PHP面试MYSQL基础

MYSQL数据类型

整数类型

TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT

属性：UNSIGNED(非负) 长度：可以为整数类型指定宽度 例如：int(11)
对大多数应用是没有意义的，他不会限制值的合法范围，只会影响显示字符的个数
例如：int(3) 1234可以存入
12 zerofill（零填充）

实数类型

FLOAT DOUBLE DECIMAL
DECIMAL可以存储比BIGINT还大的整数 可以用于存储精确的小数。float和double是有小数范围，他们支持使用标准的浮点进行近似计算

字符串类型

VARCHAR CHAR TEXT BLOB VARCHAR类型用于存储可变长字符串 它比定长类型更节省空间 VARCHAR
使用1或2个额外字节记录字符串长度 列长度小于255字节，使用1个字节表示，否则用2个
VARCHAR长度，如果存储内容超出指定长度，会被截断 CHAR 是定长的 根据定义的字符串长度分配足够的空间
CHAR会根据需要采用空格进行填充以方便比较 CHAR适合存储很短的字符串，或者所有值都接近同一长度 CHAR长度超出设定的长度
会被截断
字符串类型：对于经常变更的数据，char比varchar更好，char不容易产生碎片 对于非常短的列，char比varchar在存储空间上更有效率 只分配真正的空间，更长的列会消耗更多的内存
尽量避免使用BLOB/TEXT类型查询 查询会使用临时表，导致严重的性能开销

枚举

有时可以使用枚举代替常用的字符串类型 把不重复的集合存储成一个预定义的集合 非常紧凑，把列表值压缩到一个或者两个字节
内部存储的是整数 尽量避免使用数字作为ENUM枚举的常量，易混乱 排序是按照内部存储的整数进行排序
枚举表会使表大小大大减小

日期和实践类型

尽量使用TIMESTAMP比DATETIME空间效率高 用整数保存时间戳的格式通常不方便处理 如果需要存储微秒
可以使用bigint存储

列属性

   auto_increment 、default  、not null、zerofill

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请写出下面MYSQL数据类型的意义（int(0) char(16) varchar(16) datetime text）

  int(0) 整型的宽度为0
   char(16) 定长的字符串16
   varchar(16) 可变长度字符串16
   datetime时间日期
   text字符串大文本数据

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MYSQL的基础操作

MYSQL的连接和关闭

    mysql -u -p -h -P  //用户 密码 主机 端口
   其他：   \G 打印结果垂直显示
          \c  取消当前mysql命令
           \q  退出mysql
           \s 显示服务器状态
           \h  帮助信息
           \d  改变执行符

MYSQL存储引擎

InnoDB：

默认事务型引擎 最重要最广泛的存储引擎 性能非常优秀
数据存储在共享表空间 可以通过配置分开
对主键查询的性能高于其他类型的存储引擎
内部做了很多优化 从磁盘读取数据时自动在内存构建hash索引 插入数据时自动构建插入缓冲区
通过一些机制和工具支持真正热备份
支持崩溃后的安全恢复
支持行级锁
支持外键

MyISAM表引擎：

   5.1版本前 MyISAM是默认的表引擎
   拥有全文索引 压缩 空间函数
   不支持事务和行级锁、不支持崩溃后的安全回复
   表存储在两个文件 MYD和MYI
   设计简单 某些场景下性能很好

其他表引擎：

Archive Blackhole CSV Memory

MYSQL锁机制

表锁是日常开发当中常见的问题，因此也是面试当中最常见的考察点，当多个查询同一时刻进行数据修改时，就会产生并控制的问题
共享锁和排它锁 其实就是读锁 和 写锁
读锁：共享的 不堵塞 多个用户可以同时读取一个资源 互不干扰
写锁：排他的 一个写锁阻塞其他的写锁和读锁，这样可以只允许一个人进行写入，防止其他用户读取正在写入的资源。
锁粒度：
表锁：系统性能开销最小 会锁定整张表 MyISAM使用表锁
行锁：最大程度地支持并发处理，但是也带来了最大的所开销，InnoDB使用行级锁

MYSQL事务处理、存储过程、触发器

MYSQL事务处理:

MYSQL提供的事务处理的表引擎：InnoDB
服务器层不管理事务，由下层的引擎实现，所以同一个事务中，使用多种存储引擎不靠谱
在非事务的表上执行事务操作 MYSQL不会发出提醒，也不会报错

存储过程：

为了以后的使用而保存一条或者多条MYSQL语句的集合
存储过程就是有业务逻辑和流程的集合
可以在存储过程中创建表、更新数据、删除等等
使用场景：
通过把处理封装在容易使用的单元中，简单复杂的操作
保证数据的一致性
简化对变动的管理

触发器：

提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法，它是与表事件相关的特殊的存储过程。
使用场景：
可通过数据库中的相关表实现级联更改
实时监控某张表的某个字段的更改而需要作出响应的处理
某些业务编号的生成等
滥用会造成数据库及程序维护困难