- 生物信息名词汇总|生物信息基础知识
Red Red
生信小技巧学习笔记
生物信息名词汇总|生物信息基础知识GWAS-Genome-wideassociationstudies,全基因组关联研究:用于识别遗传区域(基因组)和性状/疾病之间关联的方法。Predixcan:GWAS找到大量的SNP,可是可以解释生物学功能的SNP位点却是很有限的。gene-based关联分析软件——PredicXcan。PrediXcan包括两个步骤:-在具有可用基因型的队列中预测基因表达(
- Linux安装R包TwoSampleMR遇见的报错
xbinbzy
最近一位老友在倒腾GWAS的研究,发现R包TwoSampleMR用于pQTL的分析,让我在Linux系统上帮忙安装下,根据网页的安装提示进行操作(https://github.com/MRCIEU/epigraphdb-pqtl/),在操作过程中遇见了一些报错和实践的解决方案,在此文特此记录:library(devtools)install_github("MRCIEU/TwoSampleMR")
- 如何对利用GWAS关联到的SNP位点进行注释
生信学习小达人
分析学习方法
GWAS(全基因组关联研究)关联到的SNP(单核苷酸多态性)位点注释是一个复杂的过程,涉及多个步骤,旨在理解这些位点在基因组中的生物学意义。1.对SNP位点进行注释涉及的一般步骤:确定SNP位点:从GWAS分析中获取与疾病或性状显著相关的SNP位点列表,包括它们的染色体位置和关联统计数据。使用专业数据库:利用如dbSNP、1000GenomesProject、gnomAD等公共数据库查询SNP的基
- 9.4 GWAS:显著性阈值确定——GEC
Wei_Sun
常用的显著性阈值确定方法是:Bonferronicorrection=显著性水平(0.01/0.05)/检验次数(numberofdetectedmarkers)Bonferroni校正P值是最严格的多重检验校正方法,由于SNP实际上不全是独立事件,可以通过LD计算,得到有效SNP个数,即Me,可以降低Bonferroni校正的严格性。GEC(GeneticTypeIerrorcalculator
- GWAS分析
wo_monic
PlinkFaST-LMMTASSEL有Windows版本FaST-LMM-SelectGAPIT基于RGAPIT和Tassle等的对比。TASSEL5命令行模式运行方法1.典型的MLM(混合线性模型)分析管道命令如下:perlrun_pipeline.pl-fork1-hgenotype.hmp-filterAlign-filterAlignMinFreq0.05注:导入基因型数据并过滤-for
- R语言|绘制曼哈顿图
维凡生物
曼哈顿图(manhattanPlot)是一种散点图,因形似曼哈顿摩天大楼而命名,常用于全基因组关联研究(GWAS)以显示重要的SNP。曼哈顿图作为经典的可视化方式,通常用于显示具有大量数据点,许多非零振幅和更高振幅值分布的数据,不仅可以展示数据全貌,又能快速找到目标基因或OTU,同时可知目标的具体位置和分类、显著程度等信息。小编今天给大家分享一下manhattanPlot的绘制方法,使用R的qqm
- 基因组学(课程笔记)-- 基因型与表型关联分析
懒猪曼达
内容提纲基因型和表型概念基因型(Genotype):指某一生物体全部基因信息的总称,反映生物体的遗传构成,遗传学中具体使用的基因型往往是指某一性状的基因型表型(Phenotype):具有特定基因型的个体,在一定环境条件下,所表现出来的性状特征(形态、结构、生理、生化、行为等)或疾病状态表型=基因型+环境GWAS基本概念全基因组关联分析(Genome-wideAssociationStudy,GWA
- GWAS:网页版的基因型填充(genotype imputation)
橙子牛奶糖
在全基因组关联分析中,处理芯片数据时,必须走的一个流程就是基因型数据填充(imputation)。当然,如果你拿到的是全测序的数据,请忽略这一步。下面直奔主题,怎么在网页版进行基因型填充。1进入MichiganImputationServerMichiganImputationServer网站链接:https://imputationserver.sph.umich.edu/index.html#
- 文献精读丨GWAS+TRN多组学方法揭示小麦穗发育调控过程
生信分析笔记
文献精读笔记英文题目:Systematicminingandgeneticcharacteriza;tionofregulatoryfactorsforwheatspikedevelopment中文题目:小麦穗发育调控因子的系统挖掘及遗传特性研究通讯作者:JunXiao,ChineseAcademyofSciences,Beijing,China发布时间:2022.11.11bioRxivdoi:
- classloader实战:如何不重启校验数据库驱动链接
xpbob
场景介绍使用过was的时候,我们常见的建立数据源时有一个验证数据库信息的正确性的按钮。但是如果没有相应的驱动包的时候,校验是失败的,如果想校验成功,那就加入对应的数据库驱动包即可,但是was本身并不是热部署的,要想验证那就必须重启was。这个在服务器还是可以接受的,因为你建立数据源肯定是是先有规划的,驱动包都是放入指定地点的,weblogic11gwas本身还提供了很多数据库的Jar包以备使用。但
- Nature Genetics | 全蛋白质组关联研究(PWAS)发现阿尔茨海默症发病新机制
ee00dc6faab7
编者按全球有3500万人深受阿尔茨海默症(AD)的困扰,但目前尚无临床有效的治疗手段。为了促进AD治疗手段的发展,研究者进行了大量的遗传学研究。已有研究者通过GWAS鉴定出许多阿尔茨海默症风险基因,但这些风险基因是如何导致阿尔茨海默症的尚不十分清楚。全蛋白质组关联研究(Proteome-WideAssociationStudy,PWAS)通过蛋白质的功能变化将基因和表型联系起来,是一种新型的以蛋白
- GWAS——Genome-Wide Association Study
m1chiru
学习方法
全基因组关联研究(Genome-WideAssociationStudy,GWAS)是一种广泛用于寻找复杂遗传疾病关联基因的重要手段。通过大规模的群体DNA样本进行全基因组高密度遗传标记(如SNP或CNV等)分型,从而寻找与复杂疾病相关的遗传因素。GWAS基于统计学的关联分析方法,将个体的基因型与表型特征进行关联分析,以发现影响表型变异的基因变异。GWAS的应用范围广泛,已经发现了超过10万个与各
- GWAS -4 VCF格式文件转为Plink文件
Hello育种
1VCF格式文件为Plink文件image.png参考:https://cloud.tencent.com/developer/article/15561662plink转vcfplink1.9版本支持转化为VCFv4.2格式plink2.0版本支持转化为VCFv4.3格式两个版本用到的命令不一样对于plink1.9版本,转化为vcf文件的命令行为:plink--bfilebinary_files
- 全基因组关联分析GWAS专题2——连锁不平衡
felix108
连锁不平衡(linkagedisequilibrium,LD)分析是群体遗传学研究中常见的分析内容,也是关联分析的基础,在很多的GWAS文章中都会出现LD衰减图及单倍型block图,接下来一起连锁不平衡(linkagedisequilibrium,LD)初探。图1水稻自然群体连锁不平衡衰减与桃果糖含量位点相关单倍型区块1、LD的概念当位于某一座位的特定等位基因与另一座位的某一等位基因同时出现的概率
- 每周文献 2022-01-30
杨博士聊生信
大家好,本周给大家分享的是2022年最近发表在PNAS上关于通过GWAS分析重症肌无力遗传风险位点的识别相关的一篇文章。文章题目:Identificationofgeneticrisklociandprioritizationofgenesandpathwaysformyastheniagravis:agenome-wideassociationstudy(重症肌无力遗传风险位点的识别及基因和途径
- GWAS分析-常用文件格式 (三)
杨博士聊生信
我们进行GWAS分析,必须得有数据,那么什么样的数据,什么样的数据格式才能保证GWAS正常分析呢。今天主要给大家分享一下进行GWAS分析常用到的几种数据格式。(一).bim/.fam/*.bed格式为一组*.bim文件,总共6列bim.png第一列:Chr染色体编号第二列:SNP标记名称第三列:GD遗传距离(摩尔根),一般情况写0即可第四列:BPP物理距离(单位:bp)第五列:Allele1一般情
- 全基因组关联分析(GWAS)protocol
只看不写_nathan
全基因组关联分析(Genome-wideassociationstudy,GWAS)是应用基因组中数以百万级别的单核苷酸多样性(SingleNucleotidePloymorphism,SNP)作为分子遗传标记,进行全基因组水平上表型与marker的相关性分析,从而发现影响复杂性状的基因突变的一种策略。使用的软件为:plinkEMMAXR平台为Linux00软件安装Plink作为一款老牌软件,它的
- 重复一篇文献的GWAS(二):用GEMMA跑GWAS
TOP生物信息
上一篇写的是:重复一篇文献的GWAS(一):基因型数据整理这一篇主要讲GWAS的核心流程和画图。软件使用参考:使用GEMMA进行复杂性状全基因组关联分析(GWAS)https://www.jianshu.com/p/d31404620c9bgithubhttps://github.com/genetics-statistics/GEMMAhttps://github.com/genetics-st
- 2022-12-06
王钦_ce33
重测序SNP分析------二代测序数据检测;SNPcalling;SNP过滤;遗传多样性分析;PCA分析;群体遗传结构分析;系统进化分析;QTL连锁不平衡分析;GWAS全基因组关联分析(关键基因挖掘);全基因组范围内核心SNP筛选;DNA指纹图谱构建;SNP位点功能验证;与各位学者、前辈共同交流学习。1.重测序数据获取;数据准备;软件下载(1)建库然后进行测序,一般是illuminate平台、(
- 11.2 GWAS流程学习
KK_f2d5
主要使用plink和structure:1、在snp-calling后得到vcf文件2、基因型填充:https://www.jianshu.com/p/dafd1e6e4a98使用beagle3、数据质量控制MAF-geno-mind4、预处理kinship(个体间的亲缘关系)PCA之后使用GLM+PCs矫正5、关联分析t-testanovacase-control:卡方ORlogisticqua
- GWAS数据下载详解(3)
weixin_49320263
GWASr语言数据挖掘
(1)GWASCatalog关于GWASCatalog数据库的下载,本文主要使用gwasrappid实现。#使用gwasrappidlibrary(gwasrapidd)help(package="gwasrappid")#获取研究my_studies%#根据P值筛选tidyr::drop_na(pvalue)%>%dplyr::pull(association_id)->association_
- GWAS power的计算
许我少年
生信python
importmathimportnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltfromscipy.specialimportchdtrifromcollectionsimportdefaultdict%matplotlibinline对于GWAS中power值(statisticalpower)的计算,用自己的话来说,Power值就
- GWAS结果批量整理:升级版算法TidyGWAS
生信分析笔记
程序人生
TidyGWAS本篇笔记将分享一种基于R语言自动实现GWAS结果整理的升级版方法,通过优化关键步骤和算法,将代码量从2000行缩减到了400行,速度提高10倍以上。关键词:GWAS、R语言、TidyverseGWAS分析关键结果之一是显著性SNP位点的P值,通常多年份多地点多模型的GWAS分析将会产生很多结果文件,如何对这些数据进行整理?汇总这些结果,并将显著性的位点或区域找出来,更加清晰的展示关
- 遗传图谱应用分析案例:菊花高密度遗传图谱的构建和花型相关位点的鉴定【百迈客生物】
百迈客生物
利用基因组重测序技术进行大规模高通量SNP标记鉴定是当前国际上动植物基因组学的研究热点。利用得到的大量SNP标记,可以对群体进行高密度遗传图谱、BSA、GWAS、遗传进化等分析。遗传图谱遗传图谱(Geneticmap),是基于全基因组重测序技术或简化基因组测序技术,对某物种家系样本进行测序,利用生物信息学方法,开发SNP分子标记,计算标记间的遗传连锁距离,绘制高密度遗传图谱。利用遗传图谱,主要可以
- GWAS走起~(2 fastqc、fastp)
roguish读书人
Stepfour:对从公司送回来的原始数据rawdata预处理,至于问什么要进行这一步,通俗点讲就像是炒菜,直接从地里拔出来的青菜是不能直接用的,而正规的程序,至少要洗洗切切;而洗菜得用盆,切菜得用刀,所以要处理这些rawdata也得要找点工具:首先得有个切菜的桌子放菜,而我们要放数据而且是大数据,一般的电脑是肯定不行的,最好是台服务器,而且要台扩大内存的服务器,后期我会讲一讲自己理解的该怎那么配
- GWAS
小白兔和小毛驴
网页方式easyGWAS1、创建并登陆一个easyGWAS帐户;2、一个物种和一个数据集,以及一个基因注释集(可选)。例如:选择物种拟南芥、数据集AtPolyDB(调用方法75,Horton等人)和基因注释集基因注释(TAIR9);3、选择一个表型,总共可以选择5种表型,在本教程中,我们通过键入名称来选择两种表型LD和LDV;4、表型分布的直方图和Shapiro-Wilk检验的p值,Shapiro
- 本周最新文献速递20210704
橙子牛奶糖
本周最新文献速递20210704一、精细解读文献一文献题目:Geneticdriversofm6Amethylationinhumanbrain,lung,heartandmuscle不想看英文题目:人脑、肺、心脏和肌肉中m6A甲基化的遗传驱动因素研究杂志和影响因子:NatGenet(IF:27.603;Q1)研究意义:全基因组关联分析(GWAS)鉴定了超过100,000个与复杂性状和疾病相关的遗
- 【动植物研究动态】2022年1-3月MP发表的油菜变异数据库、大白菜突变体数据库、GWAS新方法和GS4.0
生物信息与育种
MP作为国内植物领域神刊,发展非常之快。开年之际,国人就已发表好几项卓越成果。这里摘取几项跟分子育种相关的研究,涉及工具、方法和数据库等资源。MolPlant|华中农大杨庆勇团队发布油菜群体变异数据库,架起基因型与表型的桥梁、助力油菜分子育种BnVIR:bridgingthegenotype-phenotypegaptoaccelerateminingofcandidatevariationsfo
- GWAS--基本概念(未完待续...)
晓佥
全基因组关联分析GWAS(Genome-wideassociationstudy)应用基因组中数以百万计的单核苷酸多态;SNP为分子遗传标记,进行全基因组水平上的对照分析或相关性分析,通过比较发现影响复杂性状的基因变异的一种新策略1、关联分析模型一般线性模型(GeneralLinearModel):y=Xα+Zβ+e混合线性模型(MixedLinearModel):y=Xα+Zβ+Wμ+ey:所要
- PWAS新发现 | Nat Neurosci: 抑郁症发病机制中存在新蛋白
诺禾致源
编者按:抑郁症是一种常见的精神疾病,但目前的治疗方法只对一小部分人有效。为了确定新的治疗靶点,美国埃默里大学医学院神经内科ThomasS.Wingo与AlizaP.Wingo团队合作,利用全蛋白质组关联分析(PWAS)寻找新的抑郁症相关蛋白,结果于2021年4月12日在NatureNeuroscience上发表。本文将抑郁症全基因组关联研究(GWAS)的结果(N=500,199)与人类大脑蛋白质组
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
mcj8089
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推荐两个代理IP网站:
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- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag