sql语句进阶教程（学习sql这一篇就够了）

转载自：http://blog.csdn.net/u011001084/article/details/51318434

最近从图书馆借了本介绍SQL的书，打算复习一下基本语法，记录一下笔记，整理一下思路，以备日后复习之用。

PS：本文适用SQL Server2008语法。

一、关系型数据库和SQL

实际上准确的讲，SQL是一门语言，而不是一个数据库。

什么是SQL呢？简而言之，SQL就是维护和使用关系型数据库中的的数据的一种标准的计算机语言。

1.1 SQL语言主要有3个主要的组成部分。

1. DML(Data Manipulation Language)数据操纵语言。这个模块可以让我们检索、修改、增加、删除数据库中的数据。
2. DDL(Data Definition Language)数据定义语言。是的我们能够创建和修改数据库本身。如：DDL提供ALTER语句，他让我们可以修改数据库中表的设计。
3. DCL(Data Control Language)数据控制语言，用于维护数据库的安全。

在SQL术语中，记录(record)和字段(field)实际上就称为行(row)和列(column)。

1.2 主键和外键

主键之所以有必要：

• 首先使你唯一标识表中单独的一行。主键确保了唯一性。
• 可以很容易的将一个表和另一个表关联。
• 主键一般就会自动默认创建索引，提高了查询速度。

外键就是说A表中的某个字段，同时是B中的主键，那么这个字段就是A表中的外键。希望A表中的这个外键的值必须是B中已经存在的值。

1.3 数据类型

一般来讲，有3中重要的数据类型：

1. 数字(Numeric)
2. 字符(Character)
3. 以及日期/时间(Date/Time)

bit是数字型，它只允许两个值，0和1。

字符类型区别^1：

类型	长度	说明
char	固定长度
nchar	固定长度	处理unicode数据类型(所有的字符使用两个字节表示)
varchar	可变长度	效率没char高 灵活
nvarchar	可变长度	处理unicode数据类型(所有的字符使用两个字节表示)

• 1字节=8位
• bit就是位，也叫比特位，是计算机表示数据最小的单位。
• byte就是字节，1byte=8bit，1byte就是1B；
• 一个字符=2字节；

1.3 空值

空值不等于空格或空白。使用NULL表示空值。

二、简单增删改查

2.1 查（列名有空格的情况）

1 2	SELECT [ last name] FROM Customers

用方括号将有空格的列名括起来。
PS: MySQL中用重音符`（~）按键。Oracle用双引号。

查询顺序,SQL执行顺序^2：

1 2 3 4 5 6

Select -1>选择列,-2>distinct,-3>top 1>…From 表 2>…Where 条件 3>…Group by 列 4>…Having 筛选条件 6>…Order by 列

2.2 增

1 2 3 4 5 6

INSERT INTO tablename (columnlist) VALUES (RowValues1) (RowValues2) (repeat any number of times)

2.3 改

1 2 3

UPDATE table SET column1=expression1,column2=expression2(repeat any number of times) WHERE condition

2.4 删

1 2 3

DELETE FROM table WHERE condition

删除前可以验证一下：

1 2 3 4

SELECT COUNT（*） FROM table WHERE condition

如果想要删除所有的行，可以：

1	DELETE FROM table

或者

1	TRUNCATE TABLE table

TRUNCATE TABLE优势在于速度更快，但是不提供记录事务的结果。
另外一个不同点是，TRUNCATE TABLE重新设置了用于自增型的列的当前值，DELETE不会。

三、别名

关键字：AS

3.1 计算字段

使用计算字段可以做如下的事情：

• 选择特定的单词或者数值
• 对单个或者多个列进行计算
• 把列和直接量组合在一起。

3.2 直接量

这个直接量和表中的数据没有任何关系，就是为了说明所用，下面这种类型的表达式就叫做直接量(literal value)。

1 2	SELECT '直接量' AS `类型`,firstname,lastname FROM `customers` ;

如图，结果中直接量就在一列中了。

3.3 算数运算

例子1：

1 2	SELECT num*price AS total FROM orders

例子2：

1 2	SELECT firstname+' '+lastname AS 'fullname' FROM users

在MySql中连接要是用CONCAT函数：

1 2 3

SELECT OrderID,FirstName,LastName, CONCAT(FirstName,' ',LastName) AS 'fullname' FROM orders

3.4 别名

1）列的别名

1 2	SELECT firstname AS fn FROM customers

2） 表的别名

1 2	SELECT firstname FROM customers AS cu

说明：

1. 列的别名是为了显示用的，别名会作为查询结果的表头，不能在WHERE中使用列的别名，会出错！！！
2. 表的别名确实是为了方便操作用的，可以在WHERE中使用列的别名进行！

四、使用函数

函数要有一组圆括号跟在关键字后边，圆括号告诉我们，这是一个函数！

4.1 字符函数

LEFT&RIGHT

LEFT(CharacterValue,NumberOfCharacters)
含义：选择CharacterValue字段的左边NumberOfCharacters几个字符。
ps:RIGHT是右边几个字符。

LTRIM&RTRIM

LTRIM(CharacterValue)
可以删除左边开始的空格。RTRIM作用类似。

SUBSTRING

SUBSTRING(CharacterValue,StartPositon,NumberOfCharacters)
含义：选择从开始位置（包括），N个长度的字符。

1 2	SELECT SUBSTRING('thewhitegoat',4,5) AS 'The Answer'

返回：white

4.2 日期/时间函数

GETDATE

1	SELECT GETDATE()

返回当前日期和时间。
PS：在MySql中，等价函数是NOW，在Oracle中是CURRENT_DATE。

DATEPART

能够分析具体的日期，并且返回诸如该日期是该月中的第几天，或者该年份中的第几周等信息。

1	DATEPART(datepart,DateValue)

datepart可以是许多不同的值，如下都是有效值：

• year
• quarter
• month
• dayofyear
• day
• week
• weekday
• hour
• minute
• second

DATEDIFF

可以让我们得到任意两个日期之间相差的天数（或周数、月数等）。

1	DATEDIFF(datepart1,startdate1,startdate2)

DATEDIFF Function Expression	Resulting Value
DATEDIFF(day,’7/8/2009’,’8/14/2009’)	37
DATEDIFF(week,’7/8/2009’,’8/14/2009’)	5
DATEDIFF(month,’7/8/2009’,’8/14/2009’)	1
DATEDIFF(year,’7/8/2009’,’8/14/2009’)	0

PS:MySql中，DATEDIFF函数只允许我们计算两个日期之间的天数，如果想要得到一个正数，结束的日期通常要作为第一个参数:

1	DATEDIFF(enddate,startdate)

Oracle中没有等价函数

4.3 数值函数

ROUND

允许我们四舍五入。

1	ROUND(numericvalue,decimalpalaces)

RAND

用来产生随机数

1	RAND([seed])

没有参数时，它会返回0-1之间的一个随机数。

1	SELECT RAND() AS 'Random Value'

可选参数seed有的情况下，每次将返回相同的值。这让我想起了Python中的Random包。看来很多时候，一些东西是共通的啊。

PI

PI()函数
如果想要对它保留两位小数，可以通过复合函数进行：

1	SELECT ROUND(PI(),2)

将会返回：3.14

4.4 转换函数

CAST函数

允许我们把数据从一种类型转换成另一种类型。

1	CAST(expression AS DateType)

例子：

1 2 3

SELECT '2009-04-11' AS 'Original Date', CAST('2009--04-11' AS DATETIME) AS 'Converted Date'

ISNULL函数，很有用

可以把NULL值转换成一个有意义的值。

1 2 3

SELECT Description, ISNULL(Color,'Unknown') AS 'Color' FROM Products

五、排序函数

5.1 添加排序

1 2 3

SELECT columnlist FROM tablelist ORDER BY columnlist

默认是升序，ASC，因此，上面等价于：

1 2 3

SELECT columnlist FROM tablelist ORDER BY columnlist ASC

5.2 降序

使用DESC关键字：

1 2 3

SELECT columnlist FROM tablelist ORDER BY columnlist DESC

5.3 根据多列

1 2 3 4 5

SELECT FirstName, LastName FROM Customers ORDER BY LastName, FirstName

注意：列的顺序很重要，首先按照LastName排序，然后按照FirstName排序。

5.4 根据计算字段

1 2 3

SELECT LastName+','+FirstName AS 'Name' FROM Customers ORDER BY Name

因此，从这儿可以知道，列别名不可以用在WHERE中，但可以用在ORDER BY中。
例子

1 2 3

SELECT FirstName,LastName FROM Customers ORDER BY LastName+FirstName AS 'Name'

5.5 排序补充内容

当数据升序时，出现顺序是如下：

NULL->数字->字符
注意：此时，该列中的数字其实是按照字符来算的，因此，升序时，23也是排在5之前的。

六、基于列的逻辑-CASE

6.1 IF-THEN-ELSE逻辑

包含列和CASE表达式的SELECT语句，大概如下：

1 2 3 4 5

SELECT column1, column2, CaseExpression FROM table

6.2 CASE-简单格式

1 2 3 4 5 6 7

SELECT CASE ColumnOrExpression WHEN value1 THEN result1 WHEN value2 THEN result2 (repeat WHEN-THEN any number of times) [ELSE DefaultResult] END

CASE表达式对于把不好理解的值转换成有意义的描述是很有用的。

1 2 3 4 5 6 7 8

SELECT CASE CategoryCode WHEN 'F' THEN 'Fruit' WHEN 'V' THEN 'Vegetable' ELSE 'other' END AS 'Category', ProductDescription As 'Description' FROM Products

6.3 CASE-查询格式

1 2 3 4 5 6 7

SELECT CASE WHEN condition1 THEN result1 WHEN condition2 THEN result2 (repeat WHEN-THEN any number of times) [ELSE DefaultResult] END

这种格式允许在关键字WHEN后边放置较为复杂的条件表达式。

相关问题：

• StackOverFlow-SQL Server: CASE WHEN OR THEN ELSE END => the OR is not supported

七、基于行的逻辑

7.1 应用查询条件

终于派到WHERE出场了，注意写法顺序，再写一遍：

1 2 3 4 5 6

Select -1>选择列,-2>distinct,-3>top 1>…From 表 2>…Where 条件 3>…Group by 列 4>…Having 筛选条件 6>…Order by 列

7.2 限制行-TOP

1 2 3 4

SELECT TOP Number Columnlist FROM table

7.3 TOP和ORDER BY结合

关键字TOP的另一个用途是，把它和ORDER BY子句结合起来，基于特定分类，得到带有最大值的一定数量的行。

假设你想看到Shakespeare所著的销量最多的书。

1 2 3 4 5 6 7

SELECT TOP1 Title AS 'Book Title', CurrentMonthSales AS 'Quantuty Sold' FROM Books WHERE Author='Shakespeare' ORDER BY CurrentMonthSales DESC

ps: 学会利用google搜索，例如，我想要知道oracle中类似top作用的关键字是什么，可以：

八、布尔逻辑

关键字：AND/OR/NOT/BETWEEN/IN/IS/NULL

8.1 OR

OR子句意味着，如果确定任意条件为真，那么就该选中该行。

1 2 3 4

SELECT userid,name,phone FROM users WHERE age<18 OR age>60

8.2 使用圆括号

1 2 3 4 5 6 7

SELECT CustomerName, Sate, QuantityPurchased FROM Orders WHERE State ='IL' OR State='CA' AND QuantityPurchased>8

本来想要的结果是对来自IL或者CA的客户，同时，只看数量大于8的订单。但是上面执行的结果不是这样的，因为，SQL总是会先处理AND操作符！！！然后才会处理OR操作符。所以，上述语句中，先看到AND并执行如下的条件

1 2	State= 'CA' AND QuantityPurchased>8

因此，要用括号来规定顺序：

1 2 3 4 5 6 7

SELECT CustomerName, Sate, QuantityPurchased FROM Orders WHERE (State ='IL' OR State='CA') AND QuantityPurchased>8

8.3 NOT操作符

NOT操作符表示对后边的内容否定或者取反。

1 2 3

SELECT CustomerName,State FROM Orders WHERE NOT (State='IL' OR Sate='NY')

这个其实可以用AND改写的！！！
NOT操作符在逻辑上不是必须的。

8.4 BETWEEN操作符

1 2 3 4 5

SELECT CustomerName, Sate, QuantityPurchased FROM Orders WHERE QuantityPurchased BETWEEN 8 AND 10

8.5 IN操作符

假设你想看到IL或者NY的行：

1 2 3 4

SELECT * FROM Orders WHERE State='IL' OR State='CA'

可以改写成：

1 2 3

SELECT * FROM Orders WHERE State IN ('IL','CA')

8.9 布尔逻辑-IS NULL

为了将某字段NULL值的行或0的行包括进来：

1 2 3 4

SELECT * FROM Products WHERE weight=0 OR weight IS NULL

或者

1 2 3

SELECT * FROM Products WHERE ISNULL(weight,0)=0

九、模糊匹配

9.1 LIKE和%搭配

%通配符可以表示任意的字符，它可以表示0个，1个，任意多个字符。

9.2 通配符

除了%以外，还有下划线（_）、方括号起来的characterlist，以及用方括号括起来的脱字符号（^）加上characterlist。

• 下划线表示一个字符
• [characterlist]表示括号中字符的任意一个
• [^characterlist]表示不能是括号中字符的任意一个
  例子：

  1 2 3 4 5

  SELECT FirstName, LastName FROM Actors WHERE FirstName LIKE '[CM]ARY'

检索以C或者M开头并以ARY结尾的所有行。

9.3 按照读音匹配

SOUNDEX和DIFFERENCE

十、汇总数据

10.1消除重复

使用DISTINCT

1 2	SELECT DISTINCE name,age FROM users

如果age不同，即使name相同，那么这一行就不会被删除重复。

10.2 聚合函数

COUNT\SUM\AVG\MIN\MAX，他们提供了对分组数据进行计数、求和、取平均值、取最小值和最大值等方法。

1 2 3 4 5

SELECT AVG(Grade) AS 'Average Quiz Score' MIN(Grade) AS 'Minimum Quiz Score' FROM Grades WHERE GradeType='Quiz'

COUNT函数可以有3中不同方式使用它。

1.COUNT函数可以用来返回所有选中行的数目，而不管任何特定列的值。
例如：下面语句返回GradeType为’HomeWork’的所有行的数目：

1 2 3 4

SELECT COUNT(*) AS 'Count of Homework Rows' FROM Grades WHERE GradeType='HomeWork'

这种方式，会计数所有行的个数，即使其中有*NULL。

2.第二种方式指定具体的列

1 2 3 4

SELECT COUNT(Grades) AS 'Count of Homework Rows' FROM Grades WHERE GradeType='HomeWork'

第一种方式返回3，这一种方式返回2，为什么？？？因为，这种方式要满足Grades这一列有值，NULL值的行不会计数。

3.使用关键字DISTINCT。

1 2 3

SELECT COUNT(DISTINCT FeeType) AS 'Number of Fee Types' FROM Fees

这条语句计数了FeeType列唯一值的个数。

10.3 分组数据-GROUP BY

1 2 3 4 5 6

SELECT GradeType AS 'Grade Type', AVG(Grade)AS 'Average Grade' FROM Grades GROUP BY GradeType ORDER BY GradeType

感觉像EXCEL中的分类汇总功能。
如果想把Grade为NULL值的当做0，那么可以用：

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SELECT GradeType AS 'Grade Type', AVG(ISNULL(Grade,0))AS 'Average Grade' FROM Grades GROUP BY GradeType ORDER BY GradeType

• GROUP BY子句中的列的顺序是没有意义的；
• ORDER BY子句中的列的顺序是有意义的。

10.4 基于聚合查询条件-HAVING

当针对带GROUP BY的一条SELECT语句应用任何查询条件时，人们必须要问查询条件是应用于单独的行还是整个组。

实际上，WHERE子句是单独的执行查询条件。SQL提供了一个名为HAVING的关键字，它允许对组级别使用查询条件。
例子：
查看选修了类型为选修“A”，平均成绩在70分以上的学生姓名，平均成绩。

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SELECT Name, AVG(ISNULL(Grades,0)) AS 'Average Grades' FROM Grades WHERE GradeType='A' GROUP BY Name HAVING AVG(ISNULL(Grades,0))>70 ORDER BY Name

修要修类型为A，那么，这是这对行的查询，因此这里要用WHERE。
但是，还要筛选平均成绩，那么，这是一个平均值，建立在聚合函数上的，并不是单独的行，这就需要用到关键字HAVING。需要先将Student分组，然后把查询结果应用到基于全组的一个聚合统计上。

WHERE只保证我们选择了GradeType是A的行，HAVING保证平均成绩至少70分以上。

注意：如果想要在结果中添加GradeType的值，如果直接在SELECT后边添加这个列，将会出错。这是因为，所有列都必须要么出现在GROUP BY中，要么包含在一个聚合函数中。

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SELECT Name, GradeType, AVG(ISNULL(Grades,0)) AS 'Average Grades' FROM Grades WHERE GradeType='A' GROUP BY Name,GradeType HAVING AVG(ISNULL(Grades,0))>70 ORDER BY Name

十一、组合表

11.1 内连接来组合表-Inner Join

通过书中的描述，我感觉内连接更像是用来将主键表、外键表连接起来的工具。
例如：
A表：

userid	name	age
1	michael	26
2	hhh	25
3	xiang	20

B表：

orderid	userid	num	price
1	1	2	3
2	2	6	6
3	1	5	5

如上表格，那么要连接这两个表格，查询订单1的客户姓名，年龄，订单号：
方式一：

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SELECT name,age,orderid FROM A,B WHERE A.userid=B.userid AND orderid=1

方式二，使用现在的内连接实现：

1 2 3 4 5

SELECT name,age,orderid FROM A INNER JOIN B ON A.userid=B.userid AND orderid=1

ON关键字指定两个表如何准确的连接。

内连接中表的顺序：FROM 子句指定了A表，INNER JOIN 子句指定B表，我们调换A,B顺序，所得到的结果相同的!只是显示列的顺序可能会不同而已。

不建议使用方式一的格式。关键字INNER JOIN ON的优点在于显示地表示了连接的逻辑，那是它们唯一的用途。WEHERE的含义不够明显。因为它是条件的意思啊，不是连接的！

11.2 外连接

外连接分为左连接（LEFT OUTER JOIN)、右连接(RIGHT OUTER JOIN)、全连接（FULL OUTER JOIN)。

OUTER是可以省略的。

左连接（LEFT JOIN)

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SELECT name,age,orderid FROM A LEFT JOIN B ON A.userid=B.userid AND orderid=1

外连接的强大之处在于，主表中的数据必然都会保留，从表中列没有值的情况，用NULL补充。

LEFT JOIN 左边的表为主表，右边的表为从表。

11.3 自连接

自连接必然用到表的别名。

1 2 3 4

SELECT A.name,B.name as ManagerName FROM worker as A LEFT JOIN worker as B ON A.managerid=B.id

11.4 创建视图

1 2 3

CREATE VIEW ViewName AS SelectStatement [WITH CHECK OPTION]

视图中不能包含ORDER BY子句。

[WITH CHECK OPTION]表示对视图进行UPDATE,INSERT,DELETE操作时任然保证了视图定义时的条件表达式。

删除视图：

1	DROP VIEW ViewName

修改视图：

1 2	ALTER VIEW ViewName AS SelectStatement

视图的优点

1. 简化用户的操作
2. 使用户以多角度看待同一数据
3. 对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性
4. 对机密数据提供安全保护

十二、补充

12.1 子查询

可以用3种主要的方式来指定子查询，总结如下：

• 当子查询是tablelist的一部分时，它指定了一个数据源。
• 当子查询是condition的一部分时，它成为查询条件的一部分。
• 当子查询是columnlist的一部分时，它创建了一个单个的计算的列。

12.2 索引

索引是一种物理结构，可以为数据库表中任意的列添加索引。

索引的目的是，当SQL语句中包含该列的是偶，可以加速数据的检索。

索引的缺点是，在数据库中，索引需要更多的存储硬盘。另一个负面因素是，索引通常会降低相关的列数据更新速度。这是因为，任何时候插入或者修改一行记录时，索引都必须重新计算该列中的值的正确的排列顺序。

可以对任意的列进行索引，但是只能指定一个列作为主键。指定一个列作为主键意味着两件事情：首先这个列成为了索引，其次保证这列包含唯一的值。

1 2	CREATE INDEX Index2 ON MyTable (ColumnFour)

删除一个索引：

1 2	DROP INDX Index2 ON MyTable

参考：

• SQL总结（一）基本查询
• SQL Server 常用高级语法笔记
• 史上最全的SQL Server复习笔记一