贪心算法------多机调度

问题描述：

               设有n个独立的作业，由m台相同的机器进行加工处理。作业i所需的处理时间为t[i]。

               任何作业可以在任何一台机器上面加工处理，但未完工之前不允许中断处理。任何作业不能   拆分成更小的  作业。

               要求给出一种作业调度方案，使所给的n个作业在尽可能短的时间内由m台机器加工处理完成。

 

算法分析：

               采用最长处理时间作业优先的贪心选择策略，可以设计出解多机调度问题较好的近似算法。

               分n<=m(作业数小于机器数)，n>m(作业数大于机器数)求解。

               假定有7个独立作业，所需处理时间分别为｛2，14，4，16，6，5，3｝，由三台机器M1,M2,M3加工。按照贪心算法产生的作业调度如下图所示，所需总加工时间为17.

                        

#include  

using namespace std;
#define N  7  
#define M  3  
int s[M] = { 0, 0, 0 };


//求出目前处理作业的时间和 最小的机器号   
int min(int m){
int min = 0;
int i;
for (i = 1; is[i]){
min = i;
}
}
return min;
}
//求最终结果（最长处理时间）  
int max(int s[], int num){
int max = s[0];
for (int i = 1; i= N)
maxtime = setwork1(time, N);
else
maxtime = setwork2(time, N);
cout << "最多耗费时间" << maxtime << endl;
}

 

总结：采用最长处理时间作业优先的贪心选择策略，可以设计出解多机调度问题较好的近似算法。

               分n<=m(作业数小于机器数)，n>m(作业数大于机器数)求解。

首先，要对各个作业数进行排序，按照递减的序列