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关于云服务器产生的背景,我们可以从社会背景和技术背景这两方面进行讨论。
首先从社会背景方面,随着数字一代的崛起,人们的很多活动都在向网上发展,例如网上购物、网络游戏、在线政务,甚至看病问诊等也可以在网上完成。用户的这些需求都转换成了对服务器响应能力的考验。而另一方面用户需求并不是一成不变的,以网上购物为例,用户对购物网站的访问次数有着季节性的变化。在节假日期间,例如国外的黑五和我们的双11,用户的访问量则会突然的剧增。我们如果作为购物网站的运营商,如果我们的服务器数量不够,那么在节假日期间我们就没有办法满足这突然剧增的用户的需求,用户的体验就不好,网络会卡顿,那用户就不会想要去购物了。
但另一方面,如果我们购入大量的服务器来满足节假日期间用户的需求,那么在非节假日我们就会造成大量的运营成本的浪费,而以弹性伸缩的云服务器,它的出现则可以解决这一难题。
其次在技术层面,云服务器的产生是由我们之前介绍的虚拟化技术中间件技术和云平台管理技术等这些技术的发展所支撑的。云服务器是放在云上的计算资源,虚拟化技术可以将物理服务器的计算资源加以抽象,再提供给用户,而中间件和平台管理技术则负责了这些抽象资源的调度和分配等。
那么什么是云服务器呢?是在云平台上构建托管,并通过互联网向用户交付的虚拟服务器。
由于云服务器是通过虚拟化技术对物理自计算资源的一种抽象,抽象后的资源被保存在一个资源池中,
当有用户需要的时候,就可以通过调度工具将云服务器分配给用户。婴儿云服务器具有可按需分配的特点,当用户的需求产生变化时,云服务器的分配也可以动态调整,分配出的云服务器也是及时可以用的。云服务器是iaas最基础的服务。
云服务器产生的技术背景不包括下列哪项?A.虚拟化技术B.移动支付技术C.中间件技术D.云平台管理技术
B
以下哪项不属于云服务器的特点?A.SaaS最基础的服务B.即时可用C.可动态调整D.可按需分配给用户
A
以下说法正确的是? A.云计算服务会给用户带来很大的成本开支B.虚拟化技术为云计算的产生奠定了技术基础C.用户消费行为的改变不是云计算产生的背景D.云服务器是在云计算平台上构建、托管,并向用户交付的物理服务器
B
用户在申请一台云服务器的时候,需要指定这台服务器所在的地域与可用区,公有云服务商一般将其云服务器托管机房分布在全球多个位置,这些机房所在的位置就称为地域。每个地域都指一个独立的物理数据中心,不同地域间的云服务内网互不相通,每个地域内都有多个物理上相互隔离的位置称为可用区,每个可用区都是独立的,同一地域下的可用区可以通过低时延的内网相互相连,同一地域下的不同可用区间的云服务器也可以通过内网相互访问。目前大部分的云平台都支持用户在多地域进行数据备份,从而提高数据的可用性,降低数据丢失的风险。
以腾讯云为例,如图所示,我们可以看到目前腾讯云已经开放了26个地理区域或者说地域和53个可用区,这些地域几乎遍布全球,包括亚洲、欧洲和北美等地。
下面我们介绍实例的概念,实例是指具体的云服务器,在部分语境下,我们可以将实例与云服务器互换使用。对于一个实例来说,我们需要描述它的配置属性,也就是包括实例的CPU、内存、网络、存储等性质。这就像我们在买一台物理机器的时候,也是一样会去考虑这些属性,来判断这台机器的性能。在实际的云平台上,云服务商提供了一些实力的类型,我们可以根据自己对硬件需求的不同去选择不同的实例类型。
例如在上图我们给出了在腾讯云上开启实例时可选的类型,其中在标准实力系列的s5small2实际类型中,我们可以选择这样的一个实例类型,它对应了我们可以看到它对应的具体的属性就包括了一个 CPU,也就是我们之前提到的virtual CPU,两GB的内存1.5GPS的内网带宽的,我们要注意到这里所说的这些描述的这些资源,都是通过之前我们介绍的计算和网络等虚拟化技术,虚拟后的资源。我们也可以看到对于我们要开启的这台实例,他也要求我们给出支持的可用区,这个实力类型它支持10个可用区,我们在开启实例的时候就应该选择在哪个可用区去开启实例。
模板中包括了开启这台实例所需要预配置的操作系统以及预装的软件等。
对于镜像这个概念大家应该不陌生,在windows系统中我们是可以通过ghost镜像文件对windows操作系统进行备份和还原。云端的镜像也是类似的,它也是一个文件,管理员一般会通过预先创建一些基础镜像提供给我们的用户。在这些基础镜像中,我们一般包含了操作系统以及这台云服务器或者说实例运行所需的软件的最小级,用户可以选择不同的基础镜像来创建自己的实例。
在创建好这台实例之后,我们可以在实例中安装一些新的软件修改系统的配置,在完成这些操作之后,再将修改后的实例创建为自己私有的一个新的镜像,用新的镜像我们可以开启更多的实例。
通常我们会用这种方法去初始化一个云服务器的集群,在开启一台云服务器的时候,我们还必须要指定它的计费模式,也就是说在云计算里面,我们常说ps有够,我们在使用这台云服务器的时候,以什么样的一个计费模式去配呢?这就是我们需要指定的。
大部分的共有云都提供多种计费模式供用户选择。例如在安巴松ecq上,我们常见的有三种实例计费模式,分别是on demand instances,按需付费、reserver预留实例以及spot instances,竞价实例。
on demand,是按需实例,它会根据运行的实例类型,以按小时或按秒的方式为计算,容为计算容量付费,不足一小时的时间就会run up到一小时来付费。这样的一个计费模式就适用于短期运行,很难以预测且不能中断的一些应用。
另外一种计费模式是reserver instances预留实例,也就是用户预订一年或三年的使用期,我可以选择去预付部分或全部款项,预留的时间越长,我预付的金额越多,但是单价越便宜,这样的一个计费模式就适用于那些长期运行,计算量比较稳定,可预测的这样的一些应用。所以reserve instance和on demand instance刚好是性质非常不同的两种应用。
第三类,spot instances是比较特别的这样的一个实力类型,它的计费模式比较特殊,他使用的是的一些aws闲置的资源,价格会比on demand便宜很多,但是sports instance这种竞价实力它随时有可能会被关闭,因此它比较适合跑向Hadoop这样的 task,可以被重新调度的工作,或者是一些 status,或者是具有for tolerance这样一些性质的工作。类似的其他的云,比如说腾讯云也有一些很相似的计算模式,例如腾讯云有包年包月,也就是类似于Amazon two的reserve sense,按量计费,类似于我们的on demands,竞价实力类似于我们的 spot instance,具体他们怎么工作的我们就不再赘述了。
以下说法不正确的是?A.地域与可用区是云服务商划分自己所拥有的物理计算资源的一种方法B.实例指具体的云服务器C.用户不能创建镜像D.镜像是创建云服务器的模板
C
以下哪项不属于云服务器的配置属性?A.CPUB.内存C.网络D.应用
D
以下关于镜像的说法正确的是?A.镜像包含了开启实例所需要预配的操作系统和预装的软件等B.基础镜像由用户自己创建C.用户不能对基础镜像进行选择D.用户选择完镜像后不能再对其配置进行修改
A
我们主要给大家介绍的就是我们的云服务器产品的概览,那么在这上面我们会给大家去看我们的云服务器的产品的概览图,会给大家了解到我们在云服务器产品上会有哪些的产品和分类,以及云服务器它由来为什么要有云服务器?那么它的一个产生的背景有哪些?那么再有就是云服务器的相关概念,某我们的云服务器它上面都会有哪些通用性的知识?再就是说腾讯云服务器它可用的地域都有哪些?
那么这是我们本次主要给大家介绍的,像我们的第一个小节就是产品的概览图。在这一块我们主要给大家介绍到我们的云服务器产品得有多少种分类,那么在这里我们会列到像有普通的云服务器cvm那么我们的gpu云服务器、fpga云服务器,我们的专用速度GCDh黑石物理服务器cpm的,我们将会给大家一一去介绍,
我们在这里主要理解到我们的云服务器,那么主要是由这么几部分组成,那么这样的一些产品它的一个功能特性上各有差异,它也适用于咱们不同的环境。像在这个地方我们会谈到最上层,我们有这个云服务器,那么云服务器它提供的是一个可靠安全的弹性计算服务,可以在云端获取和启用我们的cvm来实现咱们的计算需求。随着业务的需求的变化,我们还可以去做到做到实时的扩展和缩减计算资源。Cvm支持按实际使用的资源计费,去节省咱们的计算成本,并且说使用我们的还可以极大的去降低软硬件的采购成本,简化咱们it运维的工作。
那么再就是我们的gpu云服务器,对我们gpu云服务器来说,它是一款基于gpu的并且说应用于咱们的音视频编码和深度学习,科学计算等多种场景的一个快速稳定含性的一个计算法,并且说他提供和标准的云服务器一致的管理方式,图形处理能力和高性能计算的能力,这两方面提供这样一些极致的计算性的有效的去解放了计算的压力,提升了产品的计算效率和咱们的一个竞争力。
那么再一个就是说我们的FPGA云服务器,像FPGA的云服务器,它是一个现场可再次编程的一个阵列的计算服务,它支持快速去部署我们FPGA的这样的一些计算实力,我们支持在页上进行编程,为应用程序去创建自定义的硬件加速,提供可重新编程的这样一个环境。所以说我们可以在 FTP接的实际上多次编程,而不需要去重新设计硬件,那么它的性能就会特别好。
那么这样的话就是说我们的专用宿主机,专用私主机我们可以看到这个是cdh那么它这个上面就可以去做到独享宿主机资源,那么去创建我们的云服务器,就是说我们在独享的宿主机上去创建,并且创建的是非常灵活。那么由于说他是独享的,所以我们在资源的一个独享安全合规这方面的需求就完全可以去满足。所以说我们的证券、金融、保险、银行等等这些所有的一些机构都可以使用这样一些 c d h去做到咱们的合规性要求。那么再有说我们的黑石的这样的一些机器,那么我们在这里称之为是黑石的物理机,那么它提供的是一个物理服务器的按需购买和按量付费的裸金属云服务,它提供云端专有的这样的一些高性能安全隔离的物理集群。那么使用这样的一个服务,我们只需要去确定配置和数量,我们获取整个服务器的时间将会被缩短到4个小时,像服务器的供应以及运维的工作全部是交给腾讯云的,用户是专注于业务的创新就可以了。
所以我们简单的来去看一下咱们的产品的分类它的一个共同特点。作为第一个我们的云服务器,我们来看一下,那么云服务器它提供的是一种弹性可伸缩的计算服务,那么在这个上面就会体现我们的自动化,弹性专业更高效。比如说腾讯云的弹性,在这里可以看到,它是用咱们的弹性伸缩,并且说是自动化的去帮你去干活,包括整个过程中运维都是由咱们的专家团队在做。那么本身来说,这样的一些云服务器它是云中提供的一个可扩展的计算服务,像它避免了使用传统的服务器的时候,我们需要去预估,那么将来会有多少人来使用咱们的一些业务,那么预估可能又会发生偏差。比如说预估不够,那么我们预估可能会有100万人使用,其实来了1000万人,那么这个时候这1000万人他的一个用户体验就很差,或者说预估过量,那么我们预估可能会有1000万人访问,但其实只有100万人,那么这样的话咱们的资源就会造成大量的浪费。那么使用我们的这样的一些云服务,我们就能够避免说像刚才这种情况,并且我们说使用腾讯云的 c v m可以在短时间内快速的去启动任意数量的云服务器,并且去做到这种即时部署应用程序。那么腾讯云的支持用户去自定义一切资源,像 CPU、内存、硬盘、网络安全,我们所有的东西都可以由用户自己去自定义,并且说我们可以在访问量和负载等等方面去发生需求的时候轻松的去调整,我们就会比我们的传统要好很多。
我们来看具体来说云服务器它这个优势在哪里?我们来看这样的一个对比图,我们可以花一点时间去看一下,那么它分别在灵活容灾管理方面以及访问安全控制成本等等,都会有一些差异化。
那么具体来说第一点,它的弹性计算这一块,传统服务器是不具备这一点。那么在腾讯上我们可以在几分钟之内快速的去增加和删减我们的云服务器的数量,去满足快速变化的这样一个业务需求。通过相关的设置,我们的服务器规模还可以按需要自动的去扩张和缩减。我们的这样一些传统服务器,我们买了一台就是一台,买了两台它就是两台,他不可以去做到这样的一次自动调整规模。
那么再有配置灵活度这一块,我们买一台服务器,它就是什么配置?那么我们的云服务器他提供多种实力的类型,包括说多种操作系统,并且说多种软件包可以供你选择。每个思维中的cpu内存硬盘带宽,我们可以灵活的及时调整,那么这个就相比我们传统来说更加的灵活。那么再有稳定与容灾这一块,像我们的传统服务器是怎么容载的呢?
那么他我们通过硬盘 read,通过物理机上的业务,我们需要通过大型的集群,那么也就是说你需要去购买很多台物理服务器,其实只为了这一台业务。那么再就是说我们在云服务器上的稳定可靠,腾讯云不需要你关注那么多的技术细节,它直接提供了99.95%的服务可用性,跟99.999999%的这样一些云数据可靠性,那么你在本地是否可以做到,我们可以自己简单衡量一下。
那么再就是说 cvm它搭载的云盘提供的是三副本存储的策略,保证在任何一个故障的时候,可以快速的进行数据迁移跟恢复。再就是它搭载的这样的一些成熟稳定的网络架构,采用这样的一些网络虚拟化的技术和网卡绑定的技术,我们在t3以上的数据中心中去运行,保障了咱们的网络的一个可靠性。
那么再有就是我们的管理方式上的差异,那么简单易用这一块,我们买一台服务器你需要完成上架,然后通电、通网调整,装机,扩展硬件,那么这是一系列的非常麻烦的事情。而我们的cvm我们直接使用腾讯云的控制台,然后在上面用我们的 apI命令行,包括网页等等多种方式就可以去控制我们的服务器实力,随时的去查看跟配置我们的资源。
那么安全访问这一块,那么我们的安全网络,那么私有网络,我们的VPc功能,那么这个是一个非常亮的亮点。像你在本地你是怎么去做的网络控制,那么你其实难以去实现这样一些精细化的网络策略。而在我们的腾讯上,我们提供这样的一些VPc并且还提供这样的一些网络的acl我们可以在子网级别去进行这样的一些增进出流量的一个访问控制,包括说我们可以灵活的去配置这样安全组的策略,能够在实力的级别,对进出的流量进行一些安全过滤。那么这个就是安全访问这一块,我们需要去购买额外的像企业级的杀毒软件,对不对?
那么再就是说我们在云上其实是没有必要的,我们直接提供这样的一些木马查杀。那么暴力密码破解拦截,漏洞扫描等等这样一些基础的防护的功能,并且还是免费引进产品,并且还能够提供2gb的ddos和DNS劫持检测等这样一些高级的防护功能。
那么这个对用户来说就没有额外的成本,并且说我们的计费非常灵活,这个也是一个特别大的亮点。么cvm它部署在我们的云端,极大的去节省我们前期搭建基础网络设施它的一个成本跟后期的维护成本,像我们的传统的服务器,你得有一个机房,空调、UPS等等一系列的机房的设施需要你自己去维护。而我们的cpm直接在云端用网页去创建一个就结束了,没有什么维护成本。并且说我们还支持按量付费跟包年包月两种方式,根据用户的场景可以灵活的选择,而我们的传统服务器,那么你就只能去买,要不你就去租,那么这个费用都是非常贵,并且还是非常的灵活性非常差。像我们在这里就会非常灵活,按需付费,那么一有需要就付费,没有需要删了就不再付费,非常灵活。
那么我们再看的话就是我们下一个提醒,gpu云服务,gpu云服务器这个是基于我们的 gpu应用这样的一些计算服务,我们具备这样的一些实时高速的运行计算跟浮点计算能力,适应于我们的三d图形应用程序,视频编解码,以及我们的深度学习科学计算的场景。我会看到gpu跟CPU相比,像gpu在这里会有数千个加速的核心多线程,超大并行冲突,像CPU它是通过几十个核心逻辑控制并且串行去运算的,他不是一个数量级别现在这块我们对比我们的gpu云服务器,相比我们的CPU的云服务器在计算能力这一块对比十分的明显,像算术的逻辑单元,这样的一块他是能够去实现多组的算术运算跟逻辑运算的组合逻辑电路。那么这就是并行计算这一块,那么我们的gpu采用的是超强的计算能力,将我们采用高频的英特尔的152680v4这样一些处理器,性能非常的高,并且说还提供了强大的这样一些单双精度浮点的功能。每个gpu都拥有几千个并行处理的内核,支持超高并发的一个并行的处理。在科学计算中表现性能比传统架构要提高数10倍以上,并且说我们还利用这样的一些硬件的加速器来执行一些功能,如浮点数的计算和图形的处理,比在我们的CPU运行时候,软件上它更加的有效。那就是说我们天然的gpu它的这种图像处理能力,gpu处理图像的一个加速功能在这一块我是非常有效的,像我们平时图形处理肯定是要依据于我们的gpu这一块。
我们可以简单来看一下我们 gpu,云服务器跟咱们自己在本地使用所谓的gpu云服务器它有什么区别没有?我们可以看到它分别也是在我们的弹性、性能、易用性、安全性以及节约成本这一块有差异。对于弹性来说,腾讯以上会有弹性扩展跟灵活配置这样的两个非常好的亮点。因为这个过程中我们可以快速的去获取一个或者是若干个高性能计算的实例,并且说我们的这种按需灵活定制的一个功能,我们可以快速的去升级到更高性能更多容量的实力的规格,实现快速平滑的扩容,去满足业务的快速发展。而我们的自建的gpu云服务器,其实我们在这里的话会谈到在云上快速去点击自荐,完成服务的购买,那么剩下的就跟我们没有关系了。是我们如果觉得这个业务性能不够,我们再点击扩容即可。像你自己在本地去自建,那么你自建一个gpu的服务器,那么这个是一个固定资产,他配置你购买的时候是什么?他就是什么。或者说我们现在一个大的预算,需求上来了,我们需要一个更高的能力,那么这个是难以去满足我们变化的。
那么再就是性能这一块,那么我们在这里的话实现的是高效的计算跟极致的性能。像我们在腾讯云上的gpu云服务器,那么这个是做的是透传我们的gpu性能,极致的去发挥gpu的性能。单机峰值的计算能力的现在已经突破了14t那么这样的一些单精度的这样的一些浮点的运算,那么0.4t的双精度的浮点运算,而我们在自己本地机房是没有这样的一些性能的,包括说应用性这一块,像即买即用快速部署,我们作为本地的服务器来说,它本身就比较麻烦,而且是作为gpu的服务器它会更加的麻烦,向自行扩展我们的硬件安装驱动、敲板机登录、操作配置,这都是非常复杂复杂的一个事情。而就像我们刚才谈到的,在云端去自建我们的 gpu,云服务其实非常的简单,我们就是点击网页中的新建,然后选好配置支付费用。
那么再就是安全性这一块,像安全性这一块,我们会提供的立体的防护,专业的支持,向不同用户的资源实现全面的隔离。那么数据的安全都分别都有保障。像我们完善的这样的一些安全组合,网络acl的设置,能够去控制我们进出实力,跟进出子网的这样一些的网络流量进行安全过滤,并且与我们的云安全能够实现无缝的对接,享有我们云服务器同等的基础云安全和我们的一个高房的服务。你在自己本地首先这个数据实现不了隔离,并且说如果你需要高仿,你需要购买比他们非常高昂的这样一些安全防护的产品。那么再就是成本这一块,我们提供包年包月的方式去购买,你不需要大量的资金去投入购置我们的服务器,因为这个项目可能时间不长,或者说我们需要频繁的扩容,有的时候我们配置过高又需要降级,那么你买了之后是不可能降级的。所以说我们的硬件跟随我们的这样一些显卡更新步伐,那么你是在本地是做不到的。在云端我们平台可以去做到跟随我们像这样的一些gpu,它更新的迭代会非常的快,而你在本地我们是没有办法去做的,我们买了什么就只能是什么,包括说去降低服务器的运营成本这一块,像在云上去做,他也不需要去预先的采购,准备硬件资源有效的去降低了我们的基础设施的整体的建设投入。
这就是我们的fpga的云服务器,Fpga那么它是一个现场可编程阵列的计算服务,它分别有硬件加速和再编程的两种特点,主要是在fpts类上进行编程,为应用程序去创建一个自定义的硬件加速。那么腾讯云提供可重编程的环境,那么在fpga里上多次编程,我们就不需要去重新去设计这个硬件是非常好的一点。包括说使用我们的fpj的硬件加速器,协同执行浮点数计算跟图形处理,借助fpga的实力,我们可以轻松的去使用我们的fpga为我们的工作负载部署,硬件加速,帮助我们的应用程序去降低处理时的一个时延,并且说大幅度的去提升我们的一个计算的性能。像我们在这里谈到应用程序,它在FTP机上运行。它的一个速度提升最高可以提供到20倍。
那么我们再看那么FPGA的一个实例,那么相对比的话在这里的话会有这么几种非常便利的优势,将部署快捷方便,那么这是我们在云上天生的特点。我们可以在鼠标点一点的方式,几分钟之内就可以获取,包括说在这里提供的这样一些按需计费的特点,包括说安全可靠的知识产权交易平台,这个都是我们传统所不能够做到。我们简单的对比一下这几种优点。
第一个我们说腾讯云的FTP接的云服务器它弹性扩展灵活配置这一块,我们可以快速的去一次性获取一个或多个实例去帮助我们去部署业务。那么传统的来说机器买过来是什么?它就是什么配置是比较固定的,一些难以去满足这个变化。那么灵活计费这一块,我们说腾讯上做这样的事情特别有优势,像节省成本,比如说它提供包年包月的方式,我们直接买一个月或多个月,我们就没有必要说一次性买一个固定资产放在那折旧,包括说我们在部署方面快速部署,将FPGA的一个部署开发的时间,从这个数年数月缩减到数天,包括说我们不用去拥有固定资产,这个是非常好的。再就是说我们最后谈到的这样的一些知识产权保护,向不同的用户账号实例,它资源是全面隔离的,去保障我们的FTP进行访问的一个独立跟安全性。那么我们使用完善的安全组合网络Excel,我们可以去分别控制这样一些网络流量,那么对传统的 FPGA机来说,它是没有任何的用户权限控制,不同用户之间它是共享资源的数据不隔离,这个是非常不好的一点。
那么再一个就是我们的专用宿主机,专用宿主机我们会注意到这是一个资源独享的物理基础。那么在这个上面我们就能够去满足合规跟安全,像我们独享对不对?我们这台物理机就自己去用,所以它合规性就肯定能够满足。我们会注意到在这里的话,我们这张图上显示,那么底层它其实确实是一台物理机,但是我们需要在物理机上去画虚拟机使用,毕竟这是一个宿主机。
我们只需要理解什么叫宿主题,也就是说虚拟机宿主在咱们的物理机上,
所以对宿主机这个方式来说,我们在网页中点击选用配置之后支付的费用,我们做的第一件事情是去划分我们的虚拟机去使用,那么画好之后灵活性就体现出来了,那么我们就没有必要跟随我们的云服务器的型号去做,我们就想要什么配置可以自定义,这就跟在本地区一样,但是创新出的云主机就拥有我们云上的一些特性。
我们可以简单的对比一下我们的专用宿主机跟云服务器的区别在哪里,那么它的一个优点是资源独享这一块,那么专用所属机就完全可以做到,那么云服务器它是做不到的。
那么这样的话就是说创建的灵活性,像刚才我们谈到云服务器的创建必须遵守平台上的一些规格,而专用搜索机由于物理机就是你的,所以你可以更加灵活的去定义这个规格。像我们在平台上你选择8g内存,8核CPU那么你必须按照指定的配置和搭配去做,而在专有宿主机上,你完全可以八核CPU仪器内存,那么在我们的云服务器上是不可以的。那么由于说我们是独享的,所以说我们在安全合规这一块就做的会更好,那么隔离度就会特别高。包括说我们在这里去满足金融行业的强的监管,那么包括说监控也是个多个维度的。像在这里的话我们主要总结一下什么?它的优势第一个就是说独占物理资源,自主去规划,避免了说资源的争用,那么包括说他支持指定单台或者多台搜索机的方式去创建这样的一个cvm非常灵活,包括说cvm它的一个规格也是没有限制,依据我们的宿主机资源的自定义,以及说提供输入主机力度的一个资源的隔离,网络内存硬盘均由我们租户去专用,以及我们满足这样的一些强监管。
那么我们再去看我们的黑石物理机,黑石的物理服务器它是一个按需购买按量付费的物理机租赁服务,提供的是云端的这样一些专用的高性能安全隔离的物理集群。像他虽然说他也是一个物理机,但是将原来的这种IDC托管的方式,像我们的物理机在这样一些弹性扩充,包括说应用性这一块,包括说各类云上的一些服务,还有明显的优势。那么在这的话我们要注意的是
黑石服务器它是一种独占的物理服务器租赁服务,而不是一个云服务器的租赁服务。
包括说我们要做的事情,其实我们就只需要确定好我们需要怎样的配置,需要多少台,我们在4个小时之内就可以去获取,包括说我们在这个些在这里谈到相比传统的IDC,那么我们可以更快的去搭建我们的私有云,想在这里并且还能够跟咱们的腾讯上提供的数据中心内网互联,像我们的私有网络,云服务器,clb,net网关。运维监控、安全等多种服务,我们就拥有互联互通的能力。
那么在这我们主要来去看一下这些优势,第一个它是一个独享的物理机,然后高质量的这种bgp的带宽,跨地域的内网互通以及丰富的数据中心服务。那么第一点它是一个独享的物理机,并且它可以去按需购买按量计费,他是一个预付费和后付费都可以的。像这样的话就是说高质量的网络这一块,那么腾讯云提供这样一些高质量的BGP网,提供极致的公网企业,么GDP网络支持国内所有的主流运营商接入,覆盖全国超过20项的极致的公网企业,实现了公网入口故障的时候,能够实现跨域的秒级的调度,还可以去使用网络这样一些极具扩展性的网络,那么轻松能够实现单IP多线路去做到所有的互联互通的运营商,他这个用户都能够访问非常的快,包括说万兆的一个终端的互联,享受高速低延迟的一个网络服务。那么对内网的高速互联来说,它是通过腾讯云的数据中心,一个高速互联网的实现,咱们的内网的互联互通,包括说提供高质量高速度低延迟的内网环境。
那么再就是我们的私有网络这一块,私有网络我们的VPc允许在云去预配置这样一个独立的网络空间,我们可以支持自定义在虚拟网络中去部署我们的云资源核自定义子网段的划分和IP地址,自定义路由策略去实现全面的逻辑隔离,也可以去使用我们的公网专线等等去建立我们的私有网络,跟其他的云资源的联通灵活的去部署混合云。那么丰富的网络中心,比如说7×24小时的专业的运维,售后5分钟响应,那么支持物理机的快修和迁移,包括说专业的这样一些IDC的驻场的团队,专业的网络运维团队等等。那么这个的话前面就给我们介绍了咱们的云服务器,gpu、云服务器,那么黑石的机器跟咱们的专用宿主机。
GPU云服务器的应用场景有哪些?A.并行计算和浮点计算B.高清视频转码C.三维设计与渲染D.普通电商网站后台
ABC
专用宿主机相比普通云服务有哪些优势?A.隔离度高B.合规性满足金融强监管C.可以自定义云服务器规格D.弹性可伸缩计算服务
ABC
FPGA云服务器的独特优势有哪些?A.隔离度高B.稳定可靠C.硬件加速 D.硬件可编程
ABCD
主要给大家去介绍如何对腾讯云的云服务器进行选型,从选可用区开始到选我们的地域,然后机器的配置,然后我们在这里要理解如何去选择不同的区域,如何去选择机型、CPU、内存、磁盘镜像等操作。
我们先看第一个部分,就说我们如何选择我们的可用区,那么在这里的话我们先要了解为什么我们要部署多个区域,那么不同区域之间它的一个访问策略是什么
?那么我们部署多个区域的原因会有非常多的种类,有非常多的原因。第一个我们用户可以去选择就近的地域,或者说可能去那么这样的话第一个它在降低我们访问的时延的时候特别的有效。第二个它可以提高你的下载速度,因为离你会比较近,这样的话就是我们通过启动独立的可用区内的实力,用户可以去保护应用程序,它不受单一位置故障的影响,那么能够去保障可用区之间它的一个故障的相互隔离,那么使得说故障不出现扩散,使得用户的业务的持续在线服务。那么用户启动实力的时候,我们可以去指定这样的一个任意的可用区,当用户需要去设计咱们高可用的时候,那么跨可用区域部署这就是个非常好的方案了,去保障说咱们业务的一个高可用性。那么我们比如说一个网站,这个网站在上海一区,上海二区、上海三区,这三个港区都有你的网站。那么在上海一区站点失败的时候,我们在二区三区还用游泳,我们对外还是能够提供服务。那么这个就是我们部署多个可用区一个非常重要的原因。那么再有就是不同地域之间咱们应该如何访问,因为说如果没有办法访问,我们就没有办法正常通信。
那么在这我们可以看到地域a地域b,那么地域B里边有一个可用区A那么这里面有两个根据,地域a可用区一跟可用区二,因为它在同一个地域同一个城市,所以它可以使用内网互通,而地域B那么它跟地域A这个是两个不同的城市维度,因为我们谈到那么地域指的是不同的城市,所以在这里的话我们就需要知道地域A和地域b,他就只能通过向对等连接,、公网等等多种方式连接。所以我们要记住一点,就是说即使说你处于不同的可用区,像地域a的a区跟b区,那同地域下的不同,可能去那你都可以通过内网互通,我们通过图可以看得到,那么直接使用内网IP就能去连接了。
那么不同地域之间指的就是地域a跟地域b那么你就不能够通过内网互通了,那么不同地域之间你就可以使用公网互动,因为说每个服务它都是有公网IP的,像我们的云服务器,那么你就可以通过公网访问,通过公网访问我们知道它的一个延迟稳定都不太容易得到保障。
所以更多的时候我们像在对VPC中,我们都是通过咱们的对等连接,通过对等连接去打通不同地域之间的一个网络通信。那么这样的话它通过腾讯云的一个高速内网互联,就能够去获得比公网去访问更高的一个稳定性。那么下面我们说的内网互通指的是什么呢?同一个账号下的资源互通,但是我们说不同账号之下这肯定是隔离的。像我们在左边地域a我们虽然在这里谈到内网互通,这个指的是你本租户的内容互通,那么我们说你这家公司跟另外一家公司在地域A都拥有业务,那么你们之间是不会去沟通的,因为我们同租户之间不同租户之间是隔离的,我们要知道。那么比如说我们在这里看到不同地域之间它访问策略,第一个,你看看公网是不是满足,他不满足,你看看是不是满足?也不满足是吧?那么我们就使用对等连接。比如说我们其实是有这么几种方式可以去实现的,那么公网的话这个是最差的一种方式了,稳定抖动延迟是没有办法保障,并且是加密也是几乎没有。那么就会比它要好那么一点。因为中间有Ip赛克等等这种加密的方式,但是还是要走过延迟,抖动还是不可控。
那么再有就是说我们的第二个小节,就是说我们互通之后我们需要有云服务器对不对?我们没有云服务器拿什么沟通,所以说在这的话,我们要去看一下cvm他选择产品的时候的一些原则是什么。那么第一个就是说不同的型号,像标准型、计算型、内存型、高l型。
那么他分别在选择的时候的一些原则,像第一个的原则就是说我们要花多少钱能把这件事给办了,就是说重点我们说成本,那么我需要花这么多钱,但是我需要办哪一些事你也要搞清楚。比如说你这次是打算干什么去部署一个网站,那么你的网站的受众大概会有多少?你不说一个数据库,你的数据库平时忙起来这个要求是怎样的?你也要在成本跟你所需要的中间去平衡,最终我们要在平衡中间去找出我们所需要去选择的一个东西,就说你去看看你打算花多少钱,然后你的一个业务它的一个需求点会是什么?
那么这样的话就说根据我们的业务模型去做这样一个选型会更精确一些。像刚才我谈到你是个网站还是一个数据库,那么这个是比较笼统的,你这个网站是干什么的,数据库是干什么的,根据不同的业务模型它其实还不一样。
像我们在这里会谈到第一个就说高并发的游戏业务模型,游戏这是个比较特殊的群体,像游戏的玩家一般要求都很高的,你同时要满足说游戏的多媒体的这种高并发的请求,还要在满足高计算的能力,高I/o的性能以及高稳定性。
因此说这种场景需要较高的配置,大容量的cvm才能够去满足以上的要求。在腾讯云上的服务中,我们可以去选择像专用宿主机,那么专用宿主机就能够去满足这个东西,这样的话我们就可以去部署这种专属的集群,专属,然后专享的这样一些高性能高配置的cvm去使用。那么对于我们的高I/o的要求,我们可以使用ssd的存储,像右边的表格,这个就是一个实际的案例。像cdh我们的专用搜索机,18台去形成一个专属的积蓄,然后我们的高o没有问题,我们的ssd就可以去配置。
那么对电商来说,对电商来说,就像我们常见到的这样的一些京东淘宝,他们的最常见的需求就是应对突发性的流量的井喷,说是应对这种抢购这样的一些营销。但是还要控制成本。这个时候我们就使用于前面介绍到的像弹性伸缩组,那么闲的时候就删掉一些服务器,很忙的时候加一些服务器,像我们的表格上那么就会谈到那么平时我就拿20台服务器去应对平时的一个访问,后来我觉得需要面对井喷,那么这个时候我就去设置咱们的弹性伸缩度,那么这上面我就会动态的去调整配置,这是一个比较好的选型。
再就是我们的大数据分析这一块,那么对于大数据分析建模这样的一些场景,用户会要求比如说用于aI算法建模的高性能能力,那么在这样的一些专业的领域,如果说没有采用云服务器的方式,一般会去采购像高性能的服务器集群和这种专有的硬件的设备,像 gpu等等,这些设备是非常贵的,目前来说是不会有人去采购,因为太麻烦,而且是很贵的,后期维护成本也比较高。目前像腾讯上提供的这种带gpu的云服务器就特别适合这种场景。一方面这样一些云服务器比一般的云服务器拥有更高的性能,并且说可以去缩短你的训练的时间,然后专门的为咱们的深度学习等这种专有的场景去打造的。另外一方面用户可以去避免去购买像咱们谈到的这样一些昂贵的成本,固定资产的采购。右边的话这就是一个非常入门级的这样一些gpu的场景,那么我们就可以直接在云上去完成这样一些快速业务部署,去避免拥有这样的一些大型的固定资产去投入前期的费用跟后期的维护。
再有就是我们的互联网的金融业务模型,金融业务模型,所以我们将会了解到它就会有这样个安全性跟合规性以及高可靠性的一些需求。那么我们说后端服务器首先你要求这些特点,而腾讯云的金融专区针对这样一些场景推出的,如果在金融专区中使用咱们的专用搜索机,在划分cpm还可以去享受到专有区域的服务,像金融专区就会比其他的cvm更加注重隔离性跟安全性。再加上其他腾讯云的服务,比如说可以去配合热备,快照回滚等等这种容灾的保障,去配合上网络安全产品的使用,去满足说专业的这种故障保障这种需求。那么再有的话就是我们配置,像在这里的话我们的配置是力,这就是一个非常好的配置的事例。那么说我们在这里的话会看到有两个集群,那么我们一个是100台,另外一个也是100台,这就是一个热备的方案。那么前面如果说有了问题,那么咱们可以快速的把流量去切到另外一个集群上,中间的业务的事不需要去中断。
那么再有对这种传统的制造业转型的业务,在转型期间,因为这个过程他不可能一下子就完成了,所以说它和既有的业务系统需要先集成,然后混合去部署,那么这个的话就需要有一定的客户的要求,比如说这其实就是个混合云部署的典型的实际的案例。这样的话一方面你保留原有系统部署,另外一方面你去利用向云市场的这样一些服务的印象,快速的在跟上的一个新的技术。那么这样的一个配置的实力就是快速的在云上去完成新的一些业务部署,然后逐步的去下线你本地。所以在这的话只需要去使用这样一些cvm的集群。
然后我们来思考一些问题。那么这样的一些场景应该是怎么去选择会比较合理呢?我们可以快速的去用一分钟的时间去思考一下。首先这个是需要搭一个网站,然后高峰的时候会有50个人并发,然后每个用户都需要占用60kb,注意这个是大b数据量不超过一个t首先我们先算带宽,这个是比较好算的。并行50个人,60可以比每人那就是50×60。然后这个是多少?大概是30兆以内。好的带宽就是30兆以内,那么就可以。好的,那么现在数据量不超过一个tb你就直接买个一个tb的本地盘即可。好了,那么现在我们需要怎样的机型呢?那么这个就是通用型的架构,对不对?所以就是标准型即可。就是这样去换算。
终于结束了,这一整个章节感觉都像是在搞推销
部署多地域和多可用区的原因A.快速访问B.隔离故障点C.业务连续性D.保证高可用
ABCD
私有网络VPC之间的互联服务方式是那个?A.对等连接B.VPN网关C.专线连接D.公网网关
A
云服务器实例有哪些类型?A.标准型B.计算型C.内存型D.高IO型
ABCD
制作不易,既然看到这里了,不妨点个赞评论一下吧 ^ ^ !
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