hive的集合类型Array、Map和Struct及相应的创建、插入、查询操作

hive的集合数据类型包括三种，分别是

Array、Map和Struct

下面分别介绍一下关于集合类型的创建表、插入数据以及查询的方法

1、创建包含有集合数据类型的hive表

create table test_set(
id INT,
name STRING,
hobby ARRAY,    //array中元素为String类型
friend MAP,    //map中键和值均为String类型
mark struct   //Struct中元素为Int类型
)
row format delimited fields terminated by ','   //字段之间用','分隔
collection items terminated by '_'     //集合中的元素用'_'分隔
map keys terminated by ':'      //map中键值对之间用':'分隔
lines terminated by '\n       //行之间用'\n'分隔

 

 

2、向表test_set中插入数据

1）对于数据量较大，常用的一种方法是通过文件批量导入的方法，比如我现在要将如下的文本中的数据插入到表中

1,xiaoming,basketball_game,xiaohong:yes_xiaohua:no,99_75 1,xiaohong,watch_study,xiaoming:no_xiaohua:not,95_95

可以采用如下语句来实现

load data inpath '/uesr/xiaoming/11.txt' overwrite into table test_set

2）对于想插入几条数据时，可以采取insert语句来插入数据，比如我们想插入数据

2,xiaohua,basketball_read,xiaoming:no_xiaohong:no,90_90

可以采用如下语句来实现，分别通过array,str_to_map,named_struct来包装插入的三种集合数据

INSERT INTO test_set SELECT 2,'xiaohua',array('basketball','read'),str_to_map('xiaoming:no,xiaohong:no'),named_struct('math',90,'english',90)

 

3、查询表中的数据，如果要查询表中的所有数据，直接通过查询

select * from test_set

查询结果如下：

另外，对于集合类型的查询，我们还有一种经常使用的方法，查询语句如下

select id,name,hobby[0],      //查询第一个hobby
friend['xiaohong'],       //查询map键为xiaohong的value
mark.math       //查询struct中math的值
from test_set where name = 'xiaoming'

查询结果如下：