VS2019+Python+OpenCV配置

VS2019+Python+OpenCV配置方法

  • 1.需要工具
  • 2.在VS中配置OpenCV及Python
  • 3.测试代码

1.需要工具

  • VS2019: 工作负载为Python开发;
    VS2019+Python+OpenCV配置_第1张图片

2.在VS中配置OpenCV及Python

  • 创建Python项目:
    VS2019+Python+OpenCV配置_第2张图片
  • 选择完项目位置、命名完项目之后,安装Opencv-Pyhton, Opencv-contrib-Python, numpy, Matplotlib 等扩充程序库:
    右击Python环境下的Python 3.7 (64-bit)并选择管理Python程序包
    VS2019+Python+OpenCV配置_第3张图片
    如下图所示,输入Opencv-python,点击pip install opencv-python:
    VS2019+Python+OpenCV配置_第4张图片
    然后,在右下方的输出窗口可显示安装过程及状态,其他库的安装方法相同。我这里尝试着上传整个工作界面,但是总是上传图片失败,所以只能这样一小块一小块的截图了。
    VS2019+Python+OpenCV配置_第5张图片

3.测试代码

安装完几个必须的库之后,即可进行测试:
以下是一个比较简单的代码:

#导入cv模块
#(”cv2”中的”2”并不表示OpenCV的版本号。
#OpenCV是基于C/C++的,”cv”和”cv2”表示的是底层C API和C++API的区别。
#”cv2”表示使用的是C++API。这主要是一个历史遗留问题,是为了保持向后兼容性。)
import cv2
#读取图像
img = cv2.imread('E:\Project\VS2019\OpenCV\img.jpg')
#创建窗口并显示图像
cv2.namedWindow('Image')
cv2.imshow('Image',img)
cv2.waitKey(0) #这里等待时间为0毫秒,意味着时任意键终止的
#释放窗口
cv2.destroyAllWindows()

VS2019+Python+OpenCV配置_第6张图片
如果显示图片,则说明环境搭建成功。

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