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会的全对٩(ˊᗜˋ*)و
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要求:利用有名管道编写简单的聊天程序,聊天双方在线才能说话,一方说话后需另一方应答才能继续说话,即一来一往的聊天模式,如果输入quit则退出聊天程序。代码实现:进程A#include#include#include#include#include#include#defineFIFO_A"/tmp/chat_fifo_a"//进程A写消息,进程B读消息#defineFIFO_B"/tmp/chat
- sync.Mutex和sync.RWMutex的区别和它们的使用场景。sync.RWMutex在读多写少的场景下性能更好的原因。
小高Baby@
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Mutex是普通互斥锁,读写操作都需要先获取锁,同一时刻只能有一个goroutines在进行操作RWMtuex是读写互斥锁,读操作允许多个goroutines并发进行,写操作只允许一个goroutines进行操作Mutex适用于读写操作频繁且无明显倾向的场景,RWMutex适用于读多写少的操作。
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Web系统对接钉钉三方登录完整步骤实战以下是基于OAuth2.0授权码模式的完整对接流程(以扫码登录为例):一、准备工作注册钉钉开发者账号钉钉开放平台→创建企业内部应用(或第三方应用)记录AppKey和AppSecret配置回调域名(如https://yourdomain.com/callback)授权权限在应用权限中开启成员信息读权限(auth/user)二、前端实现:生成登录二维码window
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我们以DDR4存储控制器为例,设计一个读重排序深度为3的具体场景,展示从设备如何利用3级队列优化访问效率:基础设定从设备类型:DDR4存储控制器(支持4个存储体Bank0-Bank3)读重排序深度:3(允许同时跟踪3个未完成读请求)访问延迟特征:Bank激活后访问:3周期(低延迟)Bank预充电后访问:7周期(高延迟)主机请求序列(按时间顺序发送):时间点请求标识ARID值目标Bank地址描述T0
- 嵌入式C语言中 `volatile` 的作用你真的懂吗?
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“嵌入式C语言中volatile的作用你真的懂吗?”“有一天你调试到秃头,才发现变量少了个volatile。”——《嵌入式开发者的崩溃瞬间·第147集》一、volatile是什么?它和我调试卡死有啥关系?在你埋头写中断、轮询、寄存器驱动代码时,如果出现了:死循环出不来变量明明改了却没反应外设数据怎么读都是旧值恭喜你,可能又踩中了嵌入式三大毒瘤之一:忘写volatile。简单说:volatile是C
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linux-权限管理一、权限的基本类型二、权限的表示方式1.字符形式(rwx)2.数字形式三、权限管理常用命令1.chmod2.chown3.chgrp四、隐藏权限1.lsattr2.chattr五、权限掩码六、特别权限位1.suid2.sgid3.StickyBit七、权限委托1.授权用户2.授权组里的用户3.使用命令别名授权八、ACL1.getfacl2.setfacl总结一、权限的基本类型读
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问:MySQL有哪几种事务隔离级别?十二答:MySQL支持4种级别,从低到高依次为:1.读未提交(READUNCOMMITTED):啥都不解决(脏读、不可重复读、幻读都可能)。2.读已提交(READCOMMITTED):解决脏读。3.可重复读(REPEATABLEREAD):MySQL默认,解决脏读、不可重复读。4.串行化(SERIALIZABLE):解决脏读、不可重复读、幻读(性能最低)。
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✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨Mysql中的MVCC一、MVCC的核心目标与设计背景MVCC(Multi-VersionConcurrencyControl,多版本并发控制)是InnoDB存储引擎为实现高并发事务处理而设计的核心机制。其核心目标是:在不牺牲事务隔离性的前提下,通过“读不阻塞写,写不阻塞读”的方式,大幅提升数据库的并发性能。传统数据库的并发控制依赖锁机制(如读锁、写锁),但锁会导致读
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护照阅读器简介护照阅读器(PassportReader)是一种专用设备,用于快速、准确地读取护照、身份证、签证等旅行证件的机读区(MRZ)和芯片(ePassport)信息,广泛应用于出入境管理、机场安检、酒店登记、金融开户等场景。1.护照阅读器的核心功能(1)OCR识别(光学字符识别)自动识别护照、身份证、签证等证件上的机读区(MRZ)信息,包括姓名、护照号、国籍、出生日期、有效期等。支持多语言(
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随着全球交流的日益频繁,高效、准确的护照识别技术成为了迫切的需求。国产化厂家推出了具有开创性的移动端护照识别技术,其中最为引人瞩目的便是NFC秒读芯片数据功能。手机NFC读取护照芯片信息传统的护照识别方式往往存在着速度慢、准确率不高、操作繁琐等问题。而中安未来的这项新技术,通过NFC技术实现了对护照芯片数据的秒读。这一突破带来了诸多显著优势。首先,速度上的巨大提升极大地提高了工作效率。无论是在机场
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文章目录FPGA设计中的数据存储为什么需要数据存储FPGA芯片内部的载体触发器查找表块存储FPGA芯片外部的资源RAM应用场合ROM特征简介实现载体应用场合FIFO特征简介FIFO使用小技巧之冗余法FIFO写接口缓存FIFO读接口缓存“冗余法”总结根据数据流的稳定性与存储操作的容错性,决定采用RAM模式还是FIFO模式STACK特征简介实现载体应用场合SummaryFPGA设计中的数据存储为什么需
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十一假期,本来想找一本书读一读。机缘巧合就找到了这本《交易时间》。这本书主要讲了上海证券交易系统在技术管理、架构设计、应用调优、切换部署、运行维护等方面的经验和教训。成书的时间大概是在2010年,交易系统的上线时间大概在2008年,聚现在已经接近十年了,但是书中介绍的很多开发时候的原则和思路放在今天来看也有很大的价值可以学习。同时,这也是一本介绍大型系统开发的简要过程的参考书目。本书涉及了不少的证
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MySQLMVCC详解维基百科上关于MVCC的介绍:多版本并发控制(Multiversionconcurrencycontrol,MCC或MVCC),是数据库管理系统常用的一种并发控制,也用于程序设计语言实现事务内存。MVCC意图解决读写锁造成的多个、长时间的读操作饿死写操作问题。每个事务读到的数据项都是一个历史快照,并依赖于实现的隔离级别。写操作不覆盖已有数据项,而是创建一个新的版本,直至所在操
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Problem:234.回文链表题目:给你一个单链表的头节点head,请你判断该链表是否为回文链表。如果是,返回true;否则,返回false。文章目录整体思路完整代码时空复杂度时间复杂度:O(N)空间复杂度:O(1)整体思路这段代码旨在解决一个经典的链表问题:回文链表(PalindromeLinkedList)。问题要求判断一个单链表是否是回文结构,即从前向后读和从后向前读的序列是否相同。例如1
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引言作为后端开发/DBA,你是否也经历过这样的崩溃时刻?业务高峰期数据库CPU飙到90%,慢查询堆成山;主从延迟严重,读操作频繁超时;批量插入数据时,应用卡成“PPT”;优化了半天索引,查询还是慢……别慌!今天这篇文章结合个人数据库调优经验,从架构设计→配置调优→索引优化→SQL诊断→硬件加持全链路拆解,带你彻底搞定MySQL性能瓶颈!一、先搞清楚:你的数据库到底“卡”在哪?优化前必须做的一步:定
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简单来说,SQLITE功能简约,小型化,追求最大磁盘效率;MYSQL功能全面,综合化,追求最大并发效率。如果只是单机上用的,数据量不是很大,需要方便移植或者需要频繁读/写磁盘文件的话,就用SQLite比较合适;如果是要满足多用户同时访问,或者是网站访问量比较大是使用MYSQL比较合适。下面详细介绍两者的区别和应用:SQLiteSQLite是非凡的数据库,他可以进程在使用它的应用中。作为一个自包含、
- Gemini CLI:AI工程师的黄金规范框架
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GeminiCLI的系统提示词:高阶工程规范+安全边界控制+工具编排能力GeminiCLI的系统提示词,它是AI工程师的黄金范本,可看作“高阶工程规范+安全边界控制+工具编排能力”的完整框架,具体内容如下:核心目标:让AI作为专注软件工程任务的交互式CLI代理,遵循指令、利用工具,安全高效地协助用户。核心准则:读改代码要遵守项目规范,验证库和框架的可用性,模仿现有代码风格,修改要自然融入项目,谨慎
- RocksDB深度指南:从LSM树原理到时序键优化
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RocksDB确实很适合这种中等规模的配置数据存储场景,它比文件存储更高效,又比独立数据库更轻量。除此之外,它还具有下面这些优点:支持原子写入操作,避免文件存储可能出现的写入中断问题读操作支持无锁并发,效率非常高支持列式存储,带来了更加丰富的数据管理和查询能力内置压缩功能,可以节省存储空间支持快照功能,方便配置回滚当然,我选择RocksDB的原因是我不希望因为存储配置相关的数据而依赖传统意义上的数
- STM32-内存运行原理与RAM执行实战
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一、底层原理深度解析(先懂“为什么要拷贝”)1.存储介质本质差异(ROM/FlashvsRAM)ROM(以STM32内部Flash为例):物理特性:电可擦写非易失性存储(虽叫ROM,实际可通过编程改写),擦写次数有限(一般万次级别),读速度慢(STM32F1系列Flash读取周期约30-50ns)。存储内容:程序代码(指令)、只读常量(const修饰的全局变量、字符串字面量)、初始化的全局变量(R
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京东链接:https://item.jd.com/15045868.html当当链接:https://product.dangdang.com/29893005.html文章目录写在前面核心亮点1.直击痛点:从“低效搬砖”到“智能掌控”2.创意觉醒:让AI成为你的“灵感引擎”3.跨平台协作:无缝衔接AI生态4.实战驱动:130+案例,即学即用5.超值资源包:扫码即得适合谁读1.职场人2.创作者/自
- Redis分片集群原理
1.为何需要分片集群?让我们先快速回顾一下Redis扩展的演进过程:单机Redis:最简单,但也最受限于服务器的物理资源(CPU、内存、网络带宽)。一旦宕机,服务完全中断。主从复制:通过设置一个主节点和多个从节点,实现了读写分离,提高了读并发能力,并提供了数据冗余以应对主节点故障。但所有数据仍存储在主节点上,内存容量和写性能依然受限于单个服务器,无法无限扩展。当业务数据量达到数十GB甚至TB级别,
- 插入表主键冲突做更新
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有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
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erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
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今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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- 基于vagrant的redis主从实验
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vagrant
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实现思路
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
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Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
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- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
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