线程,有时被称为轻量进程,是程序执行的最小单元。
#include
void task(int i) {
cout << "task:" << i << endl;
}
thread t1(task,100);
//等待线程结束再继续执行
t1.join();
POSIX 可移植操作系统接口,标准定义了操作系统应该为应用程序提供的接口标准
#include
void *pthreadTask(void* args) {
int* i = static_cast<int*>(args);
cout << "posix线程:" << *i << endl;
return 0;
}
pthread_t pid;
int pi = 100;
pthread_create(&pid, 0, pthreadTask, &pi);
//等待线程的结束
pthread_join(pid,0);
线程具有属性,用 pthread_attr_t
表示
pthread_attr_t attr;
//初始化 attr中为操作系统实现支持的线程所有属性的默认值
pthread_attr_init(&attr);
pthread_attr_destroy(&attr);
线程创建默认是非分离的,当pthread_join()
函数返回时,创建的线程终止,释放自己占用的系统资源
分离线程不能被其他线程等待,pthread_join()
无效,线程自己玩自己的。
//设置是否为分离线程
//PTHREAD_CREATE_DETACHED 分离
//PTHREAD_CREATE_JOINABLE 非分离
pthread_attr_setdetachstate(&attr,PTHREAD_CREATE_DETACHED);
//设置调度策略
//返回0 设置成功
pthread_attr_setschedpolicy(&attr, SCHED_FIFO);
// SCHED_FIFO
// 实时调度策略,先到先服务 一旦占用cpu则一直运行。一直运行直到有更高优先级任务到达或自己放弃。
// SCHED_RR
// 实时调度策略,时间轮转 系统分配一个时间段,在时间段内执行本线程
//设置优先级
//获得对应策略的最小、最大优先级
int max = sched_get_priority_max(SCHED_FIFO);
int min = sched_get_priority_min(SCHED_FIFO);
sched_param param;
param.sched_priority = max;
pthread_attr_setschedparam(&attr, ¶m);
多线程同时读写同一份共享资源的时候,可能会引起冲突。需要引入线程“同步”机制,即各位线程之间有序地对共享资源进行操作。
以下是会出现问题的写法
#include
using namespace std;
queue<int> q;
void *pop(void* args) {
// 线程未同步导致的多线程安全问题
// 会有重复的数据取出并出现异常
if (!q.empty())
{
printf("取出数据:%d\n", q.front());
q.pop();
}
else {
printf("无数据\n");
}
return 0;
}
int main()
{
for (size_t i = 0; i < 5; i++)
{
q.push(i);
}
pthread_t pid[10];
for (size_t i = 0; i < 10; i++)
{
pthread_create(&pid[i], 0, pop, &q);
}
system("pause");
return 0;
}
加入互斥锁
queue<int> q;
pthread_mutex_t mutex;
void *pop(void* args) {
// 锁
pthread_mutex_lock(&mutex);
if (!q.empty())
{
printf("取出数据:%d\n", q.front());
q.pop();
}
else {
printf("无数据\n");
}
// 放
pthread_mutex_unlock(&mutex);
return 0;
}
int main()
{
//初始化互斥锁
pthread_mutex_init(&mutex, 0);
for (size_t i = 0; i < 5; i++)
{
q.push(i);
}
pthread_t pid[10];
for (size_t i = 0; i < 10; i++)
{
pthread_create(&pid[i], 0, pop, &q);
}
//需要释放
for (size_t i = 0; i < 10; i++)
{
pthread_join(pid[i], 0);
}
pthread_mutex_destroy(&mutex);
system("pause");
return 0;
}
条件变量是线程间进行同步的一种机制,主要包括两个动作:一个线程等待"条件变量的条件成立"而挂起;另一个线程使"条件成立",从而唤醒挂起线程
template <class T>
class SafeQueue {
public:
SafeQueue() {
pthread_mutex_init(&mutex,0);
}
~SafeQueue() {
pthread_mutex_destory(&mutex);
}
void enqueue(T t) {
pthread_mutex_lock(&mutex);
q.push(t);
pthread_mutex_unlock(&mutex);
}
int dequeue(T& t) {
pthread_mutex_lock(&mutex);
if (!q.empty())
{
t = q.front();
q.pop();
pthread_mutex_unlock(&mutex);
return 1;
}
pthread_mutex_unlock(&mutex);
return 0;
}
private:
queue<T> q;
pthread_mutex_t mutex;
};
上面的模板类存放数据T,并使用互斥锁保证对queue的操作是线程安全的。这就是一个生产/消费模式。
如果在取出数据的时候,queue为空,则一直等待,直到下一次enqueue加入数据。
这就是一个典型的生产/消费模式, 加入条件变量使 “dequeue” 挂起,直到由其他地方唤醒
下面是使用条件变量实现
通过使用cond条件来 唤醒等待中的线程
#pragma once
#include
using namespace std;
template <class T>
class SafeQueue {
public:
SafeQueue() {
pthread_mutex_init(&mutex,0);
pthread_cond_init(&cond, 0);
}
~SafeQueue() {
pthread_mutex_destory(&mutex);
pthread_cond_destory(&cond);
}
void enqueue(T t) {
pthread_mutex_lock(&mutex);
q.push(t);
//发出信号 通知挂起线程
//由系统唤醒一个线程
//pthread_cond_signal(&cond);
// 广播 对应多个消费者的时候 多个线程等待唤醒所有
pthread_cond_broadcast(&cond);
pthread_mutex_unlock(&mutex);
}
int dequeue(T& t) {
pthread_mutex_lock(&mutex);
//可能被意外唤醒 所以while循环
while (q.empty())
{
pthread_cond_wait(&cond, &mutex);
}
t = q.front();
q.pop();
pthread_mutex_unlock(&mutex);
return 1;
}
private:
queue<T> q;
pthread_mutex_t mutex;
pthread_cond_t cond;
};