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SQL的分类如下：
- DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等； CREATE、 ALTER、DROP
- DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）； INSERT、 UPDATE、 DELETE
- DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别；
- DQL（Data Query Language）：数据查询语言（主要是SELECT），用来查询记录（数据）。
上一篇文章主要介绍了DDL、DML，今天重点介绍DQL。
DQL-数据查询语言
数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端（虚拟，查出来放在内存里面）。
查询返回的结果集是一张虚拟表。
查询关键字：SELECT
基本语法：
select 列名 from表名 [WHERE --> GROUP BY -->HAVING--> ORDER BY]
语法详解：
SELECT selection_list /*要查询的列名称*/
FROM table_list /*要查询的表名称*/
WHERE condition /*行条件*/
GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/
HAVING condition /*分组后的行条件*/
ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/
LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/
为了更好地说明，我们以3张表为例：
image.png
image.png
image.png
相关的表创建以及数据插入SQL语句如下：
学生表stu：
create table stu (
sid char(6),
sname varchar(50),
age int,
gender varchar(50)
);
insert into stu values('s_1001', 'liuyi', 35, 'male');
insert into stu values('s_1002', 'chener', 15, 'female');
insert into stu values('s_1003', 'zhangsan', 95, 'male');
insert into stu values('s_1004', 'lisi', 65, 'female');
insert into stu values('s_1005', 'wangwu', 55, 'male');
insert into stu values('s_1006', 'zhaoliu', 75, 'female');
insert into stu values('s_1007', 'sunqi', 25, 'male');
insert into stu values('s_1008', 'zhouba', 45, 'female');
insert into stu values('s_1009', 'wujiu', 85, 'male');
insert into stu values('s_1010', 'zhengshi', 5, 'female');
insert into stu values('s_1011', 'xxx', null, null);
员工表emp：
create table emp(
empno int,
ename varchar(50),
job varchar(50),
mgr int,
hiredate date,
sal decimal(7,2),
comm decimal(7,2),
deptno int
);
insert into emp values(7369,'smith','clerk',7902,'1980-12-17',800,null,20);
insert into emp values(7499,'allen','salesman',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
insert into emp values(7521,'ward','salesman',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
insert into emp values(7566,'jones','manager',7839,'1981-04-02',2975,null,20);
insert into emp values(7654,'martin','salesman',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
insert into emp values(7698,'blake','manager',7839,'1981-05-01',2850,null,30);
insert into emp values(7782,'clark','manager',7839,'1981-06-09',2450,null,10);
insert into emp values(7788,'scott','analyst',7566,'1987-04-19',3000,null,20);
insert into emp values(7839,'king','president',null,'1981-11-17',5000,null,10);
insert into emp values(7844,'turner','salesman',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
insert into emp values(7876,'adams','clerk',7788,'1987-05-23',1100,null,20);
insert into emp values(7900,'james','clerk',7698,'1981-12-03',950,null,30);
insert into emp values(7902,'ford','analyst',7566,'1981-12-03',3000,null,20);
insert into emp values(7934,'miller','clerk',7782,'1982-01-23',1300,null,10);
部门表dept：
create table dept(
deptno int,
dname varchar(14),
loc varchar(13)
);
insert into dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
insert into dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
insert into dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO');
insert into dept values(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
1 基础查询
1.1 查询所有列
select * from stu;
1.2 查询指定列
select sid, sname, age from stu;
2 条件查询
2.1 条件查询介绍
条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：
=、!=、<>、<、<=、>、>=
BETWEEN…AND
IN(set)
IS NULL或者IS NOT NULL
AND
OR
NOT
2.2 查询性别为女，并且年龄小于50的记录（and关键字，与）
select * from stu where gender='female' and age<50;
2.3 查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录（or关键字，或）
select * from stu where sid ='s_1001' or sname='liSi';
2.4 查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录（in关键字，包含）
select * from stu where sid in ('S_1001','S_1002','S_1003');
2.5 查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录（not in关键字，不包含）
select * from tab_student where s_number not in ('S_1001','S_1002','S_1003');
2.6 查询年龄为null的记录（is关键字，是；not null不为空）
select * from stu where age is null;
2.7 查询年龄在20到40之间的学生记录（大于（等于）小于（等于）；between区间）
select * from stu where age>=20 and age<=40;
或者
select * from stu where age between 20 and 40;
2.8 查询性别非男的学生记录（不等于）
select * from stu where gender!='male';
或者
select * from stu where gender<>'male';
或者
select * from stu where not gender='male';
2.9 查询姓名不为null的学生记录
select * from stu where sname is not null;
或者
select * from stu where not sname is null;
3 模糊查询
当想模糊匹配的时候就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。
模糊查询需要用到的通配符:
_ 任意一个字符
%：任意0~n个字符
例子：
'%张%' '张_'
3.1 查询姓名由5个字母构成的学生记录
select * from stu where sname like '_____';
注意：
模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “_”匹配任意一个字母，5个“_”表示5个任意字母。
3.2 查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录
select * from stu where sname like '____i';
3.3 查询姓名以“z”开头的学生记录
select * from stu where sname like 'z%';
注意：
其中“%”匹配0~n个任何字母。
3.4 查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录
select * from stu where sname like '_i%';
3.5 查询姓名中包含“a”字母的学生记录
select * from stu where sname like '%a%';
4 字段控制查询
4.1 去除重复记录
去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：
select distinct sal from emp;
4.2 查看雇员的月薪与佣金之和
因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。
select *,sal+comm from emp;
注意：
comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：
select *,sal+ifnull(comm,0) from emp;
4.3 给列名添加别名
在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：
select *, sal+ifnull(comm,0) as total from emp;
给列起别名时，是可以省略AS关键字的：
select *,sal+ifnull(comm,0) total from emp;
5 排序order by 列名 asc(默认) desc
5.1 查询所有学生记录，按年龄升序排序
select * from stu order by sage asc;
或者
select * from stu order by sage;
5.2 查询所有学生记录，按年龄降序排序
select * from stu order by age desc;
5.3 查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
select * from emp order by sal desc,empno asc;
6 聚合函数sum avg max min count
聚合函数是用来做纵向运算的函数：
COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；
MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
6.1 COUNT：当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
查询emp表中记录数：
select count(*) as cnt from emp;
查询emp表中有佣金的人数：
select count(comm) cnt from emp;
注意：
因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。
查询emp表中月薪大于2500的人数：
select count(*) from emp where sal > 2500;
统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：
select count(*) as cnt from emp where sal+ifnull(comm,0) > 2500;
查询有佣金的人数，有领导的人数：
select count(comm), count(mgr) from emp;
6.2 SUM和AVG：当需要纵向求和时使用sum()函数。
查询所有雇员月薪和：
select sum(sal) from emp;
查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：
select sum(sal), sum(comm) from emp;
查询所有雇员月薪+佣金和：
select sum(sal+ifnull(comm,0)) from emp;
统计所有员工平均工资：
select avg(sal) from emp;
6.3 MAX和MIN
查询最高工资和最低工资：
select max(sal), min(sal) from emp;
7 分组查询
当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部门来分组。
注：凡和聚合函数同时出现的列名，一定要写在group by 之后
查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：
select deptno, sum(sal) from emp group by deptno;
查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：
select deptno,count(*) from emp group by deptno;
查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：
select deptno,count(*) from emp where sal>1500 group by deptno;
HAVING子句
查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：
select deptno, sum(sal) from emp group by deptno having sum(sal) > 9000;
having与where的区别:
- having是在分组后对数据进行过滤。where是在分组前对数据进行过滤
- having后面可以使用聚合函数(统计函数)。where后面不可以使用聚合函数。
- WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。
8 LIMIT
LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。涉及到分页技术。
MySQL中有，Oracle中没有这个LIMIT关键字。
8.1 查询5行记录，起始行从0开始
select * from emp limit 0, 5;
第一个参数：从第几行查询，第二个参数：查几行
注意，起始行从0开始，即第一行开始！（这与代码中一样）
8.2 查询10行记录，起始行从3开始
select * from emp limit 3, 10;
8.3 分页查询
如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？
1. 第一页记录起始行为0，一共查询10行；
2. 第二页记录起始行为10，一共查询10行；
3. 第三页记录起始行为20，一共查询10行；
例子：
select * from emp;
int currentpage = 3;-- 当前页
int pagesize = 3; -- 每页显示的条数
select * from emp limit （currentpage-1）*pagesize,pagesize;
查询代码的书写顺序和执行顺序
我们用一个图来理解查询的过程（可以看到查询结果不断减少、分组化、有序化）：
image.png
查询语句书写顺序：select –> from -> where -> group by -> having -> order by -> limit
查询语句执行顺序：from -> where -> group by -> having -> select -> order by -> limit
注意：排序和筛选的顺序不能够反过来（执行就会报错），因为筛选之后数据的顺序可能就乱了。