机器学习和AI的Python基础
目录
介绍
从哪里获得Python
哪个版本：Python 2或Python 3？
在代码示例中识别Python版本
Python语言基础：类型和变量
结论
- 下载源-769 B
介绍
当开发人员开始使用人工智能（AI）和机器学习（ML）软件时，他们今天最可能遇到的编程语言是Python和C / C ++。大多数时候，C / C ++都用于专门的应用程序中，例如嵌入式物联网（IoT）和高度优化的、特定于硬件的神经网络库。
Python是大多数AI和ML应用程序开发中最常用的语言，甚至是用于那些IoT和硬件加速应用程序的原型设计和优化模型。
对于从其他语言（例如C＃，Java甚至JavaScript）使用Python的开发人员，本文向您介绍Python独特语法的关键元素（例如循环），以及它们与您可能知道的区别。
本系列中的其他文章将探讨如何与众多适用于AI和ML开发人员的Python库一起使用，例如OpenCV，自然语言工具包（NLTK），Keras和TensorFlow。
本文将向您介绍重要的Python基础知识，包括：
- 从哪里获得Python
- Python 2和Python 3之间的区别
- 如何熟悉的语言概念，如语法和变量在Python中工作
从哪里获得Python
开发人员通常会问的第一个问题是：在哪里可以获得Python？
答案是：这取决于您的系统和编程环境。在Mac OS和某些Linux发行版中，默认情况下安装了Python。对于没有Python的系统，可以从以下位置获取安装程序：
- 在Python的下载页面
- 在微软商店
- 软件包管理系统，包括apt-get、rpm、homebrew和其他
另一个选择是Jupyter Notebooks和JupyterLabs交互式开发工具。
第三种选择——我们推荐并将用于这些Python AI/ML文章——Anaconda，一个专门为统计、数据科学和AI/ML项目设计的综合软件平台。
Anaconda包括JupyterLab（前面提到的基于Web的IDE），以及在学习AI时可能需要的许多其他工具、库和示例数据源。一旦我们学习了机器学习库、数据集和可视化，您就会发现它们会有所帮助。
哪个版本：Python 2或Python 3？
对于刚接触该语言的人来说，使用Python 2还是Python 3是造成混淆的常见原因。
Python 2是一个较旧的版本，仍经常使用，并且在某些当前操作系统中仍作为Python的默认版本安装。对Python 2的官方支持将于2020年初终止。
如果您刚开始使用Python，则应使用Python 3。
对Python 3的持续支持和开发仍在继续。您可能想使用的库也是如此：一些库可能仍支持这两个版本，但许多库将完全或可能支持Python 3。
您如何知道系统上安装了哪个版本？
在Linux系统和Mac OS上，该python命令默认为Python 2，而对Python 3 使用python3命令。
要确定系统上安装了哪个版本，请转到终端窗口或命令提示符并运行以下命令：
python --version如果安装了Python，它将返回python命令使用的Python版本。
Python 2.7.16python3 --version命令对Python 3的作用相同。
Python 3.7.4在代码示例中识别Python版本
在线教程并不总是明确提及它们使用的是Python 2还是Python3。幸运的是，您可以使用两种启发式方法来找出本教程使用的版本。
一是标准输出上的文本打印方式不同。在Python 3中，只有一种有效的方法：
# Python 2 and Python 3
# This is a comment, by the way
print("Hello, world!")该语法在Python 2中也有效，但是Python 2示例更常使用此替代语法：
# This only works in Python 2
print "Hello, world!"而且这在Python 3中是无效的。因此，print没有括号的语句清楚地表明代码是用Python 2编写的。
另一个常见的判断是代码如何通过stdin接受输入。
在Python 3中，读取原始输入是通过input函数完成的。
在Python 2中，input函数也存在，但在那里它将输入评估为Python代码并返回结果。
对于原始输入，Python 2使用raw_input。此功能在Python 3中不存在。
如果代码段不与标准输出/输入交互，则可以查看标准库中使用的功能。Python 3中已更改的功能列表在这里可能会让我们走得太远，但是您可以查看The Conservative Python 3 Porting Guide以获得更完整的列表。
话虽如此，许多用Python 2编写的代码在Python 3中都能正常工作。如果对代码片段有疑问，请试一下并在Python 3中运行。如果由于Python版本而无法使用，请在线搜索错误消息会很快指出。
Python语言基础：类型和变量
Python是动态类型的。类型不与变量名关联，而仅与变量值关联。这与静态类型的语言（例如C＃和Java）不同，在静态语言中，如果您定义int i = 0;,，以后就无法编写i = "test";。在Python中，您可以。
Python是强类型的（例如，JavaScript是弱类型的）。在强类型语言中，对不同类型的值之间的操作有更严格的约束。在JavaScript中，您可以这样做"abc" + 1并最终得到一个字符串"abc1"，但是如果在Python中尝试相同的操作，则会收到一条错误消息，指示您无法将字符串与整数连接在一起。
在Python中分配变量可以像这样完成：
name = "value"请注意，行不以分号结尾。
定义和调用函数如下所示：
def say_hello(who):
print("Hello ", who)
name = input("Your name: ")
say_hello(name)这是Jupyter Notebook中的外观：
与C＃等语言不同，Python不使用方括号来指定属于功能的代码行。相反，Python使用缩进。一系列具有相同缩进级别的线形成一个块。建议的代码缩进方式是每个缩进级别使用四个空格。但是，您也可以使用制表符或其他数量的空格。缩进只需要在一个块内保持一致。
您可以使用return关键字从函数返回值：
def sum(a, b):
return a + b如果一个函数没有return语句，它将返回None（Python的null）。
Python也支持高阶函数（返回函数或将函数作为参数的函数）。例如，operation函数返回两个函数之一：
def sum(a, b):
return a + b
def difference(a, b):
return a - b
def operation(calculate_sum):
if calculate_sum:
return sum
else:
return difference然后可以使用这种方式：
operation(True)(5, 4)
结论
我们讨论了Python 2和Python 3之间的区别，并了解了如何识别代码段中使用的版本。然后，我们研究了Python的一些基础知识：类型、变量和函数。
在接下来的文章中，我们将讨论列表、元组和循环！