- python程序基本架构_Python 程序基本架构
尤尔小喵喵
python程序基本架构
Python的一般程序基本架构为:输入,处理,输出,这三块。输入:包括两个内容,变量赋值与输入语句处理:包括算术运算,逻辑运算,算法处理这三方面输出:包括打印输出,写入文件,写入数据库这三块下面举两个例子具体了解一下Python的程序基本架构1输入:变量赋值处理:算术运算输出:打印输出x=12#变量赋值x=12y=13#变量赋值y=13z=x+y#算术运算print(z)#打印输出252输入:输入
- C#.NET log4net 详解
c#.net
简介log4net是.NET平台上非常成熟的日志组件,源自Java世界的log4j。它功能丰富、性能高、配置灵活,是企业应用中常见的日志框架之一。核心特点支持多种输出目标(Appender):文件、数据库、控制台、远程服务等支持多种格式化(Layout)支持按级别(Level)记录日志支持日志分类(Logger分组、命名空间隔离)配置灵活,可通过XML文件配置,也可通过代码配置支持异步日志、按文件
- Navicat导出数据库表结构
qq_42676307
数据库mysql
每一份完善的文档都是为后期维护铺平的道路:针对MySQL导出表结构文档,工具:navicat第一步:navicat新建查询SELECTCOLUMN_NAME列名,COLUMN_COMMENT名称,COLUMN_TYPE数据类型,DATA_TYPE字段类型,CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH长度,IS_NULLABLE是否必填,COLUMN_DEFAULT描述FROMINFORMATI
- navicat premium导出数据库表结构到Excel(Oracle、MYSQL、SQLServer)
Amy_Victoria
数据库数据库oraclemysqlsqlserver
这里使用的navicatpremium是12.0.24版1.Oracle的语句SELECTA.cloumn列名,datatype数据类型,datalength长度,nullable是否为空,b.comments注释FROM(SELECTCOLUMN_NAMEcloumn,DATA_TYPEdatatype,DATA_LENGTHdatalength,NULLABLEnullableFROMALL_
- 百万并发稳如磐石:Redis穿透/雪崩避坑实战与架构精要
今天你慧了码码码码码码码码码码
Redisredis架构数据库
某社交平台在明星官宣离婚时突发崩溃:每秒50万查询涌向数据库,导致核心服务不可用30分钟。事后分析发现,恶意用户伪造海量不存在的用户ID发起请求,同时大量热点Key集中失效,引发缓存穿透与雪崩的双重风暴。这个千万级损失的案例,揭示了缓存异常处理的生死攸关。一、缓存穿透:恶意请求的隐形杀手1.穿透原理与危害分析恶意用户缓存数据库循环其他恶意用户系统告警查询不存在的数据(user_9999999)缓存
- day49-ansible初体验
朱包林
linuxpython运维服务器云计算
1.选型工具说明缺点xshell不适应机器过多场景,需要连接后才能用for+ssh/scp+密钥认证密钥认证,免密码登录scp传输文本/脚本ssh远程执行命令或脚本串行saltstack需要安装客户端ansible无客户端(密钥认证)批量部署环境需要新python版本,被红帽收购了Terraform关注基础设施(云环境),一键创建100台云服务器,一键创建负载均衡,数据库产品2.ansible架构
- Python 通过IP地址查询地理位置
文章目录Python通过IP地址查询地理位置一、在线API查询(简单快速,依赖网络)1.**使用`requests`+ipinfo.io**2.**使用`requests`+ip-api.com**二、本地数据库查询(离线高效,需下载数据库)1.**使用`geoip2`+GeoLite2数据库**2.**其他本地库对比**️三、结果可视化(增强展示)使用`folium`生成交互地图⚖️四、方法选择
- 数据库管理工具 Navicat 17(Mac电脑)
fengyun2891
数据库macosmacMySQL
Navicat17Mac是一款专业的数据库管理工具,适用于开发人员、数据库管理员和分析师等用户。它提供了强大的数据管理功能和丰富的工具,使用户能够轻松地管理和维护数据库,提高数据处理效率。原文地址:NavicatPremium17Mac数据库管理
- MySQL 统计信息详解:从原理到实践
我科绝伦(Huanhuan Zhou)
mysqlmysqlandroid数据库
MySQL统计信息是数据库优化器生成查询执行计划的关键依据,记录了表和索引的基本特性,辅助优化器估算查询成本、选择最优执行路径。一、统计信息主要内容分为表级、索引级和列级三类。1.1表级统计信息描述表基本属性,如行数(TABLE_ROWS)、平均行长度(AVG_ROW_LENGTH)、数据大小(DATA_LENGTH)、索引大小(INDEX_LENGTH)、空闲空间(DATA_FREE)。获取方式
- MySQL如何查看某个表所占空间大小?(表空间大小查看方法)
lwb_0118
面试学习路线阿里巴巴mysqlandroid数据库
文章目录一、使用SQL查询查看表空间1.1查询所有表的大小(包括数据和索引)1.2查询特定数据库的表大小1.3查询单个表的详细空间信息二、使用命令行工具查看表空间2.1使用`mysql`客户端查询2.2查看物理文件大小(适用于MyISAM/InnoDB)三、查看InnoDB表的空间使用详情3.1查看InnoDB表空间状态3.2查看InnoDB引擎状态(包含缓冲池等信息)3.3查询InnoDB表空间
- ClickHouse高频面试题
野老杂谈
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ClickHouse高频面试题1、简单介绍一下ClickHouse2、ClickHouse具有哪些特点3、ClickHouse作为一款高性能OLAP数据库,存在哪些不足4、ClickHouse有哪些表引擎5、介绍下Log系列表引擎应用场景共性特点不支持6、简单介绍下MergeTree系列引擎7、简单介绍下外部集成表引擎ODBCJDBCMySQLHDFSKafkaRabbitMQ8、ClickHou
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小洪爱分享
SQL学习数据库sqloracle数据库系统数据库开发笔记经验分享
目录SQL是什么SQL能做什么在您的网站中使用SQLRDBMSSQL发展历史总结SQL是什么SQL(StructuredQueryLanguage:结构化查询语言)是用于管理关系数据库管理系统(RDBMS)。SQL通过一系列的语句和命令来执行数据定义、数据查询、数据操作和数据控制等功能,包括数据插入、查询、更新和删除,数据库模式创建和修改,以及数据访问控制。SQL让您可以访问和处理数据库,包括数据
- 基于 Java 的电商业务秒杀商品高并发、数据一致性、系统性能等多个方面设计方案
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1.需求分析高并发:大量用户同时抢购,系统需要支持高并发请求。库存一致性:避免超卖(库存减为负数)或数据不一致。高性能:响应时间要短,用户体验要好。公平性:先到先得,避免作弊。2.技术选型缓存:使用Redis缓存商品库存和秒杀结果,减少数据库压力。消息队列:使用RabbitMQ或Kafka异步处理订单,削峰填谷。数据库:MySQL存储订单和商品信息,使用事务保证数据一致性。分布式锁:使用Redis
- 告别重复订单!分布式ID生成核心方案全揭秘
山海上的风
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《告别重复订单!分布式ID生成核心方案全揭秘》你可能用过UUID,却饱受索引性能折磨;你尝试过数据库自增ID,却在分库分表时束手无策;你研究过雪花算法,却被时钟回拨问题困扰……分布式订单ID生成究竟有没有完美方案?本文将为你一一拆解,并给出企业级最优解!一、为什么订单ID如此关键?(示意图:分布式订单系统)需求维度技术指标灾难案例全局唯一零冲突概率重复订单导致财务对账崩溃高性能10万+TPS秒杀活
- 从单体到微服务:Spring Cloud 开篇与微服务设计
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一、单体架构的核心痛点与微服务化目标1.单体架构的致命缺陷问题表现后果可维护性差百万行代码耦合,修改一处需全量测试迭代周期长,创新停滞扩展性受限无法按模块独立扩缩容(如订单模块需扩容时,用户模块被迫一起扩容)资源浪费30%+技术固化全系统必须使用同一技术栈(如数据库选型)新技术无法局部试点部署风险高全量部署导致停机时间长,回滚困难业务中断损失每分钟数万美元2.微服务化的设计目标自治性:每个服务独立
- Redis有哪些常用应用场景?
大家好,我是锋哥。今天分享关于【Redis有哪些常用应用场景?】面试题。希望对大家有帮助;Redis有哪些常用应用场景?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!Redis是一种高性能的内存数据库,常用于以下应用场景:缓存Redis常作为缓存解决方案,提高数据读取效率,减轻数据库负担。常用于存储热点数据、频繁访问的资源。会话存储Redis可以高效存储用户会话信息(Session),支持大规模高并发的读写
- mybatis 模糊查询时只能查询数字和英文,中文查询不到(mysql数据库),已解决!
光头才能变强
后端mysql
1.问题描述在使用mybatis模糊查询的时候,不能对中文模糊查询,发现却能对数字,英文进行模糊查询(使用的是mysql数据库)。本人是确定SQL语句没有出错的情况下!2.解决方法(亲测有效)最后锁定是编码的问题,数据库url链接上没加编码也可以直接复制我的urljdbc:mysql://localhost:3306/xxx?useUnicode=true&characterEncoding=ut
- 踩坑:mysql 查询时间结果少了一天
1.场景:本人是在springboot项目中从数据库获取时间传到前端进行展示,所以在实体类上使用注解@JsonFormat进行格式转换。最后发现时间少了一天,最后锁定是时区的问题。@JsonFormat默认是标准时区的时间,会出现少8小时的情况。使用时,加上时区timezone="GMT+8"2.解决方案:在实体类需要时间转换的字段上加上下面其中任意一个就可以了@JsonFormat(patter
- Spring Boot 项目中多数据源配置使用场景
冰糖心书房
微服务实战系列springboot后端java多数据源
在SpringBoot中配置多数据源是一个非常常见的需求,主要用于以下场景:读写分离:一个主数据库(Master)负责写操作,一个或多个从数据库(Slave)负责读操作,以提高性能和可用性。业务拆分:不同的业务模块使用不同的数据库(例如,用户库、订单库、商品库)。连接异构数据库:同时连接MySQL、PostgreSQL等不同类型的数据库。下面我将详细介绍两种主流的实现方式:静态方式(推荐用于业务隔
- Springboot计算机毕业设计协同过滤的就业系统的设计与实现qd11f(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。
系统程序文件列表项目功能:学生,企业单位,岗位信息,春招信息,应聘信息,应聘通知,秋招信息,实训项目,项目选择,学院信息开题报告内容SpringBoot计算机毕业设计协同过滤的就业系统的设计与实现开题报告一、研究背景与意义1.1研究背景随着高等教育的普及与就业市场的多元化发展,高校毕业生数量逐年攀升,2025年全国毕业生预计突破1200万人。然而,传统就业服务模式存在以下问题:信息不对称:招聘信息
- 软件互联网产品发版检查清单
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uni-app原型模式需求分析规格说明书代码规范设计规范产品经理
结合最佳实践和搜索结果中的核心要点整理而成,涵盖功能、安全、部署等关键环节,可直接用于团队协作:通用版本发布Checklist(软件产品)一、功能验证所有需求文档(PRD)中的功能点已实现并通过验收测试核心业务流程(如支付、订单)完成端到端测试,无断流或数据丢失新增功能与历史功能兼容性验证(如数据库字段扩展不影响旧数据)所有已知缺陷(Bug)已修复,遗留问题明确记录并评估风险二、测试覆盖单元测试覆
- 关于ideamaven打包报错
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关于使用idea打包的时候报错,下面记录一下我一个上午遇到的三个问题1.Error:(171,64)java:�Ҳ�������Error:(171,64)java:�Ҳ�������一般出现这种方框框里带问号的图标或者字体,我们一般判定为乱码行为,java,sql都是这样,vue还不清楚,目前使用的还少,还没有出现这种问题,所以过来记录一下,sql问题可以在数据库连接工具中去设置一下字符集,当然
- 【MyBatis插件全解析】动态代理+拦截链,打造你的专属ORM扩展
你是否想过在MyBatis执行SQL时自动添加分页功能?或者统一加密数据库敏感字段?MyBatis插件就是实现这些黑科技的终极武器!本文将带你彻底掌握插件开发的核心原理与实战技巧!一、插件能做什么?应用场景一览️1.典型应用场景场景实现效果代表插件SQL分页自动添加LIMIT/OFFSETPageHelper字段加解密出入参自动加解密CryptoInterceptorSQL性能监控记录慢查询并告警
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MyBatis结果集映射黑科技:复杂对象映射不再头疼关键词:MyBatis、结果集映射、复杂对象、ResultMap、关联映射、嵌套查询、ORM摘要:在企业级开发中,数据库表关系往往复杂(如一对多、多对多),Java对象也常包含嵌套结构(如用户对象包含地址、订单列表)。传统JDBC手动映射结果集效率低且易出错,而MyBatis提供了一套“黑科技”——通过ResultMap灵活配置,结合associ
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秒杀传统数据库!CloudflareD1+Drizzle组合拳,高并发高可用,让我们的成本爆降10倍-D1想象一下:我们的应用用户量稳步增长,传统数据库的成本和维护压力也随之上升。而在这个时代,有没有更高效、更经济的数据库解决方案?CloudflareD1结合DrizzleORM的组合,正在为众多出海应用开发提供一条全新的技术路径。传统数据库方案在高并发场景下往往需要复杂的扩容、分片和负载均衡,成
- 时序数据库 TDengine × SSRS:三步搞定自动化报表体系
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每当听到“做报表”三个字,是不是内心都会先叹口气?尤其在工业、能源、制造等场景,面对那些结构固定、字段繁多、格式要求严苛的报表任务,用Excel手动拼,真的是既费时又容易出错。现在解决方案来了——时序数据库TDengine与SQLServerReportingServices(SSRS)已经完成无缝集成!高性能时序数据库+企业级报表平台,帮你用更少的操作、更高的效率,制作出更稳定、更规范的专业报表
- Spring AI:Tool Calling
虾条_花吹雪
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工具调用(也称为函数调用)是人工智能应用程序中的一种常见模式,允许模型与一组API或工具交互,以增强其功能。工具主要用于:信息检索。此类工具可用于从外部源(如数据库、web服务、文件系统或web搜索引擎)检索信息。目标是增强模型的知识,使其能够回答否则无法回答的问题。因此,它们可用于检索增强生成(RAG)场景。例如,一个工具可用于检索给定位置的当前天气,检索最新的新闻文章,或查询数据库中的特定记录
- MySQL Change Buffer大揭秘:让数据库写入速度飞起来的黑科技
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你是否好奇MySQL如何实现惊人的写入性能?本文将揭开ChangeBuffer的神秘面纱,这个让数据库性能飙升的核心技术!一、为什么需要ChangeBuffer?想象你在图书馆整理书籍:每次归还一本书就立即放回原位→效率低下(类似传统磁盘I/O)将归还的书先放在"暂存区",批量处理→高效(类似ChangeBuffer原理)数据库面临的挑战:频繁修改非唯一索引(占所有索引操作的70%+)每次索引修改
- MySQL排序大揭秘:从零开始掌握数据排序的魔法
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你是否好奇过数据库如何瞬间将杂乱数据变成有序列表?本文将带你探索MySQL排序的奥秘,揭开背后的技术原理!一、为什么排序如此重要?在我们日常生活中,排序无处不在:电商网站按价格从低到高展示商品社交媒体按时间倒序显示朋友圈学生成绩按分数从高到低排名排序是数据库的核心能力之一,它让海量数据变得有意义且易于理解。想象一下没有排序功能的数据库就像一本没有目录的百科全书!二、MySQL排序基础入门1.最简单
- 【MyBatis连接池全揭秘】内嵌POOLED实现原理与性能调优全攻略
你是否好奇MyBatis如何高效管理数据库连接?为什么连接池能提升数倍性能?本文将深入剖析MyBatis自带连接池POOLED的实现原理,带你掌握企业级性能调优技巧!一、连接池:数据库性能的倍增器1.没有连接池的世界应用程序数据库创建连接返回连接执行SQL关闭连接每次操作都经历TCP三次握手、身份验证等开销!应用程序数据库痛点:频繁创建/关闭连接消耗70%以上时间!2.连接池的价值请求1连接池请求
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,