给你一个字符串 s,它由数字(‘0’ - ‘9’)和 ‘#’ 组成。我们希望按下述规则将 s 映射为一些小写英文字符:
字符(‘a’ - ‘i’)分别用(‘1’ - ‘9’)表示。
字符(‘j’ - ‘z’)分别用(‘10#’ - ‘26#’)表示。
返回映射之后形成的新字符串。
题目数据保证映射始终唯一。
示例 1:
输入:s = “10#11#12”
输出:“jkab”
解释:“j” -> “10#” , “k” -> “11#” , “a” -> “1” , “b” -> “2”.
示例 2:
输入:s = “1326#”
输出:“acz”
示例 3:
输入:s = “25#”
输出:“y”
示例 4:
输入:s = “12345678910#11#12#13#14#15#16#17#18#19#20#21#22#23#24#25#26#”
输出:“abcdefghijklmnopqrstuvwxyz”
提示:
1 <= s.length <= 1000
s[i] 只包含数字(‘0’-‘9’)和 ‘#’ 字符。
s 是映射始终存在的有效字符串。
a-i对应的是1-9,即一个字母对应一个字符;j-z对应的是10#-26#即一个字母对应三个字符,且以#结尾。现在我们反向遍历字符串,遇到#,找到其前面2个数字字符对应的字母,否则,直接将对应的字符转成字母即可。最后再将字符串反转即可。
class Solution {
public:
string freqAlphabets(string s) {
int len = s.size(), num;
string res;
for(int i = len - 1; i >= 0; --i){
if(s[i] == '#'){//遇到#,找到其前面的2个字符对应的字母
num = (s[i - 2] - '0') * 10 + (s[i - 1] - '0');
i = i - 2;
}
else{
num = s[i] - '0';
}
res.push_back('a' + num - 1);
}
reverse(res.begin(), res.end());//反转
return res;
}
};
有一个正整数数组 arr,现给你一个对应的查询数组 queries,其中 queries[i] = [Li, Ri]。
对于每个查询 i,请你计算从 Li 到 Ri 的 XOR 值(即 arr[Li] xor arr[Li+1] xor … xor arr[Ri])作为本次查询的结果。
并返回一个包含给定查询 queries 所有结果的数组。
示例 1:
输入:arr = [1,3,4,8], queries = [[0,1],[1,2],[0,3],[3,3]]
输出:[2,7,14,8]
解释:
数组中元素的二进制表示形式是:
1 = 0001
3 = 0011
4 = 0100
8 = 1000
查询的 XOR 值为:
[0,1] = 1 xor 3 = 2
[1,2] = 3 xor 4 = 7
[0,3] = 1 xor 3 xor 4 xor 8 = 14
[3,3] = 8
示例 2:
输入:arr = [4,8,2,10], queries = [[2,3],[1,3],[0,0],[0,3]]
输出:[8,0,4,4]
提示:
1 <= arr.length <= 3 * 10^4
1 <= arr[i] <= 10^9
1 <= queries.length <= 3 * 10^4
queries[i].length == 2
0 <= queries[i][0] <= queries[i][1] < arr.length
思路类似求任意区间的数字和,首先用vec[i]存储从arr[0]到arr[i]这些元素的异或,然后对于区间[a, b]的所有元素异或值为 v e c [ b ] ⊕ v e c [ a − 1 ] vec[b] \oplus vec [a - 1] vec[b]⊕vec[a−1]
class Solution {
public:
vector<int> xorQueries(vector<int>& arr, vector<vector<int>>& queries) {
vector<int>res, vec;
int len = arr.size();
for(int i = 0; i < len; ++i){
if(i == 0){
vec.push_back(arr[0]);
}
else{
vec.push_back(vec[i - 1] ^ arr[i]);
}
}
for(auto que:queries){
if(que[0] == 0){
res.push_back(vec[que[1]]);
}
else{
res.push_back(vec[que[1]] ^ vec[que[0] - 1]);
}
}
return res;
}
};
有 n 个人,每个人都有一个 0 到 n-1 的唯一 id 。
给你数组 watchedVideos 和 friends ,其中 watchedVideos[i] 和 friends[i] 分别表示 id = i 的人观看过的视频列表和他的好友列表。
Level 1 的视频包含所有你好友观看过的视频,level 2 的视频包含所有你好友的好友观看过的视频,以此类推。一般的,Level 为 k 的视频包含所有从你出发,最短距离为 k 的好友观看过的视频。
给定你的 id 和一个 level 值,请你找出所有指定 level 的视频,并将它们按观看频率升序返回。如果有频率相同的视频,请将它们按名字字典序从小到大排列。
示例 1:
输入:watchedVideos = [[“A”,“B”],[“C”],[“B”,“C”],[“D”]], friends = [[1,2],[0,3],[0,3],[1,2]], id = 0, level = 1
输出:[“B”,“C”]
解释:
你的 id 为 0 ,你的朋友包括:
id 为 1 -> watchedVideos = [“C”]
id 为 2 -> watchedVideos = [“B”,“C”]
你朋友观看过视频的频率为:
B -> 1
C -> 2
示例 2:
输入:watchedVideos = [[“A”,“B”],[“C”],[“B”,“C”],[“D”]], friends = [[1,2],[0,3],[0,3],[1,2]], id = 0, level = 2
输出:[“D”]
解释:
你的 id 为 0 ,你朋友的朋友只有一个人,他的 id 为 3 。
提示:
n == watchedVideos.length == friends.length
2 <= n <= 100
1 <= watchedVideos[i].length <= 100
1 <= watchedVideos[i][j].length <= 8
0 <= friends[i].length < n
0 <= friends[i][j] < n
0 <= id < n
1 <= level < n
如果 friends[i] 包含 j ,那么 friends[j] 包含 i
BFS。首先利用BFS找到和起始id距离为level的所有朋友,然后统计这些朋友的观影情况,按观看频率升率返回,相同的,按字典序从小到大排列。
struct Node{
int id;
int level;
Node(int id, int level):id(id), level(level){}
};
class Solution {
public:
vector<string> watchedVideosByFriends(vector<vector<string>>& watchedVideos, vector<vector<int>>& friends, int id, int level) {
vector<int>ids;
vector<string>res;
map<string, int>myMap;
queue<Node>que;
vector<int>mark(watchedVideos.size(), 0);
set<pair<int, string>>tmp;
/*
BFS寻找距离为level的朋友们的id
*/
que.push(Node(id, 0));
mark[id] = 1;
Node frt(0, 0), next(0, 0);
while(!que.empty()){
frt = que.front();
que.pop();
if(frt.level > level){
break;
}
else if(frt.level == level){
ids.push_back(frt.id);
}
for(int i = 0; i < friends[frt.id].size(); ++i){
next.id =friends[frt.id][i];
next.level = frt.level + 1;
if(!mark[next.id]){
mark[next.id] = 1;
que.push(next);
}
}
}
//统计朋友们的观影频率
for(auto id:ids){
for(auto video:watchedVideos[id]){
if(myMap.find(video) == myMap.end()){
myMap[video] = 1;
}
else{
myMap[video] = myMap[video]+ 1;
}
}
}
//放入set中自动排序
for(auto iter:myMap){
tmp.insert(make_pair(iter.second, iter.first));
}
for(auto iter:tmp){
res.push_back(iter.second);
}
return res;
}
};
给你一个字符串 s ,每一次操作你都可以在字符串的任意位置插入任意字符。
请你返回让 s 成为回文串的 最少操作次数 。
「回文串」是正读和反读都相同的字符串。
示例 1:
输入:s = “zzazz”
输出:0
解释:字符串 “zzazz” 已经是回文串了,所以不需要做任何插入操作。
示例 2:
输入:s = “mbadm”
输出:2
解释:字符串可变为 “mbdadbm” 或者 “mdbabdm” 。
示例 3:
输入:s = “leetcode”
输出:5
解释:插入 5 个字符后字符串变为 “leetcodocteel” 。
示例 4:
输入:s = “g”
输出:0
示例 5:
输入:s = “no”
输出:1
提示:
1 <= s.length <= 500
s 中所有字符都是小写字母。
动态规划。
题目实际上是最长回文子序列的变形。求出最长回文子序列的长度,再用原长度len - 回文子序列的长度即可。
/*
找出s中最长回文子序列len1
题目中要求的是len - len1
*/
class Solution {
public:
int minInsertions(string s) {
int len = s.size();
vector<vector<int>>dp(len + 1, vector<int>(len + 1, 0));
for(int i = 0; i < len; ++i){//长度为1的串,最长回文序列就是它本身即长度为1
dp[i][i] = 1;
}
for(int i = 1; i < len; ++i){
for(int j = 0; j < len; ++j){
if(j + i < len){
if(s[j] == s[j + i]){
dp[j][j + i] = dp[j + 1][j + i - 1] + 2;
}
else{
dp[j][j + i] = max(dp[j + 1][j + i], dp[j][j + i - 1]);
}
}
}
}
return len - dp[0][len - 1];
}
};