Python面向对象：异常处理和eval函数简介
一、异常处理和raise异常
1.异常の概念
程序在运行时，如果Python的解释器遇到一个错误，会停止程序的执行，并且提示一些错误信息，这就是 异常
程序停止执行并且提示错误信息 这个动作，我们通常称之为：抛出(raise)异常
2.异常处理
直接上代码：
1.异常捕获的语法
try:
#<正常执行的代码>
pass
except:
#<出现异常执行的代码>
pass
2.捕获不同的错误类型
try:
#<正常执行的代码>
pass
except < 错误类型1 >:
#<出现错误1执行的代码>
pass
except < 错误类型2, 错误类型3 >:
# <出现错误2或者错误3执行的代码>
pass
except Exception as result:
print("未知错误类型：{}".format(result))
3.完整的异常捕获语法
try:
#正常执行的代码
pass
except <错误1>:
#抛出错误1时执行的代码
pass
except <错误2>:
#抛出错误2时执行的代码
pass
except <错误3, 错误4>:
#抛出错误3或者错误4时执行的代码
pass
except Exception as result:
print("未知错误类型：{}".format(result))
else:
#没有异常才会执行的代码
pass
finally:
#无论是否有异常都会执行的代码
print("程序结束")
3.异常的传递
- 异常的传递 —— 当 函数/方法 执行 出现异常，会 将异常传递 给 函数/方法 的 调用一方
- 如果 传递到主程序，仍然 没有异常处理，程序才会被终止
注意：
在开发中，可以在主函数中增加 异常捕获，这样在主函数中调用的其他函数，只要出现异常，都会传递到主函数的 异常捕获 中
这样就不需要在代码中，增加大量的 异常捕获，能够保证代码的整洁
def demo1():
return int(input("请输入一个整数："))
def demo2():
return demo1()
def main():
try:
print(demo2())
except ValueError:
print("请输入正确的整数")
except Exception as result:
print("未知错误 %s" % result)
main()
上面的示例中只在主函数中添加了异常捕获，这样也可以检测到来自demo1和demo2中的异常信息
4.抛出raise异常
Python 中提供了一个 Exception异常类
如果在满足特定需求时，希望抛出异常，则：
- 创建一个
Exception的对象 - 使用
raise关键字 抛出异常对象
示例：
- 定义
input_password函数，提示用户输入密码 - 如果用户输入长度 < 8，抛出异常
- 如果用户输入长度 >=8，返回输入的密码
def input_password():
# 1. 提示用户输入密码
pwd = input("请输入密码：")
# 2. 判断密码长度，如果长度 >= 8，返回用户输入的密码
if len(pwd) >= 8:
return pwd
# 3. 密码长度不够，需要抛出异常
# 1> 创建异常对象 - 使用异常的错误信息字符串作为参数
ex = Exception("密码长度不够")
# 2> 抛出异常对象
raise ex
try:
user_pwd = input_password()
print(user_pwd)
except Exception as result:
print("发现错误：%s" % result)
二、eval函数简介
eval() 函数十分强大 —— 将 字符串 当成 有效的表达式 来求值 并 返回计算结果
个人理解：有去括号的功能，转变成相关形式
# 基本的数学计算
eval("1 + 1")
#输出:
2
# 字符串重复
eval("'*' * 10")
#输出:
'**********'
# 将字符串转换成列表
type(eval("[1, 2, 3, 4, 5]"))
#输出:
[1, 2, 3, 4, 5]
# 将字符串转换成字典
type(eval("{'name': 'xiaoming', 'age': 18}"))
#输出:
{'name': 'xiaoming', 'age': 18}实例：计算加减乘除的计算器
str = input("输入算式：")
print(eval(str))