NoSql比较知名的产品

NoSql产品按照功能和属性进行分类：

1. 面向列的有序存储。Google Bigtable的数据存储模型支持面向列，与RDBMS面向行的存储格式不同，列值存在则储存，null就不储存，能避免浪费空间。每个数据单元都是键值对集合，主键叫行健。数据按列族存储，列族通常是在配置或启动时定义好的，列则不需要预先定义或声明。实际存储中，物理上一条数据的列族并不相互隔离，同一行健的所有数据存储在一起。在Bigtable和其他类似产品中，数据按顺序连续存储，数据存满一个节点后壳拆分成多个节点，数据不仅在每个节点上有序，而且还跨节点有序。数据持久化有容错考虑，利用分布式文件系统将数据持久化到磁盘上。因为有序，数据按行键查找效率极高。

HBase：java实现，使用者如Facebook，Yahoo！等

Hypertable：c++实现，使用者如百度等

Cloudata：java实现

1. 键值存储。哈希表或关联数组是容纳键值对的最简单的数据结构。高效，访问数据的时间复杂度是O（1）。可以分散保存到集群节点中。

键值存储主要分为两种：内存或者持久化到磁盘。

• Oracle的Berkeley DB键值存储。
• 缓存。缓存系统：EHCache，Memcached

Membase：C和C++实现，Memcached替代品，使用者如Zynga，NHN。

Kyoto Cabinet：C++实现，Mixi公司。

Redis：C实现

以上都为数据储存提供了强一致性模型。但是可用性高于一致性。

Amazon Dynamo提出了最终一致性。过程中可能不一致。，下面是类似产品：

Cassandra：java实现，使用者如facebook，Digg，Reddit，Twitter等

Voldemort：java实现，使用者如LinkedIn。

Riak：Erlang实现。

1. 文档数据库。不是文档/内容管理系统，是文档中松散结构的键值对集合，通常是JSON。

MongoDB：C++实现，使用者如Github。

CouchDB：Erlang实现，js执行环境，使用者如Apple，BBC等。

1. 图形数据库。

Neo4j：java实现，

FlockDB：Scala实现，使用者如Twitter

1. XML数据存储。

总体来说扩展性非常好，当数据达到必须分布到各节点时非常好用。