- MaxCompute数据迁移至OSS完全指南
大模型大数据攻城狮
odps大数据阿里云maxcomputedataworkstunnelsdkoss
目录1.为什么要把MaxCompute的数据搬到OSS?2.工具与环境准备:别急,先把家伙事儿备齐3.迁移方式总览:选对路子事半功倍4.用DataWorks实现数据迁移:点几下鼠标就搞定4.1配置数据源4.2创建同步任务4.3调度与运行5.用INSERT语句写入OSS外部表:SQL爱好者的最爱5.1创建OSS外部表5.2插入数据6.用Tunnel命令行实现数据迁移:硬核玩家的选择6.1Tunnel
- maxcomputer 和 hologres中的EXTERNAL TABLE 和 FOREIGN TABLE
静听山水
#Hologres大数据
在阿里云的大数据和实时数仓产品中,MaxCompute和Hologres都支持类似于EXTERNALTABLE和FOREIGNTABLE的机制,但它们的实现和语义有所不同。下面分别说明:☁️一、MaxCompute中的EXTERNALTABLE和FOREIGNTABLE1.EXTERNALTABLEinMaxComputeMaxCompute的EXTERNALTABLE是指外部表,用于读取不属于M
- 【直播回顾】MaxCompute 技术公开课第二季
weixin_33708432
大数据
MaxCompute技术公开课第二季已经结束,共进行了5次大数据技术直播,有近6000名用户、大数据专家、技术牛人、大数据爱好者参与其中。我们为大家整理了一下直播的PPT和视频内容,方便大家随时学习。以下是直播干货:主题:MaxCompute客户端-odpscmd操作使用:分享嘉宾:曲宁阿里巴巴计算平台产品专家PPT下载地址:https://yq.aliyun.com/download/2943视
- MaxCompute Spark 资源使用优化详解
阿里开发者
传感器SQL分布式计算监控DataWorks数据可视化安全JavaMaxComputeSpark
简介:本文主要讲解MaxComputeSpark资源调优,目的在于在保证Spark任务正常运行的前提下,指导用户更好地对Spark作业资源使用进行优化,极大化利用资源,降低成本。本文作者:吴数傑阿里云智能开发工程师1.概述本文主要讲解MaxComputeSpark资源调优,目的在于在保证Spark任务正常运行的前提下,指导用户更好地对Spark作业资源使用进行优化,极大化利用资源,降低成本。2.S
- 从MaxCompute到Milvus:通过DataWorks进行数据同步,实现海量数据高效相似性检索
在如今大数据和人工智能应用场景中,企业往往需要对存储在云数据仓库(如云原生大数据计算服务MaxCompute)中的大规模结构化数据进行向量化处理,以支持高效的向量检索和相似性分析等AI应用。阿里云向量检索服务Milvus版是一款全托管向量检索引擎,并确保与开源Milvus的完全兼容性,支持无缝迁移。它在开源版本的基础上增强了可扩展性,能提供大规模AI向量数据的相似性检索服务。凭借其开箱即用的特性、
- 阿里云ACP大数据分析师 | 笔记纪要
我想养只猫 •͓͡•ʔ
人工智能alibaba大数据数据分析机器学习
2021-9-10更新:已通过认证!!AlibabaCloudCertifiedProfessional-DataAnalyst重点不完整记录分析报告5大部分目标与背景发现与结论推荐与建议具体数据分析结果与阐述附件数据聚合时如果数据质量无控制将会导致计算时成倍的放大或重复相关的数据使用MAXCompute,处理统计模型脏数据问题在数据项目的执行流程中属于项目设计阶段:对承担的任务设计具体实施的方法
- 基于Delta lake、Hudi格式的湖仓一体方案
呆呆咸猪手
数据仓库bigdatahadoop
简介:DeltaLake和Hudi是流行的开放格式的存储层,为数据湖同时提供流式和批处理的操作,这允许我们在数据湖上直接运行BI等应用,让数据分析师可以即时查询新的实时数据,从而对您的业务产生即时的洞察。MaxCompute在湖仓一体架构中,通过支持DeltaLake和Hudi在数据湖中提供数据仓库性能。本文作者孟硕阿里云智能产品专家一、最佳实践背景整个最佳实践是基于MaxCompute的湖仓一体
- 数据库总结
wzz87
数据库
由于近期实习涉及到阿里云大数据开发套件的使用,主要涉及到odps、ads、rds、ots相关数据库的操作,所以针对性的做一些总结,并将阿里云中产品与实际产品对应分析。其中ots没有使用过,这里为了对比分析,容易理解也有列出来。阿里云中的Maxcompute(原odps)其实就是hive,扮演数据仓库的角色,适合存储轨迹类历史数据,适合存储的数据量大,适合海量数据的处理,适合对数据进行离线分析,数据
- 一文理清:阿里系数据中台-数据治理工具集(傻傻也能分清楚)
Debug_Snail
HadoopBigData技术工具人工智能hadoop数据仓库
阿里云提供的大数据与数据分析产品种类较多,各产品的定位和核心功能有所不同。以下是对DataWorks、MaxCompute、Dataphin、AnalyticDBforMySQL(ADB)、QuickBI、EMR的详细梳理。一、核心产品定位与功能DataWorks定位:一站式大数据开发治理平台,提供数据集成、开发、调度、治理、服务等全链路能力。核心功能:数据集成:支持异构数据源(如数据库、OSS、
- doris:阿里云 MaxCompute
向阳1218
大数据doris
MaxCompute是阿里云上的企业级SaaS(SoftwareasaService)模式云数据仓库。什么是MaxCompute连接MaxCompute示例--1.创建Catalog。CREATECATALOGmcPROPERTIES("type"="max_compute","mc.default.project"="xxx","mc.access_key"="xxxx","mc.secret_
- 阿里云MaxCompute面试题汇总及参考答案
大模型大数据攻城狮
阿里云odps云计算机器学习大数据面试大数据面经增量数据
目录简述MaxCompute的核心功能及适用场景,与传统数据仓库的区别解释MaxCompute分层架构设计原则,与传统数仓分层有何异同MaxCompute的存储架构如何实现高可用与扩展性解析伏羲(Fuxi)分布式调度系统工作原理盘古(Pangu)分布式存储系统数据分片策略计算与存储分离架构的资源弹性扩展方案解释MaxCompute多租户资源隔离实现机制容错机制设计:Worker节点故障时的数据恢复
- 大数据MaxCompute教程(阿里云离线数仓项目)学习笔记20231127
多刷亿点题⑧
云原生数据仓库
1数据仓库概念数据仓库定义(DataWarehouse),是为企业所有决策制定过程,提供所有系统数据支持的战略集合。AI:数据仓库是一个大型、集中、主题导向的数据库系统,用于支持企业决策制定、分析和报告的需要。它统一了来自不同数据源的数据,并将其在一个可查询的数据模型中进行了整合和转换,以便于分析和报告。数据仓库还包括数据清洗、抽取、转换和加载(ETL)的过程,以保证数据的准确性、一致性和完整性。
- 阿里云 MaxCompute MaxQA 开启公测,解锁近实时高效查询体验
阿里云大数据AI技术
阿里云云原生MaxCompute大数据实时数仓
随着实时、近实时数据分析需求的持续增长,查询响应时间在现代数据分析和业务应用中变得越来越重要。为减少查询响应时间,提升数据效率,阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute推出MaxQA(原MCQA2.0)查询加速功能,在独享的查询加速资源池的基础上,对管控链路、查询优化器、执行引擎、存储引擎以及缓存机制等多个环节进行全面优化,显著减少了查询响应时间,适用于BI场景、交互式分析以及近实时数仓等对
- 关于阿里云DataWorks的20道面试题
编织幻境的妖
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1.请简要介绍阿里云DataWorks的基本概念和主要功能。阿里云DataWorks是一个全链路的大数据开发治理平台,其主要功能包括数据集成、数据建模与开发、数据地图、数据质量和数据服务等。DataWorks的基本概念围绕其作为一个大数据开发和治理的平台,它整合了多种大数据引擎如MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等,旨在为数据仓库、数据湖及湖仓一体化解决方
- 大数据(一)MaxCompute
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架构云计算odps学习大数据
一、引言作者后面会使用MaxCompute,所以在进行学习研究,总会有一些疑问产生,这里讲讲作者的疑问和思路二、介绍MaxCompute(原名ODPS-OpenDataProcessingService)是阿里云提供的大数据处理平台,专门用于批量数据存储和大规模并行计算。它广泛应用于数据分析和处理任务,为企业级数据处理提供高效的解决方案。下面是MaxCompute的一些主要功能和应用场景:大规模数
- 活动火热报名中 | Data+AI 融合趋势下的智能数仓平台建设
人工智能大数据阿里云数据库数据
活动介绍随着AI应用浪潮的深入,Data+AI能够让数据和AI团队在一个平台上进行协作,端到端的完成模型开发部署等。MaxCompute作为阿里云最核心的核心战略级云数仓产品之一,在Data+AI融合趋势下,通过经典数据仓库能力定义与云数据架构的深刻理解,构建出面向下一代智能云数仓,并为用户提供了Data+AI一体化开发体验。本次活动,我们将聚焦“Data+AI融合趋势下的智能数仓平台建设”,诚邀
- 【深入MaxCompute】人力家:用MaxCompute 事务表2.0主键模型去重数据持续降本增效
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简介:MaxCompute新增TransactionTable2.0(下文简称事务表2.0)表类型在2023年6月27日开始邀测,支持基于事务表2.0实现近实时的增全量一体的数据存储、计算解决方案。作者:石玉阳人力家高级数据研发工程师业务简介人力家是由阿里钉钉和人力窝共同投资成立,帮助客户进入人力资源数字化,依靠产品技术创新驱动战略的互联网公司。公司主要提供包括人事管理、薪酬管理、社保管理、增值服
- 独家解读!阿里首次披露自研飞天大数据平台技术架构
DP29syM41zyGndVF
9月26日,阿里云飞天大数据平台在云栖大会第二天主论坛上正式对外发布,这也是阿里首次对外披露飞天大数据平台的整体架构。据介绍,飞天大数据平台由阿里自主研发,可扩展至10万台计算集群,是目前全球集群规模最大的计算平台。飞天大数据平台始于2009年阿里巴巴的“登月”计划,在此次对外发布之前,它已经在阿里云内部实际运行和服务了十年之久(大家过去更为熟悉的MaxCompute是飞天系统的三大件之一,也是如
- 【深入MaxCompute】人力家:借助Information Schema合理治理费用
阿里云大数据AI技术
简介:人力家是由阿里钉钉和人力窝共同投资成立,帮助客户进入人力资源数字化,依靠产品技术创新驱动战略的互联网公司。本文将为大家带来MaxCompute与人力家客户案例深度解读。作者:石玉阳人力家高级数据研发工程师业务简介人力家是由阿里钉钉和人力窝共同投资成立,帮助客户进入人力资源数字化,依靠产品技术创新驱动战略的互联网公司。公司主要提供包括人事管理、薪酬管理、社保管理、增值服务在内的人力资源SaaS
- 原来还可以使用 DataX 进行数据同步
lytao123
➤数据库bigdatahivejavaDataXClickhouse
DataX进行数据同步DataX一、环境要求二、DataX部署三、新建JobDataXDataX是阿里云DataWorks的开源版本,在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX实现了包括MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS
- datax 学习记录
咳咳00
学习大数据datax
初识DataX是由阿里巴巴研发并开源的一个异构数据源离线同步工具,DataX实现了包括MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。了解datax基本概念和下载方式参考:https://zhu
- datax避坑记录
佛祖保佑永不宕机
数据库数据库
datax避坑记录先介绍一下datax,dataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本,在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX实现了包括MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS等各种异构数据源之
- mysql 同步 工具 开源_开源数据同步工具——datax
weixin_39942572
mysql同步工具开源
开源数据同步工具——dataxDataX是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。支持的数据存储类型数据源Reader(读)Writer(写)文档RDBMS关系型数据
- 开源数据同步工具DataX
快乐江小鱼
java开源java
开源数据同步工具DataXDataX简介DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本,在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX实现了包括MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS等各种异构数据源之
- Apache SeaTunnel 数据集成插件开发最新经验总结!
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在ApacheSeaTunnel的最新插件开发中,connector-v2maxcompute连接器实现了基于CatalogTable+SaveMode的新版本。本文主要给大家分享了源端的关键改动包括弃用了过时的方法,改为通过CatalogTable实现数据传递。汇端则增加了对multi-tablesink和saveMode接口的实现,并需手动管理autoservice注解等经验方法!此外,开发了
- Apache doris Datax DorisWriter扩展使用方法
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DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本,在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX实现了包括MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能ApacheDoris是一个现代化的MP
- Python实现数据库表的监控告警功能
Taerge0110
大数据数仓算法数据库python开发语言大数据
Python实现数据库表的监控告警功能简介:使用Python实现对数据库表的监控告警功能,并将告警信息通过钉钉机器人发送到钉钉群实现DataWorks中数据质量的基本功能,当然DW的数据质量的规则类型很多,用起来比较方便,这里只简单实现了其中两个规则类型的功能,仅供参考;初次使用Python,请多指教使用工具:MaxCompute1.创建表1.tmp_monitor_tbl_infoCREATET
- 阿里云大数据ACA及ACP复习题(1~20)
周周的奇妙编程
阿里云云计算ACA笔记阿里云大数据云计算
1.(多选)MaxCompute在每一个项目空间在创建时,会自动创建admin的角色,并且为该角色授予了确定的权限。以下权限中不属于admin的有哪些(ABD)。A:设定项目空间的安全配置B:修改项目空间的鉴权模型C:将admin权限指派给其他用户D:以package方式授权E:对其他用户或角色进行授权解析:MaxCompute创建项目成功后,除了项目所有者(ProjectOwner)外还内置了两
- 阿里云大数据ACA及ACP复习题(21~40)
周周的奇妙编程
阿里云大数据云计算
21.Hadoop的主要功能中,能完成对海量数据分布式运算的是哪个组件?(D)A:HDFSB:DFSC:RDDD:MapReduce解析:MAPREDUCE(分布式运算编程框架)22.以下选项中不属于MaxCompute特点的是(D)A:支持多种多种经典的分布式计算模型B:海量数据存储与计算C:保障数据安全、降低企业成本D:处理离线数据不能处理实时数据解析:MaxCompute向用户提供了完善的数
- 数仓建设指南
左美美  ̄
java大数据数据仓库
数仓建设指南数据模型架构规范数据层次的划分ODS:OperationalDataStore,操作数据层,在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。它相当于一个数据准备区,同时又承担着基础数据的记录以及历史变化。其主要作用是把基础数据引入到MaxCompute。CDM:CommonDataModel,公共维度模型层,又细分为DWD和DWS。它的主要作用是完成数据加工与整合、建立一致性的维度、
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,