- 什么是RibbitMQ
肘击鸣的百k路
springcloud
根据多个权威技术资料分析,RibbitMQ(实际应为RabbitMQ)是一个开源的、基于高级消息队列协议(AMQP)的消息代理(MessageBroker)软件,专为分布式系统提供异步通信、应用解耦和流量削峰等核心能力。以下是其详细解析:一、基本定义与背景核心定位RabbitMQ是一个消息中间件(MessageQueue,MQ),作为生产者(Producer)和消费者(Consumer)之间的消息
- 限流系列之五:TDMQ RabbitMQ Serverless 版限流机制深度解析与实践指南
腾讯云中间件
消息队列腾讯云rabbitmqserverless
导语分布式集群限流是保障云服务高可用性的核心技术手段,其意义不仅在于防止系统过载,更是构建弹性架构、优化资源效率、实现业务可持续性的关键策略。未来,随着边缘计算和Serverless的普及,限流技术将进一步与底层基础设施深度融合,成为构建下一代高可用架构的核心基石。腾讯云TDMQRabbitMQServerless版作为一款极致弹性、高性能且高可靠的消息中间件,通过提供稳定低延迟的消息服务,助力企
- 后端开发的新选择:Spring Cloud 事件驱动架构
大厂资深架构师
SpringBoot开发实战springcloud架构springai
后端开发的新选择:SpringCloud事件驱动架构关键词:事件驱动架构、SpringCloudStream、微服务解耦、消息中间件、异步通信摘要:传统微服务架构中,服务间的直接调用常导致紧耦合和扩展性瓶颈。本文将以“快递物流”为类比,从事件驱动架构(EDA)的核心概念出发,结合SpringCloudStream等工具,详细讲解如何用SpringCloud构建松耦合、高弹性的事件驱动系统。涵盖概念
- EventBus之Reactor实战
太阳伞下的阿呆
reactoreventbus观察者模式
如果你想要使用一个轻量级的消息中间件,不需要分布式支持,那么可以选择RxJava或者Reactor,本文将讲述如何入门使用该框架,以及常用的一些功能生产者广播多消费者模式Sinks.Many:创建一个允许我们将数据推送到一个Flux的sink。我们使用Sinks.many().multicast().onBackpressureBuffer()来创建一个支持背压的多播Sink(广播模式)。Flux
- 大数据领域数据工程的消息中间件选型
大数据洞察
大数据与AI人工智能大数据ai
大数据领域数据工程的消息中间件选型关键词:消息中间件、数据工程、大数据处理、选型标准、分布式系统、实时数据流、可靠性保障摘要:在大数据领域的数据工程实践中,消息中间件是构建高可靠、高可扩展数据管道的核心组件。本文从技术架构、功能需求、应用场景等维度,系统解析消息中间件选型的关键要素。通过对比Kafka、Pulsar、RabbitMQ、RocketMQ等主流中间件的技术特性,结合数学模型分析吞吐量、
- 在Spring Boot中集成RabbitMQ的完整指南
超级小忍
SpringBootjava-rabbitmqspringbootrabbitmq
前言在现代微服务架构中,消息队列(MessageQueue)是实现异步通信、解耦系统组件的重要工具。RabbitMQ是一个流行的消息中间件,支持多种消息协议,具有高可靠性和可扩展性。本博客将详细介绍如何在SpringBoot项目中集成RabbitMQ,包括配置、发送和接收消息的基本流程,并介绍如何通过两种方式定义交换机(Exchange)与队列(Queue):一种是在生产者端手动声明,另一种是在消
- 零基础学习RabbitMQ(1)--概述
Ting-yu
学习rabbitmq分布式
Rabbit是一个公司名,兔子的意思,MQ即messageQueue(消息队列)。RabbitMQ就是Rabbit公司开发的一个实现了AMQP的消息队列服务,是当前主流的消息中间件之一。AMQP,即AdvancedMessageQueuingProtocol(高级消息队列协议),是一个通用的应用层协议,提供统一消息服务的协议,为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可以传递消息,并不
- Kafka消息零丢失架构设计:从原理到实战的全方位保障
Edingbrugh.南空
kafkakafka分布式
引言在构建高可靠分布式系统时,Kafka作为核心消息中间件被广泛应用于数据管道、实时流处理等关键场景。然而,分布式环境下的网络波动、节点故障等因素可能导致消息丢失,如何确保Kafka实现端到端的消息零丢失成为架构设计的关键挑战。本文将从消息生命周期的视角,深入剖析Kafka消息丢失的根源,并系统性地阐述零丢失架构的设计原则与最佳实践。一、Kafka消息丢失的三维风险模型1.1生产者端风险矩阵生产者
- 深入浅出 RocketMQ 顺序消息:从原理到最佳实践
LL小蜗牛
中间件rocketmq
在分布式系统中,消息的顺序性是一个至关重要的需求,尤其是在金融交易、电商订单、数据库同步等场景中。RocketMQ作为业界领先的消息中间件,提供了强大且可靠的顺序消息功能。本文将从核心原理、开发最佳实践到常见问题,为你全面解析RocketMQ的顺序消息机制。一、核心原理解析:RocketMQ如何保证顺序?首先要明确一个核心概念:RocketMQ提供的不是全局有序,而是分区有序(Partitione
- 架构思维:通用架构模式_怀疑下游的设计思路与最佳实践
小小工匠
【架构思维】架构稳健的微服务怀疑下游
文章目录1.引言2.为什么要“怀疑下游”3.三大类下游依赖及应对方案3.1对其他微服务的依赖3.1.1分布式事务简易补偿方案3.2对数据库的依赖3.3对消息中间件的依赖4.分布式事务实战案例5.小结1.引言在架构思维:通用架构模式_从设计到代码构建稳如磐石的系统和架构思维:通用架构模式_稳如老狗的SDK设计最佳实践中,我们从微服务对外接口和消息消费,以及服务自身编码规范,分别阐述了“防备上游、做好
- 后端领域中间件的行业应用案例
后端开发笔记
中间件ai
后端领域中间件的行业应用案例:企业级系统的"瑞士军刀"实战解析关键词:中间件、消息队列、分布式事务、API网关、行业解决方案、高并发、系统解耦摘要:本文以"中间件如何解决企业级后端系统核心痛点"为主线,通过电商、金融、物流、医疗四大热门行业的真实案例,解析消息中间件、事务中间件、API网关等核心中间件的落地价值。文章结合生活类比与技术细节,帮助读者理解中间件如何像"瑞士军刀"般灵活应对不同场景需求
- RabbitMQ死信队列
CATTLECODE
rabbitmq分布式
在SpringBoot中,死信队列(Dead-LetterQueue,DLQ)通常与RabbitMQ等消息中间件结合使用,用于处理无法被正常消费的消息(如消息过期、消费失败或队列达到最大长度)。以下是实现死信队列的核心步骤和示例:1.核心概念死信队列:存储被拒绝(Rejected)、过期(TTL)或队列达到最大长度时未消费的消息的特殊队列。死信交换机(DLX):绑定死信队列的交换机,用于接收死信消
- rabbitmq 交换机、队列和消息概念
东百牧码人
架构中间件rabbitmq
RabbitMQ是一个功能强大的消息中间件,它采用发布-订阅模式进行消息传递。下面为你详细介绍RabbitMQ中交换机、队列和消息的核心概念。交换机(Exchange)交换机在RabbitMQ中扮演着接收生产者发送消息的角色,它会根据特定的路由规则,将消息转发到对应的队列。你可以把交换机想象成一个邮局,当你把信件投入邮箱后,邮局会根据地址将信件分发给不同的邮递员,而这些邮递员就相当于队列。交换机的
- C#消息队列:NetMQ(ZeroMQ)通信模式全解析
阿蒙Armon
C#工作中的应用c#网络开发语言rabbitmq
C#消息队列:NetMQ(ZeroMQ)通信模式全解析一、NetMQ概述NetMQ是ZeroMQ的100%原生C#实现,作为轻量级消息传递库,它在标准套接字接口基础上扩展了专业消息中间件的特性,支持异步消息队列、多种消息模式、消息过滤、多传输协议等功能,非常适合构建高性能分布式系统。本文将通过典型通信模式的代码示例,解析其使用场景与优劣。二、核心通信模式与实战示例2.1请求-应答模式(Reques
- kafka-day01 初识kafka
一枚小兵
kafkakafkalsrconsumerleaderfollower
1.介绍:消息系统:kafka作为一款消息中间件系统,具备有系统解耦,冗余存储,流量控制,缓冲,异步通讯,扩展性及可恢复性等功能;可以保障分区消息的顺序性及回溯消费功能存储系统:kafka消息持久化到磁盘,较其他内存存储系统而言,有效的降低了数据丢失的风险;kafka提供了多副本机制流数据处理平台:kafka可作为流式计算框架的可靠数据来源2.关键词Producer:Consumer:Broker
- kafka-消息中间件(one-day)【概论】
不倒翁^1
中间件
kafka特性:快速性:面对海量消息,具有快速存储和查询的实时性,虽然他是将消息存在磁盘,但是他是以顺序读写的方式访问磁盘,提高了性能磁盘总有满的一天,怎样解决这个问题?日志清理,日志压缩批量性:支持批量读写消息,并会对消息进行压缩分区性:支持消息分区,分区内消息顺序传输,分区之间可以并发操作容灭性:服务端:每个topic可以分为多个分区,每个分区的消息是不同的,每个分区有多个副本,只有leade
- Java研发必备:10大中间件全解析
刘一说
实战总结后端技术栈Javajava中间件开发语言
在Java研发中,中间件是构建分布式系统、提升性能和扩展性的关键工具。以下是Java生态中常用的中间件分类及其典型示例,结合实际应用场景和功能特点进行说明:一、消息中间件(MessageQueue)核心作用:实现异步通信、解耦服务、缓冲流量。常用中间件:Kafka特点:高吞吐量、分布式流处理平台,支持实时数据管道和事件驱动架构。适用场景:日志聚合、订单异步处理、实时数据分析。示例:电商系统中,用K
- Python - Celery使用
QD.Joker
Pythonpython
提示:Python中通过celery实现异步任务和定时任务文章目录一、Celery安装二、Celery执行异步任务三、Celery执行定时任务一、Celery安装celery包含三个部分:消息中间件,任务执行单元,任务执行结果存储。Celery本身不提供消息服务,需要第三方提供的消息中间件集成。包括,RabbitMQ,Redis等。所以我们要先安装Redis。pipinstallcelerypip
- 【说清架构系列】万字长文剖析RocketMq高可用架构
大家好,我是慢德,一名奋斗在架构一线十余年的老兵。今天咱们来聊聊消息中间件界的"扛把子"——RocketMQ。作为阿里开源的消息中间件,RocketMQ已经在无数的企业级应用中担当"数据总线"的重任。无论你是刚入行的小白,还是准备面试的求职者,这篇文章都能帮你解开RocketMQ的神秘面纱。一、什么是RocketMQ?想象一下,如果把我们的系统比作一座繁忙的城市,那么RocketMQ就是连接各个"
- 使用EMQ X规则引擎将MQTT数据实时插入时序数据库IoTDB
时序数据说
大数据iotdb物联网时序数据库开源
一、引言本文将详细介绍如何使用EMQX规则引擎的MQTT数据桥接功能,接收由MQTT客户端发送的数据,并将其实时插入到时序数据库IoTDB中。EMQX作为一个大规模扩展、可弹性伸缩的开源云原生分布式物联网消息中间件,能够高效可靠地处理海量物联网设备的并发连接。而IoTDB作为Apache的顶级项目,以其轻量级架构、高性能和高可用性,满足了工业IoT领域中海量数据存储、高吞吐量数据写入和复杂数据查询
- 微服务常用的中间件有哪些?都有什么用途?
逆天-逍遥哥哥
java微服务中间件架构
前言最近整理一下我们的项目使用了哪些中间件,借此机会也来分享一下,在微服务架构中我们常用的那些中间件,都有什么作用,为什么要使用中间件。消息中间件-RocketMQ比如RocketMQ,RocketMQ是一个开源的分布式消息传递和流处理平台,由阿里巴巴开发并贡献给Apache软件基金会。它被设计为高吞吐量、高可用性、可扩展和低延迟的消息中间件,适用于大规模的分布式系统。RocketMQ的用途消息队
- 速记Java八股文——Redis 篇
Hardy Army
面试技巧javaredis面试
前言分类汇总50+常见的Redis篇经典后端面试题,并对题目进行了精炼总结,旨在帮助大家高效记忆,在面试中游刃有余,不至于陷入词穷的窘境。Redis篇什么是Redis?Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,可用作数据库、缓存和消息中间件。Redis常见的数据类型有哪些?字符串(String):最基本的数据类型,适用于存储文本或二进制数据。列表(List):有序的字符串列表,支持从两端插入和弹
- 分布式消息中间件基础
Aurora_NeAr
分布式消息队列kafka
消息中间件概述消息中间件的定义与作用核心概念:一种基于异步消息传递的中间件(Message-OrientedMiddleware,MOM),用于协调分布式系统中不同组件的通信。核心功能:提供消息的传输、存储、路由与投递,确保生产者(Producer)与消费者(Consumer)解耦。类比模型:类似“快递系统”,生产者发送消息(寄件),中间件存储与分发(物流),消费者接收消息(收件)。MQ作用:解耦
- Kafka与RabbitMQ的核心区别
tomorrow.hello
消息队列kafkarabbitmq分布式
1.设计目标与适用场景Kafka:专注于高吞吐量的分布式流处理平台,适合处理大数据流(如日志收集、实时数据分析),强调消息的顺序性和扩展性。RabbitMQ:作为消息中间件,侧重于消息的可靠传递和复杂的路由机制,适用于需要低延迟和事务性保证的场景(如任务队列)。2.数据模型与消息传递Kafka采用发布-订阅模型(Pub/Sub),消息以主题(Topic)形式发布,消
- rabbitmq下载安装最新版本--并添加开机启动图文详解!!
舰长115
linux积累linuxrabbitmqlinux分布式
一、简介RabbitMQ是一个开源的遵循AMQP协议实现的消息中间件支持多种客户端语言,用于分布式系统中存储和转发消息,这是ReleaseRabbitMQ3.13.0·rabbitmq/rabbitmq-server·GitHub二、安装前准备1、查看自己系统确认操作系统版本兼容性uname-a2、下载Erlang依赖包找自己对应的版本版本选择与更新Erlang版本要求ErlangVersionR
- Kafka简介
moose_killer
kafka大数据
Kafka作为一种消息中间件,它是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统。Kafka最初是由LinkedIn开发,用它来跟踪活动数据和运营指标。Twitter把它作为Storm的一部分来作为流处理的基础。Square把Kafka当作总线,将所有系统事件(日志,自定义事件,指标等)传输到各个Square数据中心,或者输出到Splunk,或者应用于Graphite(仪表板),或者实现Esper-lik
- RabbitMQ深度解析:从基础实践到高阶架构设计
Python×CATIA工业智造
rabbitmq分布式python爬虫
引言在分布式系统与微服务架构主导的现代软件开发中,服务间通信的可靠性、异步处理能力及流量管控成为核心挑战。RabbitMQ作为基于AMQP协议的企业级消息中间件,凭借其灵活的路由机制、高可用架构与丰富的扩展能力,成为异步通信领域的标杆工具。据统计,全球超过70%的头部互联网企业在核心链路中采用RabbitMQ实现服务解耦与削峰填谷。本文将从基础概念出发,逐步深入RabbitMQ的架构设计、核心功能
- rabbitmq和mqtt区别
Max恒
MQTT实战java-rabbitmqrabbitmqmqtt
1.rabbitmq和mqtt是什么?RabbitMQ:是一个支持AMQP协议的消息中间件,用于在多个应用程序之间传递消息。它有助于分发任务,协调过程,实现异步通信。MQTT:是一种轻量级的发布/订阅消息协议,用于在网络连接的设备之间传递消息数据。它使用基于可移植的文本协议,可以节约带宽和电力,帮助物联网开发人员在受限网络中运行应用程序。2.rabbitmq和mqtt区别?1、传输协议不同:Rab
- 分布式计算技术MapReduce 详细解读
架构师修炼
分布式系统开发实战分布式计算mapreducehadoopjava分布式
上周我们学习了消息中间件的核心原理以及如何搭建一套高并发高可用且支持海量存储的生产架构(今天来设计一套高可用高并发、海量存储以及可伸缩的消息中间件生产架构),我们暂且先放一放,后面再进行RocketMQ详细讲解,今天我们开始学习分布式系统中的另一个核心知识点,即分布式技术技术。分布式计算技术,目前主要分为四大模式,主要包括MapReduce、Stream、Actor以及流水线。今天我就从MapRe
- Ubuntu22.04安装RabbitMQ
J.Feng
rabbitmq
Ubuntu22.04安装RabbitMQ一、前言二、安装步骤1.参考RabbitMQ官网2.开始安装一、前言最近学习RabbitMQ消息中间件,发现网上很多教程都是用CentOS系统装的,而我用的是目前最新的Ubuntu22.04系统,在安装的过程中踩了不少坑以至于一度想重装系统,所以现在完整地记录一下RabbitMQ在Ubuntu22.04中的安装过程吧!二、安装步骤1.参考RabbitMQ官
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号