ElasticSearch（十二）-结构化搜索

结构化不关心文档的相关性或分数，只是简单的包含或排除。

1.查找准确值

  （1）过滤器查找匹配文档

  （2）创建字节集[1,0,0,0] 

  （3）字节集存在内存中，我们能跳过1和2，能提升性能。

2.组合过滤

 Must、must_not、should

3.查询多个准确值

  Terms格式如:  

{
     "terms" : {
         "price" : [20, 30]
      }
}

 

4.包含，而不是相等

  理解term是包含而不是相等。

5.范围

  Range范围

• gt: > 大于
• lt: < 小于
• gte: >= 大于或等于
• lte: <= 小于或等于

范围实例  

 GET /my_store/products/_search
        {
            "query" : {
                "filtered" : {
                    "filter" : {
                        "range" : {
                            "price" : {
                                "gte" : 20,
                                "lt"  : 40
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }

最近一个小时的实例：

"range": {
    "timestamp" : {
        "gt" : "now-1h"
    }
}
"range": {
    "timestamp" : {
        "gt" : "2014-01-0100:00:00",
        "lt" : "2014-01-0100:00:00||+1M" <1>
    }
}

6.处理null值

  Exists过滤器和missing过滤器

  区分一个是否有值，映射数据时，可以设置一个null_value来处理明确的null值。

7.缓存？？

  每个过滤器都是被独立计算和缓存的。

8.过滤顺序

  过滤器的顺序对性能有很大影响。

本文出处：http://blog.csdn.net/shan1369678/article/details/51455540