python中openCV无法自动补全、代码提示

python中openCV无法自动补全

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解决方法：
添加cv2路径到系统环境中。

 

静态环境变量：
添加库所在路径到Path环境变量中。

 

动态加载：
修改cv2文件夹下的init.py文件。

init中的代码：
import sys
import os
import importlib
os.environ["PATH"] += os.pathsep + os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
 
from .cv2 import *
from .data import *
 
# wildcard import above does not import "private" variables like __version__
# this makes them available
globals().update(importlib.import_module('cv2.cv2').__dict__)
 
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打开pycharm，将python interpreter配置成功后，输入以下代码发现

此时的imread函数的颜色与其他代码不同，其实是因为pycharm认为这里有错误，因为在cv2文件夹下的 init.py文件中没有imread函数，并且按住ctrl+左键也不会进入提示，这让开发人员非常痛苦，下面讲如何解决这个问题。

在opencv的安装路径中的pyd文件复制到site-package路径下
首先，找到opencv库的安装目录，其实我们知道，通过pip install 安装的module都会自动安装到python.exe安装目录下的site-packages路径下面，opencv模块的文件夹名称为cv2，我们也可以通过pip install opencv-python安装结束的提示找到opencv模块的安装路径，那么找到cv2文件夹以后，进入cv2文件夹中，发现有一个 cv2.cp37-win_amd64.pyd 文件，我们需要将这个文件修改名字为 cv2.pyd之后拷贝到site-packages路径下，为了防止错误，我们也可以将 cv2.cp37-win_amd64.pyd 复制一份到site-pachages路径下然后改名，这样再重新打开pycharm软件，就会发现有提示了，并且函数的使用方法也会有提示，可以说十分方便哦，
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分析原因
为什么将pyd文件复制到site-packages路径下后就能够代码提示了呢，再pycharm中ctrl+左键可以发现，原来site-packages添加cv2.pyd文件后，用户路径下的.Pycharmxxxx路径下面就会产生新的cv2模块的 init.py 文件，虽然这段代码中没有opencv的源代码，但是说明了opencv库函数的使用方法，对于我们开发人员来说也是非常方便了。
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pycharm PIL没有代码提示的解决办法

用PIL处理图像时没有代码提示是不是很不爽？

from PIL import Image
 
img = Image.open('f15.png')
print(img.format)
print(img.mode)
print(img.size)
原因：
python是动态强类型语言，IDE无法判断Image.open("f15.png")的返回值类型，无法根据参数类型自动补全

解决：
类型注释：
加上# type: Image.Image就可以了

from PIL import Image
 
img = Image.open('f15.png')# type: Image.Image
print(img.format)
print(img.mode)
print(img.size)
om = img.convert('L')
om.save('hd.png')
 使用isinstance指定：
assert isinstance(img, Image.Image)

from PIL import Image
 
img = Image.open('f15.png')
assert isinstance(img, Image.Image)
print(img.format)
print(img.mode)
print(img.size)
om = img.convert('L')
om.save('hd.png')
指定类型：
""":type: Image.Image"""

from PIL import Image
 
img = Image.open('f15.png')
""":type: Image.Image"""
# assert isinstance(img, Image.Image)
print(img.format)
print(img.mode)
print(img.size)
om = img.convert('L')
om.save('hd.png')
 
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