pandas:dropna()

对于DataFrame:

data.dropna()  #默认删除包含缺失值的行
data.dropna(how = 'all')    # 传入这个参数后将只丢弃全为缺失值的那些行
data.dropna(axis = 1)       # 丢弃有缺失值的列(一般不会这么做,这样会删掉一个特征)
data.dropna(axis=1,how="all")   # 丢弃全为缺失值的那些列
data.dropna(axis=0,subset = ["Age", "Sex"])   # 丢弃‘Age’和‘Sex’这两列中有缺失值的行    

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pandas:dropna()_第1张图片

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