leetcode-14-最长公共前缀

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title: leetcode-14-最长公共前缀
date: 2019-09-02 08:45:48
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最长公共前缀

• 编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。

  如果不存在公共前缀，返回空字符串 “”。

  示例 1:

  输入: [“flower”,“flow”,“flight”]
  输出: “fl”
  示例 2:

  输入: [“dog”,“racecar”,“car”]
  输出: “”
  解释: 输入不存在公共前缀。
  说明:

  所有输入只包含小写字母 a-z 。

  来源：力扣（LeetCode）
  链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-prefix
  著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

• 解法一：使用java内置函数，时间复杂度n(n是这个字符串数组中所有的字符总和)，就是扫描一遍

  class Solution {
      public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
          if(strs.length==0||strs[0]=="")//判断条件
              return "";
          String prifix = strs[0];
          for (int i=0;i<strs.length;i++){
              while (strs[i].indexOf(prifix)!=0){
                  prifix = prifix.substring(0,prifix.length()-1);//每次从末尾删除一
                  if (prifix.isEmpty())
                      return "";
              }
          }
          return prifix;
      }
  }
  
  

  解释代码：每次不成功就会把尾巴中的最后一位字符删除
  

• 解法二：快排思想的利用—分治

  class Solution {
      public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
          if(strs.length==0||strs[0]=="")//判断条件
              return "";
          return longestCommon(strs,0,strs.length-1);
      }
      public String longestCommon(String[] strs,int left,int right){
          if(left==right)
              return strs[left];
          else {
              int mid = (left+right)/2;
              String lcpLeft = longestCommon(strs,left,mid);
              String lcpRight = longestCommon(strs,mid+1,right);
              return CommonProfix(lcpLeft,lcpRight);
          }
      }
      public  String CommonProfix(String left,String right){
          int len = Math.min(left.length(),right.length());
          int i=0;
          for (;i<len;i++){
              if (left.charAt(i)!=right.charAt(i))
                  break;
          }
          return left.substring(0,i);
      }
  
  }
  

  自己创建工具方法，利用工具方法达到二分的目的
  

• 解法三：我的前缀树设计的有点问题，大家可以拿着改进一下，我的前缀树运行不成功，应为我会覆盖，当初设计前缀树没考虑问题，大家可参考设计，应该很快能出来

  public class solution {
      public static String longestCommonPrefix(String[] strs) {
          if (strs.length ==0)
              return "";
          else if (strs.length == 1)
              return strs[0];
          else {
              Trie trie = new Trie();
              int i;
              for (i=0;i<strs.length;i++){
                  trie.add(strs[i]);
              }
              for (i=0;i<strs[0].length();i++){
                  if (trie.isPrefix(strs[0].substring(0,i+1))==false)
                      return strs[0].substring(0,i);
              }
              return i==strs[0].length()?strs[0]:"";
          }
      }
  
      static    class Trie {
          private class Node {
              public boolean isWord;
              public TreeMap<Character, Node> next;
  
              public Node(boolean isWord) {
                  this.isWord = isWord;
                  next = new TreeMap<>();
              }
  
              public Node() {
                  this(false);
              }
          }
  
          private Node root;
          private int size;
  
          public Trie() {
              root = new Node();
              size = 0;
          }
  
          //获得树中单词数量
          public int getSize() {
              return size;
          }
  
          //向树中添加一个新的单词word
          public void add(String word) {
              Node cur = root;
              for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
                  char c = word.charAt(i);
                  if (cur.next.get(c) == null) {
                      cur.next.put(c, new Node());
                  }
                  cur = cur.next.get(c);
              }
              if (!cur.isWord) {
                  cur.isWord = true;
                  size++;
              }
          }
  
  //        //查询单词是否存在在树中
  //        public boolean contains(String word) {
  //            Node cur = root;
  //            for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
  //                char c = word.charAt(i);
  //                if (cur.next.get(c) == null)
  //                    return false;
  //                cur = cur.next.get(c);
  //            }
  //            return cur.isWord;
  //        }
  
          //前缀搜索
          public boolean isPrefix(String prefix) {
              Node cur = root;
              for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
                  char c = prefix.charAt(i);
                  if (cur.next.get(c) == null||cur.next.size()!=1)
                      return false;
                  cur = cur.next.get(c);
              }
              return true;
          }
      }
  }