- 医学文本分析中的命名实体识别:从理论到实践
软件职业规划
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1.数据预处理数据预处理是医学命名实体识别系统的基础步骤,其质量直接影响模型的训练效果和最终性能。数据预处理主要包括医学文本的标注、清洗以及数据增强三个方面。1.1医学文本的标注标注是数据预处理中的关键环节,其目的是将医学文本中的实体明确标记出来,以便模型能够学习到实体的特征和边界。标注的方式通常采用BIO标注法。1.1.1BIO标注法BIO标注法是一种广泛应用于命名实体识别任务的标注方式,它通过
- 大语言模型(LLM)的微调与应用
AI Echoes
语言模型人工智能自然语言处理
一、微调与应用的核心区别目标差异微调(Fine-tuning):针对预训练模型进行参数调整,使其适应特定任务或领域(如医疗问答、法律文本分析)。需通过有监督微调(SFT)或低秩适配(LoRA)等技术优化模型权重。应用(Application):基于现有模型的能力构建实际系统(如智能客服、文档摘要),侧重于工程化集成和交互设计,通常不修改模型参数,而是通过Prompt工程、RAG(检索增强生成)或A
- 机器学习专栏博文汇总
python游乐园
机器学习机器学习人工智能合集
本篇汇集了Python游乐园中机器学习专栏博文,会持续更新,需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战:基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题:过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些Python机器学习实战:遗传算法机器学习基础:什么是启发式算法机器学习中常用的调节参数的方法(附P
- Python精进系列:Counter 函数
进一步有进一步的欢喜
python编程语言
目录一、Counter函数概述二、基本使用案例(一)列表元素计数(二)字符串字符计数(三)元组计数三、Counter对象的常用方法(一)most_common()方法(二)update()方法(三)subtract()方法(四)elements()方法四、Counter对象的数学运算(一)加法运算(二)减法运算(三)交集运算(四)并集运算五、实际应用场景(一)文本分析(二)数据分析(三)游戏开发应
- 利用大型语言模型进行市场分析与预测
AI天才研究院
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1.背景介绍随着信息技术的飞速发展,企业积累了海量的文本数据,例如社交媒体帖子、产品评论、新闻报道等。这些数据蕴藏着丰富的市场信息,可以帮助企业更好地了解消费者需求、预测市场趋势、优化营销策略。然而,传统的数据分析方法往往难以有效地处理和分析这些非结构化文本数据。近年来,随着自然语言处理(NLP)技术的进步,大型语言模型(LLMs)在文本分析领域展现出强大的能力,为市场分析与预测带来了新的机遇。L
- 基于DeepSeek的智能数据分析和自动化处理系统:引领BI行业新变革
招风的黑耳
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近期,一款基于DeepSeekAPI的智能数据分析和自动化处理系统横空出世,以其强大的功能和灵活的可扩展性,为BI行业带来了颠覆性的变革。该系统支持多类型数据分析,包括文本、指标和日志等。在文本分析方面,它能够提取关键信息,如人名、地名、时间等,帮助用户快速把握文本要点。同时,系统还能进行情感分析和紧急程度评估,为用户提供更加深入的文本洞察。在指标分析上,系统擅长统计分析、异常检测和趋势预测,助力
- 知识图谱与金融——基于知识图谱的风险监控与决策支持
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介知识图谱(KG)是一种用来表示大量互相关联数据的多维网络结构,它通过三元组(subject-predicate-object)的方式来表述实体之间的关系。它经常被用在文本分析、数据挖掘、推荐系统等领域。而随着金融行业对海量信息数据的需求越来越高,知识图谱技术也越来越受到重视。实际上,知识图谱已经成为构建和处理金融知识的重要工具之一。本文将探讨知识图谱在金融中的应
- Python 自然语言处理实战: NLTK 与 spaCy,文本分析的左右护法
清水白石008
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Python自然语言处理实战:NLTK与spaCy,文本分析的左右护法引言在信息爆炸的时代,文本数据以前所未有的速度增长,蕴藏着巨大的信息和价值。从社交媒体的评论,到浩如烟海的文档,文本数据无处不在,成为了解用户意图、挖掘商业情报、洞察社会趋势的关键来源。然而,文本数据本质上是非结构化的,计算机难以直接理解和处理。自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)技术应运而
- spaCy 入门:自然语言处理的高效工具
zru_9602
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spaCy入门:自然语言处理的高效工具引言spaCy是一个功能强大的开源Python库,专注于工业级的自然语言处理(NLP)。它以其高效的性能、简洁的API和对多种语言的支持而闻名。无论是进行文本分析、信息提取还是构建智能聊天机器人,spaCy都是一个不可或缺的工具。本文将从零开始,介绍spaCy的基本功能和使用方法,并通过示例代码帮助你快速上手。1.安装spaCy在开始之前,首先需要安装spaC
- C++之,我是如何解决字符串处理难题的(二)
一杯年华@编程空间
C++实战c++算法开发语言
C++之,我是如何解决字符串处理难题的在C++编程的道路上,我曾被字符串处理的各种难题所困扰,这些问题严重影响了项目的开发进度和代码质量。那是在参与一个大型文本处理系统开发项目时,我遭遇了一系列棘手的字符串操作困境。项目需求涵盖了从简单的文本输入输出,到复杂的文本分析、内容替换以及格式转换等功能。起初,我按照以往的经验,采用C风格的字符数组来处理字符串。在项目初期,简单的功能实现起来还算顺利,但随
- 数据挖掘与数据分析
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目录数据挖掘与数据分析一.数据的本质二.什么是数据挖掘和数据分析三.数据挖掘和数据分析有什么区别案例及应用1.基于分类模型的案例2.基于预测模型的案例3.基于关联分析的案例4.基于聚类分析的案例5.基于异常值分析的案例6.基于协同过滤的案例7.基于社会网络分析的案例8.基于文本分析的案例结语数据挖掘与数据分析在当今数字化的时代,数据成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。数据的价值在于其所蕴含的信
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今天我们来学习Python里超实用的字符串匹配和正则表达式。这是处理文本数据的神器,无论是爬虫、数据清洗还是文本分析,都离不开它,我们从基础语法讲起,再到实战场景,深入体会正则的妙用。1.re库正则表达式(RegularExpression,简称regex或regexp)是一种用来匹配字符串的强大工具。它由一串字符和特殊符号组成,用于描述或匹配一系列符合某种模式的字符串。正则表达式广泛应用于文本搜
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目录深入了解Oracle正则表达式一、正则表达式基础概念二、Oracle正则表达式语法(一)字符类(二)重复限定符(三)边界匹配符(四)分组和捕获三、Oracle正则表达式函数(一)REGEXP\_LIKE函数(二)REGEXP\_REPLACE函数(三)REGEXP\_SUBSTR函数四、实际应用场景(一)数据清洗(二)数据验证(三)文本分析五、注意事项六、总结深入了解Oracle正则表达式一、
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作者孙方辉本文为CDA志愿者投稿作品,转载需授权项目内容本案例选择>>商品类目:沙发;数量:共100页4400个商品;筛选条件:天猫、销量从高到低、价格500元以上。项目目的1.对商品标题进行文本分析词云可视化2.不同关键词word对应的sales的统计分析3.商品的价格分布情况分析4.商品的销量分布情况分析5.不同价格区间的商品的平均销量分布6.商品价格对销量的影响分析7.商品价格对销售额的影响
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文本分析概述文本分析使Elasticsearch能够执行全文搜索,搜索结果会返回所有相关的结果,而不仅仅是完全匹配的结果。如果你搜索“Quickfoxjumps”,你可能希望找到包含“Aquickbrownfoxjumpsoverthelazydog”的文档,你也可能希望找到包含相关词汇(如“fastfox”或“foxesleap”)的文档。分析通过分词实现全文搜索:将文本分解成更小的单元,称为词
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在Elasticsearch中,字符过滤器(CharacterFilters)是文本分析器的重要组成部分,用于在分词之前对原始文本进行预处理。它们可以对字符流进行转换,例如添加、删除或更改字符。Elasticsearch提供了三种内置的字符过滤器:`html_strip`、`mapping`和`pattern_replace`。以下是它们的详细说明和使用示例:1.HTML剥离字符过滤器(HTMLS
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Elasticsearch的TokenGraphs是一种用于处理文本分析的高级功能,主要用于处理多词同义词、短语匹配等复杂场景。以下是关于TokenGraphs的详细解释:1.什么是TokenGraphsTokenGraphs是一种有向无环图(DAG),用于表示文本流中的标记(tokens)及其位置关系。在TokenGraph中:•每个位置(position)表示一个节点(node)。•每个标记(
- ChatTTS,一款基于Python的自然语言处理项目
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####文章标题:热门GitCode项目推荐:从技术角度分析ChatTTS 在GitCode平台上,有许多优秀的开源项目供我们学习和使用。今天,我将为大家推荐一个非常热门且具有很高技术含量的项目——ChatTTS。 **项目介绍**:ChatTTS是一个基于Python的自然语言处理项目,它能够将文本转换为语音。该项目使用TensorFlow和Gensim库进行语音合成和文本分析,使得生成
- Python网络爬虫实战:爬取中国散文网青年散文专栏文章
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一、引言在当今数字时代,网络爬虫技术已成为获取和分析大规模在线数据的重要工具。本文将介绍一个实际的爬虫项目:爬取中国散文网青年散文专栏的所有文章。选择中国散文网作为爬取对象,是因为它是国内知名的散文平台,尤其是其青年散文专栏汇集了大量新生代作家的优秀作品,具有重要的文学价值和研究意义。本项目的主要目标是获取青年散文专栏中的所有文章,并将其保存为txt格式的文本文件,便于后续的文本分析和研究。为了实
- TTS(Text-to-Speech)文本转语音技术导论
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加我微信hezkz17进数字音频系统研究开发交流答疑群(课题组)一TTS技术原理?TTS(Text-to-Speech)技术是一种将文本转化为语音的技术,它基于语音合成技术,将输入的文字信息转换为自然流畅的语音输出。TTS技术的原理可以分为以下几个步骤:1文本处理:首先,输入的文本会经过文本预处理,包括拼写纠正、断句、词性标注等操作。这些操作旨在提高后续步骤的处理效果。2文本分析:接下来,
- R语言 文本分析 天龙八部
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起因,目的:前面有人对“倚天屠龙记”进行分析,我这里只是进行模仿而已。完整的文件,已经绑定了,反正读者可以找一下。案例背景小说《天龙八部》是金庸先生所著的武侠小说,也是“射雕三部曲”的前传。全书共50章,字数超过一百万字。故事发生在北宋末年,以大理国、大辽、西夏、吐蕃和北宋五国之间的纷争为背景,讲述了乔峰、虚竹、段誉三位主角的江湖恩怨和爱恨情仇。小说中融入了丰富的历史元素和深刻的人生哲理,展现了人
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【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】余弦相似度(CosineSimilarity)是一种用于衡量两个向量在方向上的相似程度的指标。它主要用于文本分析、自然语言处理(NLP)、推荐系统等任务中,能够衡量两个向量之间的相似性,而不受向量的长度(模)影响。可对比点积相似性(dot-productsimilarity)来学习1.余弦相似度的定义余弦相似度通过计算两个向量之间的夹角的
- 使用 Python 绘制词云图的详细教程
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如何使用python绘制词云图词云图(WordCloud)是数据可视化中常用的一种技术,通过将文字以不同的大小、颜色和方向排列,以展示文本数据中词汇的频次和重要性。对于文本分析、情感分析、关键词提取等应用,词云图都能够直观地展现信息。本文将详细介绍如何使用Python中的wordcloud库从Excel数据绘制词云图,帮助您快速上手词云图的生成和定制化。一、环境准备在开始之前,请确保您的开发环境中
- Clojure语言的字符串处理
萧月霖
包罗万象golang开发语言后端
Clojure语言的字符串处理Clojure是一种现代化的函数式编程语言,它运行在Java虚拟机上,结合了Lisp的灵活性和Java的高效性。在Clojure中,字符串处理是一个非常常见且重要的任务,对于开发应用程序、数据处理、文本分析等都有着广泛的应用。本文将深入探讨Clojure语言中的字符串处理,介绍字符串的创建、操作、常用的函数,以及一些实际应用示例。1.字符串的基础在Clojure中,字
- A deep multimodal fusion method for personality traits prediction
m0_59933522
python人工智能机器学习神经网络深度学习目标检测计算机视觉
研究背景人格特质对个体的行为、偏好和决策过程有重要影响,因此自动化人格识别成为一个重要的研究领域。本文提出了一种新的深度多模态融合方法,用于从多种数据模态(包括文本、音频和视觉输入)预测人格特质。研究方法模型架构:视觉特征提取:使用预训练模型ViT-B16和VGG16。音频特征提取:使用预训练模型VGGish。文本分析:使用预训练模型GloVe。融合方法:使用早期融合和模型融合技术,结合自注意力和
- 探索自然语言处理的前沿:使用OpenAI API进行文本分析
qq_37836323
自然语言处理easyui人工智能python
#引言自然语言处理(NLP)是人工智能领域中最令人兴奋和快速发展的部分之一。本文将介绍如何使用OpenAI的API进行文本分析。我们将通过代码示例,深入探讨如何利用这些工具来提升应用程序的智能和功能。#主要内容##什么是OpenAIAPI?OpenAIAPI提供了强大的自然语言处理能力,能够帮助开发者在自己的应用中集成先进的语言模型。这些模型可以用于文本生成、情感分析、翻译等多种任务。##使用AP
- 社科数据整理汇总 - 3
小王毕业啦
大数据人工智能大数据物联网社科数据
搜索指南:Ctrl+F根据关键字搜索,点击标题可直达下载搜索指南:Ctrl+F根据关键字搜索,点击标题可直达下载搜索指南:Ctrl+F根据关键字搜索,点击标题可直达下载最新全国77个城市建筑物轮廓矢量数据整理2000年-2022年全国31省对外开放程度、经济发展水平、政府干预程度指标数据2007-2022年上市企业气候风险披露、报表词频、文本分析数据2005-2021年上市企业绿色信贷水平全国、分
- 【上市公司文本分析】Python正则表达式从非结构化文本数据中提取结构化信息——以从上市公司高管简历中提取毕业院校信息为例
Ryo_Yuki
#上市公司文本分析Pythonpython正则表达式
从CSMAR中可以获取上市公司高管的简历文本信息,虽然是非结构化的,但是隐约可以从中发现一些规律,例如毕业院校很多出现在毕业于、就读于等词语之后,专业很多出现在大学名之后,但这些又不是绝对的,也会有其他一些规则。下方代码是我基于我的300多条示例数据(如果需要练习,可以评论邮箱),经过反复修改正则表达式规则去编制的,能够做到节约85%左右的人工工作量,但无法保证绝对精确。对于其他非结构化但又有规律
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f