- Python OpenCV图像处理:从基础到高级的全方位指南
极客代码
玩转Python开发语言pythonopencv图像处理计算机视觉
目录第一部分:PythonOpenCV图像处理基础1.1OpenCV简介1.2PythonOpenCV安装1.3实战案例:图像显示与保存1.4注意事项第二部分:PythonOpenCV图像处理高级技巧2.1图像变换2.2图像增强2.3图像复原第三部分:PythonOpenCV图像处理实战项目3.1图像滤波3.2图像分割3.3图像特征提取第四部分:PythonOpenCV图像处理注意事项与优化策略4
- 图像预处理之图像去重
江小皮不皮
计算机视觉opencv人工智能图像去重直方图
图像预处理之图像去重图像去重介绍方法基于直方图进行图像比对基于哈希法基于ORG进行图像特征提取基于机器学习批量去重图像去重介绍图像去重通常指的是完全相同的图像,即内容完全相同,颜色、尺寸、方向等都相同。但是在实际应用中,也有相似图像去重的需求,即内容大致相同,颜色、尺寸、方向等可能有所不同。因此,图像去重指的可以是完全一样的图像,也可以是相似的图像。图像去重的方法有以下几种:方法哈希法:通过计算图
- YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10结合全新多尺度动态增强注意力机制DSAttention(全网独家创新)
小李学AI
YOLOv10有效涨点专栏YOLO深度学习计算机视觉人工智能目标检测神经网络
1.DSAttention介绍DSAttention注意力机制在图像特征提取中具有以下优点:(1).全局信息捕捉能力:DSAttention机制通过使用软注意力机制(SoftmaxAttention)来计算特征图的全局相关性。这种方式能够更好地捕捉图像中的全局信息,有助于增强对复杂场景或大尺度物体的识别能力。(2).多尺度信息融合:该机制引入了多尺度卷积操作,包括不同大小的卷积核(如5x5、1x7
- 图像处理 -- 角点的概念与作用
sz66cm
图像处理人工智能
在图像处理领域,角点(Corner)是图像中一个重要的特征点。角点是指图像中具有局部最大曲率或梯度变化明显的位置,通常出现在两条或多条边缘的交汇处。例如,图像中的建筑物拐角、棋盘格的角等位置都可能被检测为角点。角点的作用特征提取:角点作为图像中的关键点,能够稳定地反映图像的局部结构,因此在图像特征提取中经常使用。角点具有较强的独特性,即使图像发生了旋转、缩放或轻微的光照变化,角点的位置也往往不会发
- 机器学习-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF
涓涓自然卷
一、特征提取概要:1、定义:将任意数据(如文本或图像)转换为可用于机器学习的数字特征。注:特征值化是为了计算机更好的去理解数据。2、特征提取分类:字典特征提取(特征离散化)文本特征提取图像特征提取(深度学习介绍)3、特征提取API:sklearn.feature_extraction二、字典特征提取:作用:对字典数据进行特征值化。1、API:fromsklearn.feature_extracti
- 第十四篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例:图像特征提取与描述
传奇开心果编程
Python库OpenCV技术点案例示例短博文pythonopencv人工智能计算机视觉
传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文目录前言一、OpenCV图像特征提取与描述介绍二、OpenCV图像特征提取与描述初步示例代码三、扩展思路介绍四、特征点筛选和匹配优化示例代码五、多尺度特征提取示例代码六、非局部特征描述子示例代码七、基于深度学习的特征提取示例代码八、自定义特征提取示例代码九、归纳总结系列短博文目录Python的OpenCV库技术点
- Hugging face
hzhj
深度学习
Huggingface是一个很好的开源社区,包含nlp,cv中最新、最先进的模型和数据集等。常见的功能如下:transformer结构图像特征提取参考文献:HuggingFace–TheAIcommunitybuildingthefuture.
- 2024数学建模美赛B题参考思路+代码+论文
2024数学建模
数学建模2024代码美赛论文B题
2024年思路持续更新中,所有题目,会第一时间发布到专栏内!!!摘要:在气象观测、高速公路行驶、航班制定等场景中能见度一直都是不可或缺的指标之一。影响能见度的主要因素之一是雾。在此背景下,本文主要研究了在大雾情况下能见度主要影响因素和诸多估计方法,对给定数据进行了细致处理,并综合运用主成分分析、多元回归分析、预训练模型图像特征提取、随机森林深度学习算法、LSTM神经网络、摄像机标定算法等统计与算法
- opencv0014 索贝尔(sobel)算子
yf743909
opencv人工智能算法计算机视觉均值算法pythonopencv
前面学习的滤波器主要是用来模糊图像,今天一起来了解关于边缘识别的滤波吧!嘿嘿边缘边缘是像素值发生跃迁的位置,是图像的显著特征之一,在图像特征提取,对象检测,模式识别等方面都有重要的作用。人眼如何识别图像边缘?比如有一幅图,图里面有一条线,左很亮,右边很暗,那人眼就很容易识别这条线作为边缘也就是图像的灰度值快速变化的地方.soble算子sobel算子对图像求一阶导数。一阶导数越大,说明像素在该方向的
- 【知识---图像特征提取算法--颜色直方图(Color Histogram)原理、特点、应用场合及代码】
fyc300
算法计算机视觉人工智能python深度学习
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言1.颜色直方图(ColorHistogram)原理2.颜色直方图的特点3.颜色直方图的应用场合4.代码总结前言图像特征提取是计算机视觉领域中的一个重要任务,它有助于将图像转换为可用于分析和识别的数值表示。颜色直方图(ColorHistogram)是一种常见的图像特征提取算法,其具体的细节如下:提示:以下是本篇文章正文内容,
- 【知识---图像特征提取算法--方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradients, HOG)原理、特点、应用场合及代码】
fyc300
算法计算机视觉人工智能linuxpython图像处理
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言方向梯度直方图(HistogramofOrientedGradients,HOG)原理:方向梯度直方图的特点:方向梯度直方图的不足:方向梯度直方图的应用场合:方向梯度直方图的代码示例:总结前言图像特征提取是计算机视觉领域中的一个重要任务,它有助于将图像转换为可用于分析和识别的数值表示。方向梯度直方图(Histogramof
- 【知识---图像特征提取算法--尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform, SIFT)原理、特点、应用场合及代码】
fyc300
算法计算机视觉图像处理人工智能ubuntu
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、尺度不变特征变换(Scale-InvariantFeatureTransform,SIFT)原理:二、尺度不变特征变换的特点:三、尺度不变特征变换的不足:四、尺度不变特征变换的应用场合:五、尺度不变特征变换的代码示例:总结前言图像特征提取是计算机视觉领域中的一个重要任务,它有助于将图像转换为可用于分析和识别的数值表示。
- 【知识---图像特征提取算法--灰度共生矩阵(Gray Level Co-occurrence Matrix, GLCM)原理、特点、应用场合及代码】
fyc300
算法矩阵人工智能python目标检测深度学习
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、灰度共生矩阵(GrayLevelCo-occurrenceMatrix,GLCM)原理二、灰度共生矩阵的特点三、灰度共生矩阵的应用场合灰度共生矩阵(GrayLevelCo-occurrenceMatrix,GLCM)不足之处五、代码总结前言图像特征提取是计算机视觉领域中的一个重要任务,它有助于将图像转换为可用于分析和识
- 图像识别算法
DSZS123
图像识别图像识别
图像特征包括颜色特征、纹理特征、形状特征以及局部特征点等。局部特点具有很好的稳定性,不容易受外界环境的干扰。1.局部特征点图像特征提取是图像分析与图像识别的前提,它是将高维的图像数据进行简化表达最有效的方式,从一幅图像的的数据矩阵中,我们看不出任何信息,所以我们必须根据这些数据提取出图像中的关键信息,一些基本元件以及它们的关系。局部特征点是图像特征的局部表达,它只能反正图像上具有的局部特殊性,所以
- 探索图像检索:从理论到实战的应用
TechLead KrisChang
机器学习深度学习人工智能
目录一、引言二、图像检索技术概述图像检索的基本概念图像检索与文本检索的区别特征提取技术相似度计算索引技术三、图像检索技术代码示例图像特征提取示例相似度计算索引技术四、图像搜索流程架构数据采集与预处理特征提取相似度计算与排名结果呈现与优化五、实际应用图像检索在电子商务领域的应用图像检索在社交媒体中的应用图像检索在云存储服务中的应用本文深入探讨了图像检索技术及其在主流APP中的应用,涵盖了特征提取、相
- OpenCV-25sobel算子(索贝尔算子)
一道秘制的小菜
OpenCVopencv计算机视觉图像处理人工智能pythonnumpy
前面所提到的滤波都是用于降噪的,去掉噪声,而算子是用来找边界,来识别图像的边缘。一、概念边缘是像素值发生跃迁的值,是图像的显著特点之一,在图像特征提取,对象检测,模式识别等方面都有重要的作用。人眼如何识别图像的边缘呢?比如有一幅画,图里面有一条线,左边很亮,右边很暗,那人眼就很容易识别这条线作为边缘,也就是像素的灰度值快速变化的地方。sobel算子对图像求一阶导数。一阶导数越大,说明像素在该方面的
- EVA-CLIP: Improved Training Techniques for CLIP at Scale论文解读
tangjunjun-owen
paper解读人工智能深度学习EVA-CLIP论文阅读
文章目录前言一、摘要二、引言三、贡献四、模型方法五、论文链接总结前言最近,我一直在搞多模态大模型相关工作,也深知CLIP结构重要性,而EVA-CLIP论文是在CLIP模型基础上进行了一系列trick,实现优越CLIP模型的方法,恰巧该EVA-CLIP也被CogVLM模型作为图像特征提取。为此,我将在本博客对EVA-CLIP论文进行解读。一、摘要对比图形文本预训练模型,简称CLIP,因其在多个场景潜
- OpenCV-Python(36):ORB算法
图灵追慕者
opencv-pythonopencvORB算法特征提取特征描述特征检测
ORB(OrientedFASTandRotatedBRIEF)是一种用于图像特征提取和描述的算法。它是FAST角点检测器和BRIEF特征描述符的结合体,通过在FAST角点周围计算BRIEF描述符来提取关键点的特征。ORB算法具有以下特点:1.速度快:ORB算法采用了FAST角点检测器,该检测器在保持较高的角点检测质量的同时,具有很高的计算效率。此外,ORB采用了特征点优化和快速匹配算法,进一步提
- 图像特征提取之Hog特征提取
资料加载中
算法人工智能机器学习
HOG全称(histogramoforientedgradients),方向梯度直方图,可以用来提取表示图像的特征,本质就是一行高维特征。HOG特征提取步骤图像预处理(gamma校正和灰度化)【option】计算每一个像素点的梯度值,得到梯度图(尺寸与原图一致)sobel计算水平和竖直梯度,并通过公式求得梯度的方向(边缘方向与梯度方向垂直)梯度方向取绝对值,梯度方向取值范围为[0,180]统计每个
- 图像金字塔
为暗香来
计算机视觉opencvpython
图像金字塔高斯金字塔拉普拉斯金字塔对每一层图像特征提取结果可能是不同的,把结果总和在一起。高斯金字塔向下采样(缩小)1)对于给定的图像先做一次高斯平滑处理,也就是使用一个卷积核对图像进行卷积操作2)然后再对图像采样,去除图像中的偶数行和偶数列,然后就得到一张图片3)对这张图片循环1)和2)操作就可以得到高斯金字塔向上采样(放大)1)图像在每个方向扩大为原来的2倍,新增的行和列用0填充2)使用先前同
- yolov5旋转目标检测-遥感图像检测-无人机旋转目标检测-附代码和原理
阿利同学
YOLO目标检测无人机旋转目标检测遥感图像检测无人机检测
综述为了解决旋转目标检测问题,研究者们提出了多种方法和算法。以下是一些常见的旋转目标检测方法:基于滑动窗口的方法:在图像上以不同的尺度和角度滑动窗口,通过分类器判断窗口中是否存在目标。这种方法简单直观,但计算量大且效果依赖于窗口的尺度和角度设置。基于特征提取的方法:利用图像特征提取技术,如SIFT、HOG、CNN等,获取目标的特征表示,再通过分类器进行目标检测。这种方法能够较好地处理目标的旋转变化
- CV学习笔记(十四):边缘检测
云时之间
在这一篇文章里我们将去学习在计算机视觉中边缘检测的知识,并且去使用OpenCV来实现Canny边缘检测算法。一:什么是边缘检测边缘检测是计算机视觉领域非常重要的一种图像特征提取方法,同样也是比较好用的特征提取方法。我们通过边缘检测就是为了找到图像中像素亮度发生剧烈变化像素点集合,通常这些集合表现出来往往是轮廓。如果我们可以将物体的轮廓表现出来,拓展一下思路,我们可以把物体的面积,形状等等特征表示出
- KAZE+GTM 图像配准标定 Matlab 实现
技术猎手
matlab计算机视觉人工智能Matlab
KAZE+GTM图像配准标定Matlab实现图像配准是图像处理中重要的任务之一,它涉及将多个图像对齐以便进行比较、融合或者其他后续处理。在本文中,我们将介绍如何使用Matlab实现KAZE+GTM图像配准标定的方法。KAZE(可加速的特征检测器和描述符)是一种用于图像特征提取的算法,它基于尺度空间中的非线性扩散滤波器来检测和描述局部特征。GTM(广义映射)是一种非线性配准方法,它通过学习图像之间的
- 1688图片搜索商品API接口爆品搜索接口API拍立淘接口
API_mylove
1688API接口系列大数据数据挖掘人工智能数据库前端
一、引言随着互联网的快速发展,搜索引擎已经成为我们获取信息的主要途径之一。在电商领域,1688作为中国最大的B2B电商平台,其图片搜索功能为商家和消费者提供了便捷的商品查找方式。本文将深入解析1688图片搜索商品API的技术原理,并探讨其应用场景与优势。二、1688图片搜索商品API的技术原理图像特征提取1688图片搜索商品API首先会对上传的图片进行特征提取。通过深度学习技术,提取出图片中的关键
- 图像特征提取-角点
雪*夹雨夹*雪
图像处理图像处理计算机视觉
角点特征大多数人都玩过拼图游戏。首先拿到完整图像的碎片,然后把这些碎片以正确的方式排列起来从而重建这幅图像。如果把拼图游戏的原理写成计算机程序,那计算机就也会玩拼图游戏了。在拼图时,我们要寻找一些唯一的特征,这些特征要适于被跟踪,容易被比较。我们在一副图像中搜索这样的特征,找到它们,而且也能在其他图像中找到这些特征,然后再把它们拼接到一起。我们的这些能力都是天生的。那这些特征是什么呢?我们希望这些
- [MATLAB] 霍夫变换提取图像直线边界
Effend
MATLABMATLAB图像算法Hough变换提取边界
注:本文参考了清华大学出版社《MATLAB在数字图像处理中的应用》,因原文代码有多处纰漏,故做少许修改并附上本人自己的理解。1.概要:图像的Hough变换是一种图像特征提取的技术,通过投票法检测特定形状并提取,其方法是在参数空间中通过投票累加获得局部最大值,从而通过值得到符合特定形状的集合,该集合即为Hough变换结果。在Hough变换中,主要是利用图像的特殊形状,按照指定的函数进行参数空间点的累
- (未传知网)大数据环境下的隐私安全的图像特征提取及应用
wusp1994
大数据安全
点我完整下载:大数据环境下的隐私安全的图像特征提取及应用大数据环境下的隐私安全的图像特征提取及应用"ImageFeatureExtractionandApplicationsforPrivacySecurityintheBigDataEra"目录目录2摘要3关键词4第一章绪论41.1研究背景41.2研究目的61.3研究意义7第二章大数据环境下的隐私安全概述82.1大数据的特点82.2隐私安全的概念
- 大数据环境下的隐私安全的图像特征提取及应用(毕业论文)
wu_fei_yu
大数据安全
点我完整下载:大数据环境下的隐私安全的图像特征提取及应用.docx大数据环境下的隐私安全的图像特征提取及应用"ImageFeatureExtractionandApplicationsforPrivacySecurityintheBigDataEra"目录目录2摘要3关键词4第一章绪论41.1研究背景41.2研究目的61.3研究意义7第二章大数据环境下的隐私安全概述82.1大数据的特点82.2隐私
- akaze特征匹配怎么去掉不合适的点_自动驾驶汽车视觉- 图像特征提取与匹配技术
weixin_39890102
opencv4图像特征匹配opencv纹理特征提取sift特征提取图像特征匹配opencv4基于fpga的vga图像显示
FeaturedetectionandmatchingGithub:https://github.com/williamhyin/SFND_2D_Feature_TrackingEmail:
[email protected]特征提取和匹配是许多计算机视觉应用中的一个重要任务,广泛运用在运动结构、图像检索、目标检测等领域。每个计算机视觉初学者最先了解的特征检测器几乎都是1988年发布的H
- 图像形状及数量识别(matlab实现)
一寸光阴不可轻
matlab计算机视觉图像处理
米粒形状识别文章目录米粒形状识别概述一、图像处理1.图像去噪2.图像锐化3.边缘提取4.特征匹配二、matlab实现三、总程序代码结语概述基于视觉的沙粒形状识别系统模型需要借助计算机对特征的信息处理和分析,实现像人一样的智能识别,所以通常模式识别与机器学习存在着一定的联系。机器识别技术的实现主要分为以下几个步骤:(1)获取图像数据。(2)数据预处理。(3)图像特征提取。(4)设置分类器完成分类。基
- html
周华华
html
js
1,数组的排列
var arr=[1,4,234,43,52,];
for(var x=0;x<arr.length;x++){
for(var y=x-1;y<arr.length;y++){
if(arr[x]<arr[y]){
&
- 【Struts2 四】Struts2拦截器
bit1129
struts2拦截器
Struts2框架是基于拦截器实现的,可以对某个Action进行拦截,然后某些逻辑处理,拦截器相当于AOP里面的环绕通知,即在Action方法的执行之前和之后根据需要添加相应的逻辑。事实上,即使struts.xml没有任何关于拦截器的配置,Struts2也会为我们添加一组默认的拦截器,最常见的是,请求参数自动绑定到Action对应的字段上。
Struts2中自定义拦截器的步骤是:
- make:cc 命令未找到解决方法
daizj
linux命令未知make cc
安装rz sz程序时,报下面错误:
[root@slave2 src]# make posix
cc -O -DPOSIX -DMD=2 rz.c -o rz
make: cc:命令未找到
make: *** [posix] 错误 127
系统:centos 6.6
环境:虚拟机
错误原因:系统未安装gcc,这个是由于在安
- Oracle之Job应用
周凡杨
oracle job
最近写服务,服务上线后,需要写一个定时执行的SQL脚本,清理并更新数据库表里的数据,应用到了Oracle 的 Job的相关知识。在此总结一下。
一:查看相关job信息
1、相关视图
dba_jobs
all_jobs
user_jobs
dba_jobs_running 包含正在运行
- 多线程机制
朱辉辉33
多线程
转至http://blog.csdn.net/lj70024/archive/2010/04/06/5455790.aspx
程序、进程和线程:
程序是一段静态的代码,它是应用程序执行的蓝本。进程是程序的一次动态执行过程,它对应了从代码加载、执行至执行完毕的一个完整过程,这个过程也是进程本身从产生、发展至消亡的过程。线程是比进程更小的单位,一个进程执行过程中可以产生多个线程,每个线程有自身的
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
老A不折腾
web报表finereportjava报表报表工具
FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、address pool is full:
含义:地址池满,连接数超过并发数上
- mysql rpm安装后没有my.cnf
林鹤霄
没有my.cnf
Linux下用rpm包安装的MySQL是不会安装/etc/my.cnf文件的,
至于为什么没有这个文件而MySQL却也能正常启动和作用,在这儿有两个说法,
第一种说法,my.cnf只是MySQL启动时的一个参数文件,可以没有它,这时MySQL会用内置的默认参数启动,
第二种说法,MySQL在启动时自动使用/usr/share/mysql目录下的my-medium.cnf文件,这种说法仅限于r
- Kindle Fire HDX root并安装谷歌服务框架之后仍无法登陆谷歌账号的问题
aigo
root
原文:http://kindlefireforkid.com/how-to-setup-a-google-account-on-amazon-fire-tablet/
Step 4: Run ADB command from your PC
On the PC, you need install Amazon Fire ADB driver and instal
- javascript 中var提升的典型实例
alxw4616
JavaScript
// 刚刚在书上看到的一个小问题,很有意思.大家一起思考下吧
myname = 'global';
var fn = function () {
console.log(myname); // undefined
var myname = 'local';
console.log(myname); // local
};
fn()
// 上述代码实际上等同于以下代码
m
- 定时器和获取时间的使用
百合不是茶
时间的转换定时器
定时器:定时创建任务在游戏设计的时候用的比较多
Timer();定时器
TImerTask();Timer的子类 由 Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。
定时器类Timer在java.util包中。使用时,先实例化,然后使用实例的schedule(TimerTask task, long delay)方法,设定
- JDK1.5 Queue
bijian1013
javathreadjava多线程Queue
JDK1.5 Queue
LinkedList:
LinkedList不是同步的。如果多个线程同时访问列表,而其中至少一个线程从结构上修改了该列表,则它必须 保持外部同步。(结构修改指添加或删除一个或多个元素的任何操作;仅设置元素的值不是结构修改。)这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象,则应该使用 Collections.synchronizedList 方
- http认证原理和https
bijian1013
httphttps
一.基础介绍
在URL前加https://前缀表明是用SSL加密的。 你的电脑与服务器之间收发的信息传输将更加安全。
Web服务器启用SSL需要获得一个服务器证书并将该证书与要使用SSL的服务器绑定。
http和https使用的是完全不同的连接方式,用的端口也不一样,前者是80,后
- 【Java范型五】范型继承
bit1129
java
定义如下一个抽象的范型类,其中定义了两个范型参数,T1,T2
package com.tom.lang.generics;
public abstract class SuperGenerics<T1, T2> {
private T1 t1;
private T2 t2;
public abstract void doIt(T
- 【Nginx六】nginx.conf常用指令(Directive)
bit1129
Directive
1. worker_processes 8;
表示Nginx将启动8个工作者进程,通过ps -ef|grep nginx,会发现有8个Nginx Worker Process在运行
nobody 53879 118449 0 Apr22 ? 00:26:15 nginx: worker process
- lua 遍历Header头部
ronin47
lua header 遍历
local headers = ngx.req.get_headers()
ngx.say("headers begin", "<br/>")
ngx.say("Host : ", he
- java-32.通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小(两数组的差最小)。
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MinSumASumB {
/**
* Q32.有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整数,无序.
*
* 要求:通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
* 例如:
* int[] a = {100,99,98,1,2,3
- redis
开窍的石头
redis
在redis的redis.conf配置文件中找到# requirepass foobared
把它替换成requirepass 12356789 后边的12356789就是你的密码
打开redis客户端输入config get requirepass
返回
redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "require
- [JAVA图像与图形]现有的GPU架构支持JAVA语言吗?
comsci
java语言
无论是opengl还是cuda,都是建立在C语言体系架构基础上的,在未来,图像图形处理业务快速发展,相关领域市场不断扩大的情况下,我们JAVA语言系统怎么从这么庞大,且还在不断扩大的市场上分到一块蛋糕,是值得每个JAVAER认真思考和行动的事情
- 安装ubuntu14.04登录后花屏了怎么办
cuiyadll
ubuntu
这个情况,一般属于显卡驱动问题。
可以先尝试安装显卡的官方闭源驱动。
按键盘三个键:CTRL + ALT + F1
进入终端,输入用户名和密码登录终端:
安装amd的显卡驱动
sudo
apt-get
install
fglrx
安装nvidia显卡驱动
sudo
ap
- SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
darrenzhu
加密ssl证书密钥签名
SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
http://www.linuxde.net/2012/03/8301.html
SSL握手协议的目的是或最终结果是让客户端和服务器拥有一个共同的密钥,握手协议本身是基于非对称加密机制的,之后就使用共同的密钥基于对称加密机制进行信息交换。
http://www.ibm.com/developerworks/cn/webspher
- Ubuntu设置ip的步骤
dcj3sjt126com
ubuntu
在单位的一台机器完全装了Ubuntu Server,但回家只能在XP上VM一个,装的时候网卡是DHCP的,用ifconfig查了一下ip是192.168.92.128,可以ping通。
转载不是错:
Ubuntu命令行修改网络配置方法
/etc/network/interfaces打开后里面可设置DHCP或手动设置静态ip。前面auto eth0,让网卡开机自动挂载.
1. 以D
- php包管理工具推荐
dcj3sjt126com
PHPComposer
http://www.phpcomposer.com/
Composer是 PHP 用来管理依赖(dependency)关系的工具。你可以在自己的项目中声明所依赖的外部工具库(libraries),Composer 会帮你安装这些依赖的库文件。
中文文档
入门指南
下载
安装包列表
Composer 中国镜像
- Gson使用四(TypeAdapter)
eksliang
jsongsonGson自定义转换器gsonTypeAdapter
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175595 一.概述
Gson的TypeAapter可以理解成自定义序列化和返序列化 二、应用场景举例
例如我们通常去注册时(那些外国网站),会让我们输入firstName,lastName,但是转到我们都
- JQM控件之Navbar和Tabs
gundumw100
htmlxmlcss
在JQM中使用导航栏Navbar是简单的。
只需要将data-role="navbar"赋给div即可:
<div data-role="navbar">
<ul>
<li><a href="#" class="ui-btn-active&qu
- 利用归并排序算法对大文件进行排序
iwindyforest
java归并排序大文件分治法Merge sort
归并排序算法介绍,请参照Wikipeida
zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%92%E5%B9%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F
基本思想:
大文件分割成行数相等的两个子文件,递归(归并排序)两个子文件,直到递归到分割成的子文件低于限制行数
低于限制行数的子文件直接排序
两个排序好的子文件归并到父文件
直到最后所有排序好的父文件归并到输入
- iOS UIWebView URL拦截
啸笑天
UIWebView
本文译者:candeladiao,原文:URL filtering for UIWebView on the iPhone说明:译者在做app开发时,因为页面的javascript文件比较大导致加载速度很慢,所以想把javascript文件打包在app里,当UIWebView需要加载该脚本时就从app本地读取,但UIWebView并不支持加载本地资源。最后从下文中找到了解决方法,第一次翻译,难免有
- 索引的碎片整理SQL语句
macroli
sql
SET NOCOUNT ON
DECLARE @tablename VARCHAR (128)
DECLARE @execstr VARCHAR (255)
DECLARE @objectid INT
DECLARE @indexid INT
DECLARE @frag DECIMAL
DECLARE @maxfrag DECIMAL
--设置最大允许的碎片数量,超过则对索引进行碎片
- Angularjs同步操作http请求with $promise
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境AngularJS纵观千象
// Define a factory
app.factory('profilePromise', ['$q', 'AccountService', function($q, AccountService) {
var deferred = $q.defer();
AccountService.getProfile().then(function(res) {
- hibernate联合查询问题
sxj19881213
sqlHibernateHQL联合查询
最近在用hibernate做项目,遇到了联合查询的问题,以及联合查询中的N+1问题。
针对无外键关联的联合查询,我做了HQL和SQL的实验,希望能帮助到大家。(我使用的版本是hibernate3.3.2)
1 几个常识:
(1)hql中的几种join查询,只有在外键关联、并且作了相应配置时才能使用。
(2)hql的默认查询策略,在进行联合查询时,会产
- struts2.xml
wuai
struts
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache