OpenCV 方框滤波、均值滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波综合示例

源码：

//----------------------【头文件、命名空间包含部分】-----------------
//       描述：包含程序所使用的头文件和命名空间
//-------------------------------------------------------------------
#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

//----------------------【全局变量声明部分】-------------------------
//       描述：全局变量声明
//-------------------------------------------------------------------
Mat g_srcImage, g_dstImage1, g_dstImage2, g_dstImage3, g_dstImage4, g_dstImage5;

int g_nBoxFilterValue = 6;		    //方框滤波内核值
int g_nMeanBlurValue = 10;		    //均值滤波内核值
int g_nGaussianBlurValue = 6;	    //高斯滤波内核值
int g_nMedianBlurBlurValue = 10;	//中值滤波参数值
int g_nBilateralFiterValue = 10;	//双边滤波参数值


//----------------------【全局函数声明部分】-------------------------
//       描述：全局函数声明
//-------------------------------------------------------------------
//声明滚动条回调函数
static void on_BoxFilter(int, void*);	    //方框滤波
static void on_MeanBulr(int, void*);	    //均值滤波
static void on_GaussianBulr(int, void*);	//高斯滤波
static void on_MedianBlur(int, void*);	    //中值滤波
static void on_BilateralFiter(int, void*);	//双边滤波

//----------------------【main()函数】-------------------------------
//       描述：控制台应用程序的入口函数
//-------------------------------------------------------------------
int main()
{
	// system("color 5E");
	//载入图片
	g_srcImage = imread("1.jpg",1);
	if (!g_srcImage.data)
	{
		printf("图片载入失败!\n");
		return false;
	}

	//复制原图到5个Mat类型中
	g_dstImage1 = g_srcImage.clone();
	g_dstImage2 = g_srcImage.clone();
	g_dstImage3 = g_srcImage.clone();
	g_dstImage4 = g_srcImage.clone();
	g_dstImage5 = g_srcImage.clone();

	//显示原图
	namedWindow("原图",1);
	imshow("原图", g_srcImage);

	//======================方框滤波==========================
	//创建窗口
	namedWindow("方框滤波",1);
	//创建滚动条
	createTrackbar("内核值:", "方框滤波", &g_nBoxFilterValue, 50, on_BoxFilter);
	on_BoxFilter(g_nBoxFilterValue, 0);
	imshow("方框滤波", g_dstImage1);

	//======================均值滤波==========================
	//创建窗口
	namedWindow("均值滤波",1);
	//创建滚动条
	createTrackbar("内核值:", "均值滤波", &g_nMeanBlurValue, 50, on_MeanBulr);
	on_MeanBulr(g_nMeanBlurValue, 0);
	imshow("均值滤波", g_dstImage2);

	//======================高斯滤波==========================
	//创建窗口
	namedWindow("高斯滤波",1);
	//创建滚动条
	createTrackbar("内核值:", "高斯滤波", &g_nGaussianBlurValue, 50, on_GaussianBulr);
	on_GaussianBulr(g_nGaussianBlurValue, 0);
	imshow("高斯滤波", g_dstImage3);

	//======================中值滤波==========================
	//创建窗口
	namedWindow("中值滤波",1);
	//创建滚动条
	createTrackbar("内核值:", "中值滤波", &g_nMedianBlurBlurValue, 50, on_MedianBlur);
	on_MedianBlur(g_nMedianBlurBlurValue, 0);
	imshow("中值滤波", g_dstImage4);

	//======================双边滤波==========================
	//创建窗口
	namedWindow("双边滤波",1);
	//创建滚动条
	createTrackbar("内核值:", "双边滤波", &g_nBilateralFiterValue, 50, on_BilateralFiter);
	on_BilateralFiter(g_nBilateralFiterValue, 0);
	imshow("双边滤波", g_dstImage5);

	waitKey(0);
	return 0;
}

//----------------------【on_BoxFilter()函数】-----------------------
//       描述：方框滤波操作的回调函数
//-------------------------------------------------------------------
static void on_BoxFilter(int, void*)
{
	//方框滤波操作
	boxFilter(g_srcImage, g_dstImage1, -1, Size(g_nBoxFilterValue + 1, g_nBoxFilterValue + 1));
	//显示窗口
	imshow("方框滤波", g_dstImage1);
}

//----------------------【on_MeanBulr()函数】------------------------
//       描述：均值滤波操作的回调函数
//-------------------------------------------------------------------
static void on_MeanBulr(int, void*)
{
	//均值滤波操作
	blur(g_srcImage, g_dstImage2, Size(g_nMeanBlurValue + 1, g_nMeanBlurValue + 1));
	//显示窗口
	imshow("均值滤波", g_dstImage2);
}

//----------------------【on_GaussianBulr()函数】--------------------
//       描述：高斯滤波操作的回调函数
//-------------------------------------------------------------------
static void on_GaussianBulr(int, void*)
{
	//高斯滤波操作
	GaussianBlur(g_srcImage, g_dstImage3, Size(g_nGaussianBlurValue * 2 + 1, g_nGaussianBlurValue * 2 + 1),0,0);	//大于1的奇数
	//显示窗口
	imshow("高斯滤波", g_dstImage3);
}

//----------------------【on_MedianBlur()函数】----------------------
//       描述：中值滤波操作的回调函数
//-------------------------------------------------------------------
static void on_MedianBlur(int, void*)
{
	//中值滤波操作
	medianBlur(g_srcImage, g_dstImage4, g_nMedianBlurBlurValue * 2 + 1);
	//显示窗口
	imshow("中值滤波", g_dstImage4);
}

//----------------------【on_BilateralFiter()函数】------------------
//       描述：双边滤波操作的回调函数
//-------------------------------------------------------------------
static void on_BilateralFiter(int, void*)
{
	//双边滤波操作
	bilateralFilter(g_srcImage, g_dstImage5, g_nBilateralFiterValue, g_nBilateralFiterValue * 2, g_nBilateralFiterValue / 2);
	//显示窗口
	imshow("双边滤波", g_dstImage5);
}

效果图：

观察效果图可以发现，方框滤波和均值滤波效果很相似，中值滤波对原图颠覆很大，而双边滤波和原图差别不大。