leetcode热门100题总结

https://leetcode-cn.com/problemset/all/

右侧标签点进去有对算法类知识点的介绍和相关的题目，强烈推荐。

以下题目是挑选的经典题目和精简示意（不局限于算法）：

算法：
（1）组合 对应题目：1.两数之和
（2）链表 对应题目：2.两数相加
（3）间隔 对应题目：908.最小差值 I
（4）滑动窗口 对应题目：    3.无重复字符的最长子串
（5）分治算法（Wait）、二分查找（Wait） 对应题目：    4.寻找两个有序数组的中位数
（6）中心扩展、动态规划（Wait） 对应题目：5.最长回文子串
（7）栈 对应题目：20.有效的括号
（8）递归、记忆化递归、动态规划、斐波那契数、Binets、斐波那契公式 对应题目：70.爬楼梯
（9）排序、中心、双指针 对应题目：    15.三数之和
（10）递归、迭代 对应题目：104.二叉树的最大深度
（11）递推 对应题目：38.报数
（12）快慢指针、哈希表 对应题目：141.环形链表
（13）二分查找 对应题目：35.搜索插入位置
（14）回溯 对应题目：17.电话号码的字母组合

非leetcode热门100题：
算法：
（1）深度优先搜索 对应题目：473.火柴棍摆正方形
（2）贪心算法 对应题目：452.用最少数量的箭引爆气球

滑动窗口：移动数据区域。
中心扩展：以中心向两侧延伸。

迭代：重复执行循环体。
递归：方法内部嵌套自己。
递推：由上一个得到下一个。
记忆化递归：递归中存在相同参数列表时只被运算一次。
斐波那契数列（黄金分割数列、兔子数列）：1 1 2 3 5 8 13 ...

哈希表：存储唯一性数据。

双指针：移动两个指针。
二分查找：移动首尾指针，比较目标值与中间值。
快慢指针：指针前进步长不等。

深度优先搜索：深度优先的搜索方式。
回溯搜索：路径不优则退回选择其他路径。（回溯搜索是深度优先搜索的一种。回溯搜索不保留全部搜索树，即存在标记，称剪枝。）

动态规划：多阶段决策转化为一系列单阶段优决策。
贪心算法：每一步寻求最优。
分治算法：整个结构转化为多个最优子结构，独立求解再整合。

对比：
深度优先搜索、回溯搜索
分治算法、动态规划、贪心算法

多线程：
（1）
    // 对象锁
    private Object lock = new Object();
    synchronized (lock) {
        while (!firstFinished) {
            // 锁等待
            lock.wait();
        }
       
        // 个人操作
        secondFinished = true;
        // 通知其它线程可以抢锁了
        lock.notifyAll();
    }
（对象锁 对应题目：1114.按序打印）
（2）
（对象锁 对应题目：1115.交替打印FooBar）

数据库：
（1）inner join(内连接）、left join(左连接)、right join（右连接）、full join（全连接）
举例：select * from A inner join B on A.id = B.id;// A表id和B表id相同的记录
连接依据：on后的判断。
内连接：左右两表的连接依据交集。
左连接：左右两表的连接依据交集 + 左侧的非交集部分。
右连接：左右两表的连接依据交集 + 右侧的非交集部分。
全连接：左右两表的连接依据交集 + 左侧的非交集部分 + 右侧的非交集部分。
（对应题目：175.组合两个表）
（2）limit和offset：
举例：select * from A limit 1 offset 3;// A表的第二行、第三行、第三行记录
limit m, n等效于limit m offset n。
limit m, n是记录的m索引行开始，共计n行记录。索引从0开始。如果n为-1，表示一直偏移到最后一行记录都计算在内。
limit n等效于limit 0, n，即从第一行开始的n行记录。
asc和desc：
举例：select * from A order by id asc; // A表记录按id升序排列
asc表示升序，desc表示降序。
distinct：
举例：select distinct name from A; // 去掉重复的name
distinct可以对记录属性去重。
临时表：
临时查询的记录集。
ifnull(m, n)：
如果m为null, 则返回n，否则返回m。m, n可以是临时表。
（对应题目：176.第二高的薪水）
（3）count(m)：
m为1或*或属性名。
count(1)：不在乎属性名和属性值，每一行为1，返回行数。
count(*)：不在乎属性值，返回行数。
count(属性名)：在乎属性值，返回此属性的值不为null的行数。
性能：如果记录有主键，count(主键名)最优。如果没有主键，是否只有一个属性，如果只有一个属性，count(*)最优，如果有多个，count(1)最优。
if(条件, 条件成立的值, 条件不成立的值)：相当于条件判断表达式。
min(属性名)：多条记录中属性的最小值。
（对应题目：177.第N高的薪水）

leetcode题解：https://github.com/azl397985856/leetcode
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