- 数仓还是湖仓?专家圆桌深度解析
StarRocks_labs
数据仓库数据库大数据数据分析湖仓一体
近期,Databricks以超过10亿美元的价格收购了Tabular——ApacheIceberg的商业支持公司,这一动作加剧了Snowflake和Databricks在开放湖仓标准发展上的竞争。这起收购也突显了数据湖表格式在现代数据分析架构中的关键地位。在上月的StarRocksMeetup活动中,四位湖仓技术专家代表ApacheIceberg、ApacheHudi、ApachePaimon和S
- (二十)Flink Paimon
springk
Flink全景解析大数据实时数据实时数据处理paimonflinkpaimon
数据湖、湖仓一体是当前大数据领域技术发展的重要趋势。近几年开源数据湖技术如ApacheHudi、ApacheIceberg、ApachePaimon、DeltaLake等不断涌现,基于湖仓一体架构的统一元数据管理、数据治理也越来越受到关注。从传统数仓到数据湖、湖仓一体架构,从流批一体计算到基于数据湖的流批一体存储,越来越多的企业基于开源技术,在集成、计算、存储、查询分析等方面不断优化,建设形成适合
- Apache Hudi 表 逻辑结构
正东偏西
ApacheHudi表目录结构记录一部分表目录结构和文件格式。便于对Hudi的设计理念和表的组织格式进行直观的理解。数据由官网示例运行后产生。一、COW表类型组织逻辑表名字为stock_ticks_cowPermissionOwnerGroupSizeLastModifiedReplicationBlockSizeNamedrwxr-xr-xrootsupergroup0BOct1516:2000
- Hudi学习1:概述
hzp666
Hudi学习hudi数据湖湖仓一体
Hudi概念Hudi跟hive很像,不存储数据,只是管理hdfs数据。1.小文件处理2.增加支持update、delete等操作3.实时数据写入以下是官方点介绍:ApacheHudi是一个支持插入、更新、删除的增量数据湖处理框架,有两种表类型:COW和MOR,可以自动合并小文件,Hudi自己管理元数据,元数据目录为.hoodie。Hudi提供表、事务、高效的追加/删除、高级索引、流接收服务、数据集
- 初识Apache Paimon
Racin_01
apache
第0章前言0.1主流数据湖工具Delta:由Spark背后商业公司Databricks出品,因此很多功能强兼容Spark,对其他计算引擎不是很友好。ApacheHudi:由Uber的工程师为满足其内部数据分析的需求而设计的数据湖项目,功能很丰富,但是体系设计也很复杂,目前在国内落地场景较多。ApacheIceberg:由Netflix设计的一种数据湖项目,其采用了异于Hudi的文件布局方式,自身定
- 使用 Flink Hudi 构建流式数据湖
浪尖聊大数据-浪尖
大数据sparkhadoopjava数据库
摘要:本文介绍了FlinkHudi通过流计算对原有基于mini-batch的增量计算模型不断优化演进。用户可以通过FlinkSQL将CDC数据实时写入Hudi存储,且在即将发布的0.9版本Hudi原生支持CDCformat。主要内容为:背景增量ETL演示一、背景近实时从2016年开始,ApacheHudi社区就开始通过Hudi的UPSERT能力探索近实时场景的使用案例[1]。通过MR/Spark的
- 阿里云 EMR 基于 Paimon 和 Hudi 构建 Streaming Lakehouse
Apache Spark中国社区
阿里云云计算
01背景信息数据湖与传统的数据仓库相比,可以更灵活地处理各种类型的数据,并支持高度可扩展的存储,通常被用于大数据分析。为了支持准实时乃至实时的数据处理,数据湖需要能够快速地接收和存储数据(数据入湖),同时提供低延迟的查询性能以满足分析需求。ApachePaimon和ApacheHudi作为数据湖存储格式,有着高吞吐的写入和低延迟的查询性能,是构建数据湖的常用组件。本文将在阿里云EMR[1]上,针对
- Hudi metadata table(元数据表)
跟着大数据和AI去旅行
大数据企业级实战hudi
什么是metadata表Metadata表即Hudi元数据表,是一种特殊的Hudi表,对用户隐藏。该表用于存放普通Hudi表的元数据信息。Metadata表包含在普通Hudi表内部,与Hudi表是一一对应关系。元数据表的作用ApacheHudi元数据表可以显著提高查询的读/写性能。元数据表的主要目的是消除“列出文件”操作的要求。读取和写入数据时,会执行文件列表操作,以获取文件系统的当前视图。当数据
- 大数据StarRocks(六) :Catalog
运维仙人
大数据大数据starrocks
StarRocks自2.3版本起支持Catalog(数据目录)功能,实现在一套系统内同时维护内、外部数据,方便您轻松访问并查询存储在各类外部源的数据。1.基本概念内部数据:指保存在StarRocks中的数据。外部数据:指保存在外部数据源(如ApacheHive™、ApacheIceberg、ApacheHudi、DeltaLake、JDBC)中的数据。2.Catalog当前StarRocks提供两
- Apache Paimon:Streaming Lakehouse is Coming
Apache Flink
apache
摘要:本文整理自阿里云智能开源表存储负责人,FounderofPaimon,FlinkPMC成员李劲松(花名:之信)、同程旅行大数据专家,ApacheHudi&PaimonContributor吴祥平、汽车之家大数据计算平台负责人邸星星、联通数科大数据高级技术专家,ApachePaimonContributor王云朋在FlinkForwardAsia2023主会场的分享。内容主要分为以下三部分:数
- 尚硅谷大数据技术-数据湖Hudi视频教程-笔记01
upward337
#数据湖大数据数据湖hudiLinuxmavensparkflink
大数据新风口:Hudi数据湖(尚硅谷&ApacheHudi联合出品)尚硅谷数据湖Hudi视频教程B站直达:https://www.bilibili.com/video/BV1ue4y1i7na百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1NkPku5Pp-l0gfgoo63hR-Q?pwd=yyds阿里云盘:https://www.aliyundrive.com/s/uMCmjb8n
- 从零开始学大数据框架Hudi,这些学习网站,助你一臂之力!
知识分享小能手
学习心得体会大数据大数据学习
介绍:ApacheHudi是一个开源的流数据湖平台,由Uber开发并现在已经成为Apache的顶级项目。Hudi的设计使得您可以在Hadoop兼容的存储之上存储大量数据,并且它提供了两种原语,除了经典的批处理之外,还可以在数据湖上进行流处理。Hudi将核心仓库和数据库功能直接带到数据湖中,包括表、事务、高效的upserts/删除、高级索引、流式摄取服务、数据群集/压缩优化以及并发,同时保持数据以开
- 华纳云:怎么通过Apache Hudi和Alluxio建设高性能数据湖
华纳云IDC服务商
apache
ApacheHudi(HadoopUpsertsDeletesandIncrementals)和Alluxio都是用于构建高性能数据湖的强大工具,它们可以在存储和处理大规模数据时提供更好的性能和灵活性。以下是通过ApacheHudi和Alluxio建设高性能数据湖的一般步骤:1.安装和配置ApacheHudi:安装Hadoop生态系统:ApacheHudi通常与Hadoop生态系统一起使用。确保你
- 构建数据湖上低延迟数据 Pipeline 的实践
DolphinScheduler社区
大数据分布式javakuberneteshadoop
T摘要·云原生与数据湖是当今大数据领域最热的2个话题,本文着重从为什么传统数仓无法满足业务需求?为何需要建设数据湖?数据湖整体技术架构、ApacheHudi存储模式与视图、如何解决冷数据频繁更新、如何在数据湖上进行准实时分析、数据湖上调度为何选型ApacheDolphinScheduler、二次开发新特性以及规划等多个角度进行了阐述。讲师介绍杨华,T3出行大数据平台负责人。ApacheHudiCo
- Hudi数据湖相关资料
后季暖
1024程序员节
目录ApacheHudi社区ApacheHudi入门系列ApacheHudi实战数据湖扩展ApacheHudi生态ApacheHudi源码解读hudi各类资料:字节电商场景基于ApacheHudi的落湖实践阿里云AnalyticDB基于FlinkCDC+Hudi实现多表全增量入湖实践Lambda架构向湖仓一体架构演进的的实时电商数仓建设B站基于Hudi+Flink打造流式数据湖的落地实践亚信科技基
- Apache+Hudi入门指南(含代码示例)
吃鱼的羊
HadoopSPARK
https://blog.csdn.net/h335146502/article/details/104485494/1.什么是ApacheHudi一个spark库大数据更新解决方案,大数据中没有传统意义的更新,只有append和重写(Hudi就是采用重写方式)使用Hudi的优点使用Bloomfilter机制+二次查找,可快速确定记录是更新还是新增更新范围小,是文件级别,不是表级别文件大小与hdf
- 十万字图文详解mysql、redis、kafka、elasticsearch(ES)多源异构不同种类数据库集成、数据共享、数据同步、不同中间件技术实现与方案,如何构建数据仓库、数据湖、数仓一体化?
代码讲故事
深耕技术之源DeltaLakeApacheHudiApacheIceberg数据湖数仓一体化数据仓库数据共享
数据库大数据量、高并发、高可用解决方案,十万字图文详解mysql、redis、kafka、elasticsearch(ES)多源异构不同种类数据库集成、数据共享、数据同步、不同中间件技术实现与方案,如何构建数据仓库、数据湖、数仓一体化?DeltaLake、ApacheHudi和ApacheIceberg数仓一体化技术架构实现。数据集成的需求继系统集成、应用集成、业务集成之后,最头痛的数据集成(Da
- StarRocks 荣获 InfoWorld 2023 年最佳开源软件
StarRocks_labs
后端
近日,InfoWorld公布了2023BossieAwards获奖名单,StarRocks作为数据分析领域的明星项目,光荣入列。InfoWorld是一家具有全球影响力的信息技术媒体公司,每年都会根据软件对开源界的贡献,发布BossieAwards榜单,表彰当年领先的软件开发、数据管理、分析、人工智能和机器学习开源工具。今年获奖的大数据分析工具除StarRocks外,还有ApacheHudi、Apa
- Hudi的介绍与安装编译
open_test01
Hudi大数据环境搭建hadoophive大数据
Hudi的介绍安装Maven编译Hudi执行编译Hudi的介绍Hudi简介Hudi(HadoopUpsertsDeleteandIncremental)是下一代流数据湖平台。ApacheHudi将核心仓库和数据库功能直接引入数据湖。Hudi提供了表、事务、高效的upserts/delete、高级索引、流摄取服务、数据集群/压缩优化和并发,同时保持数据的开源文件格式。
- 2023 年最佳开源软件
ejinxian
开源软件
InfoWorld公布了2023年最佳开源软件榜单,旨在表彰年度领先的软件开发、数据管理、分析、人工智能和机器学习开源工具。上榜的25个软件涵盖编程语言、运行时、应用程序框架、数据库、分析引擎、机器学习库、大型语言模型(LLM)、用于部署LLM的工具等领域ApacheHudi在构建开放式数据湖或湖仓一体时,许多行业都需要一个更可发展和可变化的平台。以出版商、广告商和媒体买家的广告平台为例,仅有快速
- 大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-上
IT小神
大数据数据仓库大数据hadoopspark
文章目录概述定义发展历史特性使用场景编译安装编译环境编译Hudi关键概念TimeLine(时间轴)FileLayouts(文件布局)索引表类型查询类型概述定义ApacheHudi官网地址https://hudi.apache.org/ApacheHudi官网文档https://hudi.apache.org/docs/overviewApacheHudiGitHub源码地址https://gith
- 字节跳动基于 Hudi 的机器学习应用场景
字节跳动技术团队
机器学习人工智能
动手点关注干货不迷路本文为ApacheHudi技术社区分享会第十期嘉宾分享文章,主要介绍火山引擎LAS团队自研的多场景样本离线存储技术,用于处理机器学习系统的离线数据流。同时,还会为大家揭秘流批一体样本生成的过程,分享对Hudi内核所做出的优化和改造,探索其在数据处理领域的实际应用和效果。文末更有专属彩蛋,新人优惠购福利,等着你来解锁!本篇文章提纲如下:业务场景离线样本存储与迭代流批一体的样本生成
- Apache Hudi初探(三)(与flink的结合)--flink写hudi的操作(真正的写数据)
鸿乃江边鸟
flinkhudiflink大数据hudi
背景在之前的文章中ApacheHudi初探(二)(与flink的结合)–flink写hudi的操作(JobManager端的提交操作)有说到写hudi数据会涉及到写hudi真实数据以及写hudi元数据,这篇文章来说一下具体的实现写hudi真实数据这里的操作就是在HoodieFlinkWriteClient.upsert方法:publicListupsert(List>records,Stringi
- Apache Hudi初探(二)(与flink的结合)--flink写hudi的操作(JobManager端的提交操作)
鸿乃江边鸟
flinkhudiflink大数据hudi
背景在ApacheHudi初探(一)(与flink的结合)中,我们提到了Pipelines.hoodieStreamWrite写hudi文件,这个操作真正写hudi是在Pipelines.hoodieStreamWrite方法下的transform(opName("stream_write",conf),TypeInformation.of(Object.class),operatorFactor
- Apache Hudi内核之文件标记机制深入解析
xleesf
ApacheHudiApacheHudiHudi内核
1.摘要Hudi支持在写入时自动清理未成功提交的数据。ApacheHudi在写入时引入标记机制来有效跟踪写入存储的数据文件。在本博客中,我们将深入探讨现有直接标记文件机制的设计,并解释了其在云存储(如AWSS3、AliyunOSS)上针对非常大批量写入的性能问题。并且演示如何通过引入基于时间轴服务器的标记来提高写入性能。2.为何引入Markers机制Hudi中的marker是一个表示存储中存在对应
- 详解Apache Hudi如何配置各种类型分区
xleesf
ApacheHudi
1.引入ApacheHudi支持多种分区方式数据集,如多级分区、单分区、时间日期分区、无分区数据集等,用户可根据实际需求选择合适的分区方式,下面来详细了解Hudi如何配置何种类型分区。2.分区处理为说明Hudi对不同分区类型的处理,假定写入Hudi的Schema如下{"type":"record","name":"HudiSchemaDemo","namespace":"hoodie.HudiSc
- Apache Hudi使用简介
西北偏北up
ApacheHudi使用简介文章目录ApacheHudi使用简介数据实时处理和实时的数据业务场景和技术选型使用AapcheHudi整体思路Hudi表数据结构数据文件.hoodie文件Hudi记录IdCOW和MORCopyOnWriteTableMergeOnReadTable基于hudi的代码实现binlog数据写入Hudi表历史数据同步以及表元数据同步至hive同步历史数据至hudi表同步hud
- Hudi关键术语及其概述
BigDataToAI
hudihadoop
概览ApacheHudi基于hadoop兼容存储提供如下流原型更新/删除记录修改流关键概念Timeline(时间轴)在其核心,Hudi维护了在不同时刻对表执行的所有操作的时间轴,这有助于提供表的瞬时视图,与此同时也有效地支持按到达顺序的数据检索。Hudi的瞬时特性包括以下部分:瞬时动作:基于表的操作类型瞬时时间:通常是一个时间戳(201901117010349),随着动作的执行时间单调递增状态:顺
- 数据湖之Hudi基础:入门介绍和编译部署
小明同学YYDS
大数据Hudi大数据Hudi数据湖数据仓库ApacheHudi
主要记录下Hudi的概述和打包编译等内容,方便参考文章目录简介官网发展历史Hudi特性使用场景安装部署编译环境准备编译hudi1.源码包上传到服务器2.修改pom文件3.修改源码兼容hadoop34.手动安装kafka依赖(非必须)5.解决spark模块依赖冲突6.执行编译7.测试hudi-client简单测试编译后spark包可用性简介ApacheHudi(HadoopUpsertsDelete
- CDC一键入湖:当 Apache Hudi DeltaStreamer 遇见 Serverless Spark
Laurence
HUDI-数据湖新核心大数据专题hudicdcdeltastreamerserverlessspark
《大数据平台架构与原型实现:数据中台建设实战》一书由博主历时三年精心创作,现已通过知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行,点击《重磅推荐:建大数据平台太难了!给我发个工程原型吧!》了解图书详情,京东购书链接:https://item.jd.com/12677623.html,扫描左侧二维码进入京东手机购书页面。ApacheHudi的DeltaStreamer是一种以近实时方式摄取数据并写入
- Java实现的简单双向Map,支持重复Value
superlxw1234
java双向map
关键字:Java双向Map、DualHashBidiMap
有个需求,需要根据即时修改Map结构中的Value值,比如,将Map中所有value=V1的记录改成value=V2,key保持不变。
数据量比较大,遍历Map性能太差,这就需要根据Value先找到Key,然后去修改。
即:既要根据Key找Value,又要根据Value
- PL/SQL触发器基础及例子
百合不是茶
oracle数据库触发器PL/SQL编程
触发器的简介;
触发器的定义就是说某个条件成立的时候,触发器里面所定义的语句就会被自动的执行。因此触发器不需要人为的去调用,也不能调用。触发器和过程函数类似 过程函数必须要调用,
一个表中最多只能有12个触发器类型的,触发器和过程函数相似 触发器不需要调用直接执行,
触发时间:指明触发器何时执行,该值可取:
before:表示在数据库动作之前触发
- [时空与探索]穿越时空的一些问题
comsci
问题
我们还没有进行过任何数学形式上的证明,仅仅是一个猜想.....
这个猜想就是; 任何有质量的物体(哪怕只有一微克)都不可能穿越时空,该物体强行穿越时空的时候,物体的质量会与时空粒子产生反应,物体会变成暗物质,也就是说,任何物体穿越时空会变成暗物质..(暗物质就我的理
- easy ui datagrid上移下移一行
商人shang
js上移下移easyuidatagrid
/**
* 向上移动一行
*
* @param dg
* @param row
*/
function moveupRow(dg, row) {
var datagrid = $(dg);
var index = datagrid.datagrid("getRowIndex", row);
if (isFirstRow(dg, row)) {
- Java反射
oloz
反射
本人菜鸟,今天恰好有时间,写写博客,总结复习一下java反射方面的知识,欢迎大家探讨交流学习指教
首先看看java中的Class
package demo;
public class ClassTest {
/*先了解java中的Class*/
public static void main(String[] args) {
//任何一个类都
- springMVC 使用JSR-303 Validation验证
杨白白
springmvc
JSR-303是一个数据验证的规范,但是spring并没有对其进行实现,Hibernate Validator是实现了这一规范的,通过此这个实现来讲SpringMVC对JSR-303的支持。
JSR-303的校验是基于注解的,首先要把这些注解标记在需要验证的实体类的属性上或是其对应的get方法上。
登录需要验证类
public class Login {
@NotEmpty
- log4j
香水浓
log4j
log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, HTML, DATABASE
#log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, ROLLINGFILE, HTML
#console
log4j.appender.STDOUT=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4
- 使用ajax和history.pushState无刷新改变页面URL
agevs
jquery框架Ajaxhtml5chrome
表现
如果你使用chrome或者firefox等浏览器访问本博客、github.com、plus.google.com等网站时,细心的你会发现页面之间的点击是通过ajax异步请求的,同时页面的URL发生了了改变。并且能够很好的支持浏览器前进和后退。
是什么有这么强大的功能呢?
HTML5里引用了新的API,history.pushState和history.replaceState,就是通过
- centos中文乱码
AILIKES
centosOSssh
一、CentOS系统访问 g.cn ,发现中文乱码。
于是用以前的方式:yum -y install fonts-chinese
CentOS系统安装后,还是不能显示中文字体。我使用 gedit 编辑源码,其中文注释也为乱码。
后来,终于找到以下方法可以解决,需要两个中文支持的包:
fonts-chinese-3.02-12.
- 触发器
baalwolf
触发器
触发器(trigger):监视某种情况,并触发某种操作。
触发器创建语法四要素:1.监视地点(table) 2.监视事件(insert/update/delete) 3.触发时间(after/before) 4.触发事件(insert/update/delete)
语法:
create trigger triggerName
after/before 
- JS正则表达式的i m g
bijian1013
JavaScript正则表达式
g:表示全局(global)模式,即模式将被应用于所有字符串,而非在发现第一个匹配项时立即停止。 i:表示不区分大小写(case-insensitive)模式,即在确定匹配项时忽略模式与字符串的大小写。 m:表示
- HTML5模式和Hashbang模式
bijian1013
JavaScriptAngularJSHashbang模式HTML5模式
我们可以用$locationProvider来配置$location服务(可以采用注入的方式,就像AngularJS中其他所有东西一样)。这里provider的两个参数很有意思,介绍如下。
html5Mode
一个布尔值,标识$location服务是否运行在HTML5模式下。
ha
- [Maven学习笔记六]Maven生命周期
bit1129
maven
从mvn test的输出开始说起
当我们在user-core中执行mvn test时,执行的输出如下:
/software/devsoftware/jdk1.7.0_55/bin/java -Dmaven.home=/software/devsoftware/apache-maven-3.2.1 -Dclassworlds.conf=/software/devs
- 【Hadoop七】基于Yarn的Hadoop Map Reduce容错
bit1129
hadoop
运行于Yarn的Map Reduce作业,可能发生失败的点包括
Task Failure
Application Master Failure
Node Manager Failure
Resource Manager Failure
1. Task Failure
任务执行过程中产生的异常和JVM的意外终止会汇报给Application Master。僵死的任务也会被A
- 记一次数据推送的异常解决端口解决
ronin47
记一次数据推送的异常解决
需求:从db获取数据然后推送到B
程序开发完成,上jboss,刚开始报了很多错,逐一解决,可最后显示连接不到数据库。机房的同事说可以ping 通。
自已画了个图,逐一排除,把linux 防火墙 和 setenforce 设置最低。
service iptables stop
- 巧用视错觉-UI更有趣
brotherlamp
UIui视频ui教程ui自学ui资料
我们每个人在生活中都曾感受过视错觉(optical illusion)的魅力。
视错觉现象是双眼跟我们开的一个玩笑,而我们往往还心甘情愿地接受我们看到的假象。其实不止如此,视觉错现象的背后还有一个重要的科学原理——格式塔原理。
格式塔原理解释了人们如何以视觉方式感觉物体,以及图像的结构,视角,大小等要素是如何影响我们的视觉的。
在下面这篇文章中,我们首先会简单介绍一下格式塔原理中的基本概念,
- 线段树-poj1177-N个矩形求边长(离散化+扫描线)
bylijinnan
数据结构算法线段树
package com.ljn.base;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;
/**
* POJ 1177 (线段树+离散化+扫描线),题目链接为http://poj.org/problem?id=1177
- HTTP协议详解
chicony
http协议
引言
- Scala设计模式
chenchao051
设计模式scala
Scala设计模式
我的话: 在国外网站上看到一篇文章,里面详细描述了很多设计模式,并且用Java及Scala两种语言描述,清晰的让我们看到各种常规的设计模式,在Scala中是如何在语言特性层面直接支持的。基于文章很nice,我利用今天的空闲时间将其翻译,希望大家能一起学习,讨论。翻译
- 安装mysql
daizj
mysql安装
安装mysql
(1)删除linux上已经安装的mysql相关库信息。rpm -e xxxxxxx --nodeps (强制删除)
执行命令rpm -qa |grep mysql 检查是否删除干净
(2)执行命令 rpm -i MySQL-server-5.5.31-2.el
- HTTP状态码大全
dcj3sjt126com
http状态码
完整的 HTTP 1.1规范说明书来自于RFC 2616,你可以在http://www.talentdigger.cn/home/link.php?url=d3d3LnJmYy1lZGl0b3Iub3JnLw%3D%3D在线查阅。HTTP 1.1的状态码被标记为新特性,因为许多浏览器只支持 HTTP 1.0。你应只把状态码发送给支持 HTTP 1.1的客户端,支持协议版本可以通过调用request
- asihttprequest上传图片
dcj3sjt126com
ASIHTTPRequest
NSURL *url =@"yourURL";
ASIFormDataRequest*currentRequest =[ASIFormDataRequest requestWithURL:url];
[currentRequest setPostFormat:ASIMultipartFormDataPostFormat];[currentRequest se
- C语言中,关键字static的作用
e200702084
C++cC#
在C语言中,关键字static有三个明显的作用:
1)在函数体,局部的static变量。生存期为程序的整个生命周期,(它存活多长时间);作用域却在函数体内(它在什么地方能被访问(空间))。
一个被声明为静态的变量在这一函数被调用过程中维持其值不变。因为它分配在静态存储区,函数调用结束后并不释放单元,但是在其它的作用域的无法访问。当再次调用这个函数时,这个局部的静态变量还存活,而且用在它的访
- win7/8使用curl
geeksun
win7
1. WIN7/8下要使用curl,需要下载curl-7.20.0-win64-ssl-sspi.zip和Win64OpenSSL_Light-1_0_2d.exe。 下载地址:
http://curl.haxx.se/download.html 请选择不带SSL的版本,否则还需要安装SSL的支持包 2. 可以给Windows增加c
- Creating a Shared Repository; Users Sharing The Repository
hongtoushizi
git
转载自:
http://www.gitguys.com/topics/creating-a-shared-repository-users-sharing-the-repository/ Commands discussed in this section:
git init –bare
git clone
git remote
git pull
git p
- Java实现字符串反转的8种或9种方法
Josh_Persistence
异或反转递归反转二分交换反转java字符串反转栈反转
注:对于第7种使用异或的方式来实现字符串的反转,如果不太看得明白的,可以参照另一篇博客:
http://josh-persistence.iteye.com/blog/2205768
/**
*
*/
package com.wsheng.aggregator.algorithm.string;
import java.util.Stack;
/**
- 代码实现任意容量倒水问题
home198979
PHP算法倒水
形象化设计模式实战 HELLO!架构 redis命令源码解析
倒水问题:有两个杯子,一个A升,一个B升,水有无限多,现要求利用这两杯子装C
- Druid datasource
zhb8015
druid
推荐大家使用数据库连接池 DruidDataSource. http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/DruidDataSource DruidDataSource经过阿里巴巴数百个应用一年多生产环境运行验证,稳定可靠。 它最重要的特点是:监控、扩展和性能。 下载和Maven配置看这里: http
- 两种启动监听器ApplicationListener和ServletContextListener
spjich
javaspring框架
引言:有时候需要在项目初始化的时候进行一系列工作,比如初始化一个线程池,初始化配置文件,初始化缓存等等,这时候就需要用到启动监听器,下面分别介绍一下两种常用的项目启动监听器
ServletContextListener
特点: 依赖于sevlet容器,需要配置web.xml
使用方法:
public class StartListener implements
- JavaScript Rounding Methods of the Math object
何不笑
JavaScriptMath
The next group of methods has to do with rounding decimal values into integers. Three methods — Math.ceil(), Math.floor(), and Math.round() — handle rounding in differen