Java EE之旅08-数据库基础(2)

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SQL的分类如下:

  1. DDL(Data Definition Language):数据定义语言,用来定义数据库对象:库、表、列等; CREATE、 ALTER、DROP
  2. DML(Data Manipulation Language):数据操作语言,用来定义数据库记录(数据); INSERT、 UPDATE、 DELETE
  3. DCL(Data Control Language):数据控制语言,用来定义访问权限和安全级别;
  4. DQL(Data Query Language):数据查询语言(主要是SELECT),用来查询记录(数据)。

上一篇文章主要介绍了DDL、DML,今天重点介绍DQL。

DQL-数据查询语言

数据库执行DQL语句不会对数据进行改变,而是让数据库发送结果集给客户端(虚拟,查出来放在内存里面)。
查询返回的结果集是一张虚拟表。

查询关键字:SELECT

基本语法: 
    select 列名 from表名 [WHERE --> GROUP BY -->HAVING--> ORDER BY]

语法详解:
    SELECT selection_list /*要查询的列名称*/
        FROM table_list /*要查询的表名称*/
        WHERE condition /*行条件*/
        GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/
        HAVING condition /*分组后的行条件*/
        ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/
        LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/

为了更好地说明,我们以3张表为例:

Java EE之旅08-数据库基础(2)_第1张图片
image.png
Java EE之旅08-数据库基础(2)_第2张图片
image.png
Java EE之旅08-数据库基础(2)_第3张图片
image.png

相关的表创建以及数据插入SQL语句如下:

学生表stu:
    create table stu (
        sid     char(6),
        sname   varchar(50),
        age     int,
        gender  varchar(50)
    );
    insert into stu values('s_1001', 'liuyi', 35, 'male');
    insert into stu values('s_1002', 'chener', 15, 'female');
    insert into stu values('s_1003', 'zhangsan', 95, 'male');
    insert into stu values('s_1004', 'lisi', 65, 'female');
    insert into stu values('s_1005', 'wangwu', 55, 'male');
    insert into stu values('s_1006', 'zhaoliu', 75, 'female');
    insert into stu values('s_1007', 'sunqi', 25, 'male');
    insert into stu values('s_1008', 'zhouba', 45, 'female');
    insert into stu values('s_1009', 'wujiu', 85, 'male');
    insert into stu values('s_1010', 'zhengshi', 5, 'female');
    insert into stu values('s_1011', 'xxx', null, null);

员工表emp:
    create table emp(
        empno    int,
        ename    varchar(50),
        job      varchar(50),
        mgr      int,
        hiredate date,
        sal      decimal(7,2),
        comm     decimal(7,2),
        deptno   int
    ); 
    insert into emp values(7369,'smith','clerk',7902,'1980-12-17',800,null,20);
    insert into emp values(7499,'allen','salesman',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
    insert into emp values(7521,'ward','salesman',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
    insert into emp values(7566,'jones','manager',7839,'1981-04-02',2975,null,20);
    insert into emp values(7654,'martin','salesman',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
    insert into emp values(7698,'blake','manager',7839,'1981-05-01',2850,null,30);
    insert into emp values(7782,'clark','manager',7839,'1981-06-09',2450,null,10);
    insert into emp values(7788,'scott','analyst',7566,'1987-04-19',3000,null,20);
    insert into emp values(7839,'king','president',null,'1981-11-17',5000,null,10);
    insert into emp values(7844,'turner','salesman',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
    insert into emp values(7876,'adams','clerk',7788,'1987-05-23',1100,null,20);
    insert into emp values(7900,'james','clerk',7698,'1981-12-03',950,null,30);
    insert into emp values(7902,'ford','analyst',7566,'1981-12-03',3000,null,20);
    insert into emp values(7934,'miller','clerk',7782,'1982-01-23',1300,null,10);
    
部门表dept:
    create table dept(
        deptno    int,
        dname     varchar(14),
        loc       varchar(13)
    );
    insert into dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
    insert into dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
    insert into dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO');
    insert into dept values(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

1 基础查询

1.1 查询所有列
select * from stu;

1.2 查询指定列
select sid, sname, age from stu;

2 条件查询

2.1 条件查询介绍
条件查询就是在查询时给出WHERE子句,在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字:
    =、!=、<>、<、<=、>、>=
    BETWEEN…AND
    IN(set)
    IS NULL或者IS NOT NULL
    AND
    OR
    NOT

2.2 查询性别为女,并且年龄小于50的记录(and关键字,与)
    select * from stu where gender='female' and age<50;

2.3 查询学号为S_1001,或者姓名为liSi的记录(or关键字,或)
    select * from stu where sid ='s_1001' or sname='liSi';

2.4 查询学号为S_1001,S_1002,S_1003的记录(in关键字,包含)
    select * from stu where sid in ('S_1001','S_1002','S_1003');

2.5 查询学号不是S_1001,S_1002,S_1003的记录(not in关键字,不包含)
    select * from tab_student where s_number not in ('S_1001','S_1002','S_1003');

2.6 查询年龄为null的记录(is关键字,是;not null不为空)
    select * from stu where age is null;

2.7 查询年龄在20到40之间的学生记录(大于(等于)小于(等于);between区间)
    select * from stu where age>=20 and age<=40;
    或者
    select * from stu where age between 20 and 40;

2.8 查询性别非男的学生记录(不等于)
    select * from stu where gender!='male';
    或者
    select * from stu where gender<>'male';
    或者
    select * from stu where not gender='male';

2.9 查询姓名不为null的学生记录
    select * from stu where sname is not null;
    或者
    select * from stu where not sname is null;

3 模糊查询

当想模糊匹配的时候就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。


模糊查询需要用到的通配符: 
    _ 任意一个字符
    %:任意0~n个字符
例子:
    '%张%'  '张_'

3.1 查询姓名由5个字母构成的学生记录
    select * from stu where sname like '_____';
    注意:
        模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “_”匹配任意一个字母,5个“_”表示5个任意字母。

3.2 查询姓名由5个字母构成,并且第5个字母为“i”的学生记录
    select * from stu where sname like '____i';

3.3 查询姓名以“z”开头的学生记录
    select * from stu where sname like 'z%';
    注意:
        其中“%”匹配0~n个任何字母。

3.4 查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录
    select * from stu where sname like '_i%';

3.5 查询姓名中包含“a”字母的学生记录
    select * from stu where sname like '%a%';

4 字段控制查询


4.1 去除重复记录
    去除重复记录(两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同),例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时,那么会出现重复记录,那么想去除重复记录,需要使用DISTINCT:
    select distinct sal from emp;

4.2 查看雇员的月薪与佣金之和
    因为sal和comm两列的类型都是数值类型,所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型,那么会出错。
    select *,sal+comm from emp;
    注意:
        comm列有很多记录的值为NULL,因为任何东西与NULL相加结果还是NULL,所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL:
        select *,sal+ifnull(comm,0) from emp;

4.3 给列名添加别名
    在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0),这很不美观,现在我们给这一列给出一个别名,为total:
    select *, sal+ifnull(comm,0) as total from emp;
    给列起别名时,是可以省略AS关键字的:
    select *,sal+ifnull(comm,0) total from emp;

5 排序order by 列名 asc(默认) desc

5.1 查询所有学生记录,按年龄升序排序
    select * from stu order by sage asc;
    或者
    select * from stu order by sage;

5.2 查询所有学生记录,按年龄降序排序
    select * from stu order by age desc;

5.3 查询所有雇员,按月薪降序排序,如果月薪相同时,按编号升序排序
    select * from emp order by sal desc,empno asc;

6 聚合函数sum avg max min count

聚合函数是用来做纵向运算的函数:
COUNT():统计指定列不为NULL的记录行数;
MAX():计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
MIN():计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
SUM():计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;
AVG():计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;

6.1 COUNT:当需要纵向统计时可以使用COUNT()。

    查询emp表中记录数:
        select count(*) as cnt from emp;
    
    查询emp表中有佣金的人数:
        select count(comm) cnt from emp;
    注意:
        因为count()函数中给出的是comm列,那么只统计comm列非NULL的行数。
    
    查询emp表中月薪大于2500的人数:
        select count(*) from emp where sal > 2500;
    
    统计月薪与佣金之和大于2500元的人数:
        select count(*) as cnt from emp where sal+ifnull(comm,0) > 2500;
    
    查询有佣金的人数,有领导的人数:
        select count(comm), count(mgr) from emp;

6.2 SUM和AVG:当需要纵向求和时使用sum()函数。

    查询所有雇员月薪和:
        select sum(sal) from emp;
    
    查询所有雇员月薪和,以及所有雇员佣金和:
        select sum(sal), sum(comm) from emp;
    
    查询所有雇员月薪+佣金和:
        select sum(sal+ifnull(comm,0)) from emp;
    
    统计所有员工平均工资:
        select avg(sal) from emp;

6.3 MAX和MIN

    查询最高工资和最低工资:
        select max(sal), min(sal) from emp;

7 分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句,例如查询每个部门的工资和,这说明要使用部门来分组。
注:凡和聚合函数同时出现的列名,一定要写在group by 之后

查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和:
    select deptno, sum(sal) from emp group by deptno;

查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数:
    select deptno,count(*) from emp group by deptno;

查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数:
    select deptno,count(*) from emp where sal>1500 group by deptno;

HAVING子句
    查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和:
    select deptno, sum(sal) from emp group by deptno having sum(sal) > 9000;

having与where的区别:

  1. having是在分组后对数据进行过滤。where是在分组前对数据进行过滤
  2. having后面可以使用聚合函数(统计函数)。where后面不可以使用聚合函数。
  3. WHERE是对分组前记录的条件,如果某行记录没有满足WHERE子句的条件,那么这行记录不会参加分组;而HAVING是对分组后数据的约束。

8 LIMIT

LIMIT用来限定查询结果的起始行,以及总行数。涉及到分页技术。

MySQL中有,Oracle中没有这个LIMIT关键字。

8.1 查询5行记录,起始行从0开始
    select * from emp limit 0, 5;
    第一个参数:从第几行查询,第二个参数:查几行
    注意,起始行从0开始,即第一行开始!(这与代码中一样)

8.2 查询10行记录,起始行从3开始
    select * from emp limit 3, 10;

8.3 分页查询

    如果一页记录为10条,希望查看第3页记录应该怎么查呢?
    
    1. 第一页记录起始行为0,一共查询10行;
    2. 第二页记录起始行为10,一共查询10行;
    3. 第三页记录起始行为20,一共查询10行;
    
    例子:
        select * from emp;
        int currentpage = 3;-- 当前页
        int pagesize = 3; -- 每页显示的条数
        select * from emp limit (currentpage-1)*pagesize,pagesize;

查询代码的书写顺序和执行顺序

我们用一个图来理解查询的过程(可以看到查询结果不断减少、分组化、有序化):

Java EE之旅08-数据库基础(2)_第4张图片
image.png
查询语句书写顺序:select –> from -> where -> group by -> having -> order by -> limit
查询语句执行顺序:from -> where -> group by -> having -> select -> order by -> limit 

注意:排序和筛选的顺序不能够反过来(执行就会报错),因为筛选之后数据的顺序可能就乱了。

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