分布式任务调度中间件SchedulerX

7月中上旬，阿里云企业级分布式应用服务EDAS（https://www.aliyun.com/product/edas）低调上线分布式任务调度服务，目前处于免费公测阶段。SchedulerX——是该服务在阿里内部的产品名字，顾名思义，比调度做的更多。随着公测的开启，阿里巴巴内部又一款核心中间件产品浮出水面。

SchedulerX是阿里巴巴集团中间件团队开发的一款高性能、分布式任务调度产品，在阿里内部有着广泛的使用，经过集团内上千个业务应用历经多年打磨而成。截止2016年6月，每天平稳运行集团内几十万个任务，完成每天几亿次的任务调度。在未来SchedulerX将支持更多特性以满足集团内外不断增长的用户需求。

SchedulerX 1.0：让任务分布式起来

在2011年之前，阿里中间件的TTM提供定时任务触发服务，随着淘宝业务不断发展壮大TTM简单的触发功能越来越不满足业务不断增长的需求，在很多场景下TTM无法为用户解决问题。比如用户希望能将一个耗时很长的定时任务进行拆解，然后将拆解后的任务分片分发到多台机器去并行处理，这样就能大大减少任务执行的时间。公司内部的一些其他分布式任务调度解决方案，虽然能满足需求但是易用性较差，文档缺失严重，而且没人维护，经常由于重度依赖ZooKeeper导致些严重问题，想要做到大规模的推广比较困难。于是阿里中间件开发了TTD，也就是SchedulerX的前身。

SchedulerX1.0 (TTD)提供了自主运维管理后台，让用户能通过页面来配置、修改和管理定时任务。SchedulerX1.0还能管理任务执行的生命周期，从每次任务执行开始一直到任务执行结束都有记录，用户能看到每次任务执行的开始和结束时间以及能看到执行成功或者失败，SchedulerX1.0还会为用户保留过去的执行记录，用户可以查看定时任务历史执行记录。SchedulerX1.0解决了用户很多痛点，比如以前使用TTM要修改时间表达式的话需要修改代码配置然后再重新发布应用，而SchedulerX1.0则提供了统一的运维管理后台，用户只需要在页面上修改时间表达式即可，不需要重新发布跑定时任务的业务应用。

此外，SchedulerX1.0能把一个执行耗时很长的定时任务拆分成多个子任务分片然后分发到多台机器去并行执行这样就大大减少了定时任务执行的时间。比如集团内很多历史数据迁移的场景，这样的场景往往是每天执行一次，而由于每次迁移的数据量巨大如果单台机器去迁移的话是没办法在一天之内完成迁移任务的，所以必须将这样一个迁移任务拆分成多个子任务分片，然后用多台机器去执行不同的子任务分片，这样就能大大缩短任务执行的时间满足业务需求。更重要的是SchedulerX1.0的编程模型和用户接口都非常简单，用户只需要实现相应的接口即可。

SchedulerX 2.0：完善的任务调度体系

随着集团业务继续发展壮大以及SchedulerX1.0推广运营的过程中收集到的用户反馈和需求，我们决定扩展SchedulerX1.0并开发下一个版本SchedulerX2.0（开发代号为：DTS）。SchedulerX2.0（DTS）进一步提升用户体验，除了优化编程模型，减少用户配置和程序接口之外，同时还新增了多项功能特性，以满足集团内不断增长的业务需求。

SchedulerX2.0（DTS）支持七种功能特性。

简单job单机版是每次随机选择一台机器只执行任务，这种场景用的最多就是一般情况下任务只运行在一台机器执行，但是为了防止单点问题还的解决多机备份的问题，当一台机器宕机的时候可以自动切换到其他正常机器去执行。

简单job广播版则是每次选择所有机器同时触发执行，比如需要定时更新本地内存的场景，这样就需要每台机器同时刷新内存。

并行计算job就是将一个耗时很长的大任务拆分成多个小的子任务然后分发到多台机器去并行执行。

图示计算（任务依赖）,这种特性往往用于有业务数据依赖的多个任务之间按照严格先后顺序执行的场景。阿里内部有很多这种场景，两个或者多个任务之间按照某种业务逻辑顺序去执行，比如两个任务A，B其中A执行结束之后B才能开始执行。

 

脚本Job就是只shell，php，python等定时执行的脚本任务，比如集团技术保障部，虾米音乐等部门有大量需要定时执行的shell，php，python等脚本。用户只需要在SchedulerX2.0（DTS）管理后台配置上要定时执行的shell，php，python等命令即可，用户不需要额外写一行代码。

SchedulerX2.0（DTS）的管理运维控制台提供任务配置管理，以及历史执行记录查询，还有完善的监控报警功能。任务没有准点执行能给用户发送报警，任务执行超过预期的时间也能给用户发送报警，甚至任务执行失败了都能给用户发送短信报警。

SchedulerX2.0（DTS）还支持基于SchedulerX2.0的二次开发，用户可以通过SDK里的api来创建，修改，删除任务。在阿里内部有很多业务方在SchedulerX2.0的基础上构建他们自己的任务调度平台。

SchedulerX2.0（DTS）还支持超大规模定时触发器，用户可以通过api创建千亿量级的一次性定时触发器，比如每条交易订单创建的时候就在SchedulerX2.0创建一个定时触发器，用户设置这个触发器的触发时间，到了每个触发器触发时间就会有一个事件通知交易系统去提醒用户确认收货超时。

SchedulerX 3.0：在路上

据悉，目前阿里中间件正在开发SchedulerX3.0，该版本的分布式任务调度将支持更多功能特性，用户值得期待。

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