定要配置：thread
Session session3 = sf.getCurrentSession();// 创建session，绑定到线程
Session session4 = sf.getCurrentSession();// 从当前访问线程获取session
System.out.println(session3 == session4);
// 关闭 【以线程方式创建的session，可以不用关闭； 线程结束session自动关闭】
//session3.close();
//session4.close(); 报错，因为同一个session已经关闭了！
}