使用multiprocessing包规避Python GIL多线程串行问题

1.Python是单核的，只能充分利用1个CPU的1个核
2.对一个多线程程序，线程间即使启动多个子解释器，依然有GIL这个全局锁，会引起串行。
串行是libpython导致的。
3.要使用Python做并行计算或规避多线程串行的问题。使用multiprocessing包时最好的选择。
在多进程环境下，每个进程可以运行一个解释器，互相之间是独立的，没有锁。multiprocessing包提供了进程调用实现的封装。包括启动进程，进程间消息队列，进程池等等。
这里举一个简单的例子，可以实现任意函数的IPC或者说RPC封装，实现任意函数在子进程中运行并返回结果给主进程：

multiprocessing is a package that supports spawning processes using an API similar to the threading module. The multiprocessing package offers both local and remote concurrency, effectively side-stepping the Global Interpreter Lock by using subprocesses instead of threads. Due to this, the multiprocessing module allows the programmer to fully leverage multiple processors on a given machine. It runs on both Unix and Windows.

from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Queue

def f(a,b):
    return a+b

def wrapper(q,a,b):
    q.put(f(a,b))

def fRPC(a,b):
    q = Queue()
    p = Process(target=wrapper, args=(q,a,b))
    p.start()
    print(q.get())
    p.join()

fRPC(1,2)

关于GIL和多线程串行的问题，更多的可以参考：
http://stackoverflow.com/questions/990102/python-global-interpreter-lock-gil-workaround-on-multi-core-systems-using-task
https://docs.python.org/dev/library/multiprocessing.html