Mac python3环境下对keras进行神经网络模型可视化

博主最近在尝试应用不同的卷积网格解决业务上的任务，调试的时间一长就会忘记前段时间网格的内容了，用参数记网格属性又回显得很low，对于很深，层数很多的模型来说，又不是很方便。于是尝试搜索了keras 模型可视化的内容。

keras文档里没有过多相关的内容，仅仅有两条有价值的信息：

第一条是：keras.utils.vis_utils.plot_model 用以绘图

第二条：可视化依赖于两个程序包：pydot_ng 与 graphviz, 如果出现调包错误，在终端中输入pip install pydot_ng & brew install graphviz

查看了网上大部分的博客，都是提示利用pip 安装 三个插件：pydot_ng，pydot 与graphviz

但是博主 sudo pip3 install 三个模块后，

敲入代码

from keras.utils.vis_utils import plot_model

出现报错：

Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work.

查看了很多博客，博客[1]提示graphviz需要安装二进制执行文件（跟imagick类似），所以还需要去官网下一个graphviz安装包安装, 但是需要手动安装，而且原博客的操作系统是windows。

另外一些博客[2]提示需要修改pydot中的源码。。。。。否则无法让pydot调用graphviz。然而博主看了源码没有发现存在原博客提示内容。

后面觉得太繁琐就放弃了。

终于有一天，突然想起keras文档中提示的内容是用brew安装 graphviz

于是就开始尝试了。首先：

1.在终端里安装homebrew，请参考博客[3]。

2.终端中输入brew Install graphviz，利用homebrew安装graphviz

3.终端 sudo pip3 install pydot

4.终端 sudo pip3 install pydot_ng

这时候会发现用brew安装 graphviz 比 用pip3慢多了。。侧面说明pip3 难以安装graphviz。

最终输入代码：

from keras.utils.vis_utils import plot_model

plot_model(model, to_file="model.png", show_shapes=True)

进行绘图

参考文献：

[1]:http://blog.csdn.net/hahajinbu/article/details/72859849

[2]:https://www.cnblogs.com/combfish/p/6559741.html

[3]:http://blog.csdn.net/yuexiaxiaoxi27172319/article/details/51279369