人脸对齐之GBDT(ERT)算法解读

标签（空格分隔）： ERT GBDT Face_Alignment

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作者：贾金让
本人博客链接:http://blog.csdn.net/jiajinrang93
ERT/GBDT实现代码链接（C++版):https://github.com/jjrCN/ERT-GBDT_Face_Alignment欢迎大佬审查，欢迎点赞，谢谢。
1.概述

文章名称：One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees
文章来源：2014CVPR
文章作者：Vahid Kazemi ，Josephine Sullivan
简要介绍：One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees算法（以下简称GBDT）是一种基于回归树的人脸对齐算法，这种方法通过建立一个级联的残差回归树（GBDT）来使人脸形状从当前形状一步一步回归到真实形状。每一个GBDT的每一个叶子节点上都存储着一个残差回归量，当输入落到一个节点上时，就将残差加到改输入上，起到回归的目的，最终将所有残差叠加在一起，就完成了人脸对齐的目的。

在逐步详细介绍GBDT之前，按照惯例，先介绍人脸对齐的基本概念和原理。

2.人脸对齐（Face Alignment）基本概念及原理

基本概念：人脸识别（face recognizaton）按顺序可以大体上分为四个部分，即人脸检测（face detection),人脸对齐（face alignment），