python读取以空格分开的文件

在查找数据集的时候发现，并不是所有的数据集都是以csv的格式存储，也就是每一列特征数据的分割并不是都以逗号分割，有的数据格式是以空格为分割，例如.data格式，接下来就实现对.data格式数据的读取：
(数据来源于Boston房价预测数据集，文件名称为“housing.data”)

import pandas as pd
data = pd.read_csv('./housing.data', delim_whiteshape=True)

以上代码就是实现了对空格的分割，但是不知道针对也是以一列存储，并且数据分割也是空格的csv文件此方法还行得通不。
另外pd.read_csv()中的参数sep和delimiter表示的意义一样，具体如何使用不清楚，目前用到不多。
遇到读取文件不知如何操作的，最后要访问下官方文档或者google查询。
pd.read_csv官方文档链接如下

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

另外，可以直接在原数据集文件加后缀名.csv即可转换成csv文件，但前提是data中的数据已经以，分割好了。
pd.read_csv()中读取文件时，默认第一行作为列名，但有时候第一行也是我们需要的数据，这时需制定参数header=None，或者给每列提前设置好名字，names=[‘column0’,‘column1’,…]