python数据库-MySQL单表查询基本操作(50)

 

一、条件查询

1、查询的基本语法

select * from 表名;
  • from关键字后面写表名,表示数据来源于是这张表
  • select后面写表中的列名,如果是*表示在结果中显示表中所有列
  • 在select后面的列名部分,可以使用as为列起别名,这个别名出现在结果集中
  • 如果要查询多个列,之间使用逗号分隔

2、消除重复行

  在select后面列前使用distinct可以消除重复的行

elect distinct h_gender from hero;

 

3、使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中  

select * from 表名 where 条件;

4、比较运算符

  • 等于=
  • 大于>
  • 大于等于>=
  • 小于<
  • 小于等于<=
  • 不等于!=或<>
4.1、查询表中全部数据(这个表是我提前创建好的)
mysql> select *from hero;
+------+-----------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
| h_id | h_name    | h_skill      | h_blood | h_attack | h_isdelete | h_gender | h_type |
+------+-----------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
|    1 | 李白      | 青莲剑歌     |    1000 |     1000 |            |        1 | 刺客   |
|    2 | 鲁班      | 空中支援     |     950 |     1000 |            |        1 | 射手   |
|    3 | 王昭君    | 凛冬已至     |     950 |      950 |            |        0 | 法师   |
|    4 | 虞姬      | 树神护佑     |     900 |      950 |            |        0 | 射手   |
|    5 | 甄姬      | 洛神降临     |     900 |      900 |            |        0 | 法师   |
|    6 | 庄周      | 天人合一     |     850 |      900 |            |        1 | 辅助   |
|    7 | 韩信      | 国士无双     |     850 |      850 |            |        1 | 刺客   |
|    8 | 孙尚香    | 穷极弩炮     |     800 |      850 |            |        0 | 射手   |
|    9 | 孙策      | 长帆破浪     |     800 |      800 |            |        1 | 战士   |
|   10 | 公孙离    | 孤鹜断霞     |     750 |      800 |            |        0 | 射手   |
+------+-----------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
10 rows in set (0.00 sec)
4.2、查询h_attack大于900的
mysql> select *from hero where h_attack>900;
+------+-----------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
| h_id | h_name    | h_skill      | h_blood | h_attack | h_isdelete | h_gender | h_type |
+------+-----------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
|    1 | 李白      | 青莲剑歌     |    1000 |     1000 |            |        1 | 刺客   |
|    2 | 鲁班      | 空中支援     |     950 |     1000 |            |        1 | 射手   |
|    3 | 王昭君    | 凛冬已至     |     950 |      950 |            |        0 | 法师   |
|    4 | 虞姬      | 树神护佑     |     900 |      950 |            |        0 | 射手   |
+------+-----------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+

5、逻辑运算符

  • and
  • or
  • not

5.1、查询h_attack大于950并且h_blood大于900的hero

mysql> select *from hero where h_attack>950 and h_blood>900;
+------+--------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
| h_id | h_name | h_skill      | h_blood | h_attack | h_isdelete | h_gender | h_type |
+------+--------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
|    1 | 李白   | 青莲剑歌     |    1000 |     1000 |            |        1 | 刺客   |
|    2 | 鲁班   | 空中支援     |     950 |     1000 |            |        1 | 射手   |
+------+--------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+

5.2、查询h_attack大于950或者h_blood大于900的hero

mysql> select *from hero where h_attack>950 or h_blood>900;
+------+-----------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
| h_id | h_name    | h_skill      | h_blood | h_attack | h_isdelete | h_gender | h_type |
+------+-----------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
|    1 | 李白      | 青莲剑歌       |    1000 |     1000 |            |        1 | 刺客   |
|    2 | 鲁班      | 空中支援       |     950 |     1000 |            |        1 | 射手   |
|    3 | 王昭君    | 凛冬已至       |     950 |      950 |            |        0 | 法师   |
+------+-----------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+

二、模糊查询

  • like
  • %表示任意多个任意字符
  • _表示一个任意字符

1、查询名字里姓‘孙’的

mysql> select *from hero where h_name like '孙%';
+------+-----------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
| h_id | h_name    | h_skill      | h_blood | h_attack | h_isdelete | h_gender | h_type |
+------+-----------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
|    8 | 孙尚香    | 穷极弩炮       |     800 |      850 |            |        0 | 射手   |
|    9 | 孙策      | 长帆破浪       |     800 |      800 |            |        1 | 战士   |
+------+-----------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+

2、查询名字里面包含‘孙’的

mysql> select *from hero where h_name like '%孙%'
+------+-----------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
| h_id | h_name    | h_skill      | h_blood | h_attack | h_isdelete | h_gender | h_type |
+------+-----------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
|    8 | 孙尚香    | 穷极弩炮     |     800 |      850 |            |        0 | 射手   |
|    9 | 孙策      | 长帆破浪     |     800 |      800 |            |        1 | 战士   |
|   10 | 公孙离    | 孤鹜断霞     |     750 |      800 |            |        0 | 射手   |
+------+-----------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+

3、查询性孙的并且名只有一个字

mysql> select *from hero where h_name like '孙_';
+------+--------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
| h_id | h_name | h_skill      | h_blood | h_attack | h_isdelete | h_gender | h_type |
+------+--------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
|    9 | 孙策   | 长帆破浪     |     800 |      800 |            |        1 | 战士   |
+------+--------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+

 

三、范围查询

  • in表示在一个非连续的范围内

例如:查找h_id为1、3、5的英雄

mysql> select *from hero where h_id in(1,3,5);
+------+-----------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
| h_id | h_name    | h_skill      | h_blood | h_attack | h_isdelete | h_gender | h_type |
+------+-----------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
|    1 | 李白      | 青莲剑歌       |    1000 |     1000 |            |        1 | 刺客   |
|    3 | 王昭君    | 凛冬已至       |     950 |      950 |            |        0 | 法师   |
|    5 | 甄姬      | 洛神降临       |     900 |      900 |            |        0 | 法师   |
+------+-----------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
  • between ... and ...表示在一个连续的范围内

例如:查询血量在900-950之间的应用

mysql> select *from hero where h_blood between 900 and 950;
+------+-----------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
| h_id | h_name    | h_skill      | h_blood | h_attack | h_isdelete | h_gender | h_type |
+------+-----------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
|    2 | 鲁班      | 空中支援       |     950 |     1000 |            |        1 | 射手   |
|    3 | 王昭君    | 凛冬已至       |     950 |      950 |            |        0 | 法师   |
|    4 | 虞姬      | 树神护佑       |     900 |      950 |            |        0 | 射手   |
|    5 | 甄姬      | 洛神降临       |     900 |      900 |            |        0 | 法师   |
+------+-----------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+

 

四、空查询

  • 注意:null与''是不同的
  • 判空 is null

查询isdelect没有填写的hero

select *from hero where h_isdelete is null;

 

五、聚合查询

为了快速得到统计数据,提供了5个聚合函数

1、count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的

查询hero的总数

mysql> select count(*) from hero;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|       10 |
+----------+

2、max(列)表示求此列的最大值

查询攻击力最大的值

mysql> select max(h_attack) from hero;
+---------------+
| max(h_attack) |
+---------------+
|          1000 |
+---------------+

3、min(列)表示求此列的最小值

查询攻击力最小的值

mysql> select min(h_attack) from hero;
+---------------+
| min(h_attack) |
+---------------+
|           800 |
+---------------+

4、sum(列)表示求此列的和

查询所有hero的攻击力之和

mysql> select sum(h_attack) from hero;
+---------------+
| sum(h_attack) |
+---------------+
|          9000 |
+---------------+

5、avg(列)表示求此列的平均值

查询所有hero的攻击力平均值

mysql> select avg(h_attack) from hero;
+---------------+
| avg(h_attack) |
+---------------+
|      900.0000 |
+---------------+ 

 

六、分组查找

  • 按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中
  • 分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在结果集中
  • 可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...

 1、查询男hero和女hero的总数

mysql> select h_gender as 性别,count(*) from hero group by h_gender;
+--------+----------+
| 性别   | count(*) |
+--------+----------+
|      0 |        5 |
|      1 |        5 |
+--------+----------+

2、查询按照英雄类型、性别分组统计

mysql> select h_type as 英雄类型,h_gender as 性别,count(*) as 个数 from hero group by h_type,h_gender;
+--------------+--------+--------+
| 英雄类型      | 性别    | 个数   |
+--------------+--------+--------+
| 刺客         |      1 |      2 |
| 射手         |      0 |      3 |
| 射手         |      1 |      1 |
| 战士         |      1 |      1 |
| 法师         |      0 |      2 |
| 辅助         |      1 |      1 |
+--------------+--------+--------+

3、分组后的数据筛选

  having后面的条件运算符与where的相同

 例如:查询男英雄的个数

方法一:

mysql> select count(*) from hero where h_gender = 1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        5 |
+----------+

方法二:

mysql> select h_gender as 性别,count(*) from hero group by h_gender having h_gender=1;
+--------+----------+
| 性别    | count(*) |
+--------+----------+
|      1 |        5 |
+--------+----------+

对比where与having

  • where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选
  • having是对group by的结果进行

 

七、排序

  为了方便查看数据,可以对数据进行排序

select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
  • 将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
  • 默认按照列值从小到大排列
  • asc从小到大排列,即升序
  • desc从大到小排序,即降序
mysql> select *from hero where h_gender=1 order by h_attack asc;
+------+--------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
| h_id | h_name | h_skill      | h_blood | h_attack | h_isdelete | h_gender | h_type |
+------+--------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
|    9 | 孙策   | 长帆破浪       |     800 |      800 |            |        1 | 战士   |
|    7 | 韩信   | 国士无双       |     850 |      850 |            |        1 | 刺客   |
|    6 | 庄周   | 天人合一       |     850 |      900 |            |        1 | 辅助   |
|    1 | 李白   | 青莲剑歌       |    1000 |     1000 |            |        1 | 刺客   |
|    2 | 鲁班   | 空中支援       |     950 |     1000 |            |        1 | 射手   |
+------+--------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+

 

八、分页查找

  当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情,而且现在很多浏览器也都是分页显示数据,例如:

python数据库-MySQL单表查询基本操作(50)_第1张图片

语法:

select * from 表名 limit start,count
  • 从start开始,获取count条数据
  • start索引从0开始
mysql> select *from hero limit 0,5;
+------+-----------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
| h_id | h_name    | h_skill      | h_blood | h_attack | h_isdelete | h_gender | h_type |
+------+-----------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
|    1 | 李白      | 青莲剑歌     |    1000 |     1000 |            |        1 | 刺客   |
|    2 | 鲁班      | 空中支援     |     950 |     1000 |            |        1 | 射手   |
|    3 | 王昭君    | 凛冬已至     |     950 |      950 |            |        0 | 法师   |
|    4 | 虞姬      | 树神护佑     |     900 |      950 |            |        0 | 射手   |
|    5 | 甄姬      | 洛神降临     |     900 |      900 |            |        0 | 法师   |
+------+-----------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select *from hero limit 5,5;
+------+-----------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
| h_id | h_name    | h_skill      | h_blood | h_attack | h_isdelete | h_gender | h_type |
+------+-----------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
|    6 | 庄周      | 天人合一     |     850 |      900 |            |        1 | 辅助   |
|    7 | 韩信      | 国士无双     |     850 |      850 |            |        1 | 刺客   |
|    8 | 孙尚香    | 穷极弩炮     |     800 |      850 |            |        0 | 射手   |
|    9 | 孙策      | 长帆破浪     |     800 |      800 |            |        1 | 战士   |
|   10 | 公孙离    | 孤鹜断霞     |     750 |      800 |            |        0 | 射手   |
+------+-----------+--------------+---------+----------+------------+----------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

例子二:

  • 已知:每页显示m条数据,当前显示第n页,求第n页的数据
select * from hero limit (n-1)*m,m

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Se7eN-HOU/p/11165262.html

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