之前公司有一个需求:全屏预览的同时将预览图像传到物体检测算法中,得到检测结果(含有识别出的物体的矩阵信息,可以在传入的图像上将其框出来)并实时在预览图像上画出检测框。这里使用的是Camera2 API,而不是Camera。
需要解决的问题有:
说是全屏,但由于相机输出尺寸和屏幕尺寸并不能完全吻合,而缩放会导致预览拉伸。所以在全面屏上竖直方向上会有留白,一些手机上能达到全屏预览效果(亲测)。
Google的这个例子很有代表性,虽然里面实现的是在程序内调用相机拍照并保存JPEG图片,但其中调用相机预览的逻辑是可以直接用的,网上也有很多博客对其进行了详细的介绍,这里不是本篇文章的重点,就不再累述了。以下内容也是认为读者已经对该例子基本熟悉,里面的几个函数名和一些变量名我沿用了下来。
ps:建议在官方文档上查找google例子中出现的各种API,文档上很全。至于博客里的,重在看逻辑。
这里只讲结论,不讲分析(因为我也不懂图像编码的知识)。
直接上代码:创建ImageReader对象,参数是输入尺寸、格式(ImageFormat)和maxImages,尺寸之后再说,格式选择YUV_420_888(众所周知,JPEG太大,传来传去会很卡),maxImages的大小没什么区别,选5即可。
// 输入相机的尺寸必须是相机支持的尺寸,这样画面才能不失真,TextureView输入相机的尺寸也是这个
mImageReader = ImageReader.newInstance(selectPreviewSize.getWidth(), selectPreviewSize.getHeight(),
ImageFormat.YUV_420_888, /*maxImages*/5);
mImageReader.setOnImageAvailableListener( // 设置监听和后台线程处理器
mOnImageAvailableListener, mBackgroundHandler);
// 预览请求构建(创建适合相机预览窗口的请求:CameraDevice.TEMPLATE_PREVIEW字段)
mPreviewRequestBuilder
= mCameraDevice.createCaptureRequest(CameraDevice.TEMPLATE_PREVIEW);
mPreviewRequestBuilder.addTarget(surface); //请求捕获的目标surface
mPreviewRequestBuilder.addTarget(mImageReader.getSurface());
/**
* ImageReader的回调函数, 其中的onImageAvailable会以一定频率(由EXECUTION_FREQUENCY和相机帧率决定)
* 识别从预览中传回的图像,并在透明的SurfaceView中画框
*/
private final static int EXECUTION_FREQUENCY = 10;
private int PREVIEW_RETURN_IMAGE_COUNT;
private final ImageReader.OnImageAvailableListener mOnImageAvailableListener
= new ImageReader.OnImageAvailableListener() {
@Override
public void onImageAvailable(ImageReader reader) {
// 小技巧:降低物体识别的频率
// 设置识别的频率,当EXECUTION_FREQUENCY为5时,也就是此处被回调五次只识别一次
// 假若帧率被我设置在15帧/s,那么就是 1s 识别 3次,若是30帧/s,那就是1s识别6次,以此类推
PREVIEW_RETURN_IMAGE_COUNT++;
if(PREVIEW_RETURN_IMAGE_COUNT % EXECUTION_FREQUENCY !=0) return;
PREVIEW_RETURN_IMAGE_COUNT = 0;
final Image image = reader.acquireLatestImage(); // 获取最近一帧图像
mBackgroundHandler.post(new Runnable() { // 在子线程执行,防止预览界面卡顿
@Override
public void run() {
Mat mat = Yuv.rgb(image); // 从YUV_420_888 到 Mat(RGB),这里使用了第三方库,build.gradle中可见
Mat input_mat = new Mat();
Imgproc.cvtColor(mat,input_mat, Imgproc.COLOR_RGB2BGR); // 转换格式
// BvaNative.detect函数是物体识别函数,一个物体为一组数据,都在返回值里
final float[] result = BvaNative.detect(input_mat.getNativeObjAddr(),true,mRotateDegree); // 识别
if(result == null){
Log.d(TAG, "detector: result is null!");
}else {
float[][] get_finalResult = TwoArray(result); //变为二维数组
show_detect_results(get_finalResult); // 在UI线程中画框
}
image.close(); // 这里一定要close,不然预览会卡死
}
});
}
};
这部分问题主要涉及到
前两个在一部手机上是固定的,我们需要根据前两个尺寸来决定预览尺寸(预览尺寸也就决定了画框用的SurfaceView尺寸和ImageReader初始化时的尺寸)。在Google的例子中,预览的尺寸并不是全屏,所以这部分得重写。网上有方案是对TextureView进行缩放:使用TextureView setTransform(Matrix)方法,解决Camera显示变形问题
才用那种方案时,我还需要将图像进行缩放才能保证框能够准确的画在物体上,但缩放会导致预览拉伸,这里是个矛盾的点。
我最终使用了折中的方案:根据相机所能提供的分辨率和屏幕分辨率之间做“适配”,在做到预览不拉伸的前提下尽可能让预览尺寸接近全屏。
这里的逻辑有点乱,主要是因为横竖屏的问题(后来固定竖屏了,这部分没改过来,因为照样可以用)
// 获取当前的屏幕尺寸, 放到一个点对象里
Point screenSize = new Point();
getWindowManager().getDefaultDisplay().getSize(screenSize);
// 初始时将屏幕认为是横屏的
int screenWidth = screenSize.y; // 2029
int screenHeight = screenSize.x; // 1080
Log.d(TAG, "screenWidth = "+screenWidth+", screenHeight = "+screenHeight); // 2029 1080
// swappedDimensions: (竖屏时true,横屏时false)
if (swappedDimensions) {
screenWidth = screenSize.x; // 1080
screenHeight = screenSize.y; // 2029
}
// 尺寸太大时的极端处理(MAX_PREVIEW_WIDTH/MAX_PREVIEW_HEIGHT = 1920/1080,这是Google例子中标明的)
if (screenWidth > MAX_PREVIEW_HEIGHT) screenWidth = MAX_PREVIEW_HEIGHT;
if (screenHeight > MAX_PREVIEW_WIDTH) screenHeight = MAX_PREVIEW_WIDTH;
Log.d(TAG, "after adjust, screenWidth = "+screenWidth+", screenHeight = "+screenHeight); // 1080 1920
// 自动计算出最适合的预览尺寸(实际从相机得到的尺寸,也是ImageReader的输入尺寸)
// 第一个参数:表示相机在SurfaceTexture上支持的输出尺寸List
selectPreviewSize = chooseOptimalSize(map.getOutputSizes(SurfaceTexture.class),
screenWidth,screenHeight,swappedDimensions);
/**
* 计算出最适合全屏预览的尺寸
* 原则是宽度和屏幕宽度相等,高度最接近屏幕高度
*
* @param choices 相机支持的尺寸list
* @param screenWidth 屏幕宽度
* @param screenHeight 屏幕高度
* @return 最合适的预览尺寸
*/
private static Size chooseOptimalSize(Size[] choices, int screenWidth, int screenHeight, boolean swappedDimensions) {
List bigEnough = new ArrayList<>();
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
if(swappedDimensions){ // 竖屏
for(Size option : choices){
String str = "["+option.getWidth()+", "+option.getHeight()+"]";
stringBuilder.append(str);
if(option.getHeight() != screenWidth || option.getWidth() > screenHeight) continue;
bigEnough.add(option);
}
} else{ // 横屏
for(Size option : choices){
String str = "["+option.getWidth()+", "+option.getHeight()+"]";
stringBuilder.append(str);
if(option.getWidth() != screenHeight || option.getHeight() > screenWidth) continue;
bigEnough.add(option);
}
}
Log.d(TAG, "chooseOptimalSize: "+ stringBuilder);
if(bigEnough.size() > 0){
return Collections.max(bigEnough, new Preview_Detector.CompareSizesByArea());
}else {
Log.e(TAG, "Couldn't find any suitable preview size");
return choices[choices.length/2];
}
}
// 设置画框用的surfaceView的展示尺寸,也是TextureView的展示尺寸(因为是竖屏,所以宽度比高度小)
surfaceHolder.setFixedSize(mPreviewSize.getHeight(),mPreviewSize.getWidth());
mTextureView.setAspectRatio(mPreviewSize.getHeight(), mPreviewSize.getWidth());
// 输入相机的尺寸必须是相机支持的尺寸,这样画面才能不失真,TextureView输入相机的尺寸也是这个
mImageReader = ImageReader.newInstance(selectPreviewSize.getWidth(), selectPreviewSize.getHeight(),
ImageFormat.YUV_420_888, /*maxImages*/5);
// 以下语句在createCameraPreviewSession函数中设置
// 获取用来预览的texture实例
SurfaceTexture texture = mTextureView.getSurfaceTexture();
assert texture != null;
texture.setDefaultBufferSize( selectPreviewSize.getWidth(),selectPreviewSize.getHeight()); // 设置宽度和高度
Surface surface = new Surface(texture); // 用获取输出surface
画框倒是不难的,首先清空Canvas上已有框,然后根据识别出来的坐标画上去即可。
/**
* 接收识别结果进行画框
* @param get_finalResult 识别的结果数组,包含物体名称、置信度和用于画矩形的参数(x,y,width,height)
* name=floats[0] confidence=floats[1] x=floats[2] y=floats[3] width=floats[4] height=floats[5]
*/
private void show_detect_results(final float[][] get_finalResult) {
runOnUiThread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
ClearDraw(); // 先清空上次画的框
canvas = surfaceHolder.lockCanvas(); // 得到surfaceView的画布
for (float[] floats : get_finalResult) { // 画框并在框上方输出识别结果和置信度
canvas.drawRect(floats[2], floats[3],
floats[2] + floats[4],
floats[3] + floats[5], paint_rect);
canvas.drawText(resultLabel.get((int) floats[0]) + "\n" + floats[1],
floats[2], floats[3], paint_txt);
}
surfaceHolder.unlockCanvasAndPost(canvas); // 释放
}
});
}
/**
* 清空上次的框
*/
private void ClearDraw(){
try{
canvas = surfaceHolder.lockCanvas(null);
canvas.drawColor(Color.WHITE);
canvas.drawColor(Color.TRANSPARENT, PorterDuff.Mode.SRC);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}finally{
if(canvas != null){
surfaceHolder.unlockCanvasAndPost(canvas);
}
}
}
由于横竖屏切换时用户体验不好,实现起来也比较费劲,而且有一些奇怪的问题我无法解决(这才是主要原因)。所以换成固定竖屏,然后调整Canvas坐标系来适应手机的旋转。
首先得监听屏幕方向的旋转,这里选取了四个角度:竖屏、home键朝左、home键朝右和竖屏并上下颠倒。监听可以在onStart()或onResume()回调中开启。
// 监听屏幕的转动,mRotateDegree有四个值:0/90/180/270,0是平常的竖屏,然后依次顺时针旋转90°得到后三个值
orientationListener = new OrientationEventListener(this,
SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL) {
@Override
public void onOrientationChanged(int orientation) {
if (orientation == OrientationEventListener.ORIENTATION_UNKNOWN) {
return; //手机平放时,检测不到有效的角度
}
//可以根据不同角度检测处理,这里只检测四个角度的改变
// 可以扩展到多于四个的检测,以在不同角度都可以画出完美的框
// (要在对应的画框处添加多余角度的Canvas的旋转)
orientation = (orientation + 45) / 90 * 90;
mRotateDegree = orientation % 360;
//Log.d(TAG, "mRotateDegree: "+mRotateDegree);
}
};
if (orientationListener.canDetectOrientation()) {
orientationListener.enable(); // 开启此监听
} else {
orientationListener.disable();
}
这里需要知道,Android手机固定竖屏时,坐标原点始终在“左上角”,这个左上角指的是正常竖屏放置时的左上角。但输入图像检测时一直都是正常竖直的,所以结果中的坐标也是以图像左上角为坐标原点,如果直接画框,方向肯定是错的。
最简单的解决方案就是旋转Canvas的坐标系,因为它已经提供了函数,很简单使用:canvas.translate和canvas.rotate。这里就不讲Canvas的知识了,网上有很多。
private void show_detect_results(final float[][] get_finalResult) {
runOnUiThread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
ClearDraw(); // 先清空上次画的框
canvas = surfaceHolder.lockCanvas(); // 得到surfaceView的画布
// 根据屏幕旋转角度调整canvas,以使画框方向正确
if(mRotateDegree != 0){
if(mRotateDegree == 270){
canvas.translate(mPreviewSize.getHeight(),0); // 坐标原点在x轴方向移动屏幕宽度的距离
canvas.rotate(90); // canvas顺时针旋转90°
} else if(mRotateDegree == 90){
canvas.translate(0,mPreviewSize.getWidth());
canvas.rotate(-90);
} else if(mRotateDegree == 180){
canvas.translate(mPreviewSize.getHeight(),mPreviewSize.getWidth());
canvas.rotate(180);
}
}
for (float[] floats : get_finalResult) { // 画框并在框上方输出识别结果和置信度
canvas.drawRect(floats[2], floats[3],
floats[2] + floats[4],
floats[3] + floats[5], paint_rect);
canvas.drawText(resultLabel.get((int) floats[0]) + "\n" + floats[1],
floats[2], floats[3], paint_txt);
}
surfaceHolder.unlockCanvasAndPost(canvas); // 释放
}
});
}
github/Preview_Detect
csdn/Preview_Detect
Android Camera2预览和实时帧数据获取
GitHub-quickbirdstudios / yuvToMat
设置Android Camera2预览画面的帧率
Camera2在预览的TextureView上画矩形
SurfaceView清空Canvas