详解MySQL查询语句执行过程1

逻辑查询步骤

查询操作是关系数据库中使用最为频繁的操作，也是构成其他 MySQL 语 （如 DELETE 、 UPDATE ）的基础。查询处理的顺序如下 :

(7) SELECT (8) DISTINCT 
(1) FROM 
(3) JOIN 
(2) ON 
(4) WHERE 
(5) GROUP BY 
(6) HAVING 
(9) ORDER BY 
(10) LIMIT

1 ） FROM ：对 FROM 子句中的左表和右表执行笛卡儿积（ Cartesian product ），产生虚拟表 VT1 。  
2 ） ON ：对虚拟表 VT1 应用 ON 筛选，只有那些符合的行才**入虚拟表 VT2 中。  
3 ） JOIN ：如果指定了 OUTER JOIN （如 LEFT OUTERJOIN 、 RIGHT OUTER JOIN ），那么保留表中未匹配的行作为外部行添加到虚拟表 VT2 中，产生虚拟表 VT3 。如果 FROM 子句包含两个以上表，则对上一个连接生成的结果表 VT3 和下一个表重复执行步骤 1 ）～步骤 3 ），直到处理完所有的表为止。  
4 ） WHERE ：对虚拟表 VT3 应用 WHERE 过滤条件，只有符合的记录才**入虚拟表 VT4 中。此时数据还没有分组，所以不能在 where 中出现对统计的过滤  
5 ） GROUP BY ：根据 GROUP BY 子句中的列，对 VT4 中的记录进行分组操作，产生 VT5 。在 GROUP BY 阶段，数据库认为两个 NULL 值是相等的，因此会将 NULL 值分到同一个分组中。  
6 ） CUBE|ROLLUP ：对表 VT5 进行 CUBE 或 ROLLUP 操作，产生表 VT6 。  
7 ） HAVING ：对虚拟表 VT6 应用 HAVING 过滤器，只有符合的记录才**入虚拟表 VT7 中。 count(expr)  会返回 expr 不为 NULL 的行数， count(1) 、 count(*) 会返回包括 NULL 值在内的所有数量  
8 ） SELECT ：第二次执行 SELECT 操作，选择指定的列，插入到虚拟表 VT8 中。  
9 ） DISTINCT ：去除重复数据，产生虚拟表 VT9 。  
10 ） ORDER BY ：将虚拟表 VT9 中的记录按照进行排序操作，产生虚拟表 VT10 。如果不指定排序，数据并非总是按照主键顺序进行排序的。 NULL 被视为最小值  
11 ） LIMIT ：取出指定行的记录，产生虚拟表 VT11 ，并返回给查询用户。 LIMIT n, m 的效率是十分低的 , 一般可以通过在 where 条件中指定范围来优化  where id> ? limit 10

物理查询

数据库也许并不会完全按照逻辑查询处理的方式来进行查询 ,MySQL 数据库层有 Parser 和 Optimizer 两个组件。 Parser 的工作就是分析 SQL 语句 , 而 Op-timizer 的工作就是对这个 SQL 语句进行优化，选择一条最优的路径来选取数据，但是必须保证物理查询处理的最终结果和逻辑查询处理是相等的。

Explain 语句简介

explain 命令是查看查询优化器（ Optimizer ）是如何执行查询语句的。

explain 输出字段

id

select_type

table

type

possible_keys

key

key_len

ref

rows

Extra

id 
id 值越大优先级越高，越先被执行。 id 相同时，执行顺序由上至下。

select_type 
**: 意味着查询不包括子查询和 union

PRIMARY: 查询中若包含任何复杂的子部分 , 最外层的 select 被标记为 PRIMARY 
SUBQUERY:  包含在 SELECT 列表中的子查询中的 SELECT( 不在 From 字句中 ) 
DERIVED: 包含在 FROM 子句的子查询中的 SELECT ， MySQL 会递归执行并将结果放到一个临时表中。  
UNION: UNION 中的第二个或后面的 SELECT 语句 ,UNOIN 中的第一个 SELECT 显示为 PRIMARY 。  
UNION RESULT: 用来从 UNION 的匿名临时表检索结果的 SELECT 被标记为 UNION SELECT 。

table 
显示这一行数据正在访问哪张表，若在查询中为 select 起了别名，则显示别名，如果为 (x 是个数字 , 可以理解为第几步执行的结果 )

type 
ALL:  全表扫描 ,MySQL 将遍历全表以找到匹配的行。  
index:  跟 ALL 一样，只是扫描全表时按索引次序进行，与 ALL 相比主要优点是避免了排序。  
range:  有限制的索引扫描 , 带有 BETWEEN  或在 WHERE 字句中带有 > 、 < 的查询。  
ref:  索引查找，查找索引匹配某个单值的所有行 ( 当索引为非唯一性索引时 ) 。  
eq_ref:  类似 ref ，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用 primary key 或者  unique key 作为关联条件。  
const 、 system: const 用于用常数值比较 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 索引的所有部分时 ,system 是 const 类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用 system 。  
NULL: MySQL 在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

possible_keys 
查询可以使用哪些索引。

keys 
MySQL 实际采用哪个索引。

key_len 
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（ key_len 显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即 key_len 是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）  
不损失精确性的情况下，长度越短越好

ref 
使用哪个列或常数与 key 一起从表中选择行。

rows 
MySQL 估计为了找到所需的行而要读取的行数。

Extra 
Using index:  从索引中就可以查询到最终需要的信息，不需要再读取表。  
Using temporary:  表示 MySQL 需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询  
Using filesort: MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为 ” 文件排序 ”

原文来自： shanks’s blog